ЕТАПИ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОВЕДІНКИ СКЛАДНОЇ ІНЕРЦІЙНОЇ СИСТЕМИ З ВИКОРИСТАННЯМ РОЗРОБЛЕНОЇ МОДЕЛІ СИСТЕМИ

The difficult inertia systems prediction question with the use of the difficult systems models is considered in the article. It is indicated, that the entrance model data consistоf three groups: the arguments group when argument's values are determined by a researcher, the arguments group when argument's values are observed by a researcher, but researcher doesn't have an impact on this arguments, the arguments group when values are not taken into account during prediction. The system output data is – the difficult system reaction on еруarguments effect. From knowledge of the external factors effect on the system history and system response toеру effect - there is possibility of creating the difficult inertia system model. The model creation and use algorithm for prediction of the difficult inertia system behavior is offered in the article. It is marked, that the algorithm consists of the three stages: developing difficult system model variants; checking difficult system model variants efficiency; using difficult inertia system model during prediction. The use of the model creation and use algorithm for prediction of the difficult inertia system behavior will allow developing models, which will meet requirements of adequate calculations accuracy which are conducted and adequacy execution of the represented processes in the model to the processes which exist in the difficult inertia system.В статье рассматривается вопрос прогнозирования сложных инерционных систем с использованием моделей сложных систем. Указывается, что исходные данные модели делятся на три группы: группа аргументов, значения которых определяются исследователем, группа аргументов, значения которых наблюдаются исследователем, но исследователь на них влияния не имеет, группа аргументов, значения которых не учтены в ходе прогнозирования. Выходные данные системы это – реакция сложной системы на влияние аргументов. Зная историю воздействий внешних факторов на систему и реакцию системы на воздействия – есть возможность создания модели функционирования сложной инерционной системы. В статье предложен алгоритм создания и использования модели для прогнозирования поведения сложной инерционной системы. Отмечено, что алгоритм состоит из трех этапов: разработки вариантов модели сложной системы; проверки эффективности вариантов модели сложной системы; использования модели сложной инерционной системы во время прогнозирования. Использование алгоритма создания и использования модели для прогнозирования поведения сложной инерционной системы позволит формировать модели, которые будут отвечать требованиям достаточной точности проводимых расчетов и адекватности протекания отображенных процессов в модели процессам, которые существуют в сложной инерционной системе.В статті розглядається питання прогнозування складних інерційних систем з використанням моделей складних систем. Вказується, що вхідні дані моделі поділяються на три групи: група аргументів, значення яких визначаються дослідником, група аргументів, значення яких відстежуються дослідником, але на які дослідник впливу не має, група аргументів, які дослідником не враховані в ході вироблення прогнозу. Вихідними даними моделі є - реакція складної інерційної системи на вплив аргументів в минулому. Знаючи історію впливу зовнішніх факторів на систему та реакцію системи на впливи – є можливість розробити модель функціонування складної інерційної системи. В статті запропонований алгоритм розроблення та використання моделі для прогнозування поведінки складної інерційної системи. Зазначено, що алгоритм складається з трьох етапів: розроблення варіантів моделі складної системи; перевірка варіантів моделі складної системи на ефективність функціонування; використання моделі складної інерційної системи під час прогнозування. Застосування алгоритму розроблення та використання моделі для прогнозування поведінки складної інерційної системи дозволить формувати моделі, які будуть відповідати вимогам достатньої точності проведених розрахунків та адекватності протікання відтворюваних процесів в моделі процесам, які існують в складній інерційній системі

