Aplicación del algoritmo de Kalman al estudio de la ritmicidad ultradiana en el comportamiento expontáneo de sujetos humanos aislados

Este trabajo explora la posible existencia de ritmos ultradianos (período comprendido entre 30 minutos y 20 horas) en el comportamiento espontáneo vigil del hombre, analizando espectralmente las señales con el filtra do adaptativo de Kalman. En cuatro sujetos, cada uno de los cuales permaneció aislado en una habitación, se registraron los siguientes comportamientos: deambulación. exploración, autocontacto y alimentación. De forma simultánea se contabilizó la motilidad empleando un procedimiento telemétrico. La información se totalizó de manera acumulativa a intervalos de 5 minutos y se analizó utilizando el algoritmo de Kalman. El método de estimación espectral empleado obedece a un sistema adaptativo basado en predicción lineal, dando lugar a un cálculo recursivo de los parámetros del filtro predictor. La optimización de este procedimiento se pone en evidencia al compararlo con el de Widrow, en el que la ganancia permanece en un valor previamente fijado (~ constante). Todos los tipos de comportamiento (excepto la alimentaciÓn) muestran picos destacados en la banda de frecuencia de 10-20 ciclos por día (período medio 96 minutos) habitual en muchos otros parámetros biológicos del hombre, asi aomo ritmicidades de periodos más cortos.Peer ReviewedPostprint (published version

Transformaciones lineales en estimación espectral y sus aplicaciones en hidrografía y medicina

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Aplicación del algoritmo de Kalman al estudio de la ritmicidad ultradiana en el comportamiento expontáneo de sujetos humanos aislados

Este trabajo explora la posible existencia de ritmos ultradianos (período comprendido entre 30 minutos y 20 horas) en el comportamiento espontáneo vigil del hombre, analizando espectralmente las señales con el filtra do adaptativo de Kalman. En cuatro sujetos, cada uno de los cuales permaneció aislado en una habitación, se registraron los siguientes comportamientos: deambulación. exploración, autocontacto y alimentación. De forma simultánea se contabilizó la motilidad empleando un procedimiento telemétrico. La información se totalizó de manera acumulativa a intervalos de 5 minutos y se analizó utilizando el algoritmo de Kalman. El método de estimación espectral empleado obedece a un sistema adaptativo basado en predicción lineal, dando lugar a un cálculo recursivo de los parámetros del filtro predictor. La optimización de este procedimiento se pone en evidencia al compararlo con el de Widrow, en el que la ganancia permanece en un valor previamente fijado (~ constante). Todos los tipos de comportamiento (excepto la alimentaciÓn) muestran picos destacados en la banda de frecuencia de 10-20 ciclos por día (período medio 96 minutos) habitual en muchos otros parámetros biológicos del hombre, asi aomo ritmicidades de periodos más cortos.Peer Reviewe

Algoritmo para la estimación óptima de la fase instantánea

A new approach in the problem of phase detectors is presented. The procedure is started from the optimum design of digital phase locked loop (DPLL) and some fundamental aspects as the state equations for the communication model are preserved. The purpose of this paper is to point out the relationships between MAP and optimum estimators. We also show how previous adaptative linear filter of the signal error can be introduced to achieve high levels of quality on the estimate without great computational load. This preprocessing can be interpreted in terms of dissimilarity between input signal and noise spectrum. Finally, we give a heuristic exposition which sacrifices some amount of rigor in order to gain insight into the basic ideas involved.Peer Reviewe

Algoritmo para la estimación óptima de la fase instantánea

A new approach in the problem of phase detectors is presented. The procedure is started from the optimum design of digital phase locked loop (DPLL) and some fundamental aspects as the state equations for the communication model are preserved. The purpose of this paper is to point out the relationships between MAP and optimum estimators. We also show how previous adaptative linear filter of the signal error can be introduced to achieve high levels of quality on the estimate without great computational load. This preprocessing can be interpreted in terms of dissimilarity between input signal and noise spectrum. Finally, we give a heuristic exposition which sacrifices some amount of rigor in order to gain insight into the basic ideas involved.Peer ReviewedPostprint (published version

A survey of breeding birds of some moorland areas in Angus in 1989

SIGLEAvailable from British Library Document Supply Centre- DSC:3490.375F(NCC-CSD-R--950)(fiche) / BLDSC - British Library Document Supply CentreGBUnited Kingdo

Algoritmo para la estimación óptima de la fase instantánea

A new approach in the problem of phase detectors is presented. The procedure is started from the optimum design of digital phase locked loop (DPLL) and some fundamental aspects as the state equations for the communication model are preserved. The purpose of this paper is to point out the relationships between MAP and optimum estimators. We also show how previous adaptative linear filter of the signal error can be introduced to achieve high levels of quality on the estimate without great computational load. This preprocessing can be interpreted in terms of dissimilarity between input signal and noise spectrum. Finally, we give a heuristic exposition which sacrifices some amount of rigor in order to gain insight into the basic ideas involved.Peer Reviewe

Filtros en el dominio de la frecuencia

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A linear transform for spectral estimation

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Transformaciones lineales en estimación espectral y sus aplicaciones en hidrografía y medicina

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