Médicos y depresión: una responsabilidad de todos en la sociedad

Dear Editor, In recent years, we have witnessed a growing frequency of cases of depression and their fatal suicidal outcomes. According to data reported by the World Health Organization data (WHO), about 3,000 people commit suicide each day worldwide (equivalent to one every 30 seconds), and an additional 60,000 unsuccessfully attempt to do so, which makes this an extremely important issue (1). This mental health issue is being set aside and ignored, perhaps because it is considered a nuisance, rather than an issue that requires urgent attention and solutions. Not even doctors are exceptions to the trend: this group has displayed a substantial increase in depression and anxiety rates, higher than the rates of the general population. Consequently, the suicide issue requires attention. Here, the issue will be approached from the perspective of healthcare personnel, including doctors.Sra. editora: En la actualidad, los casos de depresión y, a su vez, el fatal desenlace del suicidio, son cada vez más frecuentes. De acuerdo con los datos reportados por la Organización Mundial de la Salud, cerca de 3,000 personas se suicidan cada día en el mundo (lo que equivale a una cada 30 segundos) y otras 60,000 intentan hacerlo, pero no lo logran, haciendo que tal situación cobre gran importancia (1). Tal vez, debido a que se esté dejando de lado, omitiendo, la problemática de salud mental es vista como un problema que nos estorba y no como un problema que requiere pronta atención y solución. De esta problemática los médicos no están exentos: se puede ver, en este grupo, un notorio aumento en tasas de depresión y ansiedad, por encima de lo observado en la población en general. Por lo tanto, el tema del suicidio demanda atención; siendo así, se enfocará su abordaje hacia el personal de salud y, entre estos, a los médicos

2D:4D Finger Ratio and Mammographic Density. A Risk Factor for Breast Cancer?

Introducción: La densidad mamográfica, así como el riesgo de presentar cáncer de mama, esta relacionado con múltiples factores de riesgo, tales como edad, factores genéticos, hereditarios, obesidad, dieta, tabaquismo, alcohol, y en algunos estudios se ha visto asociación de algo no muy frecuente como es la longitud de los dedos o ratio de los dedos, haciendo énfasis en la medición del segundo y cuarto dedo (2D:4D). Materiales y Métodos: Estudio transversal. La población de este estudio son las mujeres que asisten a mamografía de tamizaje en la Clínica Colombia (Colsanitas) en la ciudad de Bogotá entre 2019 y 2022. Se evalúa la relación de la densidad mamográfica y la razón de la longitud del segundo y cuarto dedo de la mano izquierda (D2:D4), una regresión lineal tomando como variable dependiente la trasformación logarítmica de la densidad mamográficas y ajustando el modelo por edad, índice de masa corporal, paridad y antecedente familiar de cáncer de mama, edad de la menarquia, estatus menopáusico y paridad. Resultados: En el presente estudio no encontramos relación entre la densidad mamográfica y D2:D4, lo cual puede deberse a que no haya una relación real entre la relación de la exposición a testosterona intra-útero y el cáncer de mama o que está relación no se encuentra mediada con la densidad mamográfica.Introduction: Mammographic density, as well as the risk of developing breast cancer, is related to multiple risk factors such as age, genetic and hereditary factors, obesity, diet, smoking, alcohol consumption, and in some studies, an association has been observed with a less common factor, which is the length of fingers or the digit ratio, specifically focusing on the measurement of the second and fourth fingers (2D:4D). Materials and Methods: Trasversal study. The population of this study consists of women attending screening mammography at Clínica Colombia (Colsanitas) in the city of Bogotá between 2019 and 2022. The relationship between mammographic density and the ratio of the length of the second and fourth fingers of the left hand (D2:D4) is evaluated using linear regression, with the logarithmically transformed mammographic density as the dependent variable. The model is adjusted for age, body mass index, parity, family history of breast cancer, age at menarche, menopausal status, and parity. Results: In the present study, we did not find a relationship between mammographic density and D2:D4. This could be due to the absence of a real association between in-utero testosterone exposure and breast cancer or that such an association is not mediated by mammographic density