Comportamento espectral de alguns perfis modais de solos do Estado de São Paulo, Brasil

Remote sensing has a high potential for environmental evaluation. However, a necessity exists for a better understanding of the relations between the soil attributes and spectral data. The objective of this work was to analyze the spectral behavior of some soil profiles from the region of Piracicaba, São Paulo State, using a laboratory spectroradiometer (400 to 2500 nm). The relations between the reflected electromagnetic energy and the soil physical, chemical and mineralogical attributes were analyzed, verifying the spectral variations of soil samples in depth along the profiles with their classification and discrimination. Sandy soil reflected more, presenting a spectral curve with an ascendant form, opposite to clayey soils. The 1900 nm band discriminated soil with 2:1 mineralogy from the 1:1 and oxidic soils. It was possible to detect the presence of kaolinite, gibbsite, hematite and goethite in the soils through the descriptive aspects of curves, absorption features and reflectance intensity. A relation exists between the weathering stage and spectral data. The evaluation of the superficial and subsuperficial horizon samples allowed characterizing and discriminating the analytical variability of the profile, helping to soil distinguishing and classification

Descriptive analysis of the spectral behavior of superficial and subsuperficial soil samples in the region of Rafard, SP

O sensoriamento remoto apresenta importante potencial na avaliação do ambiente. Existe a necessidade de entender melhor as relações entre atributos dos solos e dados espectrais. O objetivo do presente trabalho, utilizando-se de um espectroradiômetro em laboratório (400 a 2500 nm), foi de analisar descritivamente o comportamento espectral dos solos em amostras de perfis da região de Rafard, São Paulo. Procurou-se analisar as relações entre a energia eletromagnética refletida com os atributos físicos, químicos e mineralógicos dos solos, verificando as variações espectrais das amostras de terra ao longo de um perfil e sua relação com a classificação e discriminação dos solos. Foram descritos e amostrados 17 perfis de solos, de cujas amostras foram obtidas as curvas espectrais. Cada classe de solo apresentou características de classificação distintas, devido aos dados analíticos e morfológicos que, por sua vez, apresentaram íntima relação com os dados espectrais descritivos, discriminado as classes de solos. A análise descritiva observada na literatura pelos tipos de curva, enquadraram os solos arenosos principalmente nos tipos 2 e 4, e os solos com maior contribuição do diabásio no tipo 1. Numa análise mais detalhada das curvas espectrais (forma, feições e intensidades de absorção), porém, pode-se obter maiores informações sobre uma amostra de terra. Os solos arenosos refletiam mais, com curvas espectrais de aspecto ascendente, ao contrário dos solos argilosos. A banda em 1900 nm, discriminou solos com mineralogia 2: 1 dos oxídicos e 1: 1. Foi possível detectar a presença de caulinita, gibbsita, óxidos de ferro hematita e goethita presente no solos, pelos aspectos descritivos das curvas, feições de absorção e intensidade de reflectância. Solos desenvolvidos de arenito apresentaram intensidades de reflectância mais elevadas do que os solos de diabásio. A avaliação dos dados espectrais de amostras dos horizontes superficiais e subsuperficiais permitiu discriminar a variabilidade analítica do perfil, auxiliando na discriminação dos solos e sua classificação. Existe relação entre os níveis de intemperismo dos solos e as informações espectrais. Os resultados indicam que as informações espectrais podem ser utilizadas como auxílio na caracterização, discriminação e classificação dos solosRemote sensing has a high potential for environmental evaluation. A necessity exists for a better understanding of the relations between the soil attributes and spectral data. The objective of this work, using a laboratory spectroradiomemter ( 400 to 2500nm), was to analyze the spectral behavior of soil samples from the region of Rafard, São Paulo. The relations between the reflected electromagnetic energy and the soil physical, chemical and mineralogical attributes were analyzed, verifying the spectral variations of soil samples in a profile with their classification and discrimination. 17 soil profiles were described and sampled, from which the spectral curves were obtained. Each soil class presented different classification characteristics, due to analytical and morphological data, that also presented a good relation with the descriptive spectral data, thus discriminating the different soil classes. The Types of Curves observed in the descriptive analysis taken from the literature, classified the sandy soils as Type 2 and 4, and soils with a higher diabase contribution as Type 1. In a more detailed spectral curve analysis (shape, features and absorption intensity) more information can be obtained about a soil sample. The sandy soil reflected more, presenting a spectral curve with an ascendant aspect, opposite to clayey soils. The 1900nm band, discriminated soil with 2: 1 mineralogy from the oxidic and 1: 1 soils. It was possible to detect the presence of kaolinite, gibbsite, hematite and goethite present in the soils by the descriptive aspects of the curves, absorption features and reflectance intensity. Soils developed from sandstone presented higher reflectance intensities that soil derived from diabase. The evaluation of the superficial and sub-superficial horizon samples permitted to discriminate the analytical variability of the profile, helping to discriminate the soils and their classification. A relation exists between the weathering stage and spectral data. The results indicate that the spectral data is a useful aid in the soil characterization, discrimination and classification

Descriptive analysis of the spectral behavior of superficial and subsuperficial soil samples in the region of Rafard, SP

