Identification and analysis of wave energy events as triggering variables of coastal erosion processes at regional scale

El clima marítimo desempeña un papel clave en la evolución y estado morfodinámico de la costa. Particularmente, los eventos de alta energía y, entre ellos los temporales, son uno de los responsables de los grandes cambios en la costa a escalas temporales cortas (procesos erosivos y de acreción). La costa de Andalucía, situada en la confluencia del Atlántico y el Mediterráneo, es geomorfológicamente compleja y diversa lo que se traduce en la existencia de unidades litorales con comportamientos morfodinámicos variados. Mediante el análisis conjunto de los eventos y temporales ocurridos en los últimos 50 años se investigan las variables explicativas responsables de la erosión ocurrida en la costa Andaluza para 5 periodos comprendidos entre 1956 y 2011, en el marco del proyecto Nacional “E_Coastand II”. Metodológicamente se han definido, analizado y cuantificado los eventos y temporales ocurridos en aguas profundas (red SIMAR) en base al clima medio y extremo para ambos sectores costeros a través de la altura significante de ola, la duración y dirección del evento. La integración y modelado de los datos brutos y calculados (Índice de Potencia de Oleaje) en una base de datos espacial (PostgreSQL/PostGIS) permite el análisis de los eventos de alta energía a través de consultas SQL espaciales (modificando en tiempo real los parámetros que los definen), así como acceder a su representación gráfica en un Geovisor web. A su vez, la incorporación en este Geovisor permitirá al usuario el análisis espacial y temporal conjunto de las tasas de erosión de playas y sus variables explicativas, en este caso las derivadas del clima marítimo.Wave climate plays a key role in the evolution and morphodynamic beach state. Particularly, high energy events and wave storms drive beach changes at short term scales (erosion and accretion processes). The Andalusian coast, in the confluence between the Atlantic and the Mediterranean sea, is from a geomorphological point of view complex and diverse leading to the presence of coastal units with opposite morphodynamic behaviour. Through the joint analysis of high energy events and storms occurred during the past 50 years, we investigate the main drivers of the erosion occurred between 1956 and 2011, within the framework of the National Ministry Project “E_Coastand II”. The methodology comprises the definition, analysis and quantification of offshore events and storms (by using the SIMAR network) based on the mean and extreme wave climate for each sectors (by using the significant wave height, duration and event orientation). The integration and modelling of raw and calculated data (e.g. Wave Storm Power) on a spatial database (PostgreSQL/PostGIS) allows a detailed analysis through SQL petitions (by modifying in real time the parameters) and its graphical representation on a web Geoviewer. Furthermore, the integration on a web viewer will facilitate the end user a combined spatial and temporal analysis of the beach erosion rates and their explicative variables (drivers), in this particular case the ones derived from the maritime climate

SITCOVER: diseño de un Sistema de Información Geográfica para el futuro Corredor Verde del Guadiamar

El Proyecto de creación de un Corredor Verde a lo largo del cauce del río Guadiamar es una propuesta interesante de aplicación metodológica e instrumental de las herramientas de análisis territorial comunmente usadas por los geógrafos. Aun sin ánimo de ser exhaustivos, pueden sistematizarse algunas de las ventajas/aptitudes más evidentes: -primero, los programas de observación espacial permiten disponer de un amplio archivo de imágenes con propiedades resolutivas muy completas. Dado que el Proyecto persigue la recuperación de la franja afectada por el vertido tóxico, es de suma importancia disponer de información registrada con anterioridad a la catástrofe con la que reconstruir el escenario que se persigue. - la cartografía digital puede contribuir a la tarea, bien aportando información adicional en lo que se refiere a las coberturas y usos del suelo anteriormente existentes como a su capacidad para construir representaciones fieles de registro-medio vivo-muestra de la capacidad de regeneración-registro de cambios -los sistemas de información geográfica son imprescindibles para una utilización eficiente de las herramientas anteriores entre sí y vinculadas a otras fuentes de información colaterales, pero sobre todo son una herramienta eficaz como apoyo en la toma de decisiones a partir de informaciones complementarias. Con nuestra aportación al Congreso del Grupo de Trabajo perseguimos mostrar algunos de los primeros análisis que estámos llevando a cabo para el desarrollo de un Sistema de Información Territorial del Corredor Verde (SITCOVER). En concreto planteamos: -una primera identificación de los usos existentes antes del vertido en la cuenca del Guadiamar, -el señalamiento, enumeración y extensión ocupada por los que se han visto afectados, -y por último, su clasificación ambiental y funcional para la identificación de aquellos que puedan constituírse en exponentes de su recuperación

