Artificial neural networks on eggs production data management

Background: Eggs have acquired a greater importance as an inexpensive and high-quality protein. The Brazilian egg industry has been characterized by a constant production expansion in the last decade, increasing the number of housed animals and facilitating the spread of many diseases. In order to reduce the sanitary and financial risks, decisions regard¬ing the production and the health status of the flock must be made based on objective criteria. The use of Artificial Neural Networks (ANN) is a valuable tool to reduce the subjectivity of the analysis. In this context, the aim of this study was at validating the ANNs as viable tool to be employed in the prediction and management of commercial egg production flocks. Materials, Methods & Results: Data from 42 flocks of commercial layer hens from a poultry company were selected. The data refer to the period between 2010 and 2018 and it represents a total of 600,000 layers. Six parameters were selected as “output” data (number of dead birds per week, feed consumption, number of eggs, weekly weight, weekly egg produc¬tion and flock uniformity) and a total of 13 parameters were selected as “input” data (flock age, flock identification, total hens in the flock, weekly weight, flock uniformity, lineage, weekly mortality, absolute number of dead birds, eggs/hen, weekly egg production, feed consumption, flock location, creation phase). ANNs were elaborated by software programs NeuroShell Predictor and NeuroShell Classifier. The programs identified input variables for the assembly of the networks seeking the prediction of the variables called outgoing that are subsequently validated. This validation goes through the comparison between the predictions and the real data present in the database that was the basis for the work. Validation of each ANN is expressed by the specific statistical parameters multiple determination (R2) and Mean Squared Error (MSE). For instance, R2 above 0.70 expresses a good validation. ANN developed for the output variable “number of dead birds per week” presented R2= 0.9533 and MSE= 256.88. For “feed consumption”, the results were R2= 0.7382 and MSE= 274.56. For “number of eggs (eggs/hen)”, the results were R2= 0.9901 and MSE= 172.26. For “weekly weight”, R2= 0.9712 and MSE= 11154.41. For “weekly egg production”, R2= 0.8015 and MSE= 72.60. For “flock uniformity”, R2= -2.9955 and MSE= 431.82. Discussion: From the six ANN designed in this study, in five it was possible to validate the predictions by comparing predictions with the real data. In one output parameter (“flock uniformity”), it was not possible to have adequate validation due to insufficient data in our database. For “number of dead birds per week”, “feed consumption”, “weekly weight” and “uniformity”, the most important variable was “flock age” (27.5%, 52.5%, 55.2% and 37.9%, respectively). For “number of eggs (eggs/hen)”, “uniformity” (52.1%) was the most relevant variable for prediction. For “weekly egg production”, “flock age” and “number of eggs (eggs/hen)” were the most important zootechnical parameters, both with a relative contribution of 38.2%. The results showed that even with the use of a robust tool such as ANNs, it is necessary to have well-noted and clear information that expresses the reality of the flocks. In any case, the results presented allow us to state that ANNs are capable for the management of data generated in a commercial egg production facility. The process of evaluation of these data would be improved if ANNs were routinely used by the professionals linked to this activity

Artificial neural networks to predict egg-production traits in commercial laying breeder hens

In recent years, egg production has had an intense growth in Brazil, and Brazilian egg consumption per capita has significantly increased in the last decade. To reduce sanitary and financial risks, decisions regarding the production and health status of the flock must be made based on objective criteria. Our aim was to determine the main “input” variables for the prediction of egg production performance in commercial laying breeder flocks using an ANN model. The software NeuroShellClassifier and NeuroShell Predictor were used to build the ANN. A total of 26 egg-production traits were selected as input variables and eight as output variables. A database of 44,120 Excel cells was generated. For the training and validation of the models, 74.9% and 25.1% of the data were used, respectively. The accuracy of the ANN models was calculated and compared using the analysis of coefficient of multiple determination (R2), mean squared error (MSE), and an assessment of uniform scatter in the residual plots. The models for the outputs “weekly egg production,” “weekly incubated egg,”, “accumulated commercial egg,” and “viability” showed an R2 greater than 0.8. Other models yielded R2 values lower than 0.8. The ANN predicts adequately eight egg-production traits in the breeders of commercial laying hens. The method is an option for data management analysis in the egg industry, providing estimates of the relative contribution of each input variable to the outputs

