Validation of DIABSCORE in screening for Type 2 Diabetes and prediabetes in Tunisian population.

AIMS:To perform a validation of DIABSCORE in a sample of Tunisian adults and find out the optimal cut-off point for screening of Type 2 diabetes (T2D) and prediabetes. METHODS:225 adults 18-75 years and a subgroup of 138 adults (18-54 years), with undiagnosed T2D from the region of Cap-Bon, Tunisia were included in the present study. The DIABSCORE was calculated based on: age, waist/height ratio, family history of T2D and gestational diabetes. Receiver operating characteristics (ROC) curves and areas under curve (AUC) were obtained. The T2D and prediabetes prevalences odds ratios (OR) between patients exposed and not exposed to DIABSCORE≥90 and DIABSCORE≥80, respectively were calculated in both age ranges. RESULTS:For screening of T2D the best value was DIABSCORE = 90 with a highest sensitivity (Se), negative predictive value (NPV) and lower negative likelihood ratio in participants aged 18-75 yr (Se = 97%; NPV = 97%) when compared to participants aged 18-54 yr (Se = 95%; NPV = 97%); for prediabetes, the best Se and NPV were for DIABSCORE = 80 in both age groups, but it showed a disbalanced sensitivity-specificity. The ROC curves for T2D showed a similar AUC in both age ranges (AUC = 0.62 and AUC = 0.61 respectively). The ROC curves for prediabetes showed a highest AUC in those aged 18-54 years than the older ones (AUC = 0.62 and AUC = 0.57, respectively). The prevalences OR of T2D for DIABSCORE≥90 was higher than for DIABSCORE≥80 in both age ranges. Nevertheless, the prevalences OR of prediabetes for DIABSCORE≥90 was half of the detected for DIABSCORE≥80 in both age ranges. CONCLUSION:The DIABSCORE is a simple clinical tool and accurate method in screening for T2D and prediabetes in the adult Tunisian population

Presentación de la cohorte "CDC de Canarias": objetivos, diseño y resultados preliminares

Fundamento: Canarias ocupa el primer lugar de España en mortalidad por cardiopatía isquémica y por diabetes. Sus mujeres son las primeras en mortalidad por cáncer de mama. El �CDC de Canarias� es el estudio de una cohorte de población general para analizar la prevalencia e incidencia de estas enfermedades y la exposición a sus factores de riesgo (FR) en la población adulta del archipiélago. Métodos: Estudio prospectivo con muestreo aleatorio en población general, en el que participaron 6.729 personas entre los años 2000 y 2005 (edad 18-75 años). Se les realizó antropometría y se extrajo sangre para almacenamiento de muestras séricas y genéticas. Mediante cuestionario se recogió: hábitos dietéticos, actividad física, antecedentes personales y familiares de enfermedad, exposición a FR laborales o ambientales, tabaquismo, etc. Resultados: La prevalencia de obesidad es casi del 30%, sin diferencias entre sexos, pero el sobrepeso afecta más a los varones (45 vs. 33%; p<0�001), los cuales presentan también mayor prevalencia de diabetes (12 vs. 10%; p =0�005), hipertensión (43 vs. 33%; p<0�001), ingesta excesiva de alcohol (13 vs. 2%; p<0�001) y falta de protección solar (46 vs. 18%; p<0�001). En las mujeres es más frecuente la exposición a bajos niveles de colesterol HDL (37 vs. 30%; p<0�001) y al sedentarismo (71 vs. 55%; p<0�001). La exposición a los FR estudiados, entre ellos la pobreza, es mayor en edades avanzadas, salvo el tabaquismo (26%) que es mayor en edades jóvenes. La estimación de riesgos relativos de exposición a los factores de riesgo cardiovascular y de cáncer es más alta en las clases sociales pobres. Conclusiones: La actual población adulta de Canarias presenta una elevada prevalencia de exposición a factores de riesgo para las enfermedades cardiovasculares, la diabetes y el cáncer, destacando especialmente el sobrepeso, la obesidad y el sedentarismo

En la población Canaria, la función de Framingham estima mejor el riesgo de mortalidad cardiovascular que la función SCORE Framingham function estimates the risk of cardio vascular mortality more effectively than SCORE function in the population of the Canary Islands (Spain)

