Control of the attosecond synchronization of XUV radiation with phase-optimized mirrors

International audienceWe report on the advanced amplitude and phase control of attosecond radiation allowed by specifically-designed multilayer XUV mirrors. We first demonstrate that such mirrors can compensate for the intrinsic chirp of the attosecond emission over a large bandwidth of more than 20 eV. We then show that their combination with metallic foils introduces a third-order dispersion that is adjustable through the mirror's incidence angle. This results in a controllable beating allowing the radiation to be shaped from a single to a series of sub-100 as pulses

Functional abdominal pain disorders and patient- and parent- reported outcomes in children with inflammatory bowel disease in remission

BACKGROUND: Chronic abdominal pain occurs frequently in pediatric patients with inflammatory bowel disease (IBD) in remission. AIMS: To assess the prevalence and factors associated with Functional Abdominal Pain Disorders among IBD children in remission (IBD-FAPD). METHODS: Patients with IBD for > 1 year, in clinical remission for ≥ 3 months were recruited from a National IBD network. IBD-FAPDs were assessed using the Rome III questionnaire criteria. Patient- or parent- reported outcomes were assessed. RESULTS: Among 102 included patients, 57 (56%) were boys, mean age (DS) was 15.0 (± 2.0) years and 75 (74%) had Crohn's disease. Twenty-two patients (22%) had at least one Functional Gastrointestinal Disorder among which 17 had at least one IBD-FAPD. Past severity of disease or treatments received and level of remission were not significantly associated with IBD-FAPD. Patients with IBD-FAPD reported more fatigue (peds-FACIT-F: 35.9 ± 9.8 vs. 43.0 ± 6.9, p = 0.01) and a lower HR-QoL (IMPACT III: 76.5 ± 9.6 vs. 81.6 ± 9.2, p = 0.04) than patients without FAPD, and their parents had higher levels of State and Trait anxiety than the other parents. CONCLUSIONS: Prevalence of IBD-FAPD was 17%. IBD-FAPD was not associated with past severity of disease, but with fatigue and lower HR-QoL

High harmonic generation in gases and applications

International audienc

Imagerie nanométrique ultra-rapide par diffraction cohérente de rayonnement extrême-UV produit par génération d'harmoniques d'ordre élevé.

Ce manuscrit présente des expériences d imagerie par diffraction réalisées en utilisant une source de rayonnement cohérent basée sur la génération d harmoniques d ordre élevé d un laser Ti:Sa. Elles démontrent que cette source extrême-UV de laboratoire produit un nombre suffisant de photons par impulsion pour enregistrer une figure de diffraction d objets tests en simple tirs . Le signal ainsi enregistré permet l obtention d une image de l objet avec une résolution d une centaine de nanomètres. Deux schémas sont utilisés pour reconstruire l objet : le premier utilise un algorithme itératif de reconstruction de la phase perdue pendant la détection de la figure de diffraction ; le second utilise une configuration holographique par transformée de Fourier. Les travaux réalisés comportent deux parties. La première concerne l optimisation de la source harmonique et inclut une étude expérimentale d un dispositif de filtrage spatial du faisceau laser de génération par propagation dans une fibre creuse. La seconde partie présente les expériences d imagerie par diffraction, et notamment une démonstration du schéma holographique HERALDO qui est une extension de l holographie par transformée de Fourier à des références en forme de polygones. L utilisation de ces références étendues a pour avantage d optimiser l enregistrement holographique tout en conservant une reconstruction directe et sans ambigüité de l objet. Une analyse signal-sur-bruit ainsi qu une comparaison des reconstructions d hologramme pour différentes formes de références sont effectuées.This manuscript presents diffraction imaging experiments performed using a source of coherent radiation based on high order harmonics generation of a Ti:Sa laser. They demonstrate that this laboratory size XUV source produces a number of photons per pulse sufficient to record the diffraction pattern of test objects in single shot . The signal thus recorded allows obtaining an image of the object with a resolution of around 100 nanometers. Two schemes are used to reconstruct the object: the first one uses an iterative algorithm to retrieve the phase lost during the detection of the diffraction pattern; the second uses a configuration of Fourier transform holography. The work presented here is separated in two parts. The first one concerns the optimization of the harmonic source, including an experimental study of a spatial filtering device for laser beams by propagation in a hollow core fiber. The second part deals with the diffraction imaging experiments. In particular, I present a demonstration of the holographic scheme HERALDO, which is an extension of the Fourier transform holography with polygonal references. The use of these extended references allows the optimization of the holographic recording while maintaining a direct and non-ambiguous reconstruction of the object. An analysis of signal-to-noise ratio and a comparison of hologram reconstructions for different types of references are performed.PARIS11-SCD-Bib. électronique (914719901) / SudocSudocFranceF

Désacidification biologique des vins blancs secs par fermentation de l'acide malique par les levures

A considerable malolactic fermentation can be obtained by adding to musts some commercial active dry yeasts. An addition of thiamine may increase this phenomenon. When addition of Schizosaccharomyces pombe takes place at the end of alcoholic fermentation consequences of the metabolism of this yeast strain about organoleptic properties of wine are considerably decreased. With a well-advised utilization of these yeasts it is possible to obtain a considerable deacidification of wines

Cerebral microdialysis and PtiO2 to decide unilateral decompressive craniectomy after brain gunshot

