Втрати потужності в електроенергетичних системах від транзитних перетоків

Через організаційні зміни в структурі електроенергетики та введення ринкових стосунків між суб’єктами, що займаються виробництвом, передачею та розподілом електроенергії, стало актуальним визначення втрат потужності та електроенергії від транзитних перетоків. Особливо якщо електричні мережі є взаємопов’язаними та об’єднаними в електричну систему. Така постановка задачі передбачає фінансові (комерційні) взаєморозрахунки між власниками електричних мереж за транзити електроенергії та взаємні перетоки потужності лініями електропередачі

Програмне забезпечення визначення та розподілу втрат потужності в об’єднаних енергосистемах від взаємних і транзитних перетоків

Реформування енергетичної галузі, в процесі якого, на базі 8-ми енергооб’єднань за територіальною ознакою було сформовано 27 енергопостачальних компаній, створило декілька рівнів конкуренції між енергопостачальними компаніями, що має за мету підвищення економічної ефективності та зацікавлені в зменшенні втрат електроенергії у власних мережа

Electroenergy systems interference analysis

In this paper, a new method to allocate transmission losses for the distributive open circuit electric network is proposed. The methodology uses a method of superposition. Calculations are executed for a normal mode linear model, that fully equivalent to the initial nonlinear model for this moment of time and require a power flow solution

Оптимізація схем приєднання розосереджених джерел електроенергії в локальній електричній системі

Запропоновано метод оптимізації схем приєднання розосереджених джерел електроенергії (РДЕ) до електричних мереж (ЕМ) за критерієм мінімуму додаткових втрат електроенергії в локальній електричній системі. Оптимальні рішення приймаються на підставі аналізу чутливості втрат потужності в ЕМ, зумовлених функціонуванням РДЕ до зміни режимів останніх.Предложен метод оптимизации схем присоединения распределенных источников электроэнергии (РИЭ) к электрическим сетям (ЭС) по критерию минимума дополнительных потерь электроэнергии в локальной электрической системе. Оптимальные решения принимаются, основываясь на результатах анализа чувствительности потерь мощности в ЭС, обусловленных функционированием РИЭ к изменению режимов последнихThe optimisation method of extended power sources (EPS) joining circuits to electrical networks (EN) by criterion of a minimum of stray the electric power losses in local electric system is offered. Optimum solutions are accepted, being based on assay values of sensitivity of power losses in EN, caused by functioning EPS to change of regimes last. It is shown, that the account of such sources and EN regimes interference at a stage of specifications on connection formation, will allow raising efficiency of separate subjects functioning and local electric system as a whol

Оптимізація режимів електричних мереж з малими гес в умовах адресного електропостачання

In work questions of formation an optimality functioning conditions for Small Hydro Powers (SHP) in Electric Power Networks (EPN) taking into account hydraulic communications are considered, and also ways of their maintenance with use the automatic control means are offered. The results may be used at designing of control systems by SHP, and also in the course of EPN operation control with necessary power efficiency

Тренажер персоналу оперативного керування режимом електроенергетичної системи як елемент Smart Grid - технологій

Зростаючі тенденції застосування технологій інтелектуальних мереж Smart Grid наразі із проблемами оптимального керування електричними мережами потребують навчання, перевірки знань і оцінки діяльності оперативно-диспетчерського персоналу тренажерами оперативного й протиаварійного керування. Наведена в роботі структура та основні засади створення тренажеру оперативного ведення економічного режиму ЕЕС можуть бути використані для побудови таких тренажерів

Aquaporins: important but elusive drug targets.

The aquaporins (AQPs) are a family of small, integral membrane proteins that facilitate water transport across the plasma membranes of cells in response to osmotic gradients. Data from knockout mice support the involvement of AQPs in epithelial fluid secretion, cell migration, brain oedema and adipocyte metabolism, which suggests that modulation of AQP function or expression could have therapeutic potential in oedema, cancer, obesity, brain injury, glaucoma and several other conditions. Moreover, loss-of-function mutations in human AQPs cause congenital cataracts (AQP0) and nephrogenic diabetes insipidus (AQP2), and autoantibodies against AQP4 cause the autoimmune demyelinating disease neuromyelitis optica. Although some potential AQP modulators have been identified, challenges associated with the development of better modulators include the druggability of the target and the suitability of the assay methods used to identify modulators

Cancer Biomarker Discovery: The Entropic Hallmark

Background: It is a commonly accepted belief that cancer cells modify their transcriptional state during the progression of the disease. We propose that the progression of cancer cells towards malignant phenotypes can be efficiently tracked using high-throughput technologies that follow the gradual changes observed in the gene expression profiles by employing Shannon's mathematical theory of communication. Methods based on Information Theory can then quantify the divergence of cancer cells' transcriptional profiles from those of normally appearing cells of the originating tissues. The relevance of the proposed methods can be evaluated using microarray datasets available in the public domain but the method is in principle applicable to other high-throughput methods. Methodology/Principal Findings: Using melanoma and prostate cancer datasets we illustrate how it is possible to employ Shannon Entropy and the Jensen-Shannon divergence to trace the transcriptional changes progression of the disease. We establish how the variations of these two measures correlate with established biomarkers of cancer progression. The Information Theory measures allow us to identify novel biomarkers for both progressive and relatively more sudden transcriptional changes leading to malignant phenotypes. At the same time, the methodology was able to validate a large number of genes and processes that seem to be implicated in the progression of melanoma and prostate cancer. Conclusions/Significance: We thus present a quantitative guiding rule, a new unifying hallmark of cancer: the cancer cell's transcriptome changes lead to measurable observed transitions of Normalized Shannon Entropy values (as measured by high-throughput technologies). At the same time, tumor cells increment their divergence from the normal tissue profile increasing their disorder via creation of states that we might not directly measure. This unifying hallmark allows, via the the Jensen-Shannon divergence, to identify the arrow of time of the processes from the gene expression profiles, and helps to map the phenotypical and molecular hallmarks of specific cancer subtypes. The deep mathematical basis of the approach allows us to suggest that this principle is, hopefully, of general applicability for other diseases