MACHINE LEARNING MODELS FOR PREDICTING MECHANICAL DAMAGE, VIGOR AND VIABILITY OF SOYBEAN SEEDS DURING STORAGE

ABSTRACT Artificial Intelligence has been widely applied in data prediction for better decision making and process optimization. In the post-harvest, the control of biotic and abiotic factors is fundamental for the conservation of seed quality. Meanwhile, the tetrazolium test has been used to evaluate seed quality, however, with several limitations that can lead to evaluation errors. Thus, machine learning models can be an alternative to predict the quality of soybean seeds, with gains in the speed of obtaining results in relation to laboratory analysis methods, making the processes more robust and with low operational cost. With this, the aim of this study was to identify the best machine learning model for predicting mechanical damage, vigor and viability of soybean seeds during storage, depending on different conditions (10, 15 and 25 ºC), packaging (with coating and uncoated) and storage times (0, 3, 6, 9 and 12 months). M5P decision tree (M5P) and Random Forest (RF) models showed the best performance for predicting seed vigor (r = 0.75 and MAE = 10.0), and viability (r = 0.85 and MAE = 5.1), and mechanical damage to seeds (r = 0.64 and MAE = 11.2). It was concluded that the Random Forest (RF) model was the one that best predicted the results of soybean seed quality, with a more simplified and agile analysis for the development of vigor and viability of soybean seeds in storage

Atividade anti fúngica do α-terpinen sobre Candida albicans

Objetivo: avaliar a atividade antifúngica do α- terpinen sobre culturas planctonicas e biofi lme de Candida albicans. Material e Métodos: Primeiramente, foi determinada a Concentração Inibitória Mínima (CIM) e a Concentração Fungicida Mínima (CFM) do α-terpinen sobre microrganismos planctônicos. A Nistatina foi utilizada como controle positivo. Biofi lme de Candida albicans foi desenvolvido e, após o tratamento com diferentes concentrações de α-terpinen, foi quantifi cado em UFC/mL, além da atividade metabólica das células ser avaliada por XTT. Resultados: a menor concentração capaz de inibir o crescimento (CIM) foi 0,2 % para o α-terpinen e 4 μg/mL para a Nistatina. Na CIM, os resultados mostraram que a partir da concentração 0,05 % de α-terpinen e 2 μg/mL de Nistatina houve diminuição de C.albicans quando comparado ao controle. A CFM foi para α-terpinen 0,2 % e Nistatina 8 μg/mL. Na quantifi cação as concentrações efi cazes foram de α-terpinen (0,1%) e Nistatina (128μg/mL), e no teste do XTT, observou-se que α –terpinen (0,1%) e Nistatina (256μg/mL) diminuem a viabilidade quando comparado com o controle. Conclusão: Assim, pode-se afi rmar que α-terpineol pode ser uma alternativa para tratamento de infecções fúngicas

PESQUISA DE EHRLICHIA SPP. EM EQUINOS DO MUNICÍPIO DE PARANAGUÁ, PR – DADOS PRELIMINARES

Erliquioses são doenças transmitidas por carrapatos que afetam animais e seres humanos. No Brasil, Ehrlichia canis em cães e Ehrlichia minasensis em bovinos são as principais espécies descritas. Em equinos, uma potencial nova espécie de Ehrlichia foi descrita infectando animais do Brasil e da Nicarágua. Entretanto, o potencial vetor e sinais clínicos associados à infecção permanecem desconhecidos. Neste sentido, o objetivo deste estudo foi avaliar equinos do município de Paranaguá, litoral do Estado do Paraná. Um total de cinco animais foram avaliados até o momento. O DNA das amostras foi extraído utilizando um kit comercial. Todas as amostras foram negativas para Ehrlichia spp. por PCR para os genes 16S rRNA e dsb de Ehrlichia. O gene endógeno gliceraldeído 3-fosfato desidrogenase (gapdh) foi amplificado em todas as amostras. Quatro de cinco (80%) equinos estavam infestados por carrapatos da espécie Amblyomma sculptum (1 M, 3 F e 2 ninfas) e um de cinco (20%) animal por carrapatos da espécie Dermacentor nitens (1 F). O estudo envolverá ainda a triagem sorológica dos equinos, bem como dos carrapatos por PCR em tempo real

Nitrogen sources on TPOMW valorization through solid state fermentation performed by Yarrowia lipolytica

This manuscript reports the valorization of two-phase olive mill waste (TPOMW) as raw material and carbon source for solid state fermentation using Yarrowia lipolytica as biocatalyst. Due to its chemical characteristics, a combination of different raw materials (TPOMW and wheat bran, WB) was evaluated and two distinct nitrogen sources were applied as supplementation for lipase production. A TPOMW/WB ratio of 1:1 and supplementation with ammonium sulfate was chosen as the best condition. The productivity in 24 h reached 7.8 U/gh and, after four days of process, only decreased about 35%. Process pH ranged from 5.5-5.9, remaining in an acid range. Thus, the successful use of TPOMW, a watery solid by-product with high content of lipids, as raw material for Yarrowia lipolytica growth and lipase production provided an environmental friendly alternative to valorize such waste.The authors kindly acknowledge the financial aid and research scholarships given by CAPES. Maria Alice Zarur Coelho thanks CNPq (Proc. 308890/ 2013-2)