An Overview of IoT and Healthcare

This paper is an overview of some of the implications of IoT on the healthcare field. Due to the increasing of IoT solutions, healthcare cannot be outside of this paradigm. The contribution of this paper is to introduce directions to achieve a global connectivity between the Internet of Things (IoT) and the medical environments. The need to integrate all in a global environment is a huge challenge to all (from electrical engineers to data engineers).This revolution is redesigning the way we see healthcare, from the smallest sensor to the big data collected

Aplicação da Ontologia PROV-O ao crime de branqueamento de capitais

Actualmente, os investigadores criminais deparam-se com novos desafios, entre eles: o combate ao branqueamento de capitais. Dado a enorme quantidade de dados que são recolhidos e processados durante as investigações, a necessidade de introdução de sistemas computacionais que permitem a representação do conhecimento do dominio em questão, para que depois possam ser processados. Assim, as ontologias surgem como forma de representação de conhecimento existente em diversos dominios. Assim, a ontologia PROV-O pode-se adaptar à representação do conhecimento criminal

A graph-based framework for data retrieved from criminal-related documents

A digitalização das empresas e dos serviços tem potenciado o tratamento e análise de um crescente volume de dados provenientes de fontes heterogeneas, com desafios emergentes, nomeadamente ao nível da representação do conhecimento. Também os Órgãos de Polícia Criminal (OPC) enfrentam o mesmo desafio, tendo em conta o volume de dados não estruturados, provenientes de relatórios policiais, sendo analisados manualmente pelo investigadores criminais, consumindo tempo e recursos. Assim, a necessidade de extrair e representar os dados não estruturados existentes em documentos relacionados com o crime, de uma forma automática, permitindo a redução da análise manual efetuada pelos investigadores criminais. Apresenta-se como um desafio para a ciência dos computadores, dando a possibilidade de propor uma alternativa computacional que permita extrair e representar os dados, adaptando ou propondo métodos computacionais novos. Actualmente existem vários métodos computacionais aplicados ao domínio criminal, nomeadamente a identificação e classificação de entidades nomeadas, por exemplo narcóticos, ou a extracção de relações entre entidades relevantes para a investigação criminal. Estes métodos são maioritariamente aplicadas à lingua inglesa, e em Portugal não há muita atenção à investigação nesta área, inviabilizando a sua aplicação no contexto da investigação criminal. Esta tese propõe uma solução integrada para a representação dos dados não estruturados existentes em documentos, usando um conjunto de métodos computacionais: Preprocessamento de Documentos, que agrupa uma tarefa de Extracção, Transformação e Carregamento adaptado aos documentos relacionados com o crime, seguido por um pipeline de Processamento de Linguagem Natural aplicado à lingua portuguesa, para uma análise sintática e semântica dos dados textuais; Método de Extracção de Informação 5W1H que agrupa métodos de Reconhecimento de Entidades Nomeadas, a detecção da função semântica e a extracção de termos criminais; Preenchimento da Base de Dados de Grafos e Enriquecimento, permitindo a representação dos dados obtidos numa base de dados de grafos Neo4j. Globalmente a solução integrada apresenta resultados promissores, cujos resultados foram validados usando protótipos desemvolvidos para o efeito. Demonstrou-se ainda a viabilidade da extracção dos dados não estruturados, a sua interpretação sintática e semântica, bem como a representação na base de dados de grafos; Abstract: The digitalization of companies processes has enhanced the treatment and analysis of a growing volume of data from heterogeneous sources, with emerging challenges, namely those related to knowledge representation. The Criminal Police has similar challenges, considering the amount of unstructured data from police reports manually analyzed by criminal investigators, with the corresponding time and resources. There is a need to automatically extract and represent the unstructured data existing in criminal-related documents and reduce the manual analysis by criminal investigators. Computer science faces a challenge to apply emergent computational models that can be an alternative to extract and represent the data using new or existing methods. A broad set of computational methods have been applied to the criminal domain, such as the identification and classification named-entities (NEs) or extraction of relations between the entities that are relevant for the criminal investigation, like narcotics. However, these methods have mainly been used in the English language. In Portugal, the research on this domain, applying computational methods, lacks related works, making its application in criminal investigation unfeasible. This thesis proposes an integrated solution for the representation of unstructured data retrieved from documents, using a set of computational methods, such as Preprocessing Criminal-Related Documents module. This module is supported by Extraction, Transformation, and Loading tasks. Followed by a Natural Language Processing pipeline applied to the Portuguese language, for syntactic and semantic analysis of textual data. Next, the 5W1H Information Extraction Method combines the Named-Entity Recognition, Semantic Role Labelling, and Criminal Terms Extraction tasks. Finally, the Graph Database Population and Enrichment allows us the representation of data retrieved into a Neo4j graph database. Globally, the framework presents promising results that were validated using prototypes developed for this purpose. In addition, the feasibility of extracting unstructured data, its syntactic and semantic interpretation, and the graph database representation has also been demonstrated