ВИНАЙДЕННЯ ЧАСОВИХ ВАГОВИХ ФУНКЦІЙ ДЛЯ ПОБУДОВИ МОДЕЛІ СКЛАДНОЇ ІНЕРЦІЙНОЇ СИСТЕМИ

In the article the special purpose function dependence “The Ukraine Military Forces accordance to your setting” from possibilities realization quality (“Doctrine”, “Organization”, “Personnel”, “Armament and military technique”, “Military infrastructure”, “Logistical support”, “Preparation of Military Powers”, “Military education and science”) is presented which depends on budget financing Ukraine Armed Forces (chapter 0210 “Military defensive”). It is shown, that budget facilities, which influence on possibility definitely, have the influencing period from the mastering beginning moment to the their complete using moment. The time weight functions of possibilities are exposed, their budget influencing on years is definite. The dynamics aging calculating result of budget items by years regarding private special purpose functions is presented.В статье представлена зависимость целевой функции “Соответствие Вооруженных Сил Украины своему назначению” от качества реализации возможностей (“Доктрина”, “Организация”, “Персонал”, “Вооружение и военная техника”, “Военная инфраструктура”, “Материально-техническое обеспечение”, “Подготовка Вооруженных Сил”, “Военное образование и наука”), которые в свою очередь зависят от финансирования Вооруженных Сил Украины по статьям бюджета (раздел 0210 “Военная оборона”). Показано, что средства по статьям бюджета, которые влияют определенным образом на возможности, имеют свой период влияния с момента начала осваивания до момента их полного использования. Раскрыты временные весовые функции возможностей, определено их влияние по статьям бюджета по годам. Представлен результат расчета динамики старения статей бюджета по годам касательно частных целевых функций.В статті показана залежність цільової функції “Відповідність Збройних Сил України своєму призначенню” від якості реалізації спроможностей (“Доктрина”, “Організація”, “Персонал”, “Озброєння та військова техніка”, “Військова інфраструктура”, “Матеріально-технічне забезпечення”, “Підготовка Збройних Сил”, “Військова освіта і наука”), які в свою чергу залежать від фінансування Збройних Сил України за видатками бюджету за розділом 0210 “Військова оборона”. Показано, що кошти за видатками бюджету, які впливають якимось чином на спроможності, мають свій період впливу з моменту початку освоювання до моменту повного їх використання. Розкриті вагові часові функції спроможностей, визначений їх вплив на видатки бюджетів за роками. Показаний результат розрахунку динаміки старіння видатків бюджету за роками стосовно визначених часткових цільових функцій

СИНТЕЗ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ВИЗНАЧЕННЯ РІВНЯ СПРОМОЖНОСТЕЙ ЗБРОЙНИХ СИЛ УКРАЇНИ В ХОДІ ОБОРОННОГО ПЛАНУВАННЯ

