Mudança no número de dias com chuva no município de Visconde de Mauá, Rio de Janeiro

Climate change has the potential to change the distribution of rainfall. However, for Sul Fluminense this analysis was not performed. Thus, the objective of this research was to identify changes in the number of rainy days in the South Fluminense region. Daily rainfall data from 1938-2011 were used for the study from a weather station located in the municipality of Visconde de Mauá-RJ. The rain data were divided into five classes of days with rain equal to: P = 0; 0 < P ≤ 5; 5 > P ≤ 10; 10 > P ≤ 15; 15 > P ≤ 20. The analysis was performed using the rain data for the months of January (summer) and July (winter). The rain classes were submitted to Student's t test for the linear regression slope to identify possible changes in rainfall classes. For this test, a significance level of 5% was adopted. The analysis showed that the classes 5 > P ≤ 10; 10 > P ≤ 15; 15 > P ≤ 20 for the month of January, showed a reduction, but there was no statistical significance for the test applied. For January only classes 0 < P ≤ 5 showed an increase which statistically significant. In July there was an increase in classes 5 > P ≤ 10 and 10 > P ≤ 15 and reduction in 0 <P ≤ 5 and 15> P ≤ 20. However, without statistical significance for July. Results show greater reduction the rainfall in January.As mudanças climáticas têm o potencial de modificando a distribuição das chuvas. No entanto, para o Sul Fluminense essa análise não foi realizada. Assim, o objetivo desta pesquisa foi identificar mudança no número de dias com chuva na região Sul Fluminense. Para o estudo foram utilizados dados diários de chuva entre 1938-2011, proveniente de uma estação meteorológica localizada no municio de Visconde de Mauá-RJ. Os dados foram subdivididos em cinco classes de dias com chuva igual a: P = 0; 0 < P ≤ 5; 5 > P ≤ 10; 10 > P ≤ 15; 15 > P ≤ 20. A análise foi realizada para os meses de janeiro (verão) e julho (inverno). As classes foram submetidas ao teste t de Student para o coeficiente angular da regressão linear, para identificar possível alteração nas classes de chuva. Para esse teste, foi adotado nível de significância de 5%. A análise mostrou que as classes 5 > P ≤ 10; 10 > P ≤ 15; 15 > P ≤ 20, para o mês janeiro, apresentou redução, mas sem significância estatística. Para janeiro, apenas a classe 0 < P ≤ 5 apresentou aumento, sendo esse com significância estatística. No mês de julho foi observado aumento nas classes 5 > P ≤ 10 e 10 > P ≤ 15, e redução para 0 < P ≤ 5 e 15 > P ≤ 20. No entanto, sem significância estatística para julho. Os resultados indicam redução maior das chuvas para o mês de janeiro