63 research outputs found

    Algebraic nonlinear estimation and flatness-based lateral/longitudinal control for automotive vehicles

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    6 pagesInternational audienceA combined longitudinal and lateral vehicle control is presented. It employs flatness-based control and new algebraic estimation techniques for the numerical differentiation of noisy signals. This nonlinear control is designed for automatic path-tracking via vehicle steering angle and driving/braking wheel torque. It combines the control of the lateral and longitudinal movements in order to ensure an accurate tracking of straight or curved trajectories. It can also be used to perform a combined lane-keeping and steering control during critical driving situations such as obstacle avoidance, stop-and-go control, lane-change maneuvers or any other maneuvers. Promising results have been obtained using the noisy experimental data acquired by a laboratory vehicle under high dynamic loads and characterized by high lateral accelerations

    Commande sans modÚle de la vitesse longitudinale d'un véhicule électrique

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    International audienceWe present for the longitudinal control of an electrical vehicle a "model-free'' control strategy, which is illustrated by convincing experimental results. The physical control is a coefficient rate of the maximal voltage of the battery. The chassis and the engine dynamical equations exhibit complex unknown parameters and/or neglected terms. The proposed ``intelligent'' PI controller, which utilizes new algebraic techniques for estimating derivatives of noisy signals, permits to bypass those parameter and model uncertainties, without the necessity of identifying them

    APILand : une librairie d’élĂ©ments constitutifs du paysage orientĂ©e objet. Principes et exemples de manipulation sous JAVA

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    Il est reconnu que le paysage est une interface importante dans les interactions entre activitĂ©s agricoles et processus Ă©cologiques [BUREL]. Afin de simuler les modes de fonctionnement et les Ă©volutions de ces interactions, nous avons besoin de modĂ©liser le paysage et l’ensemble de ses Ă©lĂ©ments constitutifs. Les Ă©lĂ©ments du paysage Ă©voluent dans l’espace et dans le temps ; face Ă  l’insuffisance des SIG (SystĂšmes d’Informations GĂ©ographiques) Ă  gĂ©rer conjointement ces deux dimensions [PEUQUET], une solution alternative est d’avoir recours Ă  la conception et au dĂ©veloppement orientĂ©s objet. GrĂące Ă  ses propriĂ©tĂ©s de polymorphisme, d’hĂ©ritage ou encore de composition, la mĂ©thode orientĂ©e objet peut s’avĂ©rer trĂšs puissante, mais le systĂšme peut aussi devenir complexe Ă  concevoir, Ă  dĂ©velopper et Ă  maintenir. Cependant Ă  l’aide d’un langage de description de systĂšmes complexes tel que UML (Unified Modelling Language) et de mĂ©thodes de conception Ă©prouvĂ©es que sont les « design patterns », il devient possible de modĂ©liser une librairie de paysage orientĂ©e objet. Il s’agit d’une « boĂźte Ă  outils » gĂ©nĂ©rique permettant de constituer et de gĂ©rer les Ă©lĂ©ments d’un paysage. C’est ce que nous proposons de faire avec la librairie JAVA « APILand » (Application Programming Interface Landscape). Les cinq grands principes de APILand sont les suivant : 1) un paysage est constituĂ© d’un ensemble d’élĂ©ments du paysage et est lui-mĂȘme un Ă©lĂ©ment de paysage, 2) un Ă©lĂ©ment du paysage a une reprĂ©sentation spatio-temporelle et une couverture temporelle, 3) un territoire est constituĂ© d’un ensemble d’élĂ©ments de territoire et est lui-mĂȘme un Ă©lĂ©ment de territoire, 4) un territoire est gĂ©rĂ© par un acteur et 5) un Ă©lĂ©ment de territoire contient un Ă©lĂ©ment de paysage. De la modĂ©lisation orientĂ©e objet d’un systĂšme, nous pouvons distinguer quatre axes d’utilisation notables, 1) la reprĂ©sentation mĂȘme du systĂšme dans un but de communication, 2) l’analyse du systĂšme dans un but de description dynamique, 3) la gestion des donnĂ©es du systĂšme que nous pouvons subdiviser en intĂ©gration, stockage et diffusion et 4) la simulation de la dynamique du systĂšme. Dans le cadre de ce colloque, nous proposons de prĂ©senter la librairie de paysage APILand Ă  travers ses grands principes et des exemples de son utilisation autour de chacun des quatre axes exposĂ©s ci-dessus.It is recognized that the landscape is an important driver of the interactions between agricultural activities and ecological processes [BUREL]. In order to simulate interaction mechanisms and evolutions, we need to model the landscape and its constitutive elements. Landscape elements evolve both in space and time, and since GIS (Geographical Information System) are deficient in managing these two dimensions jointly [PEUQUET], an alternative solution is to rely on object-oriented conception and development. Thanks to its proprieties of polymorphism, inheritance or composition, the object-oriented method is powerful, but the system may also be complex to design, to implement and to maintain. Nevertheless, with the help of a description language of complex systems likes UML (Unified Modelling Language) and well-tried conception methods such as “design patterns”, it becomes possible to design an object-oriented landscape library. It has to do with a generic “modelling toolbox” allowing to create and to manage landscape elements. That the objective we target by the development of the JAVA library “APILand” (Application Programming Interface Landscape). The five main principles of APILand are these ones: 1) a landscape is composed of a set of landscape elements and is itself a landscape element, 2) a landscape element has a spatio-temporal representation and a temporal cover, 3) a territory is composed of a set of territory elements and is itself a territory element, 4) a territory is managed by an actor and 5) a territory element contains a landscape element. Object-oriented landscape modelling may be performed regarding four utilizations, 1) the system representation itself for communicating on it, 2) the system analysis for describing its dynamics, 3) the system management that may be split into data integration, data storage and data diffusion and 4) the simulation of the system dynamics. As part of this symposium, we propose to present the main principles of the landscape JAVA library “APILand” and give examples regarding the four utilizations above-written