In the article is presented the general chart of researches conducting of decision the question of the prognostication difficult inertia system “Military Forces of Ukraine” state of the financing volumes depending. Thus the combination method with the limited base of arguments was developed, which unlike the known methods of regressive analysis, allows in the conditions of the limited data retrieval to build a mathematical model with the necessary quantity of arguments and necessary exactness; the method of speed-up surplus of arguments variants is developed, that unlike the method of full search allowed to shorten the number of arguments variants without the decline of efficiency of implementation of operation; got further development the mathematical description of the difficult dynamic systems, in which thanks to consideration of constituents of inertia process and application of the regressive analysis method, became possible to carry out the prognosis state of the difficult inertia system taking into account the prognosis of development of inertia processes which will pass in the system without interference with the process of subjective opinion of researcher; the system of criteria, which forms equalizations from the equalizations built by the regressive analysis method, is developed, that gave possibility to get equalizations with necessary descriptions: by sufficient exactness and high sensitiveness of prognostication results; the algorithm of adaptive control by the difficult inertia system is developed, that allowed effectively to forecast the state of the difficult inertia system and state of out of control factors which the state of the difficult inertia system relies on.В статье представлена общая схема проведения исследований относительно решения вопроса прогнозирования состояния сложной инерционной системы “Вооруженные Силы Украины” в зависимости от объемов их финансирования. При этом, был разработан комбинаторный метод с ограниченной базой аргументов, который в отличие от известных методов регрессионного анализа, позволяет в условиях ограниченной выборки данных построить математическую модель с необходимым количеством аргументов и необходимой точностью; разработан метод ускоренного перебора вариантов аргументов, что в отличие от метода полного перебора позволило значительно сократить число вариантов аргументов без снижения эффективности выполнения операции перебора; получило дальнейшее развитие математическое описание сложных динамических систем, в котором благодаря учету составляющих процесса инерционности и применению метода регрессионного анализа, стало возможным осуществлять прогноз состояния сложной инерционной системы с учетом прогноза развития инерционных процессов, которые будут протекать в системе без вмешательства в процесс субъективного мнения исследователя; разработана система критериев, благодаря которой стало возможным формировать общие формульные выражения из набора формульных выражений, построенных методом регрессионного анализа, что предоставило возможности получать формульные выражения с необходимыми характеристиками: достаточной точностью и высокой чувствительностью результатов прогнозирования; разработан алгоритм адаптивного управления сложной инерционной системой, что позволило эффективно прогнозировать состояние сложной инерционной системы и возможное состояние неуправляемых факторов, от которых зависит состояние сложной инерционной системы.В статті показана загальна схема проведення досліджень стосовно вирішення питання прогнозування стану складної інерційної системи “Збройні Сили України” в залежності від обсягів їх фінансування. При цьому був розроблений комбінаторний метод з обмеженою базою аргументів, який на відміну від відомих методів регресійного аналізу дозволяє в умовах обмеженої вибірки даних побудувати математичну модель з необхідною кількістю аргументів та необхідною точністю; розроблений метод прискореного перебору варіантів аргументів, що на відміну від методу повного перебору дозволяє значно скоротити кількість варіантів аргументів без зниження ефективності виконання операції перебору; набув подальшого розвитку математичний опис складних динамічних систем, в якому завдяки врахуванню складових процесу інерційності та застосуванню методу регресійного аналізу, стало можливим здійснювати прогноз стану складної інерційної системи з врахуванням прогнозу розвитку інерційних процесів, що протікатимуть в системі без втручання в зазначений процес суб`єктивної думки дослідника; розроблено систему критеріїв, завдяки якій стало можливим формувати загальні формульні вирази з набору формульних виразів, побудованих за методом регресійного аналізу, що надало можливості отримувати формульні вирази з необхідними характеристиками: достатньої точності та високої чутливості результатів прогнозування; розроблено алгоритм адаптивного управління складною інерційною системою, що дозволяє ефективно прогнозувати стан складної інерційної системи та можливий стан некерованих факторів, від яких залежить стан складної інерційної системи

ТЕХНОЛОГІЯ РОЗРОБЛЕННЯ ЗНАННЯОРІЄНТОВАНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ В УМОВАХ РИЗИКІВ ТА НЕВИЗНАЧЕНОСТЕЙ (ЕТАП “ОБРОБЛЕННЯ ПОЧАТКОВИХ ДАНИХ”).

The knowledge decisions acceptance support system (KDASS) in the risks and ambiguities conditions were offered. The first stage sequence of KDASS forming – the basic data processing stage was written. The first stage sequence of KDASS it was rotined on an example KDASS of achievement degree evaluation of certain possibilities of Ukraine Military Forses depending on the financing level.В статье предложена последовательность формирования знаниеориентированных систем поддержки принятия решений в условиях рисков и неопределенностей (ЗСПР). Расписана последовательность проведения первого этапа формирования ЗСПР – этап обработки исходных данных на примере ЗСПР оценивания степени достижения определенных возможностей Вооруженных Сил Украины в зависимости от уровня их финансирования.У статті запропоновано послідовність формування знанняорієнтованих систем підтримки прийняття рішень в умовах ризиків і невизначеностей (ЗСПР). Розписана послідовність проведення першого етапу формування ЗСПР - етап обробки вихідних даних наприкладі ЗСПР оцінювання ступеня досягнення визначених можливостей Збройних Сил України залежно від рівня їх фінансування

Assessment of Capabilities of Military Groupings (Forces) Based on the Functional Group “Engage”