Decompressive craniectomy (DC) following brain injury can induce complications (hemorrhage, infection, and hygroma). It is then considered as a last-tier therapy, and can be deleteriously delayed. Focal neuromonitoring (microdialysis and PtiO2) can help clinicians to decide bedside to perform DC in case of intracranial pressure (ICP) around 20 to 25 mmHg despite maximal medical treatment. This was the case of a hunter, brain injured by gunshot. DC was performed at day 6, because of unstable ICP, ischemic trend of PtiO2, and decreased cerebral glucose but normal lactate/pyruvate ratio. His evolution was good despite left hemiplegia due to initial injury

Coopération des Bandelettes et des Équations à Dérivées Partielles pour le Débruitage des Images Multispectrales

Les tâches visuelles exigent souvent une représentation hiérarchique d'images allant d'une échelle fine à une échelle grossière. Dans ce cadre, plusieurs méthodes linéaires et non linéaires de débruitage ont été proposées, tels le lissage par une Gaussienne, la diffusion anisotrope et le seuillage des coefficients d'ondelettes. Dans ce travail, une diffusion anisotrope multiéchelle et géométrique pour le débruitage des images couleurs et multispectrales est proposée. Cette diffusion est basée sur le flot géométrique. Ce dernier est déterminé par la transformée en Bandelettes de l'image à traiter. Pour cela l'image est segmentée en carrés dyadiques où chaque carré regroupe les pixels ayant la même direction de flot géométrique. La motivation de ce travail est d'introduire un tenseur de diffusion multiéchelle, multistructure basé sur la transformée en Bandelettes pour ajuster la diffusion anisotrope vers la direction optimale du flot géométrique. En conséquence, les différents carrés dyadiques dans l'arbre quaternaire ont chacun un tenseur de structure différent. Une diffusion anisotrope plus précise est alors obtenue où l'homogénéité des différentes régions de l'image est correctement préservée

Coopération des ondelettes et des équations aux dérivées partielles pour le traitement d' images multispectrales

Les travaux réalisés dans cette thèse s inscrivent dans le contexte du traitement d images et de séquences d images incluant le débruitage, la segmentation, l inpainting et le mosaicing. Les approches proposées sont basées sur la transformée en ondelettes et les équations aux dérivées partielles. Dans le domaine de débruitage nous avons proposé des tenseurs de structure multi-échelles basés sur les transformées en ondelettes et bandelettes et capables de caractériser les contours d images bruitées. Cela nous a conduit à la proposition de plusieurs méthodes de diffusion anisotrope et vectorielle orientée par les contours de l image définis par ces tenseurs. Dans le domaine de segmentation, nous avons défini une méthode de segmentation par région inspirée des méthodes de l ensemble de niveau et orientée par le tenseur de structure multi-échelles basé sur la transformée en ondelettes et une méthode de contour actif orientée par les coefficients d ondelettes fovéales. Nous avons ensuite utilisé les grouplettes géométriques pour définir une méthode d inpainting. La transformée en grouplettes nous a permis de recomposer correctement la géométrie multi-échelles des structures de l image et l information à l intérieur de la région des données manquantes est synthétisée par une propagation de cette géométrie. Dans le domaine de traitement des séquences vidéo nous avons construit deux modèles : le premier a pour objectif le mosaicing des séquences vidéo et le second l inpainting. Les deux modèles se basent sur la segmentation en quadtree de la transformée en bandelettes afin d étudier les similarités entre les différentes zones des trames de la séquence. Les carrés dyadiques qui ont des propriétés géométriques similaires sont collés l un à côté de l autre pour former une mosaïque finale ou pour combler les zones manquantes. Finalement, nous avons proposé une décomposition et reconstruction en ondelettes 2D non séparables définies à partir des bases de polynômes orthogonaux et un opérateur multi-échelles de détection de contours.In this work, the Wavelet Transform (WT) and Partial Differential Equations (PDE)-based methods are merged together towards an efficient color and multispectral image processing paradigm that integrates denoising, segmentation, inpainting and video mosaicing. The proposed denoising models make use of multiscale multistructure tensors that are based on wavelet and bandelet transforms. These structure tensors allow for accumulating multiscale gradient information of local regions. Thus, averaging properties are maintained while preserving edge structure. These structure tensors are used in anisotropic diffusion processes of multispectral images. Therefore, a more efficient and accurate formulation for edge-preserving diffusion is obtained. In the segmentation domain, the wavelet-based structure tensor is used to detect the edges that are then modeled by level set functions. A functional is defined on these level sets whose minimizers define the optimal classification of objects. In a second step, foveal wavelets are used to guide the curve flow in an active contour segmentation process. The proposed approach is capable of driving the snake curve to the real edges of different regions in a noisy image. In the inpainting domain, we propose a two-steps image inpainting algorithm that relies on geometrical grouplets. The grouplets are used to represent the complex geometry of the image. Then, missing data are synthesized by propagating the geometrical information from outside to the inside of the inpainting zone. In the video processing domain we propose two models for mosaicing and inpainting that are based on the bandelet transform. In these models, the geometrical flow of each frame in the video sequence is determined by using the Bandelet transform. Then, mosaicing and inpainting are performed by searching for pairs of dyadic squares in the successive frames quadtrees that are valid neighbors. This is accomplished by the minimization of a cost measure that studies the geometrical similarity of each pair of squares. Then, bivariate orthogonal polynomials are used to define a 2D non-separable wavelet decomposition and a multi-resolution analysis. Finally, the 2D non-separable wavelet functions are used to define a multiscale edge detectorPOITIERS-BU Sciences (861942102) / SudocSudocFranceF