Modelos de interacção genética de dois genes em fenótipos

Em trabalhos anteriores foram propostos diversos modelos estatísticos para a penetrância de forma a inferir a interacção de dois genes dial´elicos na construção de fenótipos binários complexos: modelos de acção independente, modelos de inibição e modelos de número mínimo de alelos. Estes modelos baseiam-se numa decomposição da penetrância através da abordagem por penetrâncias alélicas, que permitiu a inclusão dos conceitos mendelianos de dominância e recessividade alélica na sua modelação. Pretende-se aqui dar a conhecer os avanços mais recentes na parte da modelação da interacção genética, apresentando uma nova decomposição da penetrância e uma nova formulação matemática da dominância e da recessividade. Aplicam-se ainda ferramentas bayesianas para o ajustamento dos modelos de interacção genética a dados experimentais com recurso ao método de amostragem de Gibbs. Toda a metodologia é exemplificada num conjunto de dados de um estudo da susceptibilidade da malária cerebral em ratinhos

A Bayesian Modelling of Wildfires in Portugal

In the last decade wildfires became a serious problem in Portugal due to different issues such as climatic characteristics and nature of Portuguese forest. In order to analyse wildfire data, we employ beta regression for modelling the proportion of burned forest area, under a Bayesian perspective. Our main goal is to find out fire risk factors that influence the proportion of area burned and what may make a forest type susceptible or resistant to fire. Then, we analyse wildfire data in Portugal during 1990-1994 through Bayesian beta models t

Avaliação de modelos não-lineares e da relação do consumo voluntário de vacas primíparas e de bezerros com a curva de lactação de vacas Nelore Evaluation of non-linear models and the effects of primiparous cows and calves intake on the lactation curve of Nelore cows

Procurou-se avaliar a precisão de cinco modelos não-lineares em descrever a forma da curva de produção de leite de vacas Nelore e o efeito do consumo voluntário (CV) da vaca e do bezerro sobre a produção de leite (PL). Foram testados os modelos de Sikka, Nelder, Wood, Jenkins & Ferrell, e Jenkins & Ferrell com um parâmetro de ajustamento. Foram utilizadas 12 vacas primíparas com peso corporal médio de 359 kg (± 8) e seus respectivos bezerros. A produção de leite foi estimada pela pesagem do bezerro antes e após a mamada, do nascimento aos 180 dias de idade. As pesagens foram efetuadas duas vezes ao dia, semanalmente, após 6 horas de jejum de líquido e sólidos. Os modelos não-lineares de Sikka, Jenkins & Ferrell, Nelder e Wood não descreveram a curva de lactação apropriada devido ao excesso ou subestimação d o pico da produção de leite. O melhor ajustamento foi encontrado para o modelo de Jenkins & Ferrell com um parâmetro de ajustamento. O efeito do consumo voluntário da vaca e do bezerro, avaliado separadamente, não se correlacionou com a produção de leite. Entretanto, ao avaliar o consumo da vaca e do bezerro conjuntamente, foi encontrada uma correlação positiva e negativa com a produção de leite, respectivamente. A produção de leite está intimamente correlacionada com o consumo da vaca e do bezerro, e a capacidade de ingerir sólidos não lácteos reulta na redução da necessidade de leite da mãe.<br>This research was carried out to evaluate five non-linear mathematical models to describe lactation curves of Nelore cows and effect of the cow and calf intake on milk yield. In this study we compared the models of Sikka (1950), Nelder (1966), Wood (1967), Jenkins & Ferrell (1984) and Jenkins & Ferrell (1984) with a fit parameter. Data of production were collected from 12 primiparous cows with a mean live weight of 359 kg (± 8) and its offspring. The milk production was estimated weighing the calf before and after suckling, from birth to 180 days of age. Measurements were made twice a day in a weekly period after 6 hour fasting of liquid and solids. The mathematical models of Sikka, Jenkins & Ferrell, Nelder and Wood failed to describe lactation curve appropriated due to over or underestimation of milk yield peak. Better adjustement was found for the model of Jenkins & Ferrell with a fitting parameter. Cow and calf intake evaluated separately was no correlated with milk yield. Conversely at evaluating both cow and calf together, it was found a positive and a negative correlation with milk yield, respectively. Milk yield is is closely correlated wiht cow and calf intake, and the capacity of the calf to ingest non-dairy solids results in reduction of milk needs from dam

Ranking by competence using a fuzzy approach

Heterogeneity, Competence, Fuzzy partition, Convex sets,