8 research outputs found

    Mature Andean forests as globally important carbon sinks and future carbon refuges

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    It is largely unknown how South America’s Andean forests affect the global carbon cycle, and thus regulate climate change. Here, we measure aboveground carbon dynamics over the past two decades in 119 monitoring plots spanning a range of >3000 m elevation across the subtropical and tropical Andes. Our results show that Andean forests act as strong sinks for aboveground carbon (0.67 ± 0.08 Mg C ha−1 y−1) and have a high potential to serve as future carbon refuges. Aboveground carbon dynamics of Andean forests are driven by abiotic and biotic factors, such as climate and size-dependent mortality of trees. The increasing aboveground carbon stocks offset the estimated C emissions due to deforestation between 2003 and 2014, resulting in a net total uptake of 0.027 Pg C y−1. Reducing deforestation will increase Andean aboveground carbon stocks, facilitate upward species migrations, and allow for recovery of biomass losses due to climate change.Fil: Duque, Alvaro. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Peña, Miguel A.. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Cuesta, Francisco. Universidad de Las Américas; EcuadorFil: González Caro, Sebastián. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Kennedy, Peter. University of Minnesota; Estados UnidosFil: Phillips, Oliver L.. University of Leeds; Reino UnidoFil: Calderón Loor, Marco. Universidad de Las Américas; EcuadorFil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Carilla, Julieta. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Cayola, Leslie. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Farfán Ríos, William. Washington University in St. Louis; Estados UnidosFil: Fuentes, Alfredo. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Grau, Hector Ricardo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Homeier, Jürgen. Universität Göttingen; AlemaniaFil: Loza-Rivera, María I.. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Malhi, Yadvinder. University of Oxford; Reino UnidoFil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Malizia, Lucio Ricardo. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Martínez Villa, Johanna A.. Université du Québec a Montreal; CanadáFil: Myers, Jonathan A.. Washington University in St. Louis; Estados UnidosFil: Osinaga Acosta, Oriana. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Peralvo, Manuel. No especifíca;Fil: Pinto, Esteban. No especifíca;Fil: Saatchi, Sassan. Jet Propulsion Laboratory; Estados UnidosFil: Silman, Miles. Center For Energy, Environment And Sustainability; Estados UnidosFil: Tello, J. Sebastián. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Terán Valdez, Andrea. No especifíca;Fil: Feeley, Kenneth J.. University of Miami; Estados Unido

    Mature Andean forests as globally important carbon sinks and future carbon refuges

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    It is largely unknown how South America’s Andean forests affect the global carbon cycle, and thus regulate climate change. Here, we measure aboveground carbon dynamics over the past two decades in 119 monitoring plots spanning a range of >3000 m elevation across the subtropical and tropical Andes. Our results show that Andean forests act as strong sinks for aboveground carbon (0.67 ± 0.08 Mg C ha−1 y−1) and have a high potential to serve as future carbon refuges. Aboveground carbon dynamics of Andean forests are driven by abiotic and biotic factors, such as climate and size-dependent mortality of trees. The increasing aboveground carbon stocks offset the estimated C emissions due to deforestation between 2003 and 2014, resulting in a net total uptake of 0.027 Pg C y−1. Reducing deforestation will increase Andean aboveground carbon stocks, facilitate upward species migrations, and allow for recovery of biomass losses due to climate change.Fil: Duque, Alvaro. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Peña, Miguel A.. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Cuesta, Francisco. Universidad de Las Américas; EcuadorFil: González Caro, Sebastián. Universidad Nacional de Colombia; ColombiaFil: Kennedy, Peter. University of Minnesota; Estados UnidosFil: Phillips, Oliver L.. University of Leeds; Reino UnidoFil: Calderón Loor, Marco. Universidad de Las Américas; EcuadorFil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Carilla, Julieta. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Cayola, Leslie. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Farfán Ríos, William. Washington University in St. Louis; Estados UnidosFil: Fuentes, Alfredo. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Grau, Hector Ricardo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Homeier, Jürgen. Universität Göttingen; AlemaniaFil: Loza-Rivera, María I.. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Malhi, Yadvinder. University of Oxford; Reino UnidoFil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Malizia, Lucio Ricardo. Universidad Nacional de Jujuy; ArgentinaFil: Martínez Villa, Johanna A.. Université du Québec a Montreal; CanadáFil: Myers, Jonathan A.. Washington University in St. Louis; Estados UnidosFil: Osinaga Acosta, Oriana. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Peralvo, Manuel. No especifíca;Fil: Pinto, Esteban. No especifíca;Fil: Saatchi, Sassan. Jet Propulsion Laboratory; Estados UnidosFil: Silman, Miles. Center For Energy, Environment And Sustainability; Estados UnidosFil: Tello, J. Sebastián. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Terán Valdez, Andrea. No especifíca;Fil: Feeley, Kenneth J.. University of Miami; Estados Unido

