El proceso analítico jerárquico en el marco de la evaluación multicriterio : Un análisis compartativo

La Evaluación Multicriterio es un método sumamente útil para la toma de decisiones y de amplio uso dentro de los SIG que cuenta con el Proceso Analítico Jerárquico como el principal procedimiento para la asignación de pesos. Por medio de un ejemplo cuya finalidad es la elaboración de un mapa de riesgo de inundaciones para la cuenca de Mar Chiquita se muestra la importancia, estructura y funcionamiento del Proceso Analítico Jerárquico al comparar los resultados obtenidos con un SIG con los cálculos manuales. Los resultados muestran mínimas diferencias entre ambos, resaltando su potencial en la solución de problemas en entornos SIG.Multicriteria evaluation is an extremely useful for decision -making and widely used within the GIS environment and it has the Analytic Hierarchy Process as the main method for assigning weights. Using the example of a flood risk map for the Mar Chiquita basin we show the importance, structure and functioning of the Analytic Hierarchy Process by comparing the results obtained with a GIS program with manual calculations. The results indicate minimal differences between them, highlighting its potential in solving problems in GIS environments.Fil: Celemin, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Pcia.de Bs.as.. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentin

Link between Urban Forests and Poverty: a Case of Study in a City of Argentina

A silvicultura urbana é considerada um indicador positivo do meio ambiente de uma cidade, pois fornece muitos serviços positivos para as comunidades locais. Porém, nem todos os moradores podem se beneficiar, principalmente em áreas onde as árvores não são de vegetação nativa, como é o caso de Mar del Plata (Argentina). Nesta pesquisa, uma abordagem integrada combinando dados do censo e imagens de satélite mostra que os residentes de uma área residencial arborizada em Mar del Plata com boas condições socioeconômicas se beneficiam com um Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) mais alto e temperatura mais baixa do que a maioria das partes da cidade.  A silvicultura urbana é considerada um indicador positivo do meio ambiente de uma cidade, pois fornece muitos serviços positivos para as comunidades locais. Porém, nem todos os moradores podem se beneficiar, principalmente em áreas onde as árvores não são de vegetação nativa, como é o caso de Mar del Plata (Argentina). Nesta pesquisa, uma abordagem integrada combinando dados do censo e imagens de satélite mostra que os residentes de uma área residencial arborizada em Mar del Plata com boas condições socioeconômicas se beneficiam com um Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) mais alto e temperatura mais baixa do que a maioria das partes da cidade

Relationship between densification and NDVI loss: A study using the Google Earth Engine at local scale

Latin American cities are amongst those with the highest rates of urbanization in the world. This process has involved their territorial expansion as well as the densification of some of its neighborhoods, in mainly central areas. This is the case of the city of Santiago del Estero (Argentina) that increased its population by 33% between 1991 and 2010 with the consequent transformations of the local space. In this context, this study analyzes the evolution of vegetated areas and densification of the central area of the city using satellite data. We analyzed two indices: normalized difference vegetation index (NDVI) and Urban Index (UI) time-series data, for the 1992–2011 year period, using the Google Earth Engine for processing Landsat 5 TM images. We found that the NDVI showed a decreasing trend in the timelapse under consideration, while the UI performance registered the opposite trend. The mean NDVI decreased from 0.161 (1992) to 0.103 (2011) while the UI mean increased from 0.003 to 0.036 in the same timelapse. Further, the NDVI has a strong negative correlation with UI (R-squared = -0.862). The results are consistent with the census information that recorded an important demographic and housing growth for the entire city in this period.Fil: Celemin, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Arias, Maria Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentin

Geography and quality of life in Argentina: analysis by departments and census radios (2010)