As preferências dos indivíduos no que respeita a benefícios

De acordo com a literatura, a atribuição de Benefícios pelas Organizações, deverá ter um papel importante na atracção, satisfação e retenção dos indivíduos. Não obstante este facto, alguns autores defendem que os objectivos referidos não estão a ser atingidos, dado que aparentemente existe uma falha na percepção das empresas relativamente às Preferências dos indivíduos. A presente investigação procura estudar as Preferências dos indivíduos relativamente a alguns Benefícios vulgarmente atribuídos em Portugal. A recolha de dados foi efectuada através de um estudo piloto, composto por duas entrevistas, e de um estudo quantitativo. Este último consistiu na aplicação de um Questionário a indivíduos no activo, e que dispunham de pelo menos um dos Benefícios incluídos no estudo. A amostra é constituída por 75 indivíduos do sexo feminino e 68 do sexo masculino, tendo estes idades compreendidas entre os 19 e os 59 anos de idade. O Questionário tinha como objectivo medir as seguintes variáveis: Preferência por tipos de Benefícios, Preferência por pacotes de Benefícios, Valorização de Pacotes de Benefícios, Preferência por valores monetários, Preferência por Benefícios em quantidade/qualidade, Razões de Preferência e Atitudes face à Empresa. Os resultados mostram que as Preferências dos indivíduos se concentram nos Benefícios da categoria Bem-Estar. Parece também, existir uma Preferência superior por Benefícios em quantidade e por valores monetários equivalentes. O estudo conclui também que a percepção de justiça interna e externa dos indivíduos em nada afecta a importância que os Benefícios representam para estes. O estudo mostrou existir alguma relação entre a atribuição de Benefícios e o commitment.According to literature, the Benefits attributed by companies should have a major importance on attraction, satisfaction and individuals’ retention. Notwithstanding, some authors defend that the referred objectives are not being achieved, as there is a failure in the companies’ understanding about individuals’ preferences. On this basis, this research aims to study the individual’s preferences in what respects to a group of Benefits, usually attributed in Portugal. The collection of data was made through a preliminary study, composed by two interviews, and a quantitative study. The last study consisted in the application of a questionnaire to several employed individuals that had at least one of the Benefits included in this research. The sample consists of 75 female and 68 male individuals aged between 19 and 59 years. The questionnaire intended to measure the following variables: Preference for types of Benefits, Preference for some group of Benefits, the Value attributed to Benefits, Preference for money, Preference for Benefits in quantity/quality, Reasons for Preferences and Attitudes toward the company. The results of this study reveal that the individuals’ preferences are concentrated in the welfare category. It also seems to exist a higher preference for Benefits in quantity or money equivalents. The study also concludes that the individual’s perception of internal and external justice does not affect the importance that Benefits represent to them. The study reveals that there is some relation between the attribution of Benefits and commitment

uma sedução na aprendizagem da leitura

Na sociedade atual, novas formas de literacia desafiam os educadores a implementar estratégias multifacetadas que tornem os estudantes leitores bem sucedidos. Este trabalho de investigação intitula-se “O Conto: uma sedução na aprendizagem da leitura”, porque sentimos necessidade de analisar este fantástico encontro entre a criança, o conto e a motivação para a aprendizagem da leitura. Com este trabalho, usando o conto como instrumento motivador/impulsionador da leitura, verificou-se que é possível despertar os alunos para o mundo fascinante da leitura. Apresenta-se o conto como uma ferramenta importante na aprendizagem desta competência, pois consegue motivar as crianças para as aprendizagens a testar. Ele proporciona-lhes prazer e entretenimento. As cores, grafemas, imagens e filmes dos mais diversos contos parecem apelar aos principais sentidos que importa desenvolver na infância, transportando a criança para um mundo mágico, onde pode ir buscar conceitos e vivências úteis para a sua integração social, sem descurar as suas capacidades cognitivas necessárias à aprendizagem da leitur

Da criatividade à escrita criativa

O presente trabalho pretende dar resposta à problemática do desenvolvimento da escrita criativa nos alunos do 1º Ciclo do Ensino Básico. Para tal foi criada uma estratégia ―Oficina de Sala de Aula ‖, em que após a realização, os trabalhos eram apresentados pelos alunos à turma, havendo no final recurso à autoavaliação de todas as atividades de escrita. Foi passado aos alunos um questionário antes de iniciarem as atividades acima referidas, que foi repetido no final das mesmas. Depois dos trabalhos produzidos, foram analisados e comparados os resultados dos dois questionários distribuídos aos respondentes, de forma a dar resposta ao problema formulado: “Será que existem exercícios específicos para o desenvolvimento da escrita criativa em alunos do 1º Ciclo do Ensino Básico?”. A estratégia escolhida foi testada junto de uma turma de 12 alunos do 2º e 3º ano do 1ºCEB do Tojeiro. Estamos a lecionar este grupo pela primeira vez e trata-se de crianças que provêm de um meio familiar com poucas habilitações. O trabalho foi desenvolvido ao longo de três meses. Depois de realizada a investigação foi possível concluir que a escrita criativa em alunos do 1º ciclo pode ser desenvolvida com recurso a trabalhos em sala de aula que promovam a motivação e a criatividade. Esta investigação permitiu-nos, ainda, constatar que através dos trabalhos realizados e apresentados pelos próprios alunos na turma ou em outros contextos, eles desinibem-se e incentivam-se procurando melhorar a sua escrita. Esta prática faz com que os alunos analisem melhor a sua escrita e a dos outros, com o objetivo de evoluir na sua própria criatividade

