L'apport du numérique aux sciences historiques: exemple d'une analyse computationnelle des archives Werner

International audienceLe comité Werner a publié en 1970 le premier rapport sur une Union économique et monétaire en Europe, près de 20 ans avant le comité Delors. Comment en faire l'histoire sans en lire humainement les sources? Au travers de cette petite provocation, l'auteur tente d'analyser les enjeux des méthodologies computationnelles de lecture distante appliquées aux sciences historiques

#WW1. Les commémorations du centenaire de la Première Guerre mondiale sur Twitter (avril-juillet 2014)

Il y a un siècle se déclenchait le premier conflit mondial. Cette année du centenaire fait place à de nombreuses commémorations, qui se déroulent alors que les derniers vétérans sont décédés. Anciens ennemis, France et Allemagne sont entrés dans un processus de réconciliation après la Seconde Guerre mondiale. Toutefois, les commémorations, dans l’ensemble, sont organisées sur une base nationale, ce qui reste en cohérence avec une guerre qui fut un conflit entre Nations, un aboutissement du processus de création des États-Nations du xixe siècle. À ce cadre national, qui a notamment bouleversé la carte politique européenne, correspond aussi un certain nombre de «dissymétries mémorielles», accentuées par la division entre vainqueurs et vaincus. Ces dissymétries mémorielles se sont exprimées dès 1919.En cette année du centenaire du déclenchement du premier conflit mondial, les commémorations se répercutent sur les réseaux sociaux. Cet article fait le point sur un projet en cours, qui consiste en la capture des tweets comprenant des hashtags reliés à cette commémoration, en commençant par #ww1, le plus largement utilisé. Parmi les questions que nous tenterons de poser, une en particulier sera traitée ici. Si l’historiographie a mis environ soixante-dix ans à devenir pour l’essentiel transnationale, les commémorations du centenaire ont-elles elles-aussi évolué vers un cadre plus transnational que national? Nous tenterons de décrire dans un premier temps notre méthodologie avant d’évoquer quelques résultats de l’exploitation du corpus issu de cette collecte

Les banquiers centraux dans la construction européenne : introduction

International audienceLes banquiers centraux semblent aujourd’hui solidement installés au cœur de notre monde contemporain. L’unification monétaire européenne à l’orée du XXIe siècle n’a pas correspondu pour les banques centrales à « une fin de l’histoire ». La création de la Banque centrale européenne (BCE) le 1er juin 1998 et la formation le 1er janvier 1999 du Système européen de banques centrales, en application du Traité de Maastricht, marquent sans aucun doute une étape importante dans le cours d’une évolution multiséculaire, commencée au début du XIXe siècle pour les plus anciennes des banques centrales en Europe, voire plus tôt encore comme dans le cas de la Banque d’Angleterre créée en 1694 ou encore de la Banque de Suède, la doyenne des banques centrales, fondée dès 1668. La longue histoire des banques nationales d’émission, comme on les appelle avant 1914, est inséparable de l’histoire de la construction des États-nation. La Banque de France, comme le rappelle Vincent Auriol en 1936 comme encore Georges Pompidou en 1970, devait être et demeurer « la Banque de la France »

#ww1. Feedback from a data-driven research led by a historian

How can a historian evaluate the impact of on-line social networks on our perception of the historical past ? Trying to answer this question is not an easy task. It implies to be able to deal with huge amounts of data. For instance, since april 2014, more than two millions of tweets were collected, all related to the Centenary of the First World War. This presentation will explain how this corpus was collected, which kinds of statistical software are available for historians without statistical or coding skills and what are the limits of historical data-driven research when you are not a trained data-scientist

L’apport du numérique aux sciences historiques: exemple d’une analyse computationnelle des archives Werner

