Demo : Swip, a semantic web interface using patterns

International audienceOur purpose is to provide end-users with a means to query ontology based knowledge bases using natural language queries and thus hide the complexity of formulating a query expressed in a graph query language such as SPARQL. The main originality of our approach lies in the use of query patterns. Our contribution is materialized in a system named SWIP, standing for Semantic Web Interface Using Patterns. The demo will present use cases of this system

Swip : une interface Langue Naturelle à SPARQL programmée en SPARQL

Session 4 : Web sémantiqueNational audienceL'approche Swip a pour objectif de traduire en SPARQL des requêtes exprimées en langue naturelle en exploitant des patrons de requêtes préalablement définis. Nous présentons ici le module au coeur du système implémentant cette approche qui repose entièrement sur SPARQL. Les traitements mis en oeuvre au sein de ce module sont en effet entièrement réalisés sur une base de triplets RDF par l'intermédiaire de requêtes de mise à jour SPARQL. L'implémentation bénéficie ainsi des capacités du moteur SPARQL employé, ce qui permet d'éviter de mettre en place des fonctions de manipulation et d'appariement de graphes, un moteur SPARQL étant justement conçu et optimisé pour ces tâches

Passage de la langue naturelle à une requête SPARQL dans le système SWIP

International audienceNotre objectif est de fournir aux utilisateurs un moyen d'interroger des bases de connaissances en utilisant des requêtes exprimées en langue naturelle. Nous souhaitons masquer la complexité liée à la formulation des requêtes dans un langage de requêtes graphes comme SPARQL. L'originalité principale de notre approche réside dans l'utilisation de patrons de requêtes. Dans cet article, nous justifions le postulat selon lequel les requêtes issues d'utilisateurs de la "vraie vie" sont des variations autour de quelques familles typiques de requêtes. Nous expliquons également comment notre approche est adaptable à différentes langues. Les premières évaluations sur le jeu de données du challenge QALD-2 montrent la pertinence de notre approche

Des patrons modulaires de requêtes SPARQL dans le système SWIP

National audienceLe système SWIP a pour objectif l'interrogation d'entrepôts de données sémantiques par un utilisateur final. Dans cet article, nous proposons une définition de patrons de requêtes modulaires. Ces patrons sont composés de sous-patrons imbriqués, optionnels ou répétables. Ce nouveau modèle de patron est implémenté à partir d'une ontologie OWL 2. Il a été validé sur un jeu de requêtes portant sur le domaine du cinéma

La rupture conventionnelle : objectifs officiels versus enjeux implicites

URL des Documents de travail : http://centredeconomiesorbonne.univ-paris1.fr/bandeau-haut/documents-de-travail/Documents de travail du Centre d'Economie de la Sorbonne 2010.101 - ISSN : 1955-611XThe ‘conventional cancelation' is a way for employer and employee to mutually agree for ending the labor contract. Officially, it will permit to raise mutually beneficial agreements and to reduce the judge role. First, what is at stake here is the bargaining capacity of the employee and the nature of his agreement since he is in a relation of subordination. Second, the meaning of the eviction of the judge will be also questioned.La rupture conventionnelle du contrat de travail, alternative au licenciement et à la démission, s'adresse aux ruptures d'initiative commune entre salarié et employeur. Officiellement, elle est censée réduire le contentieux et favoriser les ruptures négociées. Il s'agit ici de questionner les enjeux implicites de ces objectifs officiels et leurs éventuels effets pervers. En effet, en permettant une négociation bilatérale avec un salarié en position de subordination, elle altère sa capacité de négociation et fragilise son libre consentement ; par ailleurs, elle pose la question du sens de la baisse du contentieux observée après de telles ruptures, conséquence d'une réduction de l'espace du contentieux possible plutôt que d'une réduction de la conflictualité

Expression de requêtes SPARQL à partir de patrons: prise en compte des relations

International audienceNotre objectif est de masquer la difficulté d'exprimer une requête dans le langage de graphes SPARQL. Nous proposons un mécanisme permettant d'exprimer des requêtes dans un langage pivot très simple, constitué essentiellement de mots-clés et de relations entre ces mots-clés. Notre système associe les mots-clés et les éléments de l'ontologie (concepts, relations, instances) correspondants. Il sélectionne alors des patrons de requêtes pré-écrits, puis les instancie à partir des mots-clés de la requête initiale. Plusieurs requêtes sont alors présentées à l'utilisateur sous forme de phrases descriptives en langue naturelle. L'utilisateur sélectionne alors la requête qui l'intéresse. La requête SPARQL est alors générée