    Spatial links specifications in the APILand simulation approach: an application to the coupling of a farm model and a carabid population model

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    Spatial links specifications in the APILand simulation approach: an application to the coupling of a farm model and a carabid population model. Colloque LandMod 201

    Gestion coordonnĂ©e des carabes Ă  l’échelle du paysage : l’impact des coĂ»ts de coordination

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    National audienceLa structure d’un paysage agricole, dĂ©finie par sa composition et sa configuration, est dĂ©terminĂ©e par l’ensemble des choix d’assolements des agriculteurs. Cette structure influence la fourniture de fonctionnalitĂ©s Ă©cologiques, e.g. un paysage a d’autant plus de probabilitĂ© de prĂ©senter une densitĂ© de carabes importantes que le nombre d’interfaces entre le blĂ© et le maĂŻs est important (Martel et al., 2015). Ces fonctionnalitĂ©s Ă©cologiques peuvent amĂ©liorer la rentabilitĂ© des cultures des agriculteurs, e.g. les agriculteurs bĂ©nĂ©ficient d’économies d’application de pesticides grĂące aux carabes. Selon la thĂ©orie microĂ©conomique, les agriculteurs prennent en compte les effets de leurs choix d’assolement sur les services Ă©cosystĂ©miques pour maximiser leur profit. Toutefois, Ă  cause de la fragmentation des exploitations agricoles au sein du paysage, la densitĂ© de services Ă©cosystĂ©miques dĂ©pend de l’ensemble des choix des agriculteurs du paysage. Un agriculteur seul ne peut gĂ©rer que partiellement les services Ă©cosystĂ©miques. Les choix d’assolements de chaque agriculteur gĂ©nĂšrent donc des externalitĂ©s de production aux autres agriculteurs, i.e. modifient la rentabilitĂ© des cultures des agriculteurs voisins sans que ceux-ci en aient conscience. Chaque agriculteur doit donc anticiper les choix d’assolement des agriculteurs voisins afin d’optimiser le choix de son propre assolement. Les anticipations des agriculteurs peuvent ĂȘtre d’autant plus faciles que les agriculteurs se coordonnent pour gĂ©rer en commun les services Ă©cosystĂ©miques. A notre connaissance, seuls Cong et al. (2014) ont Ă©tudiĂ© la gestion coordonnĂ©e des services Ă©cosystĂ©miques au sein d’un paysage agricole. En comparant les profits entre une gestion individuelle et une gestion collective (entre tous les agriculteurs du paysage) des pollinisateurs, ils concluent Ă  un effet bĂ©nĂ©fique de la coordination pour l’ensemble des agriculteurs. Toutefois, ces comportements de coordination ne sont que rarement observĂ©s dans la rĂ©alitĂ©. Une explication entre ce dĂ©calage thĂ©orique et les observations peut ĂȘtre liĂ© Ă  l’absence de prise en compte de complexitĂ©s liĂ©es Ă  la gestion de la coordination. En effet, des travaux en Ă©conomie expĂ©rimentale illustrent que les coĂ»ts de coordination sont d’autant plus Ă©levĂ©s que le nombre d’agent Ă  se coordonner est important (Banerjee et al., 2017). En ne prenant en compte que les bĂ©nĂ©fices de la coordination, Cong et al. (2014) ont donc surĂ©valuĂ© les bĂ©nĂ©fices de la coordination. GrĂące Ă  un couplage entre un module de microĂ©conomie et un modĂšle d’écologie du paysage spatial et dynamique (APILand), notre objectif est d’étudier l’intĂ©rĂȘt de la coordination pour la gestion commune des carabes lorsque les coĂ»ts de la coordination sont pris en compte. Contrairement Ă  Cong et al. (2014), nous illustrons l’intĂ©rĂȘt des coordinations intermĂ©diaires (entre certains agriculteurs du paysage) pour la gestion efficace des services Ă©cosystĂ©miques

