La thèse d’État, frein ou infusoir de l’innovation disciplinaire ? Le cas de la diffusion en France du concept de sous-développement

La géographie française a connu un changement de paradigme dans les années 1960-1980. De quelle façon la thèse d’État y a-t-elle contribué ? Aujourd’hui, on considère souvent qu’elle a été un frein à l’innovation. Pourtant, il faut procéder à un retournement de perspective : la thèse possédait une capacité propre à produire une innovation. Cette capacité est aujourd’hui sous-estimée par la communauté universitaire et les représentations négatives attachées à la thèse nuisent à une perception claire de son rôle. La thèse d’État a abouti à la création de son milieu associé et à une modification de l’innovation en fonction d’une écriture de genre particulière. Le concept de sous-développement est ici utilisé comme marqueur pour tenter de comprendre les processus et les rythmes de l’intégration d’une innovation dans la thèse.French geography underwent a paradigm shift from 1960 to 1980. How did the State thesis contribute to this process? Today, it is mainly considered as having been a barrier to innovation. However, the opposite viewpoint – that the thesis could actually stimulate innovation – deserves consideration. The State thesis is currently undervalued by the university community, and the negative images associated with it block a clear perception of its role. Within a particular genre and writing style, and with its associated environment, the State thesis was very innovative. Here the concept of underdevelopment is used to try to understand the processes and rhythms of innovation in the State thesis

Homogenization of a diffusion convection equation, with random source terms periodically distributed

We are interested to study $u(x,t)$ , the evolution in time of the concentration, which is transported by diffusion and convection from a "sources site" made of a large number of similar "local sources". For this we consider a "local model" based on a general diffusion convection equation: \begin{eqnarray} \label{intro_eq} \partial_t u^\eps-\mathrm {div}(a(x)\nabla u^\eps)+\mathrm {div}(b(x) u^\eps)=f^\eps;\qquad{ }\\ u^\eps\big|_{t=0}=0,\qquad \frac{\partial}{\partial n_a}u^\eps\cdot n(x)-b(x)\cdot n(x)u^\eps+ \lambda u^\eps=0 .\qquad{ } \end{eqnarray} where the sources density f^\eps comes from a set of "local sources" periodically repeated and lying on a same plan $\Sigma$; f^\eps(x,t)= \bigcup\limits_{\textbf{j}\in\mathbb Z^2}f_\textbf{j}(x,t). Assuming the release curve ( source emission vs. space and time),$f_\textbf{j}(,.)$, of each local source, being random, our aim is to give a mathematical model describing the global evolution of such a system