An Aspect-Oriented Approach for Supporting Autonomic Reconfiguration of Software Architecture

The increasing complexity of current software systems is encouraging the development of self-managed software architectures, i.e. systems capable of reconfiguring their structure at runtime to fulfil a set of goals. Several approaches have covered different aspects of their development, but some issues remain open, such as the maintainability or the scalability of self-management subsystems. Centralized approaches, like self-adaptive architectures, offer good maintenance properties but do not scale well for large systems. On the contrary, decentralized approaches, like self-organising architectures, offer good scalability but are not maintainable: reconfiguration specifications are spread and often tangled with functional specifications. In order to address these issues, this paper presents an aspect-oriented autonomic reconfiguration approach where: (1) each subsystem is provided with self-management properties so it can evolve itself and the components that it is composed of; (2) self-management concerns are isolated and encapsulated into aspects, thus improving its reuse and maintenance. Povzetek: Predstavljen je pristop s samo-preoblikovanjem programske arhitekture

Soporte a la Evolución Dinámica de Tipos Arquitectónicos

Los sistemas software con una fuerte naturaleza dinámica suponen un reto para la ingeniería del software. Este tipo de sistemas requieren de mecanismos que les permitan modificar tanto estructura como comportamiento en tiempo de ejecución, para adaptarse a las distintas situaciones que puedan presentarse. El área de arquitecturas software, que permite describir la estructura de los sistemas complejos a un alto nivel de abstracción, proporcionados grados de dinamismo para la construcción de sistemas dinámicos, dependiendo de si lo que evoluciona es la configuración de la arquitectura o los tipos que componen dicha arquitectura. El primer tipo de evolución, denominado reconfiguración dinámica, permite a una arquitectura software cambiar su configuración en tiempo de ejecución, creando/destruyendo instancias de elementos arquitectónicos y/o las conexiones entre ellas. El segundo tipo de evolución, que denominamos evolución dinámica de tipos arquitectónicos, permite cambiar completamente la especificación arquitectónica de un sistema dinámicamente, bien introduciendo nuevos tipos arquitectónicos, modificando tipos e instancias en ejecución, o bien introduciendo nuevas conexiones. Este artículo presenta cómo soportar este último grado de dinamismo desde un punto de vista independiente de plataforma. Para ello, se han identificado los diferentes asuntos de interés implicados en el proceso y se han encapsulado en aspectos

Reconfiguración Dinámica de Arquitecturas Software Aplicada a la Tolerancia a Fallos

En la actualidad, el desarrollo de sistemas software tolerante a fallos se realiza a un nivel dependiente de la tecnología, con lo que aumenta su complejidad y disminuye la reutilización. La mayoría de estrategias de tolerancia a fallos son estáticas: se basan en replicar elementos críticos para que, ante cualquier fallo, sus réplicas tomen el relevo. En este trabajo se describe cómo la reconfiguración dinámica de arquitecturas software puede aplicarse para desarrollar sistemas tolerantes a fallos. Las técnicas de reconfiguración dinámica permiten cambiar la configuración de sistemas software complejos en tiempo de ejecución, sin necesidad de detener el sistema. Este artículo describe cómo la reconfiguración dinámica es soportada a nivel de arquitecturas software y mediante aspectos, separando la funcionalidad de reconfiguración y las políticas de recuperación frente a fallos del resto de funcionalidades del sistema. Esto se ilustra mediante la definición de las políticas de recuperación del sistema de visión del Agrobot, un sistema robótico del ámbito agrícola

An independent and external validation of QRISK2 cardiovascular disease risk score: a prospective open cohort study

Objective To evaluate the performance of the QRISK2 score for predicting 10-year cardiovascular disease in an independent UK cohort of patients from general practice records and to compare it with the NICE version of the Framingham equation and QRISK1