    Productive ecosystem services and collective management: Lessons from a realistic landscape model

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    Previous works based on the simulation of stylized landscapes with homogeneous farms have concluded that farmers would benefit from the coordinated landscape-scale management of ecosystem services. Here, we examine such benefits in a realistic landscape (Brittany, France), with diversely fragmented farm territories and locally validated field-based ecological functions (the abundance of a generalist pest-predatory insect). We test whether such properties modulate the previous results by simulating several management strategies of biological control with an agronomic-ecological-economic landscape model. We find that, if landscape-scale management improves the collective benefits, some farmers lose by collaborating. Due to the heterogeneity of farms, the stability of the collective action is rarely satisfied at the landscape scale: the probability that the collective management of productive ecosystem services occurs is 15% in our case

    L'approche Ă©copaysagĂšre, mise en Ă©vidence des trames vertes dans les territoires ruraux

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    L'approche Ă©copaysagĂšre, mise en Ă©vidence des trames vertes dans les territoires rurau

    Aménagement de paysages pour la santé des plantes basé sur des modÚles

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    Partie 3. Vers la conception de paysages agricoles multifonctionnels Chapitre 10National audienc

    Paysage et interdisciplinarité : regards croisés sur la zone atelier de Pleine-FougÚres en Bretagne

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    The « zone Atelier de Pleine-FougĂšres » meets and confront on one territory researchers from different diciplines who find a common entrance at the landscape level, the product of interactions between nature and society. This concept of landscape can be understood in very different ways of disciplines. To provide a common framework for interdisciplinarity research, we present through phD works of landscape ecology and geography: 1. a common conceptualization of landscape as a «multi-layer»; 2. area worshop, its research, its landscape and its resources; 3. through the example of linear elements, how to respond to issues of interdisciplinary research; 4. the complementarities of different work of the zone atelier and what make it a real interdisciplinary research toolLa zone atelier de Pleine-FougĂšres rĂ©unit et fait se confronter sur un mĂȘme territoire des chercheurs de diffĂ©rentes disciplines qui trouvent une entrĂ©e commune au niveau du paysage, produit d'interactions entre nature et sociĂ©tĂ©. Cette notion de paysage peut ĂȘtre apprĂ©hendĂ©e de maniĂšres trĂšs diverses selon des disciplines. Afin de fournir un cadre commun Ă  la recherche interdisciplinaire, nous prĂ©sentons Ă  travers quatre travaux de thĂšses en Ă©cologie du paysage et en gĂ©ographie : 1. une conceptualisation commune du paysage comme un « espace multi-couches » ; 2. la zone atelier, ses recherches, son paysage et ses ressources ; 3. une rĂ©ponse Ă  des questions de recherche interdisciplinaire, en s'appuyant sur l'exemple des Ă©lĂ©ments linĂ©aires ; 4. la complĂ©mentaritĂ© de diffĂ©rents travaux menĂ©s sur la zone atelier et ce qui en fait un vĂ©ritable outil de recherche interdisciplinair
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