Storytelling and Multiple Intelligences: Designing an innovative proposal for activities and resources

En este trabajo se combinan la metodología de "Storytelling" con la teoría de "Multiple Intelligences" para crear una propuesta innovadora de trabajo en el aula de Inglés en Educación Infantil

Optimización de la línea de vida de un vehículo semirremolque cisterna

En este proyecto se va a llevar a cabo un estudio de optimización de una serie de parámetros geométricos de la línea de vida de un vehículo semirremolque cisterna a partir de un modelo inicial con el objetivo de obtener la configuración adecuada a las necesidades funcionales que se le requieren.Para ello, se estudiarán las tensiones y deformaciones presentes en cada uno de los diferentes casos, aceptando los modelos en los que las tensiones y deformaciones se encuentren dentro de los valores de las propiedades mecánicas del material de fabricación, tratándose de aluminio extruido 6005A-T6.Tanto el perfil como la pieza que desliza en él, denominada corredera, estarán ambas construidas en dicho material y fabricadas a través del proceso de extrusión. Se utilizarán programas basados en el Método de Elementos Finitos con integración explícita. Para realizar las modificaciones en el diseño se utilizará el software Patran, y para efectuar los cálculos y mostrar los resultados obtenidos el programa Abaqus Explicit.Habrá dos casos de carga para cada modelo, el primero será una posible caída hacia el lateral opuesto del vehículo a la línea de vida y el segundo caso, hacia el mismo lateral del vehículo.<br /

De la Educación para el Desarrollo a la Educación para la Justicia Global. Diagnóstico de proyectos subvencionados por el Ayuntamiento de Barcelona (2012-2017)

Podeu consultar el llibre complet a: http://hdl.handle.net/2445/164579[spa] La investigación que se presenta es de carácter diagnóstico y tiene como objetivo estudiar la evolución de la educación para la justicia global a partir del análisis de los proyectos subvencionados por la Dirección de Justicia Global y Cooperación Internacional del Ajuntament de Barcelona durante el periodo 2012-2017. La perspectiva metodológica está basada en métodos mixtos, puesto que incluye aspectos cuantitativos y cualitativos. Los resultados apuntan datos relevantes sobre los principales cambios de los proyectos respecto al ámbito educativo en el que se desarrolla la acción, la dimensión de educación para la justicia global que se trabaja, la localización territorial, las colaboraciones y la comunicación. De esta manera el estudio contribuye al análisis del cambio de paradigma que permite transitar desde la educación para el desarrollo hasta la educación para la justicia global. También inspirar la futura estrategia de educación para la justicia global del Ayuntamiento de Barcelona.[eng] This diagnostic research aims to analyze the evolution of education for global justice based on the study of the projects subsidized by the Global Justice and International Cooperation Department of Barcelona’s City Council during the 2012-2017 period. The methodology applied is based on a mixed approach, including both quantitative and qualitative aspects. The findings reveal relevant data with regards to some of the main changes effected though the projects in the various areas, namely: educational field in which the action is developed, education for global justice dimension that is developed within the projects, territorial location, collaborations and communication. This study thus contributes to the analysis of the paradigm shift, from education for development to education for global justice. It has also proven to be a valuable resource for the development of Barcelona’s City Council’s Education for Global Justice strategy

Sostenibilidad Territorial y Acciones de RSC como Estrategia Regional para fomento de la Economía Azul

