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Energy-efficient Internet of Things monitoring with low-capacity devices
The Internet of Things (IoT) allows users to gather data from the physical environment. While sensors in public spaces are already widely used, users are reluctant to deploy sensors for shared data at their homes. The deployment of IoT nodes at the users premises presents privacy issues regarding who can access to their data once it is sent to the Cloud which the users cannot control. In this paper we present an energy-efficient and low cost solution for environmental monitoring at the users home. Our system is built completely with open source components and is easy to reproduce. We leverage the infrastructure and trust of a community network to store and control the access to the monitored data. We tested our solution during several months on different low-capacity single board computers (SBC) and it showed to be stable. Our results suggest that this solution could become a permanently running service in SBCs at the users homes.Peer ReviewedPostprint (author's final draft
Integraci贸n de una red de sensores inal谩mbricos a un sistema de instrumentaci贸n convencional de reactores nucleares de investigaci贸n.
En los 煤ltimos a帽os ha existido un importante desarrollo de una nueva clase de
elementos, conocidos como nodos sensores o Motas. Estos integran detecci贸n, comunicaci贸n por radio de corto alcance y capacidad de procesamiento, brindando nueva
potencialidad al monitoreo de variables ambientales con un bajo costo.
Estos nodos pueden formar parte de una Red de Sensores inal谩mbricos, en ingles
Wireless Sensor Networks (WSN). Al formar parte de una WSN son atractivos para
sistemas de monitoreo ambientales tanto dentro de un Reactor Nuclear de Investigaci贸n
como en los alrededores de los mismos.
Al tener la WSN montada, esta puede integrarse a un sistema de instrumentacion
convencional a trav茅s de protocolos industriales de conectividad abierta como OPC.
Estos permiten interactuar con equipos de diferentes proveedores intercambiando informaci贸n de manera homog茅nea con vistas a permitir una mayor facilidad de sensado.
El objetivo de tener la WSN midiendo par谩metros ambientales es, por un lado,
ofrecer un sistema soporte de medici贸n en sala de control para los operadores del
reactor. Por otro lado para tener la informaci贸n accesible desde cualquier computadora
a trav茅s de la web para ser mostrada a la poblaci贸n de ser solicitado.
Se ha desarrollado un prototipo de WSN montado en instalaciones del reactor de
Investigacion RA-6 haciendo medici贸n de un subconjunto de variables ambientales que
puede ser usado como alimentador de mediciones. La medici贸n de par谩metros como
radiaci贸n y depresi贸n en el edificio del reactor son importantes para su operaci贸n.
Otra gran parte de este trabajo se basa en el desarrollo de un sensor de radiaci贸n
basado en tubos Geiger-Muller (GM) integrados a una Mota. Este dispositivo polariza
al GM con alta tensi贸n pero es de bajo consumo alimentado con pilas siendo propicio
para las WSN. Otro trabajo importante fue la programaci贸n para un pre procesamiento
interesante a la hora de un mantenimiento predictivo midiendo vibraciones. Tambi茅n
se trabajo con otros tipos de sensores para medir presi贸n, temperatura, humedad y luz.
Para analizar el trabajo se muestran pasos a seguir para la implementaci贸n de una
WSN en instalaciones nucleares. Ademas cuidados a tener en cuenta en consideraci贸n a interferencia, confiabilidad y seguridad. Tambi茅n se muestran casos exitosos de
despliegue de WSN en Reactores Nucleares de Potencia.
Este trabajo es la continuaci贸n de la Tesis de la carrera de Especializaci贸n en
Aplicaciones Tecnol贸gicas de la Energ铆a Nuclear (CEATEN) realizada en 2010 con
beca otorgada por la UBA. Ademas este trabajo es el complemento de la beca de
perfeccionamiento tipo A1 otorgada por la CNEA desde 2011
Energy-efficient Internet of Things monitoring with low-capacity devices
The Internet of Things (IoT) allows users to gather data from the physical environment. While sensors in public spaces are already widely used, users are reluctant to deploy sensors for shared data at their homes. The deployment of IoT nodes at the users premises presents privacy issues regarding who can access to their data once it is sent to the Cloud which the users cannot control. In this paper we present an energy-efficient and low cost solution for environmental monitoring at the users home. Our system is built completely with open source components and is easy to reproduce. We leverage the infrastructure and trust of a community network to store and control the access to the monitored data. We tested our solution during several months on different low-capacity single board computers (SBC) and it showed to be stable. Our results suggest that this solution could become a permanently running service in SBCs at the users homes.Peer Reviewe