Prediksi Daya Serap Perusahaan Terhadap Alumni Teknik Informatika Ibi Darmajaya Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan

Informatics And Business Institute (IBI) Darmajaya was one of the institutions in the Lampung area that was involved in computer education and economics. One of the available routes in IBI Darmajaya in the computer field was Computer Science (CS). CS IBI Darmajaya produced the numbering graduate's ±1000 students who were spread in the territory. Up to now the level of the success from the CS graduate in the matter fast or not this graduate was absorbed by the world of the work still could not be predicted. So as to be needed one sitem the prediction of the absorbency of the company against the alumnus CS was based on Neural Network. The neural network used the algorithm backpropagatioan and the function activation sigmoid binary that consist of tansig, logsig, and purelin. The network that was formed consisted of 25 of the number of layer cells of input, 52 of the number of layer cells were hidden first (hidden the layer), 26 of the number of layer cells hidden the two, and 5 of the number of layer cells of output. The training data as well as the testing were carried out with the spreading questioner against 93 alumni TI that was taken in a random manner, where questioner this consisted of 24 skills criteria that must be owned by the graduate CS that was received from the spreading of the poll of the 39 companies in the Lampung territory. This data will be put into the prediction system used Matlab v6.0.Th

Rancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Paru-Paru Menggunakan Metode Case Based Reasoning

Penelitian ini membahas tentang pembuatan sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit paru-paru. Metode yang digunakan adalah metode Case Base Reasoning (CBR). CBR merupakan salah satu metode yang menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) dan menitikberatkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada knowledege dari kasus-kasus sebelumnya.  Kasus-kasus yang digunakan diperoleh dari catatan penangan kasus diagnosa penyakit paru dari seorang dokter spesialis paru sebanyak 8 kasus dan disediakan satu buah kasus baru untuk dihitung nilai kedekatannya dengan kasus lama. Hasil dari penilitian ini memberikan keluaran berupa kemungkinan penyakit dan saran pengobatan yang didasarkan pada kemiripan kasus baru dengan pengetahuan yang dimiliki sistem. Nilai kedekatan dari 8 kasus lama terhadap kasus baru dari seorang pasien adalah 0.38 terhadap data kasus pertama, 0.45 terhadap data kasus kedua, 0.56 terhadap data kasus ketiga, 0.56 terhadap data kasus keempat, 0.72 terhadap data kasus kelima, 0.93 terhadap data kasus keenam, 0.52 terhadap data kasus ketujuh, dan 0.66 terhadap data kasus kedepelapan. Nilai kedekatan paling maximum diperoleh terhadap data kasus keenam, yaitu sebesar  0.93 atau 93%, sehingga dapat disimpulkan bahwa pasien didiagnosa terserang penyakit radang par

Perbedaan Kebahagiaan Pada Guru Berstatus Pns Dan Honorer

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan kebahagiaan pada guru berstatus PNS dan honorer. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Pengambilan data sampel dilakukan dengan menggunakan skala kebahagiaan. Sampel penelitian ini adalah guru PNS dan honorer di Jakarta Timur sebanyak 50 untuk guru PNS dan 50 untuk guru honorer sehingga berjumlah 100 responden dengan teknik puposive sampling. Pengujian hipotesis menggunakan teknik independent sample t-test. Hasil nilai dari independent sample t-test yang diperoleh mean difference sebesar -0,800 dengan taraf nilai signifikansi sebesar 0,692 (p > 0,01), dan t hitung sebesar -0,397 yang artinya hipotesis dalam penelitian ini ditolak, sehingga tidak ada perbedaan kebahagiaan pada guru berstatus PNS dan guru honorer

Machine Learning Untuk Estimasi Posisi Objek Berbasis RSS Fingerprint Menggunakan IEEE 802.11g Pada Lantai 3 Gedung JTETI UGM

Penelitian ini membahas tentang estimasi posisi (localization) objek dalam gedung menggunakan jaringan wireless atau IEEE 802.11g dengan pendekatan Machine Learning. Metode pada pengukuran RSS menggunakan RSS-based fingerprint.  Algoritma Machine Learning yang digunakan dalam memperkirakan lokasi dari pengukuran RSS-based menggunakan Naive Bayes.  Localization dilakukan pada lantai 3 gedung Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JTETI) dengan luas 1969,68 m2 dan memiliki 5 buah titik penempatan access point (AP). Untuk membentuk peta fingerprint digunakan dimensi 1 m x 1 m sehingga terbentuk grid sebanyak  1893 buah. Dengan menggunakan software Net Surveyor terkumpul data kekuatan sinyal yang diterima (RSS) dari jaringan wireless ke perangkat penerima (laptop) sebanyak 86.980 record. Hasil nilai rata-rata error jarak estimasi untuk localization seluruh ruangan di lantai 3 dengan menggunakan algoritma Naive Bayes pada fase offline tahap learning adalah 6,29 meter. Untuk fase online dan tahap post learning diperoleh rata-rata error jarak estimasi sebesar 7,82 meter

