Impacto da funcionalidade na evolução do paciente em estado crítico

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Cuidados Intensivos e Paliativos, Florianópolis, 2016.Introdução: É crescente a necessidade da implantação dos Cuidados Paliativos (CP) nas Unidades de Terapia Intensiva (UTIs). Para tal, torna-se importante a identificação dos pacientes que se beneficiariam de uma abordagem paliativista preferencial. A avaliação subjetiva dos médicos assistentes, a funcionalidade, a doença prévia e a evolução da doença crítica são fatores que podem contribuir para a definição de prognóstico. Objetivo: Avaliar a relação da funcionalidade prévia dos pacientes críticos com suas características clínico-demográficas e o desfecho óbito. Método: Coorte prospectiva, aprovada pela Comissão de Ética da Instituição. Foram anotados dados do prontuário dos pacientes internados na UTI/HU/UFSC entre março e outubro de 2015, com idade = 18 anos, internados por tempo = 24 horas. Os dados foram divididos conforme a funcionalidade prévia, avaliada através da Escala de Performance Paliativa (PPS). Para definir baixa funcionalidade foi utilizado o ponto corte de PPS = 60. Separou-se a amostra entre os pacientes com PPS = 60 (G1) ou > 60 (G2). Para a identificação do prognóstico e do perfil dos pacientes foram anotados dados demográficos (sexo, idade, procedência) e clínicos (fragilidade, causas da internação, doenças de base, gravidade da doença crítica, evolução e tempo de internação). A análise estatística foi realizada através dos testes t Student e ?2 (significância 0,05). Resultados: No período do estudo, foram admitidos 244 pacientes, dos quais 166 constituíram a amostra (G1=77/G2=89). Cinquenta morreram (29,6%). Os pacientes com PPS = 60 eram mais velhos, mais frágeis, apresentaram mais episódios de delirium, permaneceram mais tempo internados no hospital, foram a maioria daqueles que permaneceram na UTI por mais de cinco dias, se comparados com os pacientes com PPS > 60. Foi constatado que os pacientes que morreram eram significativamente mais velhos, tinham menor funcionalidade, apresentaram maior gravidade do quadro agudo e permaneceram mais tempo internados na UTI. Os médicos intensivistas mostraram-se bons preditores do desfecho óbito dos pacientes críticos. Conclusão: A baixa funcionalidade dos doentes esteve relacionada a uma maior taxa de mortalidade hospitalar, à média de idade mais elevada, a presença de fragilidade, influenciou no maior tempo de internação hospitalar e no desenvolvimento de delirium. Sugere-se que pacientes com doença crítica e PPS = 60 se beneficiariam com abordagem paliativista preferencial.Abstract : Introduction: The implementation of Palliative Care (CP) in Intensive Care Units (ICUs) is a growing need. It is important to identify the patients who may benefit from a palliative approach. Subjective evaluation of assistant physicians, functionality, previous disease and the development of critical illness contributes to prognosis. Objectives: To evaluate the relation between the previous functionality of critically ill patients, demographic/clinical features and outcome death. Methods: Prospective cohort study, approved by Ethics Committee. Assess medical data related to ICU patients at UFSC University Hospital, between March and October 2015, with age = 18 years, admitted for over 24 hours. Data were divided according to previous functionality, assessed by the Palliative Performance Scale (PPS). Assuming low functionality cut point about PPS = 60, the sample was sorted out among patients with PPS = 60 (G1) and > 60 (G2). To identify the prognosis and the profile of patients, demographic data (gender, age, origin) and clinical (frailty, causes of hospitalization, previous diseases, severity of critical illness, evolution and length of stay) were written down. Statistical analysis was performed using the Student t test and ?2 (significant = 0.05). Results: During the study period, 244 patients were admitted, of which 166 (G1=77/G2=89) were evaluated. Fifty died (29.6%). As for the G2, the G1 patients were significantly older, more fragile, showed more delirium, remained more time in the hospital and for more than 5 days in the ICU. The patients who died were significantly older, had lower functionality, presented increased severity of acute illness and remained longer time in the ICU. Critical care physicians proved to be good predictors of outcome death of critically ill patients. Conclusion: Low functionality was related to increased hospital mortality rate, older age, frailty, longer hospitalization and development of delirium. It suggests that patients with critical illness and PPS = 60 would benefit from preferential palliative approach

Fatores preditores de óbito em Unidade de Terapia Intensiva: contribuição para a abordagem paliativista

Objetivo Factores predictivos de defunción en la Unidad de Cuidados Intensivos y relacionar a pacientes elegibles para cuidados paliativos preferentes. Método Cohorte prospectivo que evaluó a pacientes hospitalizados por más de 24 horas, subdivididos en G1 (pacientes que fallecieron) y G2 (pacientes con alta hospitalaria). Para la identificación de los factores predictivos para el resultado defunción, se hizo al médico intensivista la “pregunta sorpresa” y fueron recogidos datos clínico-demográficos de los pacientes. Los datos fueron analizados por estadística descriptiva/inferencial (significante pObjetivo Identificar preditores de óbito na Unidade de Terapia Intensiva e relacionar pacientes elegíveis para cuidados paliativos preferenciais. Método Coorte prospectivo que avaliou pacientes internados por mais de 24 horas, subdivididos em G1 (pacientes que morreram) e G2 (pacientes com alta hospitalar). Para a identificação dos fatores preditores para o desfecho óbito, foi feita ao médico intensivista a “pergunta-surpresa” e foram coletados dados clínico-demográficos dos pacientes. Os dados foram analisados por estatística descritiva/inferencial (significante pObjective To identify predictors of death in the Intensive Care Unit and relate eligible patients to preferential palliative care. Method A prospective cohort study that evaluated patients hospitalized for more than 24 hours, subdivided into G1 (patients who died) and G2 (patients who were discharged from hospital). For identifying the predictors for death outcome, the intensivist physician was asked the “surprise question” and clinical-demographic data were collected from the patients. Data were analyzed by descriptive/inferential statistics (