Avaliação do emprego de cartões FTA para o transporte do DNA de Pasteurella multocida e pesquisa de genes associados à virulência em cepas isoladas de cólera aviária nos Estados Unidos

Fowl Cholera (FC) is a disease caused by Pasteurella multocida. The severity of this disease is partly caused by virulence factors. Genes encoding fimbriae, capsule, sialidases and proteins for iron metabolism may be related to P. multocida’s ability to infect the host. Besides to examining DNA for the presence of virulence genes, DNA is essential for the diagnostic and FTA cards are an alternative for genetic material transport. The study aims to evaluate the viability of P. multocida DNA transport using the cards and to detect 14 virulence genes in 27 strains isolated from FC cases in the United States by multiplex-PCR. No growth was observed in any of the FTA cards, which was essential to assess the security. Furthermore, DNA detection was possible in 100% of the samples, independent of the storage period (7 to 35 days) and temperature (4°C and 37°C). ptfA, exbd-tonB, hgbA, nanB, oma87, hyaD-hyaC, sodC, hgbB, sodA, nanH and pfhA genes were detected in more than 80% of the samples. FTA cards have proven to be a viable and safe tool for DNA transport of P. multocida. A majority of genes showed a high frequency, which was similar to strains isolated from FC cases.Cólera aviária (CA) é uma doença causada pela bactéria Pasteurella multocida e a severidade dos casos é em parte justificada por fatores de virulência. Genes codificando fímbrias, cápsulas, sialidases, dismutases e proteínas do metabolismo férrico podem ser relacionados à capacidade do agente em infectar o hospedeiro. Além da obtenção do DNA para pesquisa de genes de virulência, o material genético é fundamental para o diagnóstico, e os cartões FTA seriam uma alternativa no transporte de microrganismos. Os objetivos da presente pesquisa foram avaliar a viabilidade do transporte de DNA de P. multocida através dos cartões e detectar 14 genes de virulência em 27 cepas isoladas de CA nos Estados Unidos, por meio de multiplex-PCR. Nenhuma das amostras para análise microbiológica da segurança dos cartões apresentou crescimento. Foi possível a detecção do DNA em 100% das amostras, independentemente do tempo de estocagem (sete a 35 dias) e das temperaturas (4°C e 37°C) avaliadas. Genes ptfA, exbd-tonB, hgbA, nanB, oma87, hyaD-hyaC, sodC, hgbB, sodA, nanH e pfhA foram detectados em mais de 80% das amostras. Os cartões FTA demonstraram ser uma ferramenta viável e segura para o transporte do DNA de P. multocida. A maioria dos genes apresentou uma alta frequência, compatível com isolados de CA

Amamentar e doar leite: percepções das mulheres doadoras de um Banco de Leite Humano

O aleitamento materno é de suma importância para reduzir a morbimortalidade infantil, principalmente nos dois primeiros anos de vida. Além disso, traz impactos positivos para as lactantes tanto fisiologicamente como socioeconômico. Um propagador do aleitamento materno é o Banco de Leite Humano, cuja principal função é promover a amamentação. O objetivo deste estudo é descrever e analisar os fatores que facilitam a doação do leite materno e a amamentação, assim como as dificuldades encontradas na perspectiva das mulheres doadoras. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, do tipo descritivo-exploratória, sendo o método de análise hermenêutico-dialética objetivado por Minayo, em que as integrantes são mulheres doadoras do Banco de Leite Humano no período de um mês. A análise das falas permitiu verificar que o principal motivador da prática de amamentar foi o conhecimento dos benefícios da amamentação, enquanto que a de doar leite foram “excesso de leite”, a identificação com mães cujos filhos necessitam do leite doado e ajudar ao próximo. Foram analisadas as dificuldades na amamentação, descritas como a pega incorreta e a percepção de “leite fraco e pouco leite”. Verificou-se a importância do apoio familiar e da equipe de saúde, além do conhecimento do Banco de Leite Humano. Percebe-se que muitas nutrizes sabem da importância da amamentação, contudo, estas mulheres doadoras vivenciam as mesmas dificuldades relatadas em estudos sobre motivos para o desmame, sendo que o apoio e as orientações recebidos no Banco de Leite Humano foram fundamentais para a amamentação e para efetuar a doação de leite materno

