Índices de vegetação de base espectral para discriminar doses de nitrogênio em capim-tanzânia Vegetation spectral indices to discriminate nitrogen rates in tanzania grass

Este trabalho foi realizado para determinar, entre seis índices de vegetação baseados em dados de refletância espectral, aquele que melhor discrimina doses de nitrogênio e que possui maior correlação com leituras de clorofila e massa seca do capim-tanzânia (Panicum maximum Jacq.). Os índices testados foram o NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada, calculado utilizando a banda do vermelho e a banda do infravermelho próximo), VARI (índice resistente à atmosfera na região do visível, calculado utilizando a banda de transição do vermelho ao infravermelho e a banda do verde) e WDRVI (índice de vegetação de amplo alcance, calculado utilizando três coeficientes de ponderação, 0,05; 0,1 e 0,2). Foram avaliadas quatro doses de nitrogênio (0, 80, 160 e 320 kg/ha) em delineamento de blocos ao acaso com subamostras, com três repetições e três subamostras por bloco. Os índices VARI utilizando a banda de transição do vermelho ao infravermelho e o WDRVI utilizando os coeficientes 0,05 e 0,1 foram os melhores para discriminar as doses de nitrogênio aplicadas em todos os períodos de avaliação estudados. O índice que apresentou maior correlação com as leituras de clorofila e massa seca foi o VARI com banda de transição do vermelho ao infravermelho.<br>The objective of this study was to determine, among five vegetation indices, calculated based on spectral reflectance data, the one that best discriminated nitrogen rates, and presented highest correlation with chlorophyll readings and tanzania grass (Panicum maximum Jacq.) dry matter. The tested vegetation indices were NDVI (normalized difference vegetation index), VARI (visible atmospherically resistant index using red edge and green bands), WDRVI (wide dynamic range vegetation index using three weighted coefficients, 0.05, 0.1 and 0.2). Four nitrogen levels (0, 80, 160 and 320 kg/ha) were evaluated in a randomized complete block design with three replications and three subsamplings per block. The indices VARI, using red edge band, and WDRVI, using weighted coefficients 0.05 and 0.1, were the best indices to discriminate nitrogen rates. The index that presented the highest correlation with chlorophyll readings and dry matter was the VARI using red edge band

Detecção do efeito da adubação nitrogenada em Brachiaria decumbens Stapf. utilizando um sistema de sensoriamento remoto Detection of the nitrogen fertilization effect in Brachiaria decumbens using a remote sensing system

Objetivou-se com este trabalho utilizar técnicas de sensoriamento remoto para detectar diferentes status nutricionais em pastagem de Brachiaria decumbens Stapf. Os tratamentos consistiram de cinco doses de nitrogênio (0, 50, 100, 150 e 200 kg ha-1), com seis repetições, avaliadas em delineamento inteiramente casualizado. Foi utilizado um sistema de sensoriamento remoto composto por câmeras digitais, cabos, placa de digitalização de imagens e microcomputador, com uma haste de três metros de altura para posicionamento das câmeras. O sistema adquiriu imagens em duas bandas espectrais simultaneamente em duas fases. A primeira fase foi aos 15, 21 e 32 dias após a adubação, realizada no período de fevereiro a março de 2006, e a segunda aos 28, 36, 45 e 53 dias após a reaplicação das doses de N, no período de março a maio de 2006. Das imagens originais foram determinados diferentes índices de vegetação, os quais foram submetidos às análises de regressão e correlação. Também foram adquiridos valores estimados do teor de clorofila pelo medidor de clorofila SPAD 502 e valores do teor de N foliar. Foi possível ajustar modelos de primeiro ou segundo grau aos dados experimentais para todos os períodos estudados. Os índices calculados com a banda verde mostraram-se mais eficientes na relação com a estimativa de clorofila foliar, com o teor de N foliar e com a produtividade de matéria seca do que aqueles que utilizaram a banda vermelha, em todos os períodos estudados. Dessa maneira, a técnica de sensoriamento remoto utilizada permitiu a detecção dos diferentes efeitos das doses de nitrogênio na forrageira.<br>The objective of the present work was the detection of different nutritional statuses in Brachiaria decumbens pasture using remote sensing techniques. The area was treated with five rates of nitrogen fertilizer (0, 50, 100, 150 and, 200 kg ha-1) with six repetitions and evaluated in a completely randomized statistical design. A remote sensing system composed of digital cameras, cables, a framegrabber and a computer was used with a three meter metallic support to position the cameras. The system acquired images in two spectral bands simultaneously in two phases. The first phase occurred from February to March 2006 at 15, 21 and, 32 days after fertilization and the second from March to May of 2006 at 28, 36, 45 and, 53 days after reapplication of the same N rates. Vegetation indices were evaluated from the original images, and the data was submitted to regression and correlation analyses. Estimate values of chlorophyll content using the chlorophyll meter SPAD 502 and values of the leaf N content were also acquired. First or second degree models were adjusted to the experimental data for all periods. The indices using the green band proved more efficient to detect the relationship with the estimated chlorophyll values, the leaf N content and the dry mass yield than the red band in all studied periods. Thus, the used remote sensing system technique allowed for the identification of different effects of nitrogen fertilization in the forage