El manual es un plan de sostenibilidad territorial para el fomento de la cultura en materia economía azul, considerando las buenas prácticas y medidas de responsabilidad social corporativa de las empresas, las organizaciones empresariales, asociaciones e instituciones. Ha sido elaborado como actividad de I+D para la transferencia de conocimiento de un proyecto de investigación en el marco de la II Estrategia de RSC en la Región de Murcia. Contempla una evaluación estratégica en la que han participado los principales grupos de interés de la Región de Murcia para el impulso de la economía azul. Recoge el diseño de actividades y servicios que contribuyen al ecosistema de inversión e innovación en el crecimiento azul sostenible, reflejando las mejores practicas encontradas en otras comunidades autónomas españolas con estrategias de responsabilidad social corporativa (RSC) y crecimiento azul sostenible. Se proponen retos en base a las dimensiones económica, social, ambiental, gobernanza, recursos vivos marinos, turística, patrimonio y cultural, promueve el diseño de actividades de formación en materia de sostenibilidad y responsabilidad social corporativa, servicios de asesoramiento para actividades de colaboración público privadas entre los agentes socioeconómicos, así como para búsqueda de socios entre las Pymes y las entidades emergentes de la economía azul. En cuanto a los agentes que han intervenido han sido los más representativos de la administración autonómica relacionada con la economía azul como de las entidades locales y ayuntamientos de la costa de la Región de Murcia, organismos de financiación y otros agentes de la economía marítima y costera. Además, mediante la aplicación de un cuestionario de investigación el manual proporciona resultados sobre la aplicación de los enfoques sostenibles y circulares incluidos en las agendas de los diferentes grupos de interés; además de incorporar otras actividades de concienciación y desarrollo de capacidades en las dimensiones de la RSC señaladas en el proyecto de investigación. El mencionado proyecto ha sido realizado dentro de la Cátedra de Responsabilidad Social Corporativa y Economía Circular de la Universidad Politécnica de Cartagena. Subvencionado de acuerdo con el Decreto n.º 272/2021, de 02 de diciembre, por el que se establecen las normas especiales reguladoras de la concesión directa de subvenciones a conceder por la Consejería de Empresa, Empleo, Universidades y Portavocía a favor de la Universidad de Murcia, Universidad Politécnica de Cartagena y Fundación Universitaria San Antonio, para la colaboración en acciones relacionadas con la responsabilidad social corporativa en la Región de Murcia en el marco de la II Estrategia de RSC en la Región de Murcia.Proyecto realizado dentro de la Cátedra de Responsabilidad Social Corporativa y Economía Circular de la Universidad Politécnica de Cartagena. Subvencionado de acuerdo con el Decreto n.º 272/2021, de 02 de diciembre, por el que se establecen las normas especiales reguladoras de la concesión directa de subvenciones a conceder por la Consejería de Empresa, Empleo, Universidades y Portavocía a favor de la Universidad de Murcia, Universidad Politécnica de Cartagena y Fundación Universitaria San Antonio, para la colaboración en acciones relacionadas con la responsabilidad social corporativa en la Región de Murcia en el marco de la II Estrategia de RSC en la Región de Murcia

Fuentes orales y archivos: Modelos de Syllabus de clases prácticas para Grados de Historia, Historia del Arte y Arqueología

Este documento contiene la memoria final del proyecto de innovación docente nº. 11 de la convocatoria para el curso académico 2022-2023. En ella se contiene modelos de clases prácticas para aquellos profesores de los Grados de Historia, Historia del Arte o Arqueología que pudieran impartir asignaturas de dichos Grados.Depto. de Historia Moderna y ContemporáneaFac. de Geografía e HistoriaFALSEsubmitte

Boosting Texture-Based Classification by Describing Statistical Information of Gray-Levels Differences

This paper presents a new texture descriptor booster, Complete Local Oriented Statistical Information Booster (CLOSIB), based on statistical information of the image. Our proposal uses the statistical information of the texture provided by the image gray-levels differences to increase the discriminative capability of Local Binary Patterns (LBP)-based and other texture descriptors. We demonstrated that Half-CLOSIB and M-CLOSIB versions are more efficient and precise than the general one. H-CLOSIB may eliminate redundant statistical information and the multi-scale version, M-CLOSIB, is more robust. We evaluated our method using four datasets: KTH TIPS (2-a) for material recognition, UIUC and USPTex for general texture recognition and JAFFE for face recognition. The results show that when we combine CLOSIB with well-known LBP-based descriptors, the hit rate increases in all the cases, introducing in this way the idea that CLOSIB can be used to enhance the description of texture in a significant number of situations. Additionally, a comparison with recent algorithms demonstrates that a combination of LBP methods with CLOSIB variants obtains comparable results to those of the state-of-the-art