Una de las características por las que se destaca la ciencia geográfica es la elaboración de cartografía que permite llevar el análisis al territorio, recurriendo a diferentes escalas que consienten desde el estudio a escala nacional. En este contexto se propone conocer la calidad de vida a partir de un índice (ICV) elaborado con anterioridad a escala departamental y un índice de calidad de vida a nivel de radio censal (el mayor nivel de desagregación territorial posible) remarcando las situaciones más extremas. En este artículo se propone un Índice de Calidad de Vida (ICV) a escala de radios censales para la Argentina a partir de una combinación ponderada de indicadores socioeconómicos y ambientales. Para ello se adaptan las variables que componen el ICV por departamentos (525 unidades) a los radios censales de INDEC 2010 (52.408 unidades). En el caso de las variables socioeconómicas es posible procesar la información hasta el nivel de radios (salvo para la tasa de mortalidad infantil). Para las variables ambientales, en cambio, debimos recurrir a otros procedimientos para su ajuste. Los resultados muestran que en los contextos adversos (departamentos con baja calidad de vida) los respectivos radios censales se muestran bastante homogéneos. Por el contrario, en los departamentos con alta calidad de vida, los respectivos radios exhiben un alto grado de fragmentación socio-territorial.One of the characteristics by which geographical science stands out is the elaboration of cartography that allows the analysis to be taken to the territory, resorting to different scales that consent from the study at national level (Velázquez et al., 2013). In this context, it is proposed to know the quality of life of an index (ICV) prepared previously (Velázquez, 2016 and Velázquez and Celemín, 2013) at departmental and census radius scale (the highest level of territorial disaggregation possible) highlighting the most extreme This article proposes a Quality of Life Index (ICV) at the census radius scale for Argentina based on a weighted combination of socioeconomic and environmental indicators. For this, the variables that make up the ICV by departments (525 units) are adapted to the census radios (52,408 units). In the case of socioeconomic variables it is possible to process the information up to the radius level (except for the infant mortality rate). For environmental variables, however, we had to resort to other procedures for their adjustment. The results show that in the adverse contexts (departments with low quality of life) the respective census radios are quite homogeneous. On the contrary, in the departments with high quality of life, the respective radios exhibit a high degree of socio-territorial fragmentation.Fil: Velázquez, Guillermo Ángel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Celemin, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentin

Condiciones de habitabilidad y crecimiento poblacional en el periurbano de la ciudad de Mar del Plata, Argentina