PERCEPÇÕES DAS MULHERES DOADORAS DE UM BANCO DE LEITE HUMANO

O aleitamento materno (AM) é de suma importância para a redução da morbimortalidade infantil, principalmente nos dois primeiros anos de vida. Além disso, traz impactos positivos para as lactantes tanto em âmbito fisiológico como socioeconômico. Um grande propagador do AM é o Banco de Leite Humano, cuja principal função é promover a prática da amamentação natural. O objetivo deste estudo é descrever e analisar os fatores que facilitam a doação do leite materno assim como as dificuldades na perspectiva das mulheres doadoras. Trata-se de uma pesquisa qualitativa, do tipo descritivo-exploratória, sendo o método de análise hermenêutico-dialética objetivado por Minayo, em que as integrantes são mulheres doadoras do Banco de Leite Humano no período de um mês. Espera-se que com essa pesquisa seja possível reconhecer anseios, dificuldades e dúvidas quanto a pratica da doação do leite materno, e o mais importante reafirmar o importante papel dos profissionais de saúde no esclarecimento e na promoção do aleitamento materno. Nesse sentindo, contribuir para que esses profissionais sejam facilitadores de um período tão importante na vida do bebe e da nutriz, o qual ira refletir principalmente na melhoria da saúde materno infantil

A influência do aleitamento materno no desenvolvimento de diabetes em crianças

Estudo realizado a partir de uma busca na literatura a fim de traçar uma relação entre o histórico de aleitamento materno e o desenvolvimento de Diabetes Mellitus tipo I em crianças. O perfil do aleitamento foi estudado ao definir todos os fatores que fazem parte do mesmo, como o período da amamentação, a utilização ou não de fórmulas alimentares e a incorporação do leite bovino na alimentação. Como resultado, foram analisados pesquisas e indicadores que apontam a relação do desmame precoce com o desenvolvimento de doenças autoimunes. Tais estudos apontam que o leite materno possui substâncias com propriedades necessárias para o desenvolvimento físico das crianças, além de produtos capazes de ajudar na maturação do sistema imunológico e intestinal; e o leite bovino como um indutor da produção de anticorpos capazes de fazer uma reação cruzada com células pancreáticas. A conclusão afirma a necessidade de não se interromper o período de amamentação com o objetivo de não interferir na maturação do sistema imune e não expor a criança a produtos que podem prejudicar seu desenvolvimento físico

RELATO DE CASO: DOENÇA METASTÁTICA NO MELANOMA DE MAMA

O estudo que se apresenta tem como objetivo relatar o caso de uma paciente com melanoma na mama seguida de metástase difusa. O caso é referente a uma paciente do sexo feminino, 33 anos, portadora de melanoma de mama esquerda. Ao exame físico percebe-se lesão enegrecida vegetante e linfonodos esquerdos axilares palpáveis. A investigação anatomopatológica evidenciou proliferação de células melanocíticas, de padrão lentiginoso, células com cariomegalia e anisocariose, bem como o PET/CT confirmando lesão cutânea hipermetabólica na mama esquerda condizente com envolvimento neoplásico primário. O melanoma representa uma ínfima parcela de neoplasias malignas de pele e é considerado um dos mais ofensivos, acometendo pessoas de pele clara ou decorrentes de lesões pigmentares prévias. A evolução do caso e seu prognóstico depende na maioria das vezes do diagnóstico precoce, uma vez que, em diagnósticos tardios observa-se uma taxa de sobrevida menor do que 5 anos, além dos altos índices de metástase. A paciente chegou a iniciar o tratamento, apresentando náuseas e astenia devido a medicação, mas morreu 3 meses depois. Algumas formas de tratamento envolvem poliquimioterapia, imunoterapia e bioquimioterapia, enquanto que para casos relacionados a metástase cerebral utiliza-se Temazolamida