Objetivos: Comparar la estimación de eventos cardiovasculares fatales con las funciones de Framingham y SCORE, además de explorar su capacidad para detectar el riesgo aportado por factores no incluidos en sus ecuaciones: sedentarismo, obesidad, perímetro abdominal, razón abdomen/estatura, razón abdomen/pelvis y consumo excesivo de alcohol. Métodos: Estudio transversal de 5.289 personas, de 30 a 69 años de edad, obtenidas por muestreo aleatorio en la población general de Canarias. Se calibraron las funciones de Framingham y SCORE, y se estimó su concordancia. Se obtuvo, para estas edades, la tasa poblacional de mortalidad cardiovascular y se confrontó con el riesgo predicho por las funciones. Resultados: En los hombres, la tasa de mortalidad por 100.000 habitantes fue de 67,4, en tanto que la estimación de Framingham, SCORE-Low y SCORE-High fue de 80, 140 y 270, respectivamente. En las mujeres, frente a una tasa de 19,3, la estimación fue de 30, 50 y 70, respectivamente. Ambas funciones detectaron el incremento del riesgo aportado por los factores estudiados, con la excepción, en las mujeres, del sedentarismo con SCORE y del consumo excesivo de alcohol con ambas funciones. En los hombres, tomando para Framingham los puntos de corte de >12%, >15% y >20%, la concordancia con SCORE-Low produjo una Kappa de 0,6, 0,7 y 0,5, respectivamente. Conclusiones: La función de Framingham estimó mejor las tasas de mortalidad que la función SCORE. Únicamente la función de Framingham detectó en ambos sexos el riesgo cardiovascular aportado por el sedentarismo. En Canarias recomendamos la aplicación de la función de Framingham calibrada.<br>Introduction: To compare the performance of the Framingham and SCORE functions to estimate fatal cardiovascular events. In addition, we explored the ability of both functions to detect the risk contributed by factors not included in their equations: sedentariness, obesity, abdominal circumference, abdomen/height razón, abdomen/pelvis ratio, and excessive alcohol consumption. Methods: We performed a cross-sectional study of 5,289 individuals aged 30 to 69 years old, recruited by random sampling of the general population of the Canary Islands. We calibrated the Framingham and SCORE functions and estimated their concordance. The cardiovascular mortality rate for the population in this age range was compared with the risk predicted by the two functions. Results: Among males, the mortality rate per 100,000 inhabitants was 67.4, while the Framingham, SCORE-low and SCORE-high estimations were 80, 140, and 270, respectively. Among females, the mortality rate was 19.3 while the estimations were 30, 50, and 70, respectively. Both functions detected the increased risk contributed by the factors studied, except for sedentariness among females with SCORE, and excessive alcohol consumption with both functions. Among males, taking cut points of > 12%, > 15%, and > 20% for Framingham, the concordance with SCORE-low yielded Kappa values of 0.6, 0.7, and 0.5, respectively. Conclusions: The Framingham function yielded the best estimate of cardiovascular mortality rates. Only Framingham detected the cardiovascular risk contributed by sedentariness in both genders. We recommend the use of the calibrated Framingham function for this population

En la población Canaria, la función de Framingham estima mejor el riesgo de mortalidad cardiovascular que la función SCORE

ResumenObjetivosComparar la estimación de eventos cardiovasculares fatales con las funciones de Framingham y SCORE, además de explorar su capacidad para detectar el riesgo aportado por factores no incluidos en sus ecuaciones: sedentarismo, obesidad, perímetro abdominal, razón abdomen/estatura, razón abdomen/pelvis y consumo excesivo de alcohol.MétodosEstudio transversal de 5.289 personas, de 30 a 69 años de edad, obtenidas por muestreo aleatorio en la población general de Canarias. Se calibraron las funciones de Framingham y SCORE, y se estimó su concordancia. Se obtuvo, para estas edades, la tasa poblacional de mortalidad cardiovascular y se confrontó con el riesgo predicho por las funciones.ResultadosEn los hombres, la tasa de mortalidad por 100.000 habitantes fue de 67,4, en tanto que la estimación de Framingham, SCORE-Low y SCORE-High fue de 80, 140 y 270, respectivamente. En las mujeres, frente a una tasa de 19,3, la estimación fue de 30, 50 y 70, respectivamente. Ambas funciones detectaron el incremento del riesgo aportado por los factores estudiados, con la excepción, en las mujeres, del sedentarismo con SCORE y del consumo excesivo de alcohol con ambas funciones. En los hombres, tomando para Framingham los puntos de corte de ⩾12%, ⩾15% y ⩾20%, la concordancia con SCORE-Low produjo una Kappa de 0,6, 0,7 y 0,5, respectivamente.ConclusionesLa función de Framingham estimó mejor las tasas de mortalidad que la función SCORE. Únicamente la función de Framingham detectó en ambos sexos el riesgo cardiovascular aportado por el sedentarismo. En Canarias recomendamos la aplicación de la función de Framingham calibrada.AbstractIntroductionTo compare the performance of the Framingham and SCORE functions to estimate fatal cardiovascular events. In addition, we explored the ability of both functions to detect the risk contributed by factors not included in their equations: sedentariness, obesity, abdominal circumference, abdomen/height razón, abdomen/pelvis ratio, and excessive alcohol consumption.MethodsWe performed a cross-sectional study of 5,289 individuals aged 30 to 69 years old, recruited by random sampling of the general population of the Canary Islands. We calibrated the Framingham and SCORE functions and estimated their concordance. The cardiovascular mortality rate for the population in this age range was compared with the risk predicted by the two functions.ResultsAmong males, the mortality rate per 100,000 inhabitants was 67.4, while the Framingham, SCORE-low and SCORE-high estimations were 80, 140, and 270, respectively. Among females, the mortality rate was 19.3 while the estimations were 30, 50, and 70, respectively. Both functions detected the increased risk contributed by the factors studied, except for sedentariness among females with SCORE, and excessive alcohol consumption with both functions. Among males, taking cut points of ⩾ 12%, ⩾ 15%, and ⩾ 20% for Framingham, the concordance with SCORE-low yielded Kappa values of 0.6, 0.7, and 0.5, respectively.ConclusionsThe Framingham function yielded the best estimate of cardiovascular mortality rates. Only Framingham detected the cardiovascular risk contributed by sedentariness in both genders. We recommend the use of the calibrated Framingham function for this population

