Analysis of economic diversification and financial liquidity effects in sustainably managed forest enterprises

Nachhaltig bewirtschaftete Forstbetriebe müssen Strategien anwenden und anpassen, um Risiko zu streuen und die finanzielle Liquidität sichern zu können. In diesem Zusammenhang werden in dieser Arbeit die wirtschaftlichen Auswirkungen der Baumartenvielfalt in Forstbetrieben anhand empirischer Daten analysiert. Des Weiteren wird in dieser Arbeit die aktuelle Problematik der finanziellen Liquidität in Forstbetrieben behandelt und anschließend die Bedeutung von Kontinuität und gleichmäßigem Einkommen zur Aufrechterhaltung des Forstbetriebes analysiert. Ein Teil der empirischen Analyse der Arbeit basiert auf den Daten eines forstlichen Betriebsvergleichs. Zunächst werden die Möglichkeiten der Auswertung und Analyse der Forstbetriebsdaten anhand von Beispielen aus dem Controlling dargestellt. Anschließend werden die Zeitreihendaten des forstlichen Betriebsvergleichs im Hinblick auf Effekte der Baumartendiversität untersucht. Es wird ein Zusammenhang zwischen der Baumartendiversität in Forstbetrieben und einer verringerten Volatilität des jährlichen Deckungsbeitrags aus der Holzproduktion gefunden. Hinsichtlich des Diversifikationseffektes zeigen die Zeitreihendaten, dass die Volatilität des Deckungsbeitrages aus der Holzproduktion in allen Forstbetrieben im Vergleich zur Summe der gewichteten Deckungsbeiträge aus den zugrundeliegenden Baumartengruppen verringert wurde. Dieser Effekt war bei den Forstbetrieben am höchsten, die auch den niedrigsten durchschnittlichen betrieblichen Deckungsbeitrag erwirtschafteten. Weiterhin wird gezeigt, dass die nicht-stationäre Entwicklung der Zeitreihendaten bei der Interpretation von Diversifikationseffekten berücksichtigt werden muss. Des Weiteren befasst sich diese Arbeit mit dem Thema der finanziellen Liquidität in der Forstwirtschaft, zunächst aus der Perspektive der privaten Forstbetriebe nach den jüngsten Kalamitätsereignissen. Es wird gezeigt, dass die Forstbetriebe durch die Kalamitätsereignisse stark betroffen waren, was zu Einkommensverlusten aus der Holzproduktion führte. Anschließend werden Möglichkeiten zur Einsparung von Kosten, der Umsatzsteigerung und der Liquiditätssicherung aufgezeigt. Abschließend wird die Frage nach der optimalen Umtriebszeit unter dem Einfluss verschiedener Kapitalmarktannahmen analysiert. Es wird gezeigt, dass die relative Vorteilhaftigkeit unregelmäßiger Holzerträge eine Folge der Annahme konstanter Zinssätze in einem vollkommenen Kapitalmarkt ist. Durch einen Wechsel der Prämissen des vollkommenen Kapitalmarktes auf ein Modell des unvollkommenen Kapitalmarktes mit unterschiedlichen Soll- und Habenzinsen wird gezeigt, dass durch die Änderung der Kapitalmarktprämisse das verbreitet vorzufindende Bestreben der Forstbetriebe nach Nachhaltigkeit im Sinne eines stetigen Zahlungsstromes ökonomisch erklärt/begründet werden kann.Sustainably managed forest enterprises are required to apply and adapt strategies to be able to distribute economic risk and secure financial liquidity. In this context, this thesis analyzes the possibilities of economic effects of tree species diversity in forest enterprises using empirical data. Furthermore, this thesis addresses the current issues of financial liquidity in forest enterprises and subsequently examines the importance of continuity and even flow of income to sustain forest operations. Part of the empirical analysis of the thesis is based on the data of a forest accountancy data network. First, the possibilities in evaluating and analyzing operational forest enterprise data is illustrated with examples from the tasks in accounting and examples in benchmarking. Then, the time series data of the forest accountancy data network is analyzed in regard to diversification effects of tree species diversity. An indicated correlation between tree species diversity in forest enterprises and decreased volatility of annual net return from timber production is found. Regarding the diversification effect, the time series data show, that the volatility of net return from timber production was decreased in all forest enterprise compared to the sum of the weighted net return from the underlying tree species groups. This effect was highest in the forest enterprises that also generated the lowest enterprise net return. Furthermore, it is shown, that non-stationary development of the time series data needs to be considered in the interpretation of diversification effects. Furthermore, this thesis addresses the topic of financial liquidity in forestry, initially from the perspective of private forest enterprises following recent calamity events. It is shown that forest enterprises were heavily impacted by calamities resulting in losses of income from timber production. Subsequently possibilities to avoid costs, increase revenue and secure liquidity are identified. Lastly, the question of the optimal rotation age is analyzed under the influence of different capital market assumptions. It is shown that the profitability of irregular timber income is a consequence of the assumption of constant interest rates in a perfect capital market. By shifting the perspective of a perfect capital market to an imperfect capital market with differing borrowing and lending rates, the common preference of forest enterprises for sustainability in the sense of a steady flow of income can be explained.2021-09-2