O sistema de rotinas no jardim de infância de uma criança com autismo - o mural do João

O presente relatório descreve o contributo da utilização de Pistas Visuais na compreensão e aquisição de hábitos de rotina, quer em contexto de sala de Jardim de Infância (J.I) quer em contexto familiar, junto de crianças autistas. A intervenção descrita decorreu no âmbito do estágio em jardim de infância, durante o 1º ano de mestrado em Educação Pré-escolar, focando-se numa criança diagnosticada com autismo. O intuito principal da intervenção era proporcionar a esta criança a compreensão da sua rotina diária no Jardim de Infância, no sentido de garantir uma maior independência na organização e realização das atividades básicas do dia-a-dia. Para tal a intervenção focou-se na implementação de um mural de rotinas do Jardim de Infância, na sequência do mural de pistas visuais já usado em casa. Concluiu-se que o uso desta estratégia permitiu uma melhor inclusão, independência e autonomia da criança autista na percepção da rotina em contexto de sala e grupo

An Annotated Corpus of Crime-Related Portuguese Documents for NLP and Machine Learning Processing

Criminal investigations collect and analyze the facts related to a crime, from which the investigators can deduce evidence to be used in court. It is a multidisciplinary and applied science, which includes interviews, interrogations, evidence collection, preservation of the chain of custody, and other methods and techniques of investigation. These techniques produce both digital and paper documents that have to be carefully analyzed to identify correlations and interactions among suspects, places, license plates, and other entities that are mentioned in the investigation. The computerized processing of these documents is a helping hand to the criminal investigation, as it allows the automatic identification of entities and their relations, being some of which difficult to identify manually. There exists a wide set of dedicated tools, but they have a major limitation: they are unable to process criminal reports in the Portuguese language, as an annotated corpus for that purpose does not exist. This paper presents an annotated corpus, composed of a collection of anonymized crime-related documents, which were extracted from official and open sources. The dataset was produced as the result of an exploratory initiative to collect crime-related data from websites and conditioned-access police reports. The dataset was evaluated and a mean precision of 0.808, recall of 0.722, and F1-score of 0.733 were obtained with the classification of the annotated named-entities present in the crime-related documents. This corpus can be employed to benchmark Machine Learning (ML) and Natural Language Processing (NLP) methods and tools to detect and correlate entities in the documents. Some examples are sentence detection, named-entity recognition, and identification of terms related to the criminal domain

A Graph Database Representation of Portuguese Criminal-Related Documents

Organizations have been challenged by the need to process an increasing amount of data, both structured and unstructured, retrieved from heterogeneous sources. Criminal investigation police are among these organizations, as they have to manually process a vast number of criminal reports, news articles related to crimes, occurrence and evidence reports, and other unstructured documents. Automatic extraction and representation of data and knowledge in such documents is an essential task to reduce the manual analysis burden and to automate the discovering of names and entities relationships that may exist in a case. This paper presents SEMCrime, a framework used to extract and classify named-entities and relations in Portuguese criminal reports and documents, and represent the data retrieved into a graph database. A 5WH1 (Who, What, Why, Where, When, and How) information extraction method was applied, and a graph database representation was used to store and visualize the relations extracted from the documents. Promising results were obtained with a prototype developed to evaluate the framework, namely a name-entity recognition with an F-Measure of 0.73, and a 5W1H information extraction performance with an F-Measure of 0.65

Are Posture Data from Simulated Tasks Representative of Field Conditions? Case Study for Overhead Electric Utility Workers

Many ergonomics studies are conducted in laboratory-simulated work environments to assess risks for the development of musculoskeletal disorders under more controlled conditions. However, the simulated conditions could be of questionable validity with respect to reproduction of field conditions involving risk factors. The objective of this study was to verify whether the postures recorded for neck extension/flexion and upper arm elevation of overhead electric utility workers in a simulated environment were similar to those recorded in a field environment. Of the three frequently performed tasks analysed, two presented similar exposure in both conditions. However, differences were identified for a more complex task (relay replacement). These results suggest that simulated tasks may be more representative for more standardised tasks. This may indicate that researchers investigating risks should avoid simplifying complex tasks when reproducing field posture exposure in laboratories, since omitting extra subtasks may lead to an inaccurate reproduction of field exposure. Practitioner Summary: Studies comparing results from field and simulated environments are necessary to evaluate to what degree postural exposure reproduced in laboratory is representative of the exposure occurring in real work situations. This is particularly relevant for tasks involving training in simulated environment due to safety constraints