Uno de los principales problemas que enfrentan las actuales ciudades latinoamericanas, deriva del crecimiento urbano sin planificación. El crecimiento de Mar del Plata (Argentina), ha respondido a procesos expansivos espontáneos que generaron un territorio periurbano poco consolidado, caracterizado por problemas socio-ambientales relevantes que inciden en las condiciones de habitabilidad de la población. El presente trabajo propone evaluar las condiciones de habitabilidad en el periurbano marplatense para el año 2010, analizar las tasas de crecimiento demográfico entre 2001-2010 e identificar áreas críticas con mayor presión actual y potencial, las cuales demandarán respuestas más inmediatas para mitigar o resolver los conflictos emergentes. Además, se realiza una proyección del crecimiento poblacional al año 2020, a fin de generar un posible escenario futuro de actuación. En primer lugar, se construyó un Índice de Condiciones de Habitabilidad (ICH) que surge de la integración de diecisiete indicadores que abarcan distintas dimensiones implicadas en el concepto (educativa, sanitaria, habitacional, económica y ambiental). Luego, se calcularon las tasas de crecimiento demográfico entre 2001 y 2010 para cada unidad de análisis (radios censales de 2001) y se realizaron proyecciones a 2020 utilizando el modelo exponencial. Posteriormente, se construyó una matriz de relaciones que permite verificar las situaciones más críticas y estimar la población que se encuentra en esa condición. Los resultados obtenidos se representaron espacialmente utilizando un Sistema de Información Geográfica. Su análisis permite afirmar que no existe una relación directa entre las tasas de crecimiento y las condiciones de habitabilidad. No obstante, fue posible caracterizar áreas críticas en las que las condiciones de habitabilidad son deficientes y las tasas de crecimiento poblacional significativas. Las situaciones más conflictivas, con condiciones de habitabilidad calificadas como insatisfactorias y poco satisfactorias (ICH: 0,468 - 0,553) y con tasas de crecimiento demográfico positivo (0 a 0,251), comprenden el 32% de la población del periurbano en 2010; la proyección a 2020 indica que alcanzarían unos 60.600 habitantes. En contaste, se verifica el crecimiento de sectores de alto poder adquisitivo localizados en barrios cerrados y sobre los radios costeros. Los mapas generados aportan bases diagnósticas útiles para identificar áreas que demandan estrategias de intervención inmediatas que incidan positivamente sobre las condiciones de habitabilidad y direccionen el crecimiento poblacional.One of the major problems Latin American cities are facing today derives from unplanned urban growth. The growth of Mar del Plata (Argentina) has responded to spontaneous expansive processes that generated an unconsolidated periurban territory, characterized by relevant socio-environmental problems which influence the habitability conditions of the population. This paper aims to assess the habitability conditions in the periurban of Mar del Plata in 2010, to analyze the rates of population growth between 2001 and 2010, and to identify critical areas with greater current and potential pressure, which will demand immediate answers to mitigate or solve emerging confl icts. In addition, a 2020 projection of population growth is displayed to generate a possible future scenario of action. First, a Habitability Conditions Index (HCI) was created as the result of the integration of seventeen indicators covering different dimensions involved in the concept (educational, health, housing, economic, and environmental). Then, the population growth rates between 2001 and 2010 for each unit of analysis (2001 census radius) and 2020 projections were calculated using the exponential model. Subsequently, a matrix of relationships that allows verifying the most critical situations and estimating the population in that condition was designed. The results were spatially represented by using a Geographic Information System. Their analysis allows stating that there is no direct relationship between growth rates and habitability conditions. However, it was possible to characterize critical areas where habitability conditions are poor and there are significant population growth rates. The most difficult situations, with habitability conditions rated as unsatisfactory and somewhat satisfactory (HCI: 0.468 to 0.553) and positive population growth rates (0 to 0.251), comprise 32% of the periurban population in 2010; the projection to 2020 indicates that it would reach about 60,600 inhabitants. On the other hand, it is verified the growth of affluent sectors situated in gated communities and on coastal locations. The generated maps provide useful diagnostic basis for identifying areas that require immediate intervention strategies that have a positive impact on habitability conditions and that route population growth.Fil: Zulaica, Maria Laura. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Celemin, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentin

Análisis exploratorio de datos espaciales: aplicación a las condiciones de habitabilidad en el periurbano de la ciudad de Mar del Plata, Argentina

Las ciudades se expanden generando espacios de interfase urbano-rural complejos y dinámicos, cuya población manifiesta contrastes en las condiciones de habitabilidad. Eso sucede en el periurbano de Mar del Plata, donde estudios previos evalúan comparativamente estas condiciones en distintos momentos, mediante la construcción de un Índice de Condiciones de Habitabilidad (ICH). En ese marco, el presente trabajo propone realizar un análisis exploratorio de la evolución del ICH, considerando dos períodos: 1991-2001 y 2001-2011. Este proceso permite detectar las unidades espaciales con variaciones destacadas. Se utilizaron dos procedimientos: un gráfico en 3D y un gráfico de Coordenadas Paralelas, cuyos resultados se representaron espacialmente. Las unidades espaciales (radios censales) más beneficiadas se encuentran generalmente más cercanas al área urbana y en los sectores costeros, favorecidas por la expansión de los servicios. Si bien las mejoras se incrementaron a lo largo de los años, también se acentuaron las disparidades. El análisis exploratorio permitió detectar fácilmente los contrastes al interior del periurbano en distintos momentos, siendo su aplicación de utilidad para la gestión de áreas críticas.Urban sprawl generates complex and dynamic spaces of urban-rural interface, whose population shows contrasts in its habitability conditions. This also happens in the Mar del Plata periurban, where previous studies comparatively evaluate habitability conditions at different times through a Habitability Conditions Index (HCI). This paper proposes an exploratory analysis of the evolution of the HCI, considering two periods: 1991-2001 and 2001-2011. This process can detect spatial units with significant variations. Two procedures were used: a 3D chart and a graph of Parallel Coordinates with its respective maps. The results show that the spatial units with higher HCI are usually found closer to urban and coastal areas, favored by the expansion of urban services. While improvements have increased over the years, disparities were also stressed. The exploratory analysis easily detected the contrasts within the suburban area of Mar del Plata at different times, and it is also a useful tool for managing critical areas.Fil: Zulaica, Maria Laura. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Habitat y Medio Ambiente; ArgentinaFil: Celemin, Juan Pablo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentin

Quality of life in Argentina (1970)

La calidad de vida es un indicador que busca reflejar la síntesis de un conjunto de situaciones socioeconómicas, demográficas y ambientales relevantes. Consiguientemente el presente trabajo propone elaborar un índice de Calidad de Vida a partir de distintas fuentes de datos para las provincias de la República Argentina para el momento del Sexto Censo Nacional de Población realizado en el año 1970. A pesar de las limitaciones que presenta este censo, las desigualdades regionales en la Argentina eran muy altas ya que el grado de inequidad es importante entre las distintas jurisdicciones. Si se toman los valores extremos del índice, la diferencia entre la mejor y peor situación relativa (Ciudad de Bs. As. y Jujuy, respectivamente) alcanzaba para el año en cuestión 7,68 puntos.Quality of life is an indicator that seeks to reflect the synthesis of a set of socio-economic, demographic and environmental relevant situations. Consequently, the present work proposes an index of Quality of Life from different sources of data for the provinces of the Argentine Republic for the moment of the Sixth National Population Census carried out in the year 1970. In spite of the limitations that this census presents, the regional inequalities in Argentina were very high since the degree of inequality is important between the different jurisdictions. If the extreme values of the index are taken, the difference between the best and worst relative situation (City of Bs As and Jujuy, respectively) reaches 7.68 points.Fil: Velázquez, Guillermo Ángel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; ArgentinaFil: Celemin, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentin

Deep Reinforcement Learning with Feedback-based Exploration

Deep Reinforcement Learning has enabled the control of increasingly complex and high-dimensional problems. However, the need of vast amounts of data before reasonable performance is attained prevents its widespread application. We employ binary corrective feedback as a general and intuitive manner to incorporate human intuition and domain knowledge in model-free machine learning. The uncertainty in the policy and the corrective feedback is combined directly in the action space as probabilistic conditional exploration. As a result, the greatest part of the otherwise ignorant learning process can be avoided. We demonstrate the proposed method, Predictive Probabilistic Merging of Policies (PPMP), in combination with DDPG. In experiments on continuous control problems of the OpenAI Gym, we achieve drastic improvements in sample efficiency, final performance, and robustness to erroneous feedback, both for human and synthetic feedback. Additionally, we show solutions beyond the demonstrated knowledge.Comment: 6 page

Proposal and application of an environmental quality index for the metropolitan area of Buenos Aires, Argentina

The development and use of indicators and indices is increasingly necessary to understand and properly size matters connected with the living conditions of the population at different levels. In Argentina, however, there is delay in the production of environmental indices in relation to others associated with social and economic variables. To fill this gap this paper proposes the development of an Environmental Quality Index (EQI) composed of 23 variables grouped into three indicators: (1) nature-based recreational resources; (2) socially constructed recreational resources; and (3) environmental problems. The index is applied to the Metropolitan Area of Buenos Aires (Argentina) at a municipal level. The mapping of the environmental contrasts and spatial inequities of this megalopolis indicates the utility of the index which can also be used to formulate appropriate policies for environmental planning.Fil: Celemin, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Humanas. Centro de Investigaciones Geográficas; ArgentinaFil: Velázquez, Guillermo Ángel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Humanas. Centro de Investigaciones Geográficas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil; Argentin