    Elevation and latitude drives structure and tree species composition in Andean forests: Results from a large-scale plot network

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    Our knowledge about the structure and function of Andean forests at regional scales remains limited. Current initiatives to study forests over continental or global scales still have important geographical gaps, particularly in regions such as the tropical and subtropical Andes. In this study, we assessed patterns of structure and tree species diversity along ~ 4000 km of latitude and ~ 4000 m of elevation range in Andean forests. We used the Andean Forest Network (Red de Bosques Andinos, https://redbosques.condesan.org/) database which, at present, includes 491 forest plots (totaling 156.3 ha, ranging from 0.01 to 6 ha) representing a total of 86,964 identified tree stems ≥ 10 cm diameter at breast height belonging to 2341 identified species, 584 genera and 133 botanical families. Tree stem density and basal area increases with elevation while species richness decreases. Stem density and species richness both decrease with latitude. Subtropical forests have distinct tree species composition compared to those in the tropical region. In addition, floristic similarity of subtropical plots is between 13 to 16% while similarity between tropical forest plots is between 3% to 9%. Overall, plots ~ 0.5-ha or larger may be preferred for describing patterns at regional scales in order to avoid plot size effects. We highlight the need to promote collaboration and capacity building among researchers in the Andean region (i.e., South-South cooperation) in order to generate and synthesize information at regional scale.Fil: Malizia, Agustina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Carilla, Julieta. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Osinaga Acosta, Oriana. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Cuesta, Francisco. Universidad de Las Américas; Ecuador. Consorcio para el Desarrollo Sostenible de la Ecorregión Andina; EcuadorFil: Duque, Alvaro. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín; ColombiaFil: Aguirre, Nikolay. Universidad Nacional de Loja. Centro de Investigaciones Tropicales del Ambiente y la Biodiversidad; EcuadorFil: Aguirre, Zhofre. Universidad Nacional de Loja. Centro de Investigaciones Tropicales del Ambiente y la Biodiversidad; EcuadorFil: Ataroff, Michele. Universidad de Los Andes; VenezuelaFil: Baez, Selene. Escuela Politécnica Nacional; EcuadorFil: Calderón Loor, Marco. Universidad de Las Américas; Ecuador. Deakin University; AustraliaFil: Cayola, Leslie. Herbario Nacional de Bolivia; Bolivia. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Cayuela, Luis. Universidad Rey Juan Carlos; EspañaFil: Ceballos, Sergio Javier. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Cedillo, Hugo. Universidad de Cuenca; EcuadorFil: Farfán Ríos, William. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Herbario Vargas; PerúFil: Feeley, Kenneth J.. University of Miami; Estados UnidosFil: Fuentes, Alfredo Fernando. Herbario Nacional de Bolivia; Bolivia. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Gámez Álvarez, Luis E.. Universidad de Los Andes; VenezuelaFil: Grau, Hector Ricardo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Homeier, Juergen. Universität Göttingen; AlemaniaFil: Jadan, Oswaldo. Universidad de Cuenca; EcuadorFil: Llambi, Luis Daniel. Escuela Politécnica Nacional; EcuadorFil: Loza Rivera, María Isabel. University of Missouri; Estados Unidos. Herbario Nacional de Bolivia; Bolivia. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Macía, Manuel J.. Universidad Autónoma de Madrid; EspañaFil: Malhi, Yadvinder. University of Oxford; Reino UnidoFil: Malizia, Lucio Ricardo. Universidad Nacional de Jujuy. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Peralvo, Manuel. Consorcio para el Desarrollo Sostenible de la Ecorregión Andina; EcuadorFil: Pinto, Esteban. Consorcio para el Desarrollo Sostenible de la Ecorregión Andina; EcuadorFil: Tello, Sebastián. Missouri Botanical Garden; Estados UnidosFil: Silman, Miles. Center for Energy, Environment and Sustainability; Estados UnidosFil: Young, Kenneth R.. University of Texas at Austin; Estados Unido