O sensoriamento remoto apresenta importante potencial na avaliação do ambiente. Existe a necessidade de entender melhor as relações entre atributos dos solos e dados espectrais. O objetivo do presente trabalho, utilizando-se de um espectroradiômetro em laboratório (400 a 2500 nm), foi de analisar descritivamente o comportamento espectral dos solos em amostras de perfis da região de Rafard, São Paulo. Procurou-se analisar as relações entre a energia eletromagnética refletida com os atributos físicos, químicos e mineralógicos dos solos, verificando as variações espectrais das amostras de terra ao longo de um perfil e sua relação com a classificação e discriminação dos solos. Foram descritos e amostrados 17 perfis de solos, de cujas amostras foram obtidas as curvas espectrais. Cada classe de solo apresentou características de classificação distintas, devido aos dados analíticos e morfológicos que, por sua vez, apresentaram íntima relação com os dados espectrais descritivos, discriminado as classes de solos. A análise descritiva observada na literatura pelos tipos de curva, enquadraram os solos arenosos principalmente nos tipos 2 e 4, e os solos com maior contribuição do diabásio no tipo 1. Numa análise mais detalhada das curvas espectrais (forma, feições e intensidades de absorção), porém, pode-se obter maiores informações sobre uma amostra de terra. Os solos arenosos refletiam mais, com curvas espectrais de aspecto ascendente, ao contrário dos solos argilosos. A banda em 1900 nm, discriminou solos com mineralogia 2: 1 dos oxídicos e 1: 1. Foi possível detectar a presença de caulinita, gibbsita, óxidos de ferro hematita e goethita presente no solos, pelos aspectos descritivos das curvas, feições de absorção e intensidade de reflectância. Solos desenvolvidos de arenito apresentaram intensidades de reflectância mais elevadas do que os solos de diabásio. A avaliação dos dados espectrais de amostras dos horizontes superficiais e subsuperficiais permitiu discriminar a variabilidade analítica do perfil, auxiliando na discriminação dos solos e sua classificação. Existe relação entre os níveis de intemperismo dos solos e as informações espectrais. Os resultados indicam que as informações espectrais podem ser utilizadas como auxílio na caracterização, discriminação e classificação dos solosRemote sensing has a high potential for environmental evaluation. A necessity exists for a better understanding of the relations between the soil attributes and spectral data. The objective of this work, using a laboratory spectroradiomemter ( 400 to 2500nm), was to analyze the spectral behavior of soil samples from the region of Rafard, São Paulo. The relations between the reflected electromagnetic energy and the soil physical, chemical and mineralogical attributes were analyzed, verifying the spectral variations of soil samples in a profile with their classification and discrimination. 17 soil profiles were described and sampled, from which the spectral curves were obtained. Each soil class presented different classification characteristics, due to analytical and morphological data, that also presented a good relation with the descriptive spectral data, thus discriminating the different soil classes. The Types of Curves observed in the descriptive analysis taken from the literature, classified the sandy soils as Type 2 and 4, and soils with a higher diabase contribution as Type 1. In a more detailed spectral curve analysis (shape, features and absorption intensity) more information can be obtained about a soil sample. The sandy soil reflected more, presenting a spectral curve with an ascendant aspect, opposite to clayey soils. The 1900nm band, discriminated soil with 2: 1 mineralogy from the oxidic and 1: 1 soils. It was possible to detect the presence of kaolinite, gibbsite, hematite and goethite present in the soils by the descriptive aspects of the curves, absorption features and reflectance intensity. Soils developed from sandstone presented higher reflectance intensities that soil derived from diabase. The evaluation of the superficial and sub-superficial horizon samples permitted to discriminate the analytical variability of the profile, helping to discriminate the soils and their classification. A relation exists between the weathering stage and spectral data. The results indicate that the spectral data is a useful aid in the soil characterization, discrimination and classification

Determinação indireta do teor de hematita no solo a partir de dados de colorimetria e radiometria

The soil color is a property that derives from some soil attributes, among them, the iron oxides content. So, the establishment of functional relationships between data related to soil color characterization and iron oxides content consists on a very useful procedure for the semiquantitative determination of the soil iron oxides contents. The present research aimed at estimating the hematite content clay fraction, in laboratory, from data related to soil color obtained by using automatic devices. Soil samples from São Paulo State, Brazil, had their clay fraction hematite contents semiquantitavely determined by the association of chemical and physical methods and their colors evaluated in laboratory through measurements made with a colorimeter and a spectroradiometer. The radiometric data were used to the determination of soil color in L*a*b* and Munsell systems and to the calculation of reddish indexes (RI). The RI values showed functional dependence of hematite contents and the best relation was verified with RI values derived from color determined in the L*a*b* system. Exponential models, developed from remote sensors, show themselves adequate in predicting the soil hematite contents.A cor do solo é uma propriedade que deriva de alguns atributos do próprio solo, entre eles, do teor de óxidos de ferro. Desse modo, o estabelecimento de relações funcionais entre dados referentes à caracterização da cor e teores de óxidos de ferro apresenta-se como uma alternativa simples e rápida para a semiquantificação dos teores dos referidos óxidos. O objetivo do presente trabalho foi semiquantificar os teores de hematita na fração argila, em laboratório, a partir da avaliação automatizada das cores de amostras de solos do Estado de São Paulo, utilizando um colorímetro e um espectrorradiômetro. Os dados obtidos por radiometria serviram de base para a determinação da cor nos sistemas L*a*b* e Munsell, bem como para o cálculo de índices de avermelhamento (IAVs). Os IAVs apresentaram dependência funcional dos teores de hematita e foram as melhores relações verificadas com os índices determinados a partir de cores no sistema L*a*b*. Modelos exponenciais, baseados em dados obtidos por sensores, mostram-se adequados na predição dos teores de hematita