Information systems climatology: the CLIMA (Andalusian Information Subsystem for environmental Climatology)

Las variables meteorológicas se encuentran involucradas en un amplio abanico de los procesos físico-ambientales, territoriales, sociales y económicos que afectan a nuestras sociedades. Los procesos de producción de información meteorológica han sufrido, paralelamente, un incremento exponencial en las últimas dos décadas en el conjunto del territorio español. Por otro lado, las exigencias de una información completa, de calidad, accesible y útil por parte de los numerosos estudios y aplicaciones en los que las variables meteorológicas y climáticas se integran, han generado la necesidad de abordar procesos de diseño e implementación de Sistemas de Información que respondan a estas necesidades planteadas. La respuesta a esta necesidad en Andalucía ha sido la puesta en marcha del Subsistema de Información de Climatología Ambiental de Andalucía (CLIMA). Dicho Sistema de Información debía garantizar la integración del conjunto de redes y estaciones de observación existentes en el territorio andaluz (Instituto Nacional de Meteorología, Ministerio de Agricultura, Consejería de Agricultura y Consejería de Medio Ambiente, Instituto Nacional de Técnicas Aeroespacial, etc…), garantizar la homogeneidad y calidad del ingente volumen de información generada en las últimas décadas, permitir el acceso público a dicha información y generar aplicaciones de gestión ambiental a partir de los datos integrados en el Sistema. La comunicación recoge información básica sobre el proceso de diseño y puesta en explotación de CLIMA, deteniéndose en los aspectos metodológicos esenciales que presidieron dicho proceso: integración de redes de observación, diseño de los métodos de validación e interpolación aplicados a las distintas variables medidas en los observatorios meteorológicos y explotación del banco de datos actual y difusión del mismo a través deInternet (www.juntadeandalucia.es/medioambiente/site/web).The meteorological variables are immersed in a wide spectrum of physical-environmental, territorial, social and economical factors which affect our societies. The production process of meteorological information has undergone, at the same time, an exponential increment in the last two decades throughout the Spanish territory. Also, the need for a quality, accessible, useful and complete information from the various studies and applications in which climatological and meteorological variables are integrated, have generated the need to approach the design and implementation of Information Systems that respond to these needs that have risen. Andalusia has responded to this demand by launching the CLIMA, Andalusian Information Subsystem for environmental Climatology. This information system was designed to guarantee the integration of the existing observation stations and networks within the Andalusian territory (Instituto Nacional de Meteorología, Ministerio de Agricultura, Consejería de Agricultura y Consejería de Medio Ambiente, Instituto Nacional de Técnicas Aeroespacial, etc…), guarantee the homogeneity and quality of the huge amount of information generated in the last decades, ensure public access to this information and finally generate environmental managing applications based on the data integrated in the system. This press release gathers basic information about the design and implementation of CLIMA, closely looking into the essential methodological aspects of the project: the observation network integration, the design of interpolation and validation methods applied to the different variables measured in the meteorological observatories and the usage of the current database as well as its broadcast on the internet. (www.juntadeandalucia.es/medioambiente/site/web)

Analysis of warnings issued by the Spanish meteorological agency (AEMET) in the province of Seville from 2011 to 2017

Los riesgos meteorológicos se pueden predecir con horas e incluso días de antelación. La AEMET ha desarrollado una serie de planes que ponen en alerta a la población civil ante la llegada de fenómenos meteorológicos adversos (FEMA), siendo el último de ellos el METEOALERTA versión 7, de junio de 2018. En ellos se definen los fenómenos que pueden causar alertas, así como los umbrales y zonas de avisos. El presente trabajo recoge todos los avisos por FEMA emitidos por la AEMET para las tres demarcaciones sevillanas, Campiña, Sierra Norte y Sierra Sur, entre los años 2011 y 2017. Además de analizar la serie de avisos y sus principales características para cada tipo de fenómenos y para cada zona, se ha procedido a una comparación con los datos reales observados durante el mismo periodo en una serie de estaciones meteorológicas repartidas por la provincia. A partir de esta comparación se han analizado dos tipos de situaciones que incluyen aquellas en las que la observación alcanza o supera el umbral que contempla un nivel de aviso determinado, y aquellas otras en las que dicho umbral no se alcanza. Los resultados obtenidos, que no se consideran concluyentes, muestran unas diferencias destacables entre los valores observados y los pronosticados, diferencias que además resultan variables en relación a los tipos de fenómenos contemplados y a las zonas de aviso. Estos resultados preliminares se han considerado como un estímulo para desarrollar y profundizar en esta línea de trabajo.Weather risks can be predicted hours or even days in advance. The Spanish meteorological agency (AEMET) has developed a series of plans to warn the population about the arrival of adverse weather events (FEMA), the most recent of these plans being METEOALERTA (version 7, June 2018). These plans define the phenomena that can cause alerts, as well as thresholds and warning zones. This work gathers all the FEMA warnings issued by AEMET for the three Sevillian districts (Campiña; Sierra Norte; and Sierra Sur) between 2011 and 2017. As well as analysing a series of warnings and their main characteristics for each type of phenomena and for each zone, a comparison was made with the real data observed in a series of meteorological stations distributed throughout the province during the period. This comparison has enabled the analysis of two situations, namely those in which predictions were confirmed by observed data, and those others in which they were not. Although results should not be considered as conclusive, they show some important differences among predicted and observed data, and these differences are dissimilar for the distinct studied phenomena and for the prediction areas. Nevertheless, these preliminary results encourage future works

