Modelación del uso de suelo en una cuenca lechera para minimizar la exportación de nutrientes hacia aguas superficiales

Tribunal: Perdomo, Carlos; Ciganda, Verónica; Rodríguez-Bocca, PabloLa intensificación de la actividad agropecuaria ha favorecido el aumento de la concentración de nutrientes en ecosistemas acuáticos, lo que ha impactado negativamente sobre la calidad de agua en varias zonas del mundo. La cuenca del Rio Santa Lucía es uno de los sitios de Uruguay que no escapa a esta situación, y en los últimos años ha sido motivo de creciente preocupación dado que provee de agua potable al 60% de la población del país. La producción lechera es una de las actividades que más influye en la contaminación difusa de la cuenca, y a su vez tiene el desafío de aumentar la productividad para asegurar su viabilidad económica. En este contexto, es necesario buscar soluciones que contemplen los compromisos entre productividad y potencial contaminante. En base a la selección de una subcuenca lechera como estudio de caso, se logró desarrollar un modelo de optimización de resolución heurística que permitió integrar esos compromisos y brindar soluciones de planificación de usos del suelo a nivel de cuenca. El modelo mostró que existía potencial para reducir la exportación de fósforo de la cuenca y cumplir con mínimos de productividad anual establecidos para que la actividad lechera sea económicamente viable. Contar con coeficientes de exportación específicos para los usos del suelo del país, es necesario para mejorar la representatividad del modelo. Se realizó un experimento con simulación de lluvia de alta intensidad que generó datos de concentración de nutrientes en agua de escurrimiento para pasturas típicas de sistemas lecheros. Los datos generados aportaron a la estimación de las pérdidas de fósforo de algunos usos del suelo para mejor la información de entrada del modelo. Las soluciones del modelo, espacialmente explícitas, podrían ayudar a los actores sociales involucrados en el diseño de estrategias de manejo que incorporen objetivos de productividad y conservación de la calidad de agua a nivel de cuenca

Evaluation of the loss of nutrients in sown pastures by means of rainfall simulation

Fil: Castagna Du Pré, Andrés. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA). Programa Nacional de Investigación en Producción Familiar, Estación Experimental INIA Las Brujas, Canelones, Uruguay.Fil: Rodríguez Gallego, Lorena. Universidad de la República. Centro Universitario Regional Este (CURE). Rocha, Uruguay.Fil: Lescano Fiorenza, Carolina. Universidad de la República. Centro Universitario Regional Este (CURE). Rocha, Uruguay.Fil: Blumetto Velazco, Oscar. Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA), Programa Nacional de Producción y Sustentabilidad Ambiental, Estación Experimental INIA Las Brujas, Canelones, Uruguay.La aplicación de fertilizantes, asociada a la intensificación de la actividad agropecuaria, ha incrementado la pérdida de nutrientes desde los sitios de agricultura hacia los cuerpos de agua. Contar con coeficientes de exportación de nutrientes, específicos de los usos del suelo de cada sitio, es importante para cuantificar impactos sobre la calidad de agua. Para generar información que aporte a la obtención de esos coeficientes, se analizaron las concentraciones de nitrógeno, fósforo y sólidos suspendidos en agua de escurrimiento generadas con un simulador de lluvia de alta intensidad, sobre tres tipos de pasturas de un sistema de producción lechero, con dos niveles de carga animal, durante invierno y verano. La carga animal no tuvo efecto significativo sobre las concentraciones de nutrientes y de sólidos suspendidos, mientras que sí hubo diferencias entre tipos de pasturas en interacción con la estación del año. Menores concentraciones de nutrientes estuvieron asociadas con mayores porcentajes de suelo cubierto, lo que resalta la importancia de este factor como medida para disminuir la pérdida de nutrientes en el agua de escurrimiento. El uso de simuladores de lluvia de alta intensidad es una herramienta promisoria para obtener datos que aporten a la estimación de coeficientes de exportación anuales.tbls., grafs