ESTRUTURAÇÃO DE INDICADORES PARA PLANEJAMENTOS AMBIENTAIS

In a general way the planners come across the dilemma of the selection of the decisive information in the existent scenery, in the transformation of the information in indicators and in its structuring. Depending on those decisions, the result of the planning can be several. This study part of the hypothesis that, in environmental planning, if the indicators could be recognized and interpreted inside of a context of pointing the closest environmental relationships, the possible mistakes on the decision should be minimized. These indicators should emphasize the fragility, the potentialities and the pressure conditions, of quality or the environmental state and of the answers of the society. The objective of this work is to present a methodological structure of ordering and organization of indicators, that it was applied in a case study (hydrographic basin of the river Taquari), in way to verify the adaptation of the results. Key Words: zoning; environmental planning; Taquari river; Pantanal wetland.ESTRUTURAÇÃO DE INDICADORES PARA PLANEJAMENTOS AMBIENTAIS De maneira geral os planejadores se deparam com o dilema da seleção das informações determinantes no cenário existente, na transformação das informações em indicadores e na sua estruturação. Dependendo dessas decisões, o resultado do planejamento pode ser diverso. Este estudo parte da hipótese de que, em planejamento ambiental, se os indicadores forem reconhecidos e interpretados dentro do contexto de apontar as relações mais próximas no meio, os possíveis erros na tomada de decisão deverão ser minimizados. Estes indicadores devem ressaltar as fragilidades, as potencialidades e as condições de pressão, de qualidade ou o estado do meio e das respostas da sociedade. Assim, propõe-se uma estrutura metodológica de ordenamento e organização de indicadores, que foi aplicada em um estudo de caso (bacia hidrográfica do alto curso do rio Taquari), de forma a verificar a adequação dos resultados. Palavras-Chave: zoneamento; planejamento ambiental; rio Taquari; Pantana

Sweet's syndrome. Benign dermotosis or serious systemic disease?

o síndrome de Sweet é uma dermatose aguda febril neutrofílica que, pelas suas manifestações e pela frequência com que envolve outros órgãos e se associa a doenças infecciosas, inflamatórias ou neoplásicas, pode motivar internamentos em enfermarias de Medicina Interna ou de Reumatologia. Os autores analisam retrospectivamente seis casos de síndrome de Sweet internados num serviço de Medicina Interna e Reumatologia. Apresentaram características semelhantes às descritas na literatura, quanto à distribuição por sexos e idades e quanto à clínica. Em 4 dos 6 doentes, havia outras patologias associadas. Um dos doentes apresentou envolvimento hepático, comprovado histologicamente, situação de destacar pela sua extrema raridade. Conclui-se, dadas as características desta afecção, ser oportuna a colaboração do internista no estudo inicial destes doentes e, posteriormente, no seu acompanhamento, no sentido de detectar outras situações, como as neoplasias, permitindo uma intervenção terapêutica mais precoce.Sweet's syndrome (acute febrile neutrophilic dermatosis), frequently, has a systemic involvement and is associated with infectious or inflammatory diseases or neoplasms. So, this patients can be found in medicine or rheumatology wards. Six cases of Sweet's syndrome are retrospectively analised. The sex and age distribution and clinical features are similar to those of the literature. Four patients had associated diseases. One of them had hepatic involvement, an extremely rare situation. The authors conclude that the colaboration ofthe internist in the study andfollow-up ofthese patients is necessary, because of the systemic caracteristics of the disease

ISARIC-COVID-19 dataset: A Prospective, Standardized, Global Dataset of Patients Hospitalized with COVID-19

The International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) COVID-19 dataset is one of the largest international databases of prospectively collected clinical data on people hospitalized with COVID-19. This dataset was compiled during the COVID-19 pandemic by a network of hospitals that collect data using the ISARIC-World Health Organization Clinical Characterization Protocol and data tools. The database includes data from more than 705,000 patients, collected in more than 60 countries and 1,500 centres worldwide. Patient data are available from acute hospital admissions with COVID-19 and outpatient follow-ups. The data include signs and symptoms, pre-existing comorbidities, vital signs, chronic and acute treatments, complications, dates of hospitalization and discharge, mortality, viral strains, vaccination status, and other data. Here, we present the dataset characteristics, explain its architecture and how to gain access, and provide tools to facilitate its use