68 research outputs found
DISCO Nets: DISsimilarity COefficient Networks
We present a new type of probabilistic model which we call DISsimilarity
COefficient Networks (DISCO Nets). DISCO Nets allow us to efficiently sample
from a posterior distribution parametrised by a neural network. During
training, DISCO Nets are learned by minimising the dissimilarity coefficient
between the true distribution and the estimated distribution. This allows us to
tailor the training to the loss related to the task at hand. We empirically
show that (i) by modeling uncertainty on the output value, DISCO Nets
outperform equivalent non-probabilistic predictive networks and (ii) DISCO Nets
accurately model the uncertainty of the output, outperforming existing
probabilistic models based on deep neural networks
Avaliação da atividade antimicrobiana de extrato aquoso e etanólico de Acanthospermum australe.
As plantas medicinais têm sido amplamente empregadas na terapia de diversas patologias, constituindo parte das ferramentas terapêuticas utilizadas no controle das mais variadas moléstias humanas. A atividade antibacteriana dos extratos aquoso e etanólico de Acanthospermum australe (Loefl.) O. Kuntze foi avaliada frente às bactérias Staphylococcus aureus (ATCC 6538P) e Escherichia coli (ATCC 25922), pelo método de difusão em Agar. Foi observada a inibição de crescimento destes microrganismos por ambos os extratos, nas concentrações testadas. Paralelamente, foi realizada a análise fitoquímica dos extratos aquoso e hidroetanólico para a determinação de compostos fenólicos (taninos, flavonoides, ácidos fenólicos e antraquinonas), alcaloides e compostos terpênicos. Os extratos apresentaram perfis qualitativamente semelhantes, apresentando taninos, flavonoides, ácidos fenólicos e compostos terpênicos
Etude de la compression à chaud de bore et de borures. Améliorations de la préparation grâce au suivi dilatométrique du frittage sous charge
National audienc
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