    Valoración económica de los cobeneficios del aprovechamiento energético de los residuos agrícolas en el Ecuador

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    Las actividades agrícolas son particularmente vulnerables a los efectos del cambio climático pero a su vez, son responsables de aproximadamente el 11% de las emisiones totales de gases de efecto invernadero (GEI) de origen antropogénico a nivel global. Una de las fuentes más importantes es la descomposición de los residuos orgánicos de los cultivos. Aunque, pueden ser aprovechados para lageneración de energía eléctrica a través del uso de diferentes tecnologías. Aunque existen diversas experiencias de aprovechamiento de residuos en Ecuador, no se han realizado estudios de valoración económica de sus beneficios y cobeneficios. El presente estudio muestra por primera vez un estudio de valoración económica de cobeneficios para el aprovechamiento energético de los residuos de cuatro cultivos agrícolas para tres grandes escenarios de tenencia de tierra (pequeños, medianos y grandes productores).Resumen .-- Introducción .-- I. Estado del arte .-- II. Selección de cultivos, área de estudio, tecnologías de aprovechamiento y cobeneficios .-- III. Definición del modelo, análisis de resultados y factibilidad .-- IV. Barreras de implementación de la tecnología .-- V. Conclusiones .-- VI. Recomendaciones

    Mapping Above-Ground Carbon Stocks at the Landscape Scale to Support a Carbon Compensation Mechanism: The Chocó Andino Case Study

    No full text
    (1) Background: Tropical Mountain forests (TMF) constitute a threatened major carbon sink due to deforestation. Carbon compensation projects could significantly aid in preserving these ecosystems. Consequently, we need a better understanding of the above-ground carbon (AGC) spatial distribution in TMFs to provide project developers with accurate estimations of their mitigation potential; (2) Methods: integrating field measurements and remote sensing data into a random forest (RF) modelling framework, we present the first high-resolution estimates of AGC density (Mg C ha−1) over the western Ecuadorian Andes to inform an ongoing carbon compensation mechanism; (3) Results: In 2021, the total landscape carbon storage was 13.65 Tg in 194,795 ha. We found a broad regional partitioning of AGC density mediated primarily by elevation. We report RF-estimated AGC density errors of 15% (RMSE = 23.8 Mg C ha−1) on any 10 m pixel along 3000 m of elevation gradient covering a wide range of ecological conditions; (4) Conclusions: Our approach showed that AGC high-resolution maps displaying carbon stocks on a per-pixel level with high accuracy (85%) could be obtained with a minimum of 14 ground-truth plots enriched with AGC density data from published regional studies. Likewise, our maps increased precision and reduced uncertainty concerning current methodologies used by international standards in the Voluntary Carbon Market

    Mapping and characterizing social-ecological land systems of South America

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    Humans place strong pressure on land and have modified around 75% of Earth’s terrestrial surface. In this context, ecoregions and biomes, merely defined on the basis of their biophysical features, are incomplete characterizations of the territory. Land system science requires classification schemes that incorporate both social and biophysical dimensions. In this study, we generated spatially explicit social-ecological land system (SELS) typologies for South America with a hybrid methodology that combined data-driven spatial analysis with a knowledge-based evaluation by an interdisciplinary group of regional specialists. Our approach embraced a holistic consideration of the social-ecological land systems, gathering a dataset of 26 variables spanning across 7 dimensions: physical, biological, land cover, economic, demographic, political, and cultural. We identified 13 SELS nested in 5 larger social-ecological regions (SER). Each SELS was discussed and described by specific groups of specialists. Although 4 environmental and 1 socioeconomic variable explained most of the distribution of the coarse SER classification, a diversity of 15 other variables were shown to be essential for defining several SELS, highlighting specific features that differentiate them. The SELS spatial classification presented is a systematic and operative characterization of South American social-ecological land systems. We propose its use can contribute as a reference framework for a wide range of applications such as analyzing observations within larger contexts, designing system-specific solutions for sustainable development, and structuring hypothesis testing and comparisons across space. Similar efforts could be done elsewhere in the world
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