Regresión ponderada robusta usando los pesos muestrales de PAELLA

[EN] This paper reports the usage of the occurrence vector provided by the PAELLA algorithm in the context of robust regression. PAELLA was originally conceived as an outlier detection and data cleaning technique. A novel approach is to use this algorithm not for discarding outliers but to generate information related to the reliability of the observations recorded in the dataset. This approach proves to provide successful results when compared to traditional common practice such as outlier removal. A set of experiments using a contrived difficult artificial dataset are described using both neural networks and classical polynomial fitting. Finally, a successful comparison of our approach to two state-of-the-art algorithms proves the benefits of using the PAELLA algorithm in the context of robust regression.SIMinisterio de Economía, Industria y Competitivida

Uso de clasificadores y eliminación recursiva de características para valolar la viabilidad del semen de verraco

[EN] This paper extends previous work on the assessment of boar sperm cells in order to discriminate amongst intact or reacted acrosomes for fertility purposes. The aim of the study reported is twofold. On one hand to assess the quality of a different set of classifiers. On the other, to assess the feasibility of applying dimension-reduction techniques in order to simplify the classification process. The supervised classification techniques used are Extremely Randomized Trees, Random Forest, Support Vector Machines and Gaussian Naive Bayes. The data sets used describe the local maximum gradient, the local mean gray levels and the local standard deviation along the inner contours of the sperm cells. The procedure to obtain these features is explained along as their mathematical nature. The first experiment reported uses each of the three data sets for performing a grid search with 50-fold cross validation in order to evaluate the scores of each classifier. The second experiment reported integrates the three previous data sets into a single one. After performing a recursive feature elimination stage to this data set the results show that only 5 of 840 features suffice in order to provide satisfactory results according to veterinary experts.SIMinisterio de Economía, Industria y Competitivida

Estrategia sin remoción para espureos en modelos predictivos: El caso del algoritmo PAELLA

[EN] This paper reports the experience of using the PAELLA algorithm as a helper tool in robust regression instead of as originally intended for outlier identification and removal. This novel usage of the algorithm takes advantage of the occurrence vector calculated by the algorithm in order to strengthen the effect of the more reliable samples and lessen the impact of those that otherwise would be considered outliers. Following that aim, a series of experiments are conducted in order to learn how to better use the information contained in the occurrence vector. Using a contrively difficult artificial dataset, a reference predictive model is fit using the whole raw dataset. The second experiment reports the results of fitting a similar predictive model but discarding the samples marked as outliers by PAELLA. The third experiment uses the occurrence vector provided by PAELLA in order to classify the observations in multiple bins and fit every possible model changing which bins are considered for fitting and which are discarded in that particular model. The fourth experiment introduces a sampling process before fitting in which the occurrence vector represents the likelihood of being considered in the training dataset. The fifth experiment considers the sampling process as an internal step to be performed interleaved between the training epochs. The last experiment compares our approach using weighted neural networks to a state of the art method.SIMinisterio de Economía, Industria y Competitivida

Sistema con clasificador fuerte para la identificación del desgaste en mecanizado usando visión por computador y ensemble learning

Metallic pieces are typically machined by continuous tool passes, which usually causes regular patterns in the form of straight edges in the surface of the pieces. An irregular pattern on the surface of the piece implies a decrease of the quality of the machined piece. In this paper, we propose an acquisition system and a machine-vision based method to describe the texture of the inner and outer surfaces of machined pieces with cylindrical holes. In order to capture images of the hole surface, we used a microscope camera connected to a rigid industrial boroscope. Considering the extracted texture descriptors, a significant correlation is shown. Consequently, the feature vector is reduced and then classified by several algorithms using an exhaustive grid search strategy with 10 fold cross validation. Best results are achieved with the Extremely Randomized Trees classifier with a mean test score on the hold out set of 92.98%, what improves previous research and meets the requirements of the field.SIMinisterio de Economía, Industria y Competitivida