Kritieke elemente in die opleiding van onderwysers in Opvoeding vir Vrede binne die konteks van uitkomsgebaseerde onderwys

Critical elements in the training of teachers in Peace Education within the context of outcomes-based education. Within the context of change in South Africa, there are various challenges and problems such as poverty, hunger, unemployment and housing shortages. These problems, added to other socio-political and cultural factors, contribute to the escalation of crime in our country. Although the moratorium on crime statistics affects the accuracy thereof, it is clear that violence against children has increased since 1994. As the most important role models (in schools), teachers are responsible for preparing learners to think critically and creatively about social problems and to cope with conflict and violence. Teachers have to empower them to make a positive contribution in their environment. Peace Education can be incorporated as an alternative process in developing specific positive attitudes and values in learners. Learners are also offered the opportunity to handle personal, political and community conflicts in a peaceful manner. Teachers can empower learners in Peace Education by using outcomes-based education. Identifying the critical elements of Peace Education, with reference to the training of teachers, is therefore of the utmost importance. (South African Journal of Education: 2003 22(3): 162-170

Identifikation neuer tumorassoziierter Proteine in Kopf-Halskrebs mittels aus Patienten abgeleiteten cDNA-Bibliotheken aus frischem Gewebe und Antikörperrepertoiren

There is an increasing demand for the discovery of novel therapeutic targets in immunotherapy. Novel applications of immunotherapies in turn require specific biomarkers to guide treatment, monitor disease and to predict patient outcome, further increasing the need for discovery. Typical discovery ventures make use of proteomics and transcriptomics approaches that try to provide solutions via big data or rely on screening of common peptide or protein libraries against large numbers of patient sera. Though effective in some cases, such large scope techniques generally do not take into account patient-specific phenotypes and might thereby miss individual indications. This study presents a novel approach for the selection of potential biomarkers and therapeutic targets using fresh tumor tissue and patient antibody repertoires. Patient specific cDNA antigen libraries were created from head and neck cancer tissues. Autologous antibody repertoires obtained from tumor infiltrating B cells (TIBC) or patient sera were used for selection of protein fragments via M13 phage display. The technology was tested successfully by selecting mesothelin (MSLN) peptides from HCT116 cell line antigen libraries using anti-MSLN antibody SUW57-D11. Panning in solution in combination with phage ELISA screening was found to be the most promising workflow for biomarker and target discovery. High throughput applicability of this method was confirmed through successful selections in 96-well format and by employing next generation sequencing (NGS) as a single massively parallel screening method to replace ELISA. Using antibodies from TIBC, protein fragments of known cancer therapy target MMP9 were isolated from the antigen libraries, providing proof of principle for the identification of potential therapeutic targets. Furthermore, SHTN1 and WWC2 protein fragments were enriched in a similar approach. Using patient sera, EEA1 emerged as a protein of interest. The presented technology allows target and biomarker discovery based on patient specific local and systemic immune responses. This approach yields candidates with an implied relevance by basing the selection process on a biological mechanism within the disease context. The workflow has the capacity to be advanced towards a target and biomarker discovery platform that is applicable not only to cancer, but to diseases that require immunotherapeutic