22,157 research outputs found
Non-linear Poisson-Boltzmann Theory for Swollen Clays
The non-linear Poisson-Boltzmann equation for a circular, uniformly charged
platelet, confined together with co- and counter-ions to a cylindrical cell, is
solved semi-analytically by transforming it into an integral equation and
solving the latter iteratively. This method proves efficient, robust, and can
be readily generalized to other problems based on cell models, treated within
non-linear Poisson-like theory. The solution to the PB equation is computed
over a wide range of physical conditions, and the resulting osmotic equation of
state is shown to be in fair agreement with recent experimental data for
Laponite clay suspensions, in the concentrated gel phase.Comment: 13 pages, 4 postscript figure
Amostragem de solo em plantio direto para aplicação em agricultura de precisão.
O objetivo deste estudo seria a comparação das diversas técnicas estatísticas disponíveis, visando o estudo da amostragem de solo para plantio direto. Com a formação de bases de dados digitais e melhores métodos para coleção de dados e análise geoestatfstica, estudos mais detalhados podem ser realizados sobre a variação dos solos e suas conseqüências.bitstream/item/76078/1/CNPTIA-PESQ.AND.-1-99.pd
Validação de modelos geoestatísticos usando teste de Filliben: aplicação em agroclimatologia.
O objetivo deste trabalho é validar modelos geoestatísticos aplicados a agroclimatologia através do teste de normalidade de Filliben em resíduos ortonormais com dados de precipitação média anual para o Estado de São Paulo.bitstream/CNPTIA/10388/1/comtec60.pdfAcesso em: 28 maio 2008
Avaliação e comparação de estimadores de Krigagem para variáveis agronômicas - uma proposta.
Avaliar e comparar diferentes tipos de estimadores ótimos krigagem visando extrapolar seus potenciais na determinação da melhor distribuição espacial de variáveis agronômicas para a bacia hidrográfica do ribeirão São Domingos em Pindorama.bitstream/CNPTIA/9211/1/DOCUMENTO3int.pdfAcesso em: 29 maio 2009
Interações biofísicas em espécies arbóreas potencialmente acumuladoras de fósforo: diversidade de irradiância e de comportamento hídrico.
O entendimento das interações biofísicas entre espécies acumuladoras de fósforo, como Neea macrophylla e Cecropia palmata com a radiação e a água disponível em florestas secundárias no Nordeste Paraense torna-se fundamental para a composição de Sistemas Agroflorestais e Florestas Enriquecidas. O objetivo desta pesquisa foi o de identificar o quanto atravessava de radiação (PAR, BAR e PhyAR) pelas copas das espécies estudadas levando em consideração a densidade de agregação das árvores e a distância vertical a partir do solo, bem como o comportamento hídrico através da determinação dos potenciais hídricos (potencial antes do amanhecer e após meio-dia) em diferentes períodos climáticos. Os resultados mostraram que Cecropia palmata obteve as maiores irradiâncias independente da agregação das árvores sugerindo melhores condições aos processos fotossintéticos e morfogênicos às espécies que vierem a se localizar sob influência de suas copas. Quanto ao comportamento hídrico observou-se uma estratificação bem nítida entre as três espécies, onde Cecropia palmata foi a espécie que desenvolveu os maiores Potenciais Hídricos após o meio-dia sinalizando maior tolerância a períodos secos e por conseguinte se mantendo mais estável a condições de turgidez, o que é essencial aos processos de fotossíntese enquanto Casearia arborea pode ser considerada a mais sensível pois atingiu Potenciais Hídricos (?) muito negativos. O efeito do período climático sobre os Potencias Hídricos determinou uma redução destes nos meses com menor precipitação pluviométrica para todas as espécies.Disponível também on-line
Uso de cokrigagem colocalizada na determinação da distribuição espacial de precipitação.
O objetivo deste documento é mostrar como pode ser obtida a distribuição espacial de precipitação pluvial média anual, através da técnica geoestatística multivariada de cokrigagem usando altitude como variável colocalizada.bitstream/CNPTIA/9880/1/comuntec21.pdfAcesso em: 29 maio 2008
Data-Mining a Large Digital Sky Survey: From the Challenges to the Scientific Results
The analysis and an efficient scientific exploration of the Digital Palomar
Observatory Sky Survey (DPOSS) represents a major technical challenge. The
input data set consists of 3 Terabytes of pixel information, and contains a few
billion sources. We describe some of the specific scientific problems posed by
the data, including searches for distant quasars and clusters of galaxies, and
the data-mining techniques we are exploring in addressing them.
Machine-assisted discovery methods may become essential for the analysis of
such multi-Terabyte data sets. New and future approaches involve unsupervised
classification and clustering analysis in the Giga-object data space, including
various Bayesian techniques. In addition to the searches for known types of
objects in this data base, these techniques may also offer the possibility of
discovering previously unknown, rare types of astronomical objects.Comment: Invited paper, to appear in Applications of Digital Image Processing
XX, ed. A. Tescher, Proc. S.P.I.E. vol. 3164, in press; 10 pages, a
self-contained TeX file, and 3 separate postscript figure
Associação das técnicas multivariada e geoestatística na estimativa e interpretação de mapas de produção.
O objetivo deste trabalho foi estudar, mediante a geoestatística e análise multivariada, a variabilidade espacial da produção de milho e feijào e investigar metodologia que permita a estimativa da produção, através da redução de variáveis envolvidas, cultivadas em Latossolo vermelho-escuro, textura argilosa, durante cinco anos consecutivos (1992 - 1996), sob três sistemas de preparo (arado, grade e plantio direto) na Embrapa Arroz e Feijão, em Santo Antonio de Goiás, GO. O método dos componentes principais reduziu consideravelmente a dimensão do problema, facilitando a interpretação. Entretanto, os modelos de regressão linear múltipla baseados nos componentes principais como variáveis regressoras, apresentaram estimativa da produção mais distantes dos valores obtidos quando do uso do modelo baseado nas variáveis originais.bitstream/CNPTIA/9204/1/RELATORIOTECNICO11int.pd
Desenvolvimento de ferramenta computacional para estudo de variabilidade espacial e temporal por meio de geoestatística: uma proposta.
Este trabalho visa o desenvolvimento de um sistema computacional que implemente os conceitos geoestatísticos para estudo de viabilidade temporal e espacial, de maneira amigável, rápida e consistente, em ambiente Windows e integrado à Web.bitstream/CNPTIA/9213/1/DOCUMENTO5int.pdfAcesso em: 29 maio 2008
- …