16 research outputs found
Une nouvelle écriture du développement de Karhunen-Loève : Application à l'interpolation d'images
Le problème de la décomposition d'un signal bidimensionnel en une série de fonctions, avec pour coefficients de décomposition des variables aléatoires décorrélées, apparaît dans de nombreuses questions en traitement d'images. Le développement de Karhunen-Loève offre de telles possibilités, mais il est très rarement utilisé en pratique, car on ne dispose pas d'algorithme de calcul rapide pour l'évaluer efficacement. Après avoir rappelé brièvement le principe du développement de Karhunen-Loève, nous proposons une méthode originale pour déterminer les solutions de l'équation intégrale de Fredholm. Puis nous proposons une nouvelle écriture pour le développement de Karhunen-Loève, afin qu'il puisse être appliqué en un délai relativement court. Une application est proposée dans le cadre de l'interpolation d'images
Etude d'une classification d'echos sonar fondee sur un traitement sequentiel
Cet article présente une étude sur une méthode de classification d'échos sonar ATBF. La difficulté du problème traité s'intensifie plus particulièrement lorsque les signaux sont pollués par une réverbération de surface importante qui produit des échos parasites. De nombreuses études sont consacrées au traitement d'une unique image de détection temps-gisement. Ici l'originalité de la méthode réside dans l'aspect séquentiel du traitement mais également dans l'introduction de paramètres dynamiques discriminants. Les performances du classifieur sont évaluées sur des signaux sonar réels détectés par grand fond. Les résultats sont encourageants et montrent que l'information qu'offre le traitement séquentiel en association avec les paramètres statiques et dynamiques n'est pas négligeable et on peut espérer apporter une aide à l'opérateur grâce à un tel classifieur
Restauration d'images marines issues d'un radar à ouverture synthétique par filtrage adapté et technique multivues
Les images issues de radars à ouverture synthétique sont entachées d'un bruit de granularité (speckle) pouvant affecter fortement la lisibilité de l'image. Nous avons récemment proposé une technique qui consiste à rehausser une texture particulière dans l'image, tout en réduisant le bruit de speckle, en utilisant la corrélation existant entre différentes vues d'une même scène. Les résultats obtenus par cette technique sont très encourageants. Cependant ils dépendent beaucoup du choix du modèle de texture et de bruit. C'est pourquoi nous proposons dans cette communication l'utilisation d'un modèle qui tient compte de la réponse impulsionnelle du système imageur
Filtre adapté stochastique. Contribution à la détection de textures bidimensionnelles
L'objet de cet article est de proposer une nouvelle méthode de discrimination de deux textures bidimensionnelles en présence d'une texture dite 'blanche'. Elle permet le calcul de filtres optimaux adaptés à la texture jugée utile et désadaptés à (réjecteurs de) la texture indésirable. La méthode proposée se distingue des méthodes classiques en posant le problème sous l'angle de la maximisation d'un rapport signal à bruit qui conduit à l'obtention de filtres qui tendent à mettre en évidence une texture vis à vis d'une seconde. L'amélioration des performances est mise en évidence en présentant les probabilités de détection et de fausse alarme pour la méthode proposée et une méthode classique
Séparation autodidacte de sources temporellement corrélées
La méthode de séparation aveugle, proposée dans le cadre de mélange instantané de sources indépendantes, est basée sur la recherche de solutions d'un système linéaire aux valeurs propres : MX = λRX. On montre que, si l'on choisit la matrice R égale à la matrice M(2k), dérivée 2kième de la matrice d'intercovariance M des observations, on assure l'obtention d'une solution par une méthodologie robuste et stable. On présente des simulations dans des situations défavorables telles que le mélange de sources gaussiennes aux fonctions de corrélations proches
Beneficial impact of a thin tunnel barrier in quantum well intermediate-band solar cell
Based on electronic quantum transport modeling, we study the transition between the intermediate-band and the conduction-band in nano-structured intermediate-band solar cell. We show that a tunnel barrier between the quantum well (QW) and the host material could improve the current. The confinement generated by such a barrier favors the inter-subband optical coupling in the QW and then changes the excitation-collection trade-off. More surprisingly, we also show that tunneling impacts the radiative recombination and then the voltage. Using a detailed balance model we explain and we propose a broadening factor for this Voc modification. Finally we show that a thin tunnel barrier is beneficial for both current and voltage
Contribution au problème de la stationnarisation d'un processus Gaussien module en amplitude
Le signal S (t) aléatoire dont l'expérimentateur dispose, est obtenu en modulant un bruit gaussien, de puissance égale à 1, dont la fonction d'autocorrelation est inconnue, par une fonction "lentement variable". Le problème est de retrouver la modulation dans les meilleures conditions. Ceci implique : -le choix d'un temps de pseudo-stationnarité pendant lequel, on est en droit de se livrer à une intégration numérique. -le choix d'un critère d'appréciation ainsi qu'une discussion de la précission des résultats
Généralisation du concept de filtrage adapté application au filtrage d'images ros d'états de surface de la mer
Les images ROS sont actuellement très exploitées pour étudier l'état de surface de la mer. Ces images sont très dégradées par deux types de bruit : un bruit de lignage et un bruit granulaire. Le but de l'étude présentée est de diminuer le volume des perturbations afin d'augmenter la lisibilité de ces images. Pour réaliser le traitement, nous considérons la houle comme une texture stochastique à bande relativement étroite dont les propriétés sont spatialement lentement variables. L'expérience montre qu'il est possible d'estimer la matrice de variance-covariance du signal utile ; il est aussi loisible d'estimer la matrice de variance-covariance des termes perturbateurs. L'idée exploitée dans un premier temps est celle du filtre adapté au signal stochastique en présence des perturbations. Les tests numériques montrent que les résultats relatifs à ce filtrage adapté ne sont pas entièrement satisfaisants. L'originalité de l'étude réside dans l'exploitation simultanée de fonctions adaptées à la fois au signal stochastique assimilé à une texture et à l'ensemble des perturbations
An Electronic Ratchet Is Required in Nanostructured Intermediate-Band Solar Cells
International audienceWe investigate in this paper the intrinsic properties that have limited the efficiency of nanostructured intermediate-band solar cells. Those devices take advantage of intraband transitions, which occur on narrow energy width, and present low radiative recombination efficiency. We show that the combined effect of these two nonidealities strongly impacts the power conversion efficiency of intermediate-band solar cells. Minimum requirements in terms of those two characteristics to achieve efficiencies in excess of the Shockley-Queisser limit are computed, which show that compatible nanostructures are challenging to obtain. Especially, we evidence that currently experimentally considered materials cannot overcome the best single-junction cells. In order to solve those issues, we consider devices including an electronic ratchet mechanism. First, such devices are shown to be much less sensitive on the limitations of the nanostructures characteristics so that requirements for high efficiencies can be met. Second, we show that quantum well devices present advantages over their quantum dot counterparts, although they have attracted much less interest so far