Capitulo 2. Ciencias Naturales y Ciencias Básicas, Ingeniería y Tecnología

La diseminación de la Levitación Magnética, a pesar de lo antiguo de su tecnología, ha sido limitada. Debido a sus inconvenientes prácticos de implementación, su uso es bastante restringido, comparado con otras tecnologías (SCMaglev japonés, Transrapid alemán, o productos comerciales para ocio y entretenimiento). Con el boom de las tecnologías limpias y amigables con el medio ambiente y en concordancia con los objetivos del milenio, es pertinente plantearse el objetivo de optimizar el proceso de Levitación Magnética para generar un aprovechamiento de las ventajas de esta tecnología a nivel mecánico, eléctrico, y ambiental.  Actualmente la UNAD adelanta un proyecto de investigación cuyo objetivo es generar un modelo físico matemático de levitación magnética para aplicaciones en ingeniería. De este proyecto se ha derivado una primera revisión sistemática de los principios físicos y los modelos vigentes en Levitación Magnética

Neuropsychological abnormalities in a patient diagnosed with frontoparietal meningioma

Meningioma is a benign type of brain tumor. This type of tumor usually grows very slow. However, it can compress brain tissue. Publications about secondary Neuropsychological alterations to a diagnosis of meningioma are generally [email protected]

Strategies for the development of competences and complex thinking in the classroom in the Administrative Economic area

En este capítulo se recopilan los aspectos relevantes que se toman de las propuestas de los miembros del grupo del área Económico-Administrativa. Específicamente, se enfatizó la forma en que las propuestas abordan las dimensiones de las competencias y el pensamiento complejo. En este sentido, es importante aclarar que algunas de las propuestas abordan los otros dos focos temáticos del Proyecto pero en este momento no se retoman en detalle. Se hace una presentación breve de la estrategia, normalmente tomada de los documentos originales y, en algunos casos, con ajustes para disminuir su extensión. Al final de cada estrategia se consigna un cuadro síntesis donde se señala el documento fuente para ampliar la información de cada caso

Strategies for the incorporation of research in learning processes in the economic-administrative area

En este capítulo se recopilan los aspectos relevantes que se toman de las propuestas de los miembros del grupo del área Económico-Administrativa. Específicamente, se enfatizó la forma en que las propuestas abordan las dimensiones de las competencias y el pensamiento complejo. En este sentido, es importante aclarar que algunas de las propuestas abordan los otros dos focos temáticos del Proyecto pero en este momento no se retoman en detalle. Se hace una presentación breve de la estrategia, normalmente tomada de los documentos originales y, en algunos casos, con ajustes para disminuir su extensión. Al final de cada estrategia se consigna un cuadro síntesis donde se señala el documento fuente para ampliar la información de cada cas

Trade-offs between individual and ensemble forecasts of an emerging infectious disease.

Probabilistic forecasts play an indispensable role in answering questions about the spread of newly emerged pathogens. However, uncertainties about the epidemiology of emerging pathogens can make it difficult to choose among alternative model structures and assumptions. To assess the potential for uncertainties about emerging pathogens to affect forecasts of their spread, we evaluated the performance 16 forecasting models in the context of the 2015-2016 Zika epidemic in Colombia. Each model featured a different combination of assumptions about human mobility, spatiotemporal variation in transmission potential, and the number of virus introductions. We found that which model assumptions had the most ensemble weight changed through time. We additionally identified a trade-off whereby some individual models outperformed ensemble models early in the epidemic, but on average the ensembles outperformed all individual models. Our results suggest that multiple models spanning uncertainty across alternative assumptions are necessary to obtain robust forecasts for emerging infectious diseases