Estilo de vida y adherencia al tratamiento de la población canaria con diabetes mellitus tipo 2

Fundamento: la población canaria sufre la mayor mortalidad por diabetes tipo 2 (DM2) en España. El objetivo de este estudio es conocer el estilo de vida de las personas diabéticas del archipiélago y su adherencia al tratamiento, así como la DM2 desconocida. Métodos: estudio transversal de 6.729 personas de la población general participantes en la cohorte �CDC de Canarias� (edad 18-75 años). Se obtuvieron sus antecedentes médicos, dieta, actividad física, medicamentos consumidos, tabaco, etc. Resultados: la prevalencia de DM2 fue 12% en varones y 10% en mujeres (p=0,005). El 22% de varones y 9% de mujeres desconocían su enfermedad (p<0,001). Sumando DM2 desconocida, DM2 no tratada e incumplimiento terapéutico, el 48% de los hombres y 28% en mujeres no seguían tratamiento correcto. Los varones diabéticos eran más obesos que los no diabéticos (45 versus 25%; p<0,001) pero no presentaban diferencias en tabaquismo (28%; IC95%=23-33) o sedentarismo (62%; IC95%=56-68). Las mujeres diabéticas también eran más obesas (54 versus 27%; p<0,001) y, aunque fumaban menos (11 versus 22%; p<0,001), eran igual de sedentarias (75%; IC95%=70-79). La ingesta calórica era menor en quienes sufrían DM2 (p<0,001), pero el 93% (IC95%=91-95) superaba el consumo recomendado de grasas saturadas y el 69% (IC95%=65-72) padecía síndrome metabólico. Conclusiones: la población diabética en Canarias es sedentaria y obesa, muestra un consumo alto de grasas saturadas y gran prevalencia de síndrome metabólico. El porcentaje que sigue tratamiento regular es muy bajo, sobretodo en varones, que además mantienen el tabaquismo

Inverse association of resistin with physical activity in the general population

<div><p>Aim</p><p>Resistin is a cytokine related with inflammation and ischemic heart disease. Physical activity (PA) prevents chronic inflammation and ischemic heart disease. We studied the relationship of serum concentration of resistin with HDL cholesterol, a known biomarker of PA, and with different measures of PA, in a large sample of the general adult population in the Canary Islands.</p><p>Methods</p><p>Cross-sectional study of 6636 adults recruited randomly. We analyzed the correlation of resistin and HDL cholesterol with PA (as metabolic equivalent level [MET]), and fitted the results with linear and logistic regression models using adjustment for age, alcohol consumption and smoking.</p><p>Results</p><p>Mean resistin level was higher in women (p<0.001), correlated inversely with age, HDL cholesterol (p<0.001) and alcohol consumption (p<0.001 in men), and correlated directly with smoking (p<0.001). Resistin correlated inversely with the duration of leisure time PA (p<0.001), leisure time MET (p<0.001) and moderate leisure time PA (p<0.001), with some differences between sexes. Men (OR = 0.78 [0.61–0.99; p<0.05]) and women (OR = 0.75 [0.61–0.92; p<0.01]) in the upper quintile of leisure time PA had a lower risk of elevated resistin. In contrast, a high degree of sedentarism was associated with an increased risk elevated resistin in women (OR = 1.24 [1.04–1.47; p<0.05] and in men (OR = 1.40 [1.01–1.82; p<0.05]).</p><p>Conclusions</p><p>In our sample of the general population, resistin was inversely associated with measures and levels of PA and HDL cholesterol. The association of resistin with PA was stronger than the association of HDL cholesterol with PA, making resistin a potentially useful biomarker of PA.</p></div

Distribution of resistin and HDL cholesterol across categories of leisure time physical activity, stratified by sex.

<p>Distribution of resistin and HDL cholesterol across categories of leisure time physical activity, stratified by sex.</p