interventions in general.In der Immuntherapie existiert eine steigende Nachfrage an neuen therapeutisch angreifbaren Zielstrukturen. In gleichem Maße sind Biomarker gefordert, um Behandlungsentscheidungen zu leiten, den Krankheitsfortschritt zu überwachen und Folgen für die Patienten vorherzusagen. Übliche Unternehmungen zur Entdeckung neuer Zielstrukturen basieren auf Proteomik und Transkriptomik, welche aus großen Datenmengen Lösungen ableiten, oder auf der Selektion von einzelnen Peptid- oder Proteinbibliotheken gegen eine Vielzahl von Patientenseren. Diese umfangreichen Techniken erfassen normalerweise keine patientenspezifischen Phänotypen und können deshalb individuelle Indikationen übersehen. Diese Studie präsentiert einen neuartigen Ansatz zur Selektion von potentiellen Biomarkern und therapeutischen Zielstrukturen mit Hilfe von Tumorgeweben und Patientenantikörpern. Aus frischen Kopf-, Halstumorgeweben wurden cDNA-Antigenbibliotheken generiert. Autologe Antikörperrepertoire aus tumorinfiltrierenden B-Zellen (TIBZ) oder Patientenseren wurden zu deren Selektion im M13 Phagendisplay verwendet. Durch die Selektion von Mesothelinpeptiden aus HCT116 Zellinien-Antigenbibliotheken mittels des anti-Mesothelin Antikörpers SUW57-D11 konnte die Technologie erfolgreich getestet werden. Phagendisplay in Lösung und Selektion mittels Phagen-ELISA wurde als vielversprechender Arbeitsablauf für die Entdeckung von Biomarkern und Zielstrukturen erarbeitet. Die Anwendbarkeit der Methode im Hochdurchsatzverfahren wurde durch erfolgreiche Selektionen im 96-well-Format und mittels der Anwendung hochparalleler Sequenzierung zur Selektion bestätigt. Mit Antikörpern aus TIBZ konnte MMP9 als Zielstruktur isoliert werden. Dies ist ein prinzipieller Beweis für die Funktionalität der Methode. Des Weiteren wurden Proteinfragmente von SHTN1 und WWC2 in einem ähnlichen Ansatz angereichert. Unter Verwendung von Patientenseren, hat sich EEA1 als interessantes Protein herausgestellt. Die präsentierte Technologie erlaubt die Entdeckung von therapeutischen Zielstrukturen und Biomarkern basierend auf patientenspezifischen Immunreaktionen. Dieser Ansatz bringt Kandidaten mit implizierter Relevanz hervor, da der Selektionsprozess auf einem biologischen Mechanismus im Krankheitskontext beruht. Der Arbeitsablauf besitzt die Kapazität zu einer Plattform für die Entdeckung von therapeutischen Zielstrukturen und Biomarkern ausgebaut zu werden, die auf alle Krankheiten, die immuntherapeutische Interventionen benötigen, anwendbar ist

Guidance in the Network Jungle - A Typology of Inter-Company Innovation Networks

Inter-organizational networks are recognized as a collaborative means of enabling small and medium-sized enterprises to compete and innovate in a dynamic environment. Previous studies have analyzed network types and their characteristics, yet there is no empirically grounded network typology combining and integrating these lone-standing attributes from either an academic or a practitioner-oriented point of view. By applying an explorative, sequential, mixed methodology approach, we provide the first typology of innovation networks based on both previous theories and newly generated empirical data. We conduct a directed content analysis to compile a comprehensive data set and apply a hierarchical, agglomerative clustering approach using the Ward linking method. We contribute to existing academic network research by providing the first compelling, generic typology of inter-organizational innovation networks and thereby offer guidance to practitioners and policy makers in the jungle of word creations around innovation networks. We identify and describe 11 types of formal interorganizational innovation networks: Avid Persuaders, Value Chain Drivers, Collective Facilitators, Niche Specialists, Lateral Thinkers, Transnational Opportunity Seekers, Financially Resilient Connectors, Local Trend Sponsors, Regional Activists, Associated Industry Supporters, and Dynamic Research Groups