Por uma competência política e técnica no treinamento.

presente texto é desenvolvido em torno das proposições de que é necessário ser política e tecnicamente capaz para se trabalhar em treinamento e de que a tecnologia instrucional e a consciência dos usos que se podem fazer dela podem ajudar o profissional da área a ser competente

Planejamento de padrão de cultivo em agricultura irrigada. Parte 2: Análise de risco.

Técnicas que permitam avaliar os riscos procedentes de incertezas inerentes à atividade agrícola devem acompanhar os estudos de planejamento. A análise de risco pode ser desempenhada por meio de simulação de risco, utilizando técnicas como o Método de Monte Carlo. Na agricultura irrigada, as incertezas quanto ao requerimento de irrigação são particularmente importantes. Objetivou-se, nesta Parte 2 do trabalho, aplicar análise de risco associada ao modelo de programação linear descrito na Parte I do mesmo. Na análise de risco observou-se que todos os valores resultantes das simulações, para a variável de saída valor presente líquido total U, foram positivos. Contudo, a média foi consideravelmente inferior ao valor máximo de U obtido no modelo de programação linear. Constatou-se, também, que o empreendimento estará frente a expressivo risco de escassez de água no mês de abril, se o padrão de cultivo relativo ao valor máximo de U for adotado. Por outro lado, padrões de cultivo obtidos com a minimização do requerimento de irrigação nos meses de abril dos quatro anos não estão sujeitos a esse risco. A análise de cenário indicou que o preço de venda para a cultura do maracujá exerce expressiva influência sobre o desempenho financeiro do empreendimento.CONBEA 2006

Planejamento de padrão de cultivo em agricultura irrigada. Parte 1: Modelo de programação linear.

Modelos de programação linear são ferramentas poderosas para suporte ao planejamento inicial ou periódico de empreendimentos agrícolas, no qual devem ser consideradas as restrições quanto aos fatores relevantes ao processo de produção. Uma alternativa para obtenção de coeficientes técnicos requeridos em modelos de programação linear é o emprego de modelos computacionais de simulação, o que implica em economia considerável de tempo e recursos financeiros. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo de programação linear para otimização do retomo financeiro e do uso da água, em nível de propriedade rural no Projeto Jaiba, MO, para um horizonte de planejamento de quatro anos, utilizando dados de requerimento de irrigação e produtividade obtidos por meio da aplicação do modelo de simulação MCID. O modelo de programação linear indicou um padrão de cultivo para o qual se obteve o máximo valor presente líquido total igual a R$ 372.723,00, para o período de quatro anos. Restrições quanto à disponibilidade mensal de água, mão-de-obra, terra e produção foram críticas na solução ótima. Em relação à otimização de uso da água, verificou-se que expressivas reduções no requerimento de irrigação podem ser obtidas com pequenas reduções no valor presente líquido total máximo.CONBEA 2006

Efeito da uréia e da vitamina A sobre o desempenho reprodutivo de vacas de corte.

Objetivando medir os efeitos da suplementação com uréia e vitaminas A, no período pré e pós-parto, sobre alguns parâmetros reprodutivos e peso corporal, realizou-se um experimento na Fazenda Experimental da EPAMIG, em Patos de Minas

Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência diária para a microrregião de Garanhuns, PE.

Para o manejo da irrigação com alta frequência e com base em dados climáticos, é desejável que a estimava da evapotranspiração de referência seja feita para pequenos intervalos de tempo. Objetivou-se,neste trabalho, avaliar o desempenho dos métodos FAO-24 Radiação, Priestley-Taylor, Hargreaves-Samani, Camargo-71 e Blaney-Criddle, para estimativa da evapotranspiração de referência em base diária na microrregião de Garanhuns, PE, por meio de comparações com o método padrão FAO Penman-Monteith. Com suporte no erro absoluto médio (EAM), verificou-se, dentre outros indicadores, que o melhor desempenho foi obtido com o método de Priestley-Taylor. Em relação aos métodos aplicáveis quando apenas dados de temperatura foram disponíveis, o de Hargreaves-Samani foi o que apresentou melhor desempenho, tendo sido calibrado com base na minimização do EAM

A co-cretion process for premium traditional portuguese pocket knifes

During an eight weeks DEMOLA project, from March to June 2019, a team of five students together with the representative of Martins Cutelaria Tradicional de Palaçoulo, putted into practice the steps towards an innovative design of a new premium series, the “Portuguese History Collection”. This design project was driven through a co-creation process with the traditional Portuguese pocket knifes company Martins Cutelaria Tradicional de Palaçoulo, based in the old village of Palaçoulo, Bragança, Portugal (see [1]). Martins Cutelaria, which has a long history in the design, production and innovation of traditional Portuguese pocket knifes, launched the challenge of designing a new premium line for their traditional pocket knifes segment. The challenge was to innovate while keeping untouched the identity, tradition and the solid values that are the pillars of the company since it was founded in 1954. Based on the company's motto: “Ter uma navalha Martins Palaçoulo, é ter nas mãos um pedaço da nossa história."(*) and inspired by the fact that the year 2019 celebrates the 500th anniversary of the departure of the navigator Fernão de Magalhães for his circumnavigation of the globe by sea, the team worked out the new pocket knifes collection “Portuguese History Collection – The Navigations”.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Modeling applied to sowing date of irrigated maize.

In Brazil, the rainfed maize crop may undergo yield breaks due to uncertainties in the rainfall distribution. Irrigation can be a management alternative that, however, requires evaluation and planning to be helpful. The objective of this work was to analyze the simulated yield data of irrigated maize in counties of Minas Gerais state, Brazil. The CSM-CERES-Maize model was used to simulated weekly sowings of maize considering optimum agronomic conditions. A sprinkler irrigation scheme with 80% efficiency was used with automatic applications when the crop withdrew 50% of the soil available water. The harvest was scheduled to happen automatically when the crop had reached physiological maturity. The results were statistically analyzed for each county, based on goodness of fit test, ANOVA, Tukey?s test and risk analysis (stochastic dominance). The most promising sowing period was from January 16 to March 27 for all locations, except for Janaúba, for which the best sowing window was from November 14 to January 2. The treatments of highest average simulated maize yield stochastically dominated the other treatments evaluated. The CSM-CERES-Maize model proved to be a useful tool to help making decision in irrigated maize crop systems