An approach to assessing the capabilities of groupings of troops (forces) based on the use of the combinatorial method with the limited base of arguments on the example of the functional group of capabilities “Engage” was proposed.Assessment of capabilities of groupings of troops (forces) is carried out within the framework of defense planning, with the aim of determining the prospective structure of the Armed Forces of Ukraine (defense forces). The current Order of evaluation of capabilities of groupings of troops (forces) in the Armed Forces of Ukraine is based on the expert methods of evaluation. The shortcomings of the particular Order are: subjectivity, long duration and personnel involvement (periodic distraction of specialists from performing their functional duties). Therefore, the development of new approaches to assessment of the capabilities of groupings of troops (forces) based of modern scientific analytical methods is a relevant scientific challenge.According to the NATO standards, capabilities are divided into nine functional groups that contain 464 capabilities. To develop the method for capabilities assessment with the use of the analytical methods taking into consideration the existing regulatory framework, the analysis of the existing Order of evaluation of capabilities of groupings of troops (forces) in the Armed Forces of Ukraine was carried out. The analysis revealed that the functional groups are of different levels. It is appropriate to group them into three classes: the class of technical equipment, the class of personnel training and the class of institutional capabilities. In this case, it was determined that the capabilities carriers depending on the level of functioning are different in nature. That is why it is necessary to evaluate them by different components. It is proposed to distinguish between elementary (armament and military equipment) and group capabilities (subdivisions, military units, formations, and groupings).The research revealed the analytical dependence of the impact of elementary carriers of capabilities on the effectiveness of task execution by group carriers of capabilities. The specified approach will be implemented in the automated decision support system during capability­based defense planning.The application of this approach will make it possible to reduce the impact of the subjective factor and reduce the time to make a reasonable decision on the required structure of a grouping of troops (forces) to execute the set tasks, to estimate a sufficient number of options for its application. In addition, the implementation of the proposed approach will offer an opportunity to identify: the quantitative and qualitative demand of the Armed Forces of Ukraine (defense forces) in provision with the samples of armament and military equipment, the necessary amount of resources for the development of the Armed Forces (defense forces). The proposed analytical method will make it possible without involving experts to assess the role of each military formation from the defense forces, determine the priority plan for the development of the capabilities of the Armed Forces of Ukraine (defense forces)

Devising Methodological Provisions for the Comparative Evaluation of Variants for an Armament Sample in Terms of Military-technical Level

When setting a tactical-technical task on constructing a sample of armament, not only its characteristics related to purpose are considered, but its operational and technical, technological, economic, and other characteristics as well. The totality of characteristics defines the military-technical level of the armament sample. Typically, such variants of armament sample are considered that differ by the set of characteristics. For comparative estimation of armament sample variants in terms of military-technical level, it is necessary to apply appropriate methodical provisions.Resolving the task on comparative evaluation of armament sample options was made possible by consistently solving four problems.In solving the first problem, the decomposition of the totality of characteristics of an armament sample into the following three levels has been performed: properties, properties' components, indicators. The scientific result from the first problem is a methodological approach to comparative evaluation of armament sample options based on the consideration of the characteristics' significance when ranking the variants of an armament sample using a method of multi-criteria analysis.Solving the second problem helped establish the order of staged expert estimation of coefficients for the properties' significance, properties' components, and indicators, using a pairwise comparison method, which makes it possible to take into consideration their impact on the military-technical level of an armament sample.The result from solving the third problem of the current study is the algorithm for comparative evaluation of an armament sample using a taxonomy method. The reported algorithm makes it possible to rank the variants of an armament sample taking into consideration the significance of indicators that define their military-technical level.Our decomposition of characteristics, using a pairwise comparison method for expert estimation of their significance, as well as a taxonomy method, has made it possible to obtain an integrated procedure for the comparative evaluation of an armament sample variants in terms of the military-technical level.When solving the fourth task of this study, we have considered the order of application of the devised procedure using an example of comparative estimation of the military-technical level of variants for an anti-aircraft missile system.The methodology could be used in substantiating a tactical-technical task on the development of armament samples