Emotional cartography : data collection and visualisation in the contexto of urban mobility

Orientadora: Profa. Dra. Silvana Philippi CamboimCoorientador: Prof. Dr. João Vitor Meza BravoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa : Curitiba, 20/12/2021Inclui referênciasResumo: O mapa, enquanto representação simbolizada da realidade geográfica, pode incluir não apenas elementos observáveis ou tangíveis, mas também englobando elementos intangíveis, como as experiências humanas. Deste modo a Cartografia Emocional investiga os vínculos emocionais dos indivíduos com relação ao espaço geográfico, também estudados pela Topofilia de Tuan. Os mapas que representam a relação entre as emoções e o ambiente são gerados para diferentes finalidades, como por exemplo para o planejamento urbano, voltado à mobilidade urbana. Além disso, os dados podem ser coletados de diversas fontes, como por biossensores, entrevistas, crowdsourcing, redes sociais e dados abertos. Apesar da diversidade de fontes de dados e finalidades dos mapeamentos emocionais, não é conhecido um método alinhado ao conceito de Open Science para coleta, tratamento e representação de dados referente às emoções derivadas do espaço geográfico utilizando uma linguagem não verbal, como por exemplo, os emojis. Logo, esta pesquisa explora métodos para criação e representação de dados geográficos emocionais, por meio de emojis, no contexto da mobilidade urbana da cidade de Curitiba - Brasil, e está dividida em três experimentos. O primeiro experimento apresenta um framework para coleta das emoções dos indivíduos através dos emojis, em diferentes meios de transportes em um desafio intermodal. Além disso, foi desenvolvido um caderno Jupyter para consulta e visualização dos mapas emocionais. O segundo experimento teve como objetivo analisar semanticamente os emojis utilizados no experimento um, visto que, o significado de cada emoji pode variar de acordo com o perfil individual de cada pessoa, fatores culturais e devido a diferentes plataformas. Assim, o resultado do experimento dois foi uma lista de vinte emojis adequados semanticamente ao contexto pesquisado. Por fim, o terceiro experimento apresenta um framework para coleta de dados geográficos emocionais utilizando plataformas digitais de forma remota. Ao fim, foi desenvolvido um dashboard para a visualização e consulta dos mapas emocionais. O conjunto dos três experimentos com usuários resultou em uma solução completa para proporcionar à sociedade uma forma para considerar a distribuição espacial das emoções dos cidadãos na pesquisa, planejamento e gestão da mobilidade urbana nas cidades.Abstract: As a symbolized representation of geographical reality, the map may include not only observable or tangible elements but also encompassing intangible elements, such as human experiences. In this way, Emotional Cartography investigates the emotional bonds of individuals concerning geographic space, also studied by Tuan's Topophilia. The maps representing the relationship between emotions and the environment are generated for different purposes, such as urban planning, focused on urban mobility. Moreover, data can be collected from different sources, such as biosensors, interviews, crowdsourcing, social networks, and open data. However, despite the diversity of data sources and purposes of emotion mappings, there is no known method aligned with the concept of the Open Science method for collecting, processing and representing data regarding emotions derived from geographic space using a non-verbal language, such as emojis. Therefore, this research explores methods for creating and representing emotional geographic data, through emojis, in the context of urban mobility in the city of Curitiba - Brazil and is divided into three experiments. The first experiment presents a framework for collecting the emotions of individuals through emojis in different transport modes in an intermodal challenge. Besides, a Jupyter notebook was developed to query and visualize the emotion maps. The second experiment aimed to semantically analyze the emojis used in experiment one since the meaning of each emoji m ayvary according to the individual profile of each person, cultural factors and different platforms. Thus, the result of experiment two was a list of twenty emojis semantically suitable to the researched context. Finally, the third experiment presents a framework for remotely collecting geographic emotional data using digital platforms. Finally, a dashboard was developed to visualise and consult the emotional maps. The set of the three experiments with users resulted in a complete solution to provide society with a way to consider the spatial distribution of citizens' emotions in research, planning and management of urban mobility in cities

