Estudo dos eventos extremos de precipitação ocorridos em 2009 no estado do Pará

A importância da previsão meteorológica para períodos muito curtos de tempo (nowcasting) tem crescido nos últimos anos, devido ao aumento considerável de desastres naturaiscomo enchentes, deslizamentos de terra, rajadas de vento, etc. Nesse contexto, o uso do equipamento radar meteorológico tem grande utilidade operacional, na detecção e acompanhamento de fenômenos meteorológicos adversos de curto prazo. A Região Metropolitana de Belém (RMB) é uma das regiões mais populosas da Amazônia. Nos últimos anos vem apresentando uma ocupação urbana desordenada, o que talvez possa ser uma das causas dos problemas que a população sofre com os alagamentos e inundações. Os eventos extremos ocorridos durante o ano de 2009 foram identificados e analisados com o uso do TITAN (Thunderstorm Identification, Tracking, Analysis and Nowcasting). Os resultados mostram que 66% dos eventos extremos ocorreram na estação chuvosa, sendo devido a três principais sistemas meteorológicos, a Zona de Convergência Intertropical (ZCIT), a interação desta com a Zona de convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e as Linhas de Instabilidade (LI) em sua maioria originadas na brisa marítima. Os resultados mostram também que os sistemas de menor escala, como as LI, apresentam severidade maior por provocar altas taxas de precipitação horária

Distúrbios ondulatórios de leste (DOLs) na região do centro de lançamento de Alcântara-MA Easterly waves disturbance (DOLs) at the region of Alcântara Launching Center-MA

Neste artigo foi realizada uma climatologia dos Distúrbios Ondulatórios de Leste (DOLs) que passaram pela região de Alcântara-MA, no período de 1988 a 1997, utilizando-se de um método baseado na mudança do sinal da componente meridional do vento (V). Este método foi aplicado para 3 camadas distintas (entre 850 a 700 hPa, entre 700 e 500 hPa e entre 850 a 500 hPa), objetivando identificar a camada que melhor indicasse a ocorrência dos DOLs. Após a identificação dos eventos de DOLs, estes foram confirmados por um conjunto de dados independentes de cobertura de nuvens (dados ISCCP e imagens infravermelho de satélites GOES-E) e pelos espectros de potência da componente meridional do vento usando as re-análises do ECMWF. Ocorreram eventos de DOLs durante todo o ano com duração de tempo variando de 3 a 6 dias. Esse método mostrou-se adequado para caracterizar os eventos de DOLs e que, durante a época chuvosa, as 3 camadas identificam a passagem do sistema atmosférico. No caso do período seco (jul-dez), as camadas com espessura maior (camadas entre 700 e 500 hPa e entre 850-500 hPa) conseguiram identificar os eventos, mas não a camada mais baixa (entre 850-500 hPa).<br>A climatology of the easterly waves disturbances (DOLs) over Alcântara - MA was investigated using a method that compute the signal of the observational meridional wind (rawinsoundings from 1988 up to 1997). This technique has been applied to three different layers (850-700, 700-500 and 850-500 hPa) in order to identify the best layer to indicate the DOLs occurrence. The DOLs events have been confirmed by independent data-sets available: cloud cover (ISPCC data set), infra-red satellite images (from GOES-E) and power spectrum of the meridional component (ECMWF re-analysis). The method detected the presence of the DOLs during the whole year with time-scale of 3-6 days. During the wet period (jan-jun) all three layers identified these atmospheric systems. For the dry season (jul-dec), only the deeper layers (layers between 700 - 500 hPa and/or 850-500 hPa) were able to identify the events

Influência da Temperatura da Superfície do Mar na Ocorrência de Linhas de Instabilidade na Costa Norte e Nordeste do Brasil

Resumo Neste trabalho objetivou-se verificar as possíveis relações de pontos amostrais da temperatura da superfície do mar distribuídos espacialmente no Atlântico Tropical e o desenvolvimento de linhas de instabilidade atuantes na costa Norte e Nordeste do Brasil utilizando-se de técnicas de modelagem linear generalizada. Para isso, foram usados modelos lineares generalizados a partir da regressão linear de Poisson e da Binomial Negativa. Na análise das relações instituídas pela modelagem foi aplicada o teste de variância ANOVA com nível de significância de 0,05 de probabilidade para determinar que variáveis independentes foram mais significativas. Também foram analisados os resíduos gerados pelo ajuste dos modelos no intuito de identificar a distribuição que melhor se ajustasse aos dados. Toda análise estática foi realizada no software R. Entre os 132 pares de observações, a magnitude do coeficiente de correlação linear de Pearson (r) oscilou entre 0,06 (p < 0,04) entre (LI e TSM5) e 0,88 (p < 0,0001) entre (TSM2 e TSM5). Apesar das relações de TSM e episódios de LI apresentarem ausência de relação linear ou relação linear positiva perfeita, do ponto de vista estatístico, estas relações foram significativas. Os resultados obtidos pelo modelo da Binomial Negativa apresentaram menores resíduos, todavia, o modelo de Poisson foi ainda significativo do ponto de vista estatístico. Os pontos de extração dos valores da temperatura da superfície do mar (TSM2, TSM5 e TSM10) apresentaram as maiores contribuições na explicação da variabilidade dos episódios de linhas de instabilidade no Norte e Nordeste do Brasil

Ciclo anual de precipitação como função de índices de instabilidade termodinâmica e fluxos de energia estática: análises em Maxaranguape-RN Annual rainfall cycle as a function of thermodynamic instability indexes, and static energy fluxes: analysis in Maxaranguape-RN

Estudaram-se índices de instabilidade termodinâmica, conteúdo de água precipitável e fluxos de energia estática associados ao ciclo anual de precipitação sobre Maxaranguape, situada no litoral do Rio Grande do Norte. O período de coleta de dados através de radiossondagens foi de janeiro de 2002 a dezembro de 2009 no âmbito do projeto South Hemisphere ADditional OZonesondes (SHADOZ). Os índices termodinâmicos não explicam o máximo de precipitação observado em julho, porém apresentam-se em fase com um máximo secundário em abril. Os fluxos de energia estática úmida e saturada mostram que o ciclo anual da precipitação é modulado pelos mecanismos que geram instabilidade termodinâmica associados à convergência de umidade em baixos níveis.<br>The relation between thermodynamic instability indexes, precipitable water content, static energy flux, and rainfall annual cycle over Maxaranguape (coastland site, Rio Grande do Norte, Northeast of Brazil) was investigated. The radiosonde dataset covered the period from January 2002 to December 2009 within the South Hemisphere ADditional OZonesondes (SHADOZ) project. The thermodynamics indexes variability do not explain the maximum rainfall in July, however they are in phase with the secondary maximum in April. The annual cycle of the moist and saturated static energy fluxes showed that rainfall cycle is modulated by both thermodynamics and low level moisture convergence mechanisms