Kadar N Tanah Dan Daun Serta Klorofil Karet Umur Sembilan Tahun Dengan Penempatan Mulsa Vertikal Pada Rorak

Rubber need a lot of water for growth and production. One of the effort to converse soil water through pit and vertical much added palm oil empty fruit bunches to absorb, hold water and increased nutrient. The objective of the research to study N soil and leaf concent also chlorophyll of rubber was nine years old with placement vertical mulch in pit. The research was conducted at PTPN III Kebun Silau Dunia, Silau Kahean District, Serdang Bedagai Regency, North Sumatera with the heigh 60-90 metre above sea levels, began from August until December 2014. The research was arranged with a factorial randomized block design consisted of two factors. The first factor was pit lenght with three levels were 200, 300, 400 cm and second factor was provision of palm oil empty fruit bunches with three levels were 200, 250, 300 Kg. The result showed that provision of palm oil empty fruit bunches 300 Kg increased N soil about 14.84 % but pit lenght and interaction of two factors not significant effect to N soil and leaf also chlorophyll

Korelasi Antara Dimensi Vertikal Oklusi Dengan Panjang Jari Kelingking Pada Sub-ras Deutro Melayu

Correlation between VDO with length of little finger in Malay Deutro sub race. The correct determination of vertical dimension of occlusion (VDO) is an important step to to concern for dentist in clinical procedures of dental treatment. VDO is defined as the distance between two selected anatomic points, one point on maxilla and the other on mandibule in centric occlusion. There are various measurements of VDO methods suggested. Recently, many researchers have been studied antropometric method to determine the VDO. One of the antropometric methods is the length of little finger measurement. VDO and length of little finger are influenced by human race and each race has different specific characteristic. This study choose Malay Deutro sub race as one of sub-races in Indonesia. The purpose of this study is to determine the correlation between measurement of DVO and length of little finger of Malay Deutro sub race in Padang. This study use observational analysis with cross sectional approach. The samples consist of 56 males and 56 females, 112 respondents in total. The respondents are Malay Deutro sub race that domicile in Padang and are eligible. The data were analyzed by Pearson correlation test. VDO and length of little finger of Mal ay Deutro sub race was significantly correlated (r value= 0,768) and the result of VDO was almost equal with length of little fi nger (p value= 0,000) that means statistically significant. The Antropometric parameter measurement of the length of little finger can be used in determination of VDO

Pertumbuhan Stump Karet (Hevea Brassiliensis Muell Arg.) Pada Berbagai Kedalaman Dan Komposisi Media Tanam

Salah satu permasalahan yang dihadapi pada pembibitan stump karet dilapangan ialah tingginya persentase kematian stump (sebesar 15-20%) yang diakibatkan oleh pertumbuhan akar dan tunas yang terhambat. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu penelitian untuk mengetahui pertumbuhan stump karet yang ditanam pada berbagai kedalaman penanaman dengan komposisi media tanam yang berbeda. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pertumbuhan stump karet pada berbagai kedalaman dan komposisi media tanam. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juli hingga November 2014 di Lahan Percobaan Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara. Rancangan penelitian yang digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap Faktorial. Faktor pertama adalah kedalaman (di tengah antara mata okulasi dengan pangkal batang, tepat dipangkal batang, di sepertiga dari pangkal batang) dan faktor kedua adalah perbandingan media tanam topsoil dan pasir (1:0, 1:1, 1:2, 1:3).Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan kedalaman penanaman stump meningkatkan persentase bertunas, kecepatan melentis, dan jumlah daun, sedangkan perlakuan media tanam meningkatkan kecepatan melentis, diameter tunas dan bobot segar tunas, serta interaksi kedua perlakuan meningkatkan persentase bertunas, panjang tunas, diameter tunas, dan bobot segar akar

Kandungan Hara Tanah Dan Tanaman Kelapa Sawit Menghasilkan Terhadap Pemberian Tandan Kosong Kelapa Sawit (TKKS) Dan Kedalaman Biopori

Research aim to of this was to study effect of aplication empty palm oil fruit bunches (EPOFB)and depth biopori treatment on soil and oil palm nutrient content. The research was conducted inPTPN III Kebun Bangun since July- October 2013, used factorial randomized block design with 2factors and 3 replication. The first factor was aplication EPOFB with levels 0, 16, 32 and 48 kg.The second factor was depth biopori with 50, 75 and 100 cm. The results showed that the highestlevel of N-leaf obtained at a depth of 75 cm with biopori without giving EPOFB, the highest levelof N-soil acquired in treatment without giving EPOFB at depth of 50 and 75 cm, the highest palmleaf chlorophyll obtained at aplication 16 kg EPOFB at depth of 50 cm biopor