En 2007, après une série d’articles dans la New Left Review, Franco Moretti, spécialiste d’histoire de la littérature et professeur à Stanford, avance dans son livre Graphs, Maps and Trees la notion de lecture « distanciée » ou « distante » (distant reading). Constatant que l’histoire de la littérature ne concernait le plus souvent que l’histoire des « grands textes », il propose d’appliquer des méthodes computationnelles – l’informatique et la statistique appliquées à l’histoire de la littérature – pour intégrer dans cette histoire l’ensemble des textes produits au XVIIIe et XIXe siècles ou, à tous le moins, plus que le faible pourcentage de la production littéraire de l’époque que représentent les « grands textes ». La première référence citée par Moretti est l’application des méthodes statistiques utilisées par l’école des Annales dans les années 1960 (graphs), qu’il associe aux cartes des géographes (maps) et à la théorie de l’évolution (trees). La notion de lecture distanciée est emblématique des nouvelles méthodologies qui apparaissent à l’ère numérique et sont applicables aux sciences humaines et sociales. Dans le cas de l’histoire, elle implique de nouveaux modes de lecture des sources primaires, que nous avons explorés à plusieurs reprises. En elle-même, la proposition de Moretti n’est pas si révolutionnaire : lors de recherches d’ampleur, tout chercheur a besoin de prendre du recul pour analyser ses sources, de voir ses archives comme un ensemble de documents reliés entre eux, prenant du sens les uns en relation avec les autres. Dans le cas du comité Werner, il est difficile d’en comprendre la logique si l’on ne considère pas le contexte monétaire des années 1960, c’est-à-dire le dérèglement progressif de Bretton Woods, et des années 1970 – la fin de ce système monétaire international et le grand changement de paradigme des politiques économiques soit le glissement du keynésianisme vers le monétarisme et la théorie de l’offre. Ce qui est facteur de changement « disruptif » chez Moretti est la possibilité d’appliquer ces méthodologies à des ensembles massifs de sources primaires, ce que l’on qualifierait aujourd’hui de Big Data appliqué à l’histoire. La « révolution », pour user d’un terme galvaudé dans le monde numérique, vient de ces quantités massives d’information que l’ordinateur nous permet de traiter. Nous allons dans ce chapitre essayer d’appliquer cette notion de lecture distanciée au corpus publié par le Centre Virtuel de la Connaissance sur l’Europe sur les activités du comité Werner, bien que nous ne soyons pas ici face à un corpus regroupant des données massives. Nous structurerons notre chapitre en trois sections : un exposé méthodologique, un exposé des résultats et une réflexion sur les limites de cette méthode

Expériences économiques de l’entre-deux-guerres et projets européistes

Expériences économiques de l’entre-deux-guerres et projets européistes. Publication du colloque « Autour du Congrès de l’Europe à La Haye », PIE – Peter Lang, 2009

Sources en flux: collecter, analyser, archiver, pérenniser. Enseignements d'une collecte de tweets sur le Centenaire de la Grande Guerre

En collectant plus de deux millions de tweets reliés au centenaire de la Grande Guerre, de nombreuses questions méthodologiques se sont posées, interrogeant par exemple la notion de corpus, les relations entre historien.ne.s et archivistes, le traitement du passé à une ère de données massives. Cette intervention se penche sur l'une de ces questions: comment fonder une recherche sur des sources primaires en flux? Comment résoudre la contradiction inhérente entre l'archive, réputée figée, et les données nées numériques qui sont émises en flux

#ww1. Twitter, the Centenary of the First World War and the Historian

International audienceWhat is the on-line echo of the commemoration of the centenary of the 1st World War ? What is the behavior of Memorial/Heritage Institutions about the 1st World War on Twitter ? How do they pass information about the Centenary ? Is there an effect of the English predominance on Twitter about the Centenary on the way non-English twitter accounts are considering the 1st World War? Those questions are to be answered by a research project that is to be presented in this poster, which aims at harvesting tweets containing hashtags linked to the Centenary since April 2014

How to deal with 4 million+ tweets when you are not a data scientist ?

How to deal with 4 million+ tweets when you are not a data scientist? The answer is "digital bricolage