Monitoring the amount of carbon released into the atmosphere in Portugal due to forest fires based on LSA SAF products

Ponencia presentada en: XXXIV Jornadas Científicas de la AME y el XVII Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Teruel, del 29 de febrero al 2 de marzo de 2016

Optimal reinsurance of dependent risks

We analyse the problem of nding the optimal combination of quota-share and stop loss treaties, maximizing the expected utility or the adjustment coecient of the ce- dent, for each of two risks dependent through a copula structure. By risk we mean a line of business or a portfolio of policies. Results are obtained numerically, using the software Mathematica. Sensitivity of the optimal reinsurance strategy to several factors are investigated, including: i) the dependence level, by means of the Kendall's tau and the dependence parameter; ii) the type of dependence, using dierent copulas describing dierent tail behaviour; iii) the reinsurance calculation principles, where expected value, variance and standard deviation principles are considered. Results show that dierent dependence structures, yield signicantly dierent optimal solu- tions. The optimal treaty is also very sensible to the reinsurance premium calculation principle. Namely, for variance related premiums the optimal solution is not the pure stop loss. In general, the maximum adjustment coecient decreases when dependence increases..info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Aplicações dos produtos distribuídos pela LSA SAF

Ponencia presentada en: XXX Jornadas Científicas de la AME y el IX Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Zaragoza, del 5 al 7 de mayo de 2008

Estimativa da quantidade de Carbono libertado para a atmosfera em Portugal, por acção de incêndios florestais, com base em produtos LSA SAFl

Ponencia presentada en: XXXI Jornadas Científicas de la AME y el XI Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Sevilla, del 1 al 3 de marzo de 2010

Comportamento do ICRIF (Índice combinado de Risco de Incendio Florestal) em diferentes condiçoes meteorológicas

Ponencia presentada en: XXXI Jornadas Científicas de la AME y el XI Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Sevilla, del 1 al 3 de marzo de 2010.Forest fires are one of the most important natural risk affecting Portugal, specially over the summer time with enormous direct economical impact and, also by the indirect consequences of introducing fast changes on the land cover. The Portuguese Meteorological Institute (IM) produces a Forest Fire Risk Index, the ICRIF, combining meteorological conditions, vegetation status and structural information. The processing of 10 year of ICRIF is analysed together with the statistical classification of burned forest areas, in order to assess the quality of ICRIF results

CÁLCULO DE UN ÍNDICE DE HUMEDAD RELATIVA DEL AIRE, CONSIDERANDO LA RESILIENCIA TÉRMICA HORARIA DE LA TEMPERATURA

Un índice de humedad relativa (IHR-LST), que se calcula utilizando la diferencia entre la LST (temperatura de la superficie del terreno), una hora después del amanecer y una hora después del medio día solar, dividida por el número de horas entre estos dos periodos, se compara con la humedad relativa del aire de un conjunto seleccionado de estaciones meteorológicas Los resultados muestran una clara asociación entre ambos valores, el índice de humedad relativa y la humedad relativa del aire, lo que permite, con una única variable (LST distribuida por EUMETSAT / LSASAF), obtener un comportamiento térmico de la superficie del suelo, así como, una estimación de la humedad relativa de su dinámica temporal

Cálculo de um índice de humidade relativa do ar, considerando a resiliência térmica horária da temperatura lST, obtida por imagens de satellite

A relative humidity index (IHR-LST), estimated using the difference between the temperature LST (Land Surface Temperature), one hour after sunrise and one hour after solar noon, divided by the number of hours mediate these two periods, is compared with the air relative humidity of a selected set of meteorological stations.The results show a clear association between both values, relative humidity index and air relative humidity, enabling, with a single variable (LST distributed by EUMETSAT/LSASAF), to obtain a thermal behavior of the soil surface, as well as, an estimation of relative humidity from its temporal dynamics

Agriculture pest and disease risk maps considering MSG satellite data and Land Surface Temperature.