Construção e validação de modelos de regressão a partir de espectros NIR para predição da composição da cana-de-açúcar, farelo de soja e fubá de milho

Objetivou-se desenvolver e avaliar modelos de regressão para a predição da composição química da cana-de-açúcar, farelo de soja e fubá de milho por NIR portátil aliado a técnicas quimiométricas. Foram utilizadas 95 amostras de cana-de-açúcar, 92 amostras de farelo de soja e 120 amostras de fubá de milho. Após a moagem das amostras, foi realizada aquisição dos espectros de cada amostra. Os valores referência foram obtidos através de análises químicas convencionais. Para construção dos modelos, foi utilizada a regressão por quadrados mínimos parciais e a validação cruzada leave one out. Os modelos com menor raiz quadrada do erro quadrático médio da validação cruzada foram submetidos a validação externa. Para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos, os valores preditos foram comparados com os valores obtidos pelos métodos laboratoriais convencionais. Os modelos construídos estimaram corretamente todos os constituintes avaliados para a cana-de-açúcar, farelo de soja e fubá de milho (P ≥ 0,056). Os modelos construídos para predição dos teores de amostra seca em estufa a 55°C (ASA) e a 105°C (ASE), matéria seca total (MS), matéria orgânica (MO), fibra insolúvel em detergente neutro (FDN), FDN corrigida para cinzas e proteína (FDNcp), proteína insolúvel em detergente neutro (PIDN), fibra insolúvel em detergente ácido (FDA), proteína bruta (PB), carboidratos não fibrosos (CNF) e nutrientes digestíveis totais (NDT) da cana-de-açúcar; ASE, MO, FDN, FDA, FDN indigestível (FDNi), PB, NDT e amido de farelo de soja; e ASE, PB do fubá de milho apresentaram elevada acurácia e precisão (R2 ≥ 0,50 e CCC ≥ 0,60). Contudo os modelos construídos para predição dos teores de cinzas insolúveis em detergente neutro (CIDN) da cana-de-açúcar; extrato etéreo (EE) e CIDN do farelo de soja; e FDN, FDNi, CIDN, CNF e EE do fubá de milho foram acurados, porém pouco precisos (R2 ≥ -0,04 e CCC ≥ 0,03). Conclui-se que os modelos de regressão por NIR portátil estimaram acuradamente e, portanto, são recomendados para estimar a composição química da cana-de-açúcar, farelo de soja e fubá de milho

Palliative Cares To Older Person Under The Nurse's Optics

INTRODUCTION: Chronic-degenerative diseases need specialized health care, especially in palliative care, since from the beginning of the disease the elderly is in this classification. In this context, the study aimed to know the meaning of palliative care to the elderly person from the nurse METHODS: This is a descriptive, cross-sectional, qualitative study carried out in a private tertiary hospital in the Northeast of Brazil. The survey was conducted from March to June 2016, with 19 nurses. In the data collection, a semi-structured interview, with four questions were used: what does palliative care mean to you? What does care for the elderly in hospice care mean to you? What strategies do you adopt to promote palliative care for the elderly? Tell me about your experience in providing palliative care to the elderly. The technique of data analysis and organization was the Discourse of the Collective Subject. RESULTS: Four categories of palliative care were produced: meaning palliative care; Experience in providing palliative care to the elderly; Meaning of caring for the elderly in palliative care; Strategies to promote palliative care for the elderly. CONCLUSION: The meaning of palliative care was synonymous with comfort and quality of life. It is important to emphasize the patient-centered care and to carry out further studies on the subject to make nursing professionals aware of the importance of promoting adequate behavior in palliative care