Etude théorique de l'évolution du comportement de matériaux viscoplastiques endommagés

pas de résumé en anglaisL'objectif de ce travail est de mieux comprendre la phase de croissance de l'endommagement lors de la déformation des matériaux ductiles. Nous avons étudie les interactions entre endommagement global (changement de comportement effectif) et local (croissance des cavités). Dans un premier temps, le champ de vitesse exact autour d'une cavité ellipsoïdale de révolution dans une matrice viscoplastique linéaire isotrope compressible a été calcule (la compressibilité est supposée induite par l'endommagement). Les modes de perturbation obtenus ont ensuite été utilises afin d'appliquer un principe variationnel au problème de localisation dans une matrice viscoplastique non linéaire isotrope compressible. Dans un deuxième temps, le comportement global d'un matériau viscoplastique linéaire endommage par une fraction volumique donnée de cavités ellipsoïdales de révolution a été obtenu au moyen de la méthode différentielle. Le potentiel d'un matériau viscoplastique non linéaire endommage a ensuite été détermine a l'aide d'un principe variationnel propose PONTE CASTANEDA (1991). L'anisotropie d'origine morphologique dans de tels composites a également été étudiée. Finalement l'évolution du comportement au cours du chargement d'un matériau viscoplastique linéaire endommage a été abordée

Hydrogen embrittlement susceptibility of a high strength steel X80

The present paper deals with hydrogen embrittlement (HE) susceptibility of a high strength steel grade (X80). The respective implication of different hydrogen populations, i.e. adsorbed, dissolved in interstitial sites, trapped on dislocations and/or microstructural elements on the associated embrittlement mechanisms has been addressed through mechanical testing in high pressure of hydrogen gas at room temperature. Tensile tests at various strain rates and hydrogen pressures have been carried out. Moreover, changes of gas (hydrogen or nitrogen) during loading have been imposed in order to get critical experiments able to discriminate among the potential hydrogen embrittlement mechanisms already proposed in the literature. The results of these tests have shown that hydrogen induces several kind of damages including decohesion along ferrite/pearlite interfaces and microcracks initiations on the specimens external surface. It is shown that decohesion is not critical under the loading paths used in the present study. On the contrary, it appears that the external microcracks initiation, followed by a quasi-cleavage fracture, is responsible for the premature failure of the material in high pressure of hydrogen gas. These experimental results have been further discussed by modeling hydrogen diffusion in order to identify hydrogen populations (adsorbed, diffusible or trapped) involved in HE. It was then demonstrated that adsorbed and near surface diffusible hydrogen are mainly responsible for embrittlement

Effect of water vapor content on the toughness and fatigue properties of two storage steels under NG/H2 gas pressure

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p3^3VAE: a physics-integrated generative model. Application to the semantic segmentation of optical remote sensing images

The combination of machine learning models with physical models is a recent research path to learn robust data representations. In this paper, we introduce p$^3$VAE, a generative model that integrates a perfect physical model which partially explains the true underlying factors of variation in the data. To fully leverage our hybrid design, we propose a semi-supervised optimization procedure and an inference scheme that comes along meaningful uncertainty estimates. We apply p$^3$VAE to the semantic segmentation of high-resolution hyperspectral remote sensing images. Our experiments on a simulated data set demonstrated the benefits of our hybrid model against conventional machine learning models in terms of extrapolation capabilities and interpretability. In particular, we show that p$^3$VAE naturally has high disentanglement capabilities. Our code and data have been made publicly available at https://github.com/Romain3Ch216/p3VAE.Comment: 21 pages, 11 figures, submitted to the International Journal of Computer Visio

Fatigue cracks initiation in a low alloy steel: Impact of hydrogen on plasticity

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Toulouse Hyperspectral Data Set: a benchmark data set to assess semi-supervised spectral representation learning and pixel-wise classification techniques

Airborne hyperspectral images can be used to map the land cover in large urban areas, thanks to their very high spatial and spectral resolutions on a wide spectral domain. While the spectral dimension of hyperspectral images is highly informative of the chemical composition of the land surface, the use of state-of-the-art machine learning algorithms to map the land cover has been dramatically limited by the availability of training data. To cope with the scarcity of annotations, semi-supervised and self-supervised techniques have lately raised a lot of interest in the community. Yet, the publicly available hyperspectral data sets commonly used to benchmark machine learning models are not totally suited to evaluate their generalization performances due to one or several of the following properties: a limited geographical coverage (which does not reflect the spectral diversity in metropolitan areas), a small number of land cover classes and a lack of appropriate standard train / test splits for semi-supervised and self-supervised learning. Therefore, we release in this paper the Toulouse Hyperspectral Data Set that stands out from other data sets in the above-mentioned respects in order to meet key issues in spectral representation learning and classification over large-scale hyperspectral images with very few labeled pixels. Besides, we discuss and experiment the self-supervised task of Masked Autoencoders and establish a baseline for pixel-wise classification based on a conventional autoencoder combined with a Random Forest classifier achieving 82% overall accuracy and 74% F1 score. The Toulouse Hyperspectral Data Set and our code are publicly available at https://www.toulouse-hyperspectral-data-set.com and https://www.github.com/Romain3Ch216/tlse-experiments, respectively.Comment: 17 pages, 13 figure

Impact de l'hétérogénéité de surface sur le signal en entrée d'un capteur infrarouge thermique (prise en compte de l'aspect directionnel)

L'objectif des travaux menés dans cette thèse est d'appréhender les effets de l'hétérogénéité de surface sur des mesures de télédétection infrarouge. Le principal modèle de changement d'échelle consiste en l'agrégation des grandeurs physiques observables sur des grilles de cellule de tailles variables. En l'appliquant à l'équation du bilan radiométrique, les paramètres thermo-optiques de la surface hétérogène sont définis. La température équivalente obtenue dépend des températures et émissivités locales et de la longueur d'onde. Du fait de son intérêt croissant dans l'étude des surfaces naturelles, l'aspect directionnel est abordé. Un modèle de luminance directionnelle, basé sur le principe d'agrégation, est proposé. Il nécessite la définition de la configuration géométrique d'observation et l'estimation de la luminance directionnelle pour une surface plane et homogène. L'étude de sensibilité du signal aux hétérogénéités de surface montre l'importance: (i) de la variation spatiale de la température de surface qui entraîne des effets directionnels de près de 4K sur la température équivalente et (ii) de l'anisotropie de l'émissivité entraînant des variations angulaires de la luminance de près de 10%. Des mesures réalisées sur le site PIRRENE au cours de l'été 2001 valide le principe de l'agrégation directionnelle, ainsi que le modèle développé, dans le cas d'une surface artificielle plane. Enfin, des mesures réalisées sur du gazon permettent d'appliquer le principe d'agrégation sur une surface naturelle et de faire apparaître les limitations du modèle actuel.TOULOUSE-ISAE (315552318) / SudocSudocFranceF

Cinétique de fermeture de cavités aux interfaces lors d'un cycle de soudage diffusion : analyse de défauts calibrés et modélisation numérique.

International audienceFabrication d’échangeurs réacteurs ou d’échangeurs de chaleurs compacts de grande dimension par soudage diffusion

Cinétique de fermeture de cavités aux interfaces lors d'un cycle de soudage diffusion : analyse de défauts calibrés et modélisation numérique.

International audienceFabrication d’échangeurs réacteurs ou d’échangeurs de chaleurs compacts de grande dimension par soudage diffusion