Pest risk maps for agricultural use are usually constructed from data obtained from in-situ meteorological weather stations, which are relatively sparsely distributed and are often quite expensive to install and difficult to maintain. This leads to the creation of maps with relatively low spatial resolution, which are very much dependent on interpolation methodologies. Considering that agricultural applications typically require a more detailed scale analysis than has traditionally been available, remote sensing technology can offer better monitoring at increasing spatial and temporal resolutions, thereby improving pest management results and reducing costs. This article uses ground temperature, or land surface temperature (LST), data distributed by EUMETSAT/LSASAF (with a spatial resolution of 3 x 3 km (nadir resolution) and a revisiting time of 15 min) to generate one of the most commonly used parameters in pest modelling and monitoring: “thermal integral over air temperature (accumulated degree-days)”. The results show a clear association between the accumulated LST values over a threshold and the accumulated values computed from meteorological stations over the same threshold (specific to a particular tomato pest). The results are very promising and enable the production of risk maps for agricultural pests with a degree of spatial and temporal detail that is difficult to achieve using in-situ meteorological stations

Livro Verde dos Montados

O Livro Verde dos Montados apresenta diversos objectivos que se interligam: Em primeiro lugar, o Livro Verde pretende reunir e sistematizar, de uma forma simples e acessível ao público, o conhecimento produzido em Portugal pelos investigadores e técnicos de várias instituições de investigação ou de gestão que estudam o Montado. Assume-se como uma oportunidade de caracterizar o sistema tendo em conta as suas várias dimensões, identificando as principais ameaças à sua preservação assim como os caminhos que podem ajudar à sua sustentabilidade. Não sendo um documento científico, baseia-se no conhecimento científico e pretende constituir a base para uma plataforma de organização, tanto dos investigadores como do conhecimento científico actualmente produzido em Portugal sobre o Montado.Em segundo lugar, o Livro Verde deverá contribuir para um entendimento partilhado do que é o Montado, por parte do público, de técnicos e de especialistas, conduzindo a uma classificação mais clara do que pode ser considerado Montado e de quais os tipos distintos de Montados que podem ser identificados. Em terceiro lugar, o Livro Verde estabelece as bases para uma estratégia coordenada de disponibilização de informação sobre o sistema Montado, visando o seu conhecimento, apreciação e valorização pela sociedade portuguesa no seu conjunto. Deste modo, o Livro Verde poderá constituir um instrumento congregador e inspirador para a realização de acções de sensibilização e informação sobre o Montado. Em quarto lugar, pretende-se que o Livro Verde contribua para um maior reconhecimento e valorização do Montado como sistema, a nível do desenho das políticas nacionais por parte dos vários sectores envolvidos.Finalmente, o Livro Verde constituirá um documento parceiro do Livro Verde das Dehesas, produzido em Espanha em 2010, de forma a reforçar o reconhecimento e a devida valorização destes sistemas silvo-pastoris no desenho das estratégias e políticas relevantes pelas instituições europeias. Em suma, os autores pretendem que o Livro Verde dos Montados se afirme como o primeiro passo para uma efectiva definição e implementação de uma estratégia nacional para os Montados

Análise dos incêndios florestais em Portugal e avaliação do ICRIF: (Índice Combinado de Risco de Incêndios Florestais)

Os fogos florestais são um dos mais devastadores desastres naturais que ocorrem em Portugal, especialmente durante o Verão. O Instituto de Meteorologia de Portugal (IM) calcula um Índice de Risco de Incêndio Florestal, o ICRIF, que combina condições meteorológicas com o estado da vegetação e risco estrutural. O reprocessamento de 10 anos deste índice permitiu a sua análise e validação, comparando-o com áreas ardidas e viabilizando a sua utilização operacional.Forest fires are one of the most important natural disasters affecting Portugal, especially over the Summer time with enormous direct economical impacts and also, by the indirect consequences of introducing fast changes on the land cover. The Portuguese Meteorological Institute (IM) produces a Forest Fire Risk Index, the ICRIF, combining meteorological conditions, vegetation status and structural risk information. The reprocessing of 10 year of ICRIF is analysed together with the statistical classification of burned forest areas, in order to assess the quality of ICRIF results