Propuesta de mejora para el diseño del almacenamiento y alistamiento de pedidos en Quala S.A. - Distrito Bogotá

El estudio se realizó en Quala S.A, multinacional colombiana de consumo masivo, la cual realiza sus operaciones de distribución por medio de una bodega de almacenamiento, cuyos procesos realizados para la consolidación de pedidos tienen oportunidades de mejora, específicamente en la configuración de la bodega de almacenamiento y en el proceso de alistamiento de pedidos, ya que se deben despachar alrededor de 2500 cajas diarias y solamente el 75% de los vehículos despachados salen dentro de las ventanas de tiempo establecidas. Este trabajo tiene por objetivo diseñar una propuesta de mejora en los procesos de almacenamiento y alistamiento de pedidos para el despacho de los vehículos dentro de las ventanas de tiempo disponibles. Esto se logró por medio de una herramienta de optimización basada en un algoritmo genético en Visual Basic For applicattions, la cual determina la configuración del producto dentro de la bodega, reduciendo los tiempos de extracción del producto hacia la zona de alistamiento. Por otro lado, se realizó un análisis por conglomerados o cluster jerárquico para agrupar las categorías de producto buscando la máxima homogeneidad entre ellas. Para el diseño del proceso de alistamiento, se realizó un diagnostico por medio de un diagrama PERT, para proponer una mejora en las actividades críticas, apoyados en la técnica de balanceo de línea, con el fin de identificar las actividades que podían realizarse en paralelo. Finalmente, se hizo una simulación del escenario propuesto para medir el porcentaje de vehículos despachados a tiempo.The study has been conducted on Quala S.A., a Colombian multinational Company of massive consumen which realizes ¡ts distribution processes through a storage warehouse. There is room for improvement in the processes carried out for the warehouse layout and in the picking process, as it is necessary to dispatch over 2500 boxes daily and only 75% of the vehicles being dispatched leave within the established time trame. The objective of this study is to design a proposal that looks for a way to improve the storage and the dispatch of vehicles within the expected lime trame aíter order picking. This was achieved by means of an optimizaron tool based in a genetic algorithm in Visual Basic for Applications, which determines the physical localion of product within the storage warehouse, allowing it to find a better solution that lets reduce the time needed to extract the product to the picking area. On the other hand, an analysis of conglomerates or Hierarchical Cluster was made to group categories together and look for máximum homogeneity within each group. For the design of the picking process, a PERT diagram wras made in order to propose an improvement in the criti cal activities. Through the line balancing technique, an analysis was made about the precedence of each activity involved, where the possibility of doing a parallel activity was identified. Finally, a simulation was made in order to mcasure the percentage of vehicles dispatched within the time trame.Ingeniero (a) IndustrialPregrad

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