Natural language query interpretation into SPARQL using patterns

International audienceOur purpose is to provide end-users with a means to query ontology based knowledge bases using natural language queries and thus hide the complexity of formulating a query expressed in a graph query language such as SPARQL. The main originality of our approach lies in the use of query patterns. In this article we justify the postulate supporting our work which claims that queries issued by real life end-users are variations of a few typical query families. We also explain how our approach is designed to be adaptable to different user languages. Evaluations on the QALD-3 data set have shown the relevancy of the approach

The uses of islands in the production of the southern Euroepan migration border

The political uses of islands under the dynamics of EU border production and management are explored in this four-paper collection. Although the island migration model is not unique per se, irregular migration to southern European islands does have some specific features, including the extraordinary media attention it draws. From this perspective, the scientific analyses offered here aim both to show the particular situation that these islands find themselves in within the European policy framework for controlling irregular immigration and, more generally, to illustrate how these island places are like the development of film into photograph, revealing the issues, complexity and stakes particular to undesirable migrations

Hyperspectral images segmentation: a proposal

Hyper-Spectral Imaging (HIS) also known as chemical or spectroscopic imaging is an emerging technique that combines imaging and spectroscopy to capture both spectral and spatial information from an object. Hyperspectral images are made up of contiguous wavebands in a given spectral band. These images provide information on the chemical make-up profile of objects, thus allowing the differentiation of objects of the same colour but which possess make-up profile. Yet, whatever the application field, most of the methods devoted to HIS processing conduct data analysis without taking into account spatial information.Pixels are processed individually, as an array of spectral data without any spatial structure. Standard classification approaches are thus widely used (k-means, fuzzy-c-means hierarchical classification...). Linear modelling methods such as Partial Least Square analysis (PLS) or non linear approaches like support vector machine (SVM) are also used at different scales (remote sensing or laboratory applications). However, with the development of high resolution sensors, coupled exploitation of spectral and spatial information to process complex images, would appear to be a very relevant approach. However, few methods are proposed in the litterature. The most recent approaches can be broadly classified in two main categories. The first ones are related to a direct extension of individual pixel classification methods using just the spectral dimension (k-means, fuzzy-c-means or FCM, Support Vector Machine or SVM). Spatial dimension is integrated as an additionnal classification parameter (Markov fields with local homogeneity constrainst [5], Support Vector Machine or SVM with spectral and spatial kernels combination [2], geometrically guided fuzzy C-means [3]...). The second ones combine the two fields related to each dimension (spectral and spatial), namely chemometric and image analysis. Various strategies have been attempted. The first one is to rely on chemometrics methods (Principal Component Analysis or PCA, Independant Component Analysis or ICA, Curvilinear Component Analysis...) to reduce the spectral dimension and then to apply standard images processing technics on the resulting score images i.e. data projection on a subspace. Another approach is to extend the definition of basic image processing operators to this new dimensionality (morphological operators for example [1, 4]). However, the approaches mentioned above tend to favour only one description either directly or indirectly (spectral or spatial). The purpose of this paper is to propose a hyperspectral processing approach that strikes a better balance in the treatment of both kinds of information....Cet article présente une stratégie de segmentation d’images hyperspectrales liant de façon symétrique et conjointe les aspects spectraux et spatiaux. Pour cela, nous proposons de construire des variables latentes permettant de définir un sous-espace représentant au mieux la topologie de l’image. Dans cet article, nous limiterons cette notion de topologie à la seule appartenance aux régions. Pour ce faire, nous utilisons d’une part les notions de l’analyse discriminante (variance intra, inter) et les propriétés des algorithmes de segmentation en région liées à celles-ci. Le principe générique théorique est exposé puis décliné sous la forme d’un exemple d’implémentation optimisé utilisant un algorithme de segmentation en région type split and merge. Les résultats obtenus sur une image de synthèse puis réelle sont exposés et commentés