La covariación espacial de la precipitación en la Península Ibérica y su contribución al establecimiento de mecanismos de compensación interterritorial como instrumento de ayuda en la gestión de las sequías

La alta covariación que se registra entre las precipitaciones de las distintas cuencas vertientes que componen el territorio peninsular, con la excepción de la vertiente Norte y Noroeste, parece excluir la posibilidad de llevar a cabo mecanismos de compensación interterritorial en situaciones de sequía. Sin embargo, el estudio de la covariación durante los períodos de déficit hídrico, y en particular durante los períodos prolongados, parece revelar que la utilización de esos mecanismos de compensación en caso de sequía cuenta con muchas más posibilidades de las sugeridas hasta ahora, posibilidades que no apuntan hacia la utilización de mecanismos rígidos y unidireccionales desde unas supuestas cuencas excedentarias hacia otras deficitarias, sino que abogan por una mayor interconexión entre todas las cuencas y por un aumento en la flexibilización de los intercambios

Metodología de cálculo de valores de precipitación diaria en estaciones meteorológicas automáticas para la obtención de indicadores climáticos mensuales

Los recursos hídricos constituyen el eje central de la política ambiental en Andalucía y, por ello, la generación de indicadores climáticos en esta Comunidad Autónoma en rutina es uno de los objetivos prioritarios en la gestión ambiental de la región. Sin embargo, las dificultades derivadas de la obtención de los datos necesarios que permitan disponer de estos indicadores de seguimiento, de forma sincrónica y continua en el tiempo, constituyen un problema aún no resuelto. Los registros provenientes de las estaciones climáticas automáticas no permiten disponer, hoy por hoy, de una información regular ni en el espacio ni el tiempo, lo que impide generar estos indicadores con la actualidad y continuidad necesarias. El principal reto se centra en la obtención de información regional pluviométrica, a escala diaria, a partir de la cual se puedan calcular los valores mensuales, con el objetivo de generar series continuas sin presencia de lagunas en estos datos. En el caso de algunos indicadores, como los de sequía, esta continuidad temporal de los registros mensuales de precipitación es una condición básica para poder efectuar su cálculo, al estar basados en el déficit pluviométrico calculado, como diferencia de precipitación con el mes anterior. Andalucía dispone de varias redes de estaciones automáticas meteorológicas con una cobertura espacial suficiente como para garantizar una buena representación de las variables climáticas que se especialicen. Un conjunto de 84 observatorios fueron utilizados para interpolar los valores diarios de precipitación a partir de las estaciones automáticas disponibles en cada fecha mediante el procedimiento de splines. Mediante regresión lineal se interpolaron las lagunas diarias, utilizando los datos de precipitación obtenidos y los del entorno (precipitación regional) recabados para esa fecha a partir de una ventana de 25 Kilómetros. Todo el proceso se ejecuta mediante un modelo iterativo creado con la aplicación Model Builder de ArcGis, sobre el modelo de información almacenado en una base de datos geográfica diseñada a tal efecto. El procedimiento permite obtener los valores de precipitación mensuales y estimar el error diario y mensual.Water resources are the key issue of environmental policy in Andalusia and, therefore, the generation of climate indicators in routine is of prior interest for environmental policies in the region. However, the difficulties arising from the acquisition of data that enables the delivery of these indicators continuously in time are an unresolved problem. Records from automatic weather stations cannot have, today, regular information in either space or time, which prevents the generation of these indicators to current and continuity. The main challenge is to obtain daily regional rainfall data, from which is calculated monthly values, in order to generate continuous series without the presence of gaps. For some indicators, such as indicators of drought, this temporal continuity of monthly precipitation records is necessary for their calculation as is based on the rainfall deficit calculated as the difference of precipitation with the previous month. Andalucía has several automatic weather station networks with a good spatial coverage to ensure the spatial representation of climatic variables. A set of 73 observatories were used to interpolate daily precipitation values from the automatic stations available on each date by splines procedure. Simple linear regression is used to interpolate daily gaps in the selected stations, using the rainfall data recorded and the regional precipitation obtained for that station and date within a window of 25 kilometres. The whole process runs through an iterative model created with the Model Builder application of ArcGis stored in a geographic database designed for this purpose. The procedure allows the estimation of monthly rainfall data and estimation of the daily and monthly error