COLLABORATIVE EMOTIONAL MAPPING AS A TOOL FOR URBAN MOBILITY PLANNING

In this article, we present a framework to collect and represent people’s emotions, considering the urban mobility context of Curitiba. As a procedure, we have interviewed individuals during an intermodal challenge. The participants have described their experiences of urban mobility while using different transport modes. We have we used emojis as graphic symbols representing emotional data, once it is a modern language widely incorporated in everyday life as well as evokes a natural emotional association with the data we collected. We built an online geoinformation solution for visualising the emotional phenomenon. As a result, we found that the proposed methodology captures environmental factors as well as specific urban features triggering positive and negative/neutral emotions. Therefore, we validated the methodology of collaborative emotional mapping through volunteered geographic information, collecting and representing emotions on maps through emojis. Thus, here we argue this is a valid way to represent emotions and incorporate a modern language to maps. Based on the results and broader literature, we affirm this is a valuable alternative to increase knowledge about cities, once mapping emotions could assist urban planners in identifying variables, generating positive and negative feelings over the city space, which drives urban planning within a citizen-centred perspective

Emotional cartography : data collection and visualisation in the contexto of urban mobility

Orientadora: Profa. Dra. Silvana Philippi CamboimCoorientador: Prof. Dr. João Vitor Meza BravoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa : Curitiba, 20/12/2021Inclui referênciasResumo: O mapa, enquanto representação simbolizada da realidade geográfica, pode incluir não apenas elementos observáveis ou tangíveis, mas também englobando elementos intangíveis, como as experiências humanas. Deste modo a Cartografia Emocional investiga os vínculos emocionais dos indivíduos com relação ao espaço geográfico, também estudados pela Topofilia de Tuan. Os mapas que representam a relação entre as emoções e o ambiente são gerados para diferentes finalidades, como por exemplo para o planejamento urbano, voltado à mobilidade urbana. Além disso, os dados podem ser coletados de diversas fontes, como por biossensores, entrevistas, crowdsourcing, redes sociais e dados abertos. Apesar da diversidade de fontes de dados e finalidades dos mapeamentos emocionais, não é conhecido um método alinhado ao conceito de Open Science para coleta, tratamento e representação de dados referente às emoções derivadas do espaço geográfico utilizando uma linguagem não verbal, como por exemplo, os emojis. Logo, esta pesquisa explora métodos para criação e representação de dados geográficos emocionais, por meio de emojis, no contexto da mobilidade urbana da cidade de Curitiba - Brasil, e está dividida em três experimentos. O primeiro experimento apresenta um framework para coleta das emoções dos indivíduos através dos emojis, em diferentes meios de transportes em um desafio intermodal. Além disso, foi desenvolvido um caderno Jupyter para consulta e visualização dos mapas emocionais. O segundo experimento teve como objetivo analisar semanticamente os emojis utilizados no experimento um, visto que, o significado de cada emoji pode variar de acordo com o perfil individual de cada pessoa, fatores culturais e devido a diferentes plataformas. Assim, o resultado do experimento dois foi uma lista de vinte emojis adequados semanticamente ao contexto pesquisado. Por fim, o terceiro experimento apresenta um framework para coleta de dados geográficos emocionais utilizando plataformas digitais de forma remota. Ao fim, foi desenvolvido um dashboard para a visualização e consulta dos mapas emocionais. O conjunto dos três experimentos com usuários resultou em uma solução completa para proporcionar à sociedade uma forma para considerar a distribuição espacial das emoções dos cidadãos na pesquisa, planejamento e gestão da mobilidade urbana nas cidades.Abstract: As a symbolized representation of geographical reality, the map may include not only observable or tangible elements but also encompassing intangible elements, such as human experiences. In this way, Emotional Cartography investigates the emotional bonds of individuals concerning geographic space, also studied by Tuan's Topophilia. The maps representing the relationship between emotions and the environment are generated for different purposes, such as urban planning, focused on urban mobility. Moreover, data can be collected from different sources, such as biosensors, interviews, crowdsourcing, social networks, and open data. However, despite the diversity of data sources and purposes of emotion mappings, there is no known method aligned with the concept of the Open Science method for collecting, processing and representing data regarding emotions derived from geographic space using a non-verbal language, such as emojis. Therefore, this research explores methods for creating and representing emotional geographic data, through emojis, in the context of urban mobility in the city of Curitiba - Brazil and is divided into three experiments. The first experiment presents a framework for collecting the emotions of individuals through emojis in different transport modes in an intermodal challenge. Besides, a Jupyter notebook was developed to query and visualize the emotion maps. The second experiment aimed to semantically analyze the emojis used in experiment one since the meaning of each emoji m ayvary according to the individual profile of each person, cultural factors and different platforms. Thus, the result of experiment two was a list of twenty emojis semantically suitable to the researched context. Finally, the third experiment presents a framework for remotely collecting geographic emotional data using digital platforms. Finally, a dashboard was developed to visualise and consult the emotional maps. The set of the three experiments with users resulted in a complete solution to provide society with a way to consider the spatial distribution of citizens' emotions in research, planning and management of urban mobility in cities