10 research outputs found

    Milestone Report 2014-2016

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    The subject of the project is an incompletely deciphered, complex writing system, which the project aims to decipher with the aid of digital tools and to describe its underlying language in a dictionary

    Technology transfer of dynamic IT outsourcing requires security measures in SLAs

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    For the present efforts in dynamic IT outsourcing environments like Grid or Cloud computing security and trust are ongoing issues. SLAs are a proved remedy to build up trust in outsourcing relations. Therefore, it is necessary to determine whether SLAs can improve trust from the perspective of the outsourcing customer by integration of security measures. The conducted survey indicates that customers see SLAs as an approach to increase their level of trust in IT outsourcing partners. In addition, security measures in SLAs are of high relevance to support trust but not yet integrated appropriately. However, SLAs are very important for the technology transfer of eScience projects in Grid computing. Again, Grid based outsourcing of biomedical IT services requires security measures in SLAs. Thus, the technology transfer process of dynamic IT outsourcing infrastructures requires adequate SLAs in order to be successful

    Jahresabschlussbericht 2014

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    Die nur teilweise entzifferte Hieroglyphenschrift und Sprache der Mayakultur steht im Mittelpunkt des hier zur Diskussion stehenden Forschungsprojekts, das in Kooperation zwischen den Universitäten Bonn und Göttingen durchgeführt wird

    Jahresabschlussbericht 2015

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    Die nur teilweise entzifferte Hieroglyphenschrift und Sprache der Mayakultur steht im Mittelpunkt des hier zur Diskussion stehenden Forschungsprojekts, das in Kooperation zwischen den Universitäten Bonn und Göttingen durchgeführt wird

    Meilenstein-Bericht 2014-2016

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    Gegenstand des Projektes ist ein unvollständig entziffertes, komplexes Schriftsystem und unser Ziel ist es, dieses weitgehend mit Hilfe digitaler Werkzeuge zu entschlüsseln und die zugrunde liegende Sprache in einem Wörterbuch zu beschreiben

    Annual Report for 2015

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    The only partially deciphered Maya hieroglyphic script and language constitute the primary focus of this research project, which has been carried out cooperatively by the University of Bonn and the Göttingen State and University Librar

    Modellierung eines digitalen Zeichenkatalogs für die Hieroglyphen des Klassischen Maya : Ein neues Konzept zur Klassifikation von Schriftzeichen sowie der qualitativen Bewertung und Einstufung von Entzifferungshypothesen

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    Im Projekt “Textdatenbank und Wörterbuch des Klassischen Maya” stellt der Zeichen-katalog eine der wichtigsten Komponenten zur Erstellung des digitalen Textkorpus und dessen linguistischer Analyse dar. Für die noch nicht vollständig entzifferte Schrift und Sprache des Klas-sischen Maya ist der Zeichenkatalog das essentielle Hilfsmittel zur Identifikation und Klassifikati-on der im Schriftsystem verwendeten Zeichen. Aufgrund besonderer Eigenschaften der Hierogly-phenschrift und der noch unvollständigen und damit auch auf Hypothesen basierenden Entziffe-rung ist eine Neukonzeption zur Inventarisierung und Klassifikation von Mayaschriftzeichen notwendig. Herausforderungen bei der Modellierung stellen sich vor allem bei der Erfassung von Zeichen und deren Zuordnung zu Graphemen sowie der qualitativen Bewertung und Einstufung von Entzifferungshypothesen. Dieser Beitrag konzentriert sich auf die Vorstellung des Zeichenka-talogs und seiner Bedeutung für die Erforschung des Schriftsystems des Klassischen Maya. Dabei wird der gewählte Modellierungsansatz erläutert und die Methode der Anforderungsanalyse unter besonderer Betrachtung des Aspekts der interdisziplinären Arbeit in einem Digital Humanities Projekt beschrieben

    Annual Report for 2014

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    The incompletely deciphered hieroglyphic script and language of the Maya constitutes the primary focus of the research project under discussion here, which is being carried out cooperatively by the Universities of Bonn and Göttingen

    Intraoperative positive end-expiratory pressure and postoperative pulmonary complications: a patient-level meta-analysis of three randomised clinical trials.

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    High PEEP with recruitment maneuvers versus Low PEEP During General Anesthesia for Surgery -a Bayesian individual patient data meta-analysis of three randomized clinical trials

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    Background: The influence of high positive end-expiratory pressure (PEEP) with recruitment maneuvers on the occurrence of postoperative pulmonary complications after surgery is still not definitively established. Bayesian analysis can help to gain further insights from the available data and provide a probabilistic framework that is easier to interpret. Our objective was to estimate the posterior probability that the use of high PEEP with recruitment maneuvers is associated with reduced postoperative pulmonary complications in patients with intermediate-to-high risk under neutral, pessimistic, and optimistic expectations regarding the treatment effect. Methods: Multilevel Bayesian logistic regression analysis on individual patient data from three randomized clinical trials carried out on surgical patients at Intermediate-to-High Risk for postoperative pulmonary complications. The main outcome was the occurrence of postoperative pulmonary complications in the early postoperative period. We studied the effect of high PEEP with recruitment maneuvers versus Low PEEP Ventilation. Priors were chosen to reflect neutral, pessimistic, and optimistic expectations of the treatment effect. Results: Using a neutral, pessimistic, or optimistic prior, the posterior mean odds ratio (OR) for High PEEP with recruitment maneuvers compared to Low PEEP was 0.85 (95% Credible Interval [CrI] 0.71 to 1.02), 0.87 (0.72 to 1.04), and 0.86 (0.71 to 1.02), respectively. Regardless of prior beliefs, the posterior probability of experiencing a beneficial effect exceeded 90%. Subgroup analysis indicated a more pronounced effect in patients who underwent laparoscopy (OR: 0.67 [0.50 to 0.87]) and those at high risk for PPCs (OR: 0.80 [0.53 to 1.13]). Sensitivity analysis, considering severe postoperative pulmonary complications only or applying a different heterogeneity prior, yielded consistent results. Conclusion: High PEEP with recruitment maneuvers demonstrated a moderate reduction in the probability of PPC occurrence, with a high posterior probability of benefit observed consistently across various prior beliefs, particularly among patients who underwent laparoscopy
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