120 research outputs found

    Tumeurs rares de l’ovaire: à propos d’une série de 11 cas de tumeurs non épithéliales malignes de l’ovaire

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    Les tumeurs non épithéliales malignes de l'ovaire représentent environ 20% des cancers de l'ovaire. L'objectif de notre travail est de dresser lesparticularités diagnostiques cliniques et d'imagerie de ces tumeurs. Nous avons procédé à une étude rétrospective portant sur 11 cas de tumeursnon épithéliales de l'ovaire. Ces tumeurs ont été colligées au service de gynécologie et obstétrique I du CHU Hassan II de Fès sur une période de 4 ans, entre janvier 2009 et décembre 2012. Les tumeurs germinales représentant 54% (6 patientes) des cas alors que les tumeurs du cordonsexuel ont été représentées par 4 cas de tumeurs de granulosa de type adulte et nous avons colligés un cas de lymphome ovarien primitif. Lasymptomatologie clinique était dominée par la distension abdominale associée souvent à des douleurs abdominopelviennes chroniques. La tailletumorale moyenne était de 175 mm avec un aspect solido-kystique dans 54% des cas. Le dosage des marqueurs tumoraux (hormone chorioniquegonadotrope, lactate déshydrogénase, CA 125, alpha-foetoprotéine) a été réalisé chez toutes les patientes. La découverte d'une masse annexiellesuspecte chez une jeune femme doit, outre une tumeur frontière ou un cancer épithélial de l'ovaire, évoquer une tumeur non épithéliale, a fortiorisi cette masse est volumineuse, si elle est associée à des signes d'hyperestrogénie ou d'androgénie

    Speech Enhancement via EMD

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    WOSInternational audienceIn this study, two new approaches for speech signal noise reduction based on the empirical mode decomposition (EMD) recently introduced by Huang et al. (1998) are proposed. Based on the EMD, both reduction schemes are fully data-driven approaches. Noisy signal is decomposed adaptively into oscillatory components called intrinsic mode functions (IMFs), using a temporal decomposition called sifting process. Two strategies for noise reduction are proposed: filtering and thresholding. The basic principle of these two methods is the signal reconstruction with IMFs previously filtered, using the minimum mean-squared error (MMSE) filter introduced by I. Y. Soon et al. (1998), or thresholded using a shrinkage function. The performance of these methods is analyzed and compared with those of the MMSE filter and wavelet shrinkage. The study is limited to signals corrupted by additive white Gaussian noise. The obtained results show that the proposed denoising schemes perform better than the MMSE filter and wavelet approach

    Uterine Inversion; A case report

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    The puerperal uterine inversion is a rare and severe complication occurring in the third stage of labour. The mechanisms are not completely known. However, extrinsic factors such as oxytocic arrests after a prolonged labour, umbilical cord traction or abdominal expression are pointed. Other intrinsic factors such as primiparity, uterine hypotonia, various placental localizations, fundic myoma or short umbilical cord were also reported. The diagnosis of the uterine inversion is mainly supported by clinical symptoms. It is based on three elements: haemorrhage, shock and a strong pelvic pain. The immediate treatment of the uterine inversion is required. It is based on a medical reanimation associated with firstly a manual reduction then surgical treatment using various techniques. We report an observation of a 25 years old grand multiparous patient with a subacute uterine inversion after delivery at home

    Sheehan's Syndrome A Case Report and Literature Review

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    Post-partum pituitary necrosis (Sheehan's syndrome) is a rare complication of post-partum hemorrhage. The diagnosis can be erratic and often delayed. In this case report of Sheehan's syndrome in the post-partum period, the signs were characterized by agalactia, severe hypoglycemia, and low serum levels of thyroid hormones, cortico-adrenal hormones, and gonadotrophin (FSH, LH). The hypophyseal magnetic resonance imaging confirmed the diagnosis of hypopituitarism secondary to pituitary necrosis

    Recurrence of Uterine Rupture in a Pseudo-Unicornuate Uterus at 17 Weeks of Amenorrhea: Case Report and Literature Review

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    Pregnancy in a rudimentary horn is a very rare condition. It is responsible for several complications. Prognosis is reserved because the natural evolution generally leads to a cataclysmic uterine rupture at the beginning of the second trimester. Classically, the treatment after foetal extraction consists of ablation of the rudimentary horn and associated fallopian tube. We report the obstetric outcome of a patient with history of rudimentary uterine horn rupture, the treatment of which was ablation of the rudimentary horn

    Seuillage d'images basé sur l'opérateur de Teager-Kaiser

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    Le seuillage de l'histogramme d'une image est une procédure classique de segmentation. Dans ce travail, on s'intéresse au problème du seuillage d'images en deux niveaux, pour extraire une information binaire pertinente. On propose une nouvelle méthode de seuillage qui inclut l'information contextuelle du pixel, en utilisant les contours pour estimer le seuil. Plus exactement, au lieu d'utiliser un détecteur de contours classique, on utilise l'Opérateur d'Énergie de Teager-Kaiser (OETK) pour mesurer l'activité en énergie du pixel. En effet, cet opérateur reflète mieux l'activité en énergie du pixel qu'un détecteur de contours classique (Laplacien,...). Les résultats obtenus sur des images synthétiques et réelles montrent l'intérêt de l'attribut du contexte. La comparaison avec les méthodes d'Otsu et de Kitler montrent l'apport de l'OETK à l'estimation du seuil
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