Globalclimatemonitor org: una herramienta de acceso a datos climáticos globales

Presentamos el sistema Global Climate Monitor: un modelo de datos y una herramienta de geovisualización para la difusión de datos climáticos globales y de indicadores climático-ambientales derivados, de fácil comprensión, que permitan transmitir el comportamiento del clima a escala global a cualquier potencial usuario, dentro o fuera de la comunidad científica. Los datos que se ofrecen actualmente en el visor (http://www.globalclimatemonitor.org) se corresponden con la versión CRU TS3.21 de la base de datos de la Climate Research Unit (U. of East Anglia), producto que ofrece datos a una resolución espacial de medio grado en latitud y longitud y que abarcan desde enero de 1901 a diciembre de 2012 a escala mensual.We present the Global Climate Monitor System: a data model and a geovisualization tool for broadcasting global climatic data and derived indicators to any potential user. The data which is currently displayed on the viewer (http://www.globalclimatemonitor.org) corresponds to the CRU TS3.21 version of the Climate Research Unit (University of East Anglia) database, a product that provides data at a spatial resolution of half a degree in latitude and longitude, spanning from January 1901 to December 2012 on a monthly basis

Análisis comparado de la metodología para determinar la estacionalidad de la precipitación [póster]

Un aspecto destacable en el conocimiento del clima es la determinación del régimen pluviométrico intraanual. Además, es un elemento importante para la gestión ambiental. La caracterización de la distribución intranual, con su variabilidad interanual, requiere el análisis conjunto de dos factores: el volumen de los episodios de lluvia y su correspondiente localización a lo largo del año. Los estudios de estacionalidad utilizan frecuentemente indicadores que proporcionan únicamente un valor numérico anual: concentración pluviométrica IPC formulado por Oliver, o el índice propuesto por Walsh-Lawler. Consideramos que la información de la distribución intranual requiere al menos dos parámetros: centralización y concentración. Para ello, existen básicamente dos procedimientos alternativos. El método lineal utiliza los momentos temporales de primer y segundo orden, propuesto por García-Barrón. El procedimiento angular emplea el cálculo fasorial (módulo y argumento) y es utilizado para determinar el índice de Markham. Se pretende cuantificar, mediante la aplicación de los distintos métodos, la distribución intranual de la precipitación en un conjunto de observatorios de distintos ámbitos climáticos de la Península Ibérica y comparar los resultados así obtenidos sobre la estacionalidad de la precipitación. Detectamos la falta de correspondencia entre indicadores que teóricamente están diseñados para medir conceptos similares. Esto nos conduce a analizar los respectivos procedimientos de cálculo, establecer la capacidad de discriminación ofrecida por estos métodos y señalar sus limitaciones. Palabras clave: estacionalidad, metodología, precipitación, régimen intranual ABSTRACT A remarkable aspect in the knowledge of the climate is the determination of the intrannual rainfall regime. In addition, it is an important element for environmental management. The characterization of the intrannual distribution, with its interannual variability, requires the joint analysis of two factors: the intensity of the rain episodes and their corresponding location throughout the year. Seasonality studies frequently use indices that provide only an annual numerical value: IPC rainfall concentration formulated by Oliver, (1980) or the index proposed by Walsh-Lawler (1981). We consider that the information of the intrannual distribution requires at least two parameters: centralization and concentration. For this, there are basically two alternative procedures. The linear method uses the first and second order temporal moments, proposed by García-Barrón (2013). The angular procedure uses the phasor calculus (module and argument) and is used to determine the Markham index (1970). The aim is to quantify, through the application of the different methods, the intrannual distribution of precipitation in a set of observatories of different climatic areas of the Iberian Peninsula and to compare the results thus obtained on the seasonality of the precipitation. We detect the lack of correspondence between indicators that are theoretically designed to measure similar concepts. This leads us to analyze the respective calculation procedures, establish the discrimination capacity offered by these methods and indicate their limitations