Aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales

Encuadrado académicamente en la asignatura Inteligencia Artificial, este trabajo desarrolla la aplicación de una técnica de aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales que vincula organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas. Esta última, un sistema web y móvil denominado Helpo, pretende incrementar el flujo de recursos de dichas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en sus actividades sociales. Para soportar la planificación táctica de estas actividades, se emplea el algoritmo SVR de la librería Scikit-learn, escrita en Python, en pos de recomendar a las organizaciones cuándo resulta conveniente realizar sus eventos y campañas. El algoritmo mencionado utiliza datos tanto de la organización y actividad a registrar, como del resto de entidades existentes en la plataforma, y recurre a técnicas complementarias como Feature Scaling y Grid Search. De esta forma, el presente trabajo responde a una necesidad social de forma innovadora: maximizando la probabilidad de que actividades sociales tengan éxito al sugerir cuándo ejecutarlas mediante un algoritmo de aprendizaje automático.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales

Encuadrado académicamente en la asignatura Inteligencia Artificial, este trabajo desarrolla la aplicación de una técnica de aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales que vincula organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas. Esta última, un sistema web y móvil denominado Helpo, pretende incrementar el flujo de recursos de dichas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en sus actividades sociales. Para soportar la planificación táctica de estas actividades, se emplea el algoritmo SVR de la librería Scikit-learn, escrita en Python, en pos de recomendar a las organizaciones cuándo resulta conveniente realizar sus eventos y campañas. El algoritmo mencionado utiliza datos tanto de la organización y actividad a registrar, como del resto de entidades existentes en la plataforma, y recurre a técnicas complementarias como Feature Scaling y Grid Search. De esta forma, el presente trabajo responde a una necesidad social de forma innovadora: maximizando la probabilidad de que actividades sociales tengan éxito al sugerir cuándo ejecutarlas mediante un algoritmo de aprendizaje automático.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales

Encuadrado académicamente en la asignatura Inteligencia Artificial, este trabajo desarrolla la aplicación de una técnica de aprendizaje automático en una plataforma online con fines sociales que vincula organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas. Esta última, un sistema web y móvil denominado Helpo, pretende incrementar el flujo de recursos de dichas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en sus actividades sociales. Para soportar la planificación táctica de estas actividades, se emplea el algoritmo SVR de la librería Scikit-learn, escrita en Python, en pos de recomendar a las organizaciones cuándo resulta conveniente realizar sus eventos y campañas. El algoritmo mencionado utiliza datos tanto de la organización y actividad a registrar, como del resto de entidades existentes en la plataforma, y recurre a técnicas complementarias como Feature Scaling y Grid Search. De esta forma, el presente trabajo responde a una necesidad social de forma innovadora: maximizando la probabilidad de que actividades sociales tengan éxito al sugerir cuándo ejecutarlas mediante un algoritmo de aprendizaje automático.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Helpo: una plataforma online con fines sociales

Enmarcada como Proyecto Final de Ingeniería en Sistemas de Información, Helpo surge como una plataforma online y open source orientada a vincular organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas mediante un sistema web y móvil. Su objetivo es incrementar el flujo de recursos de estas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en actividades sociales, ya sea donando o participando de eventos y campañas. Tanto el sistema web como la aplicación móvil están publicados bajo una licencia de software libre y fueron desarrollados utilizando tecnologías, librerías y soluciones de software también libres. Esta plataforma, construida empleando Scrum como metodología ágil, implementa sistemas recomendadores basados en Inteligencia Artificial y servicios en la nube para alcanzar una solución social trascendente a nivel local. Helpo da respuesta a una necesidad vigente de forma innovadora, gestionando organizaciones, voluntarios y empresas, así como sus principales procesos: organizar, participar y patrocinar actividades sociales. Este Trabajo Final demuestra la factibilidad de generar impacto social a partir de una plataforma online fácilmente accesible, aplicando el enfoque del software libre en las decisiones tecnológicas y metodológicas del proyecto de desarrollo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Helpo: una plataforma online con fines sociales

Enmarcada como Proyecto Final de Ingeniería en Sistemas de Información, Helpo surge como una plataforma online y open source orientada a vincular organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas mediante un sistema web y móvil. Su objetivo es incrementar el flujo de recursos de estas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en actividades sociales, ya sea donando o participando de eventos y campañas. Tanto el sistema web como la aplicación móvil están publicados bajo una licencia de software libre y fueron desarrollados utilizando tecnologías, librerías y soluciones de software también libres. Esta plataforma, construida empleando Scrum como metodología ágil, implementa sistemas recomendadores basados en Inteligencia Artificial y servicios en la nube para alcanzar una solución social trascendente a nivel local. Helpo da respuesta a una necesidad vigente de forma innovadora, gestionando organizaciones, voluntarios y empresas, así como sus principales procesos: organizar, participar y patrocinar actividades sociales. Este Trabajo Final demuestra la factibilidad de generar impacto social a partir de una plataforma online fácilmente accesible, aplicando el enfoque del software libre en las decisiones tecnológicas y metodológicas del proyecto de desarrollo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Helpo: una plataforma online con fines sociales

Enmarcada como Proyecto Final de Ingeniería en Sistemas de Información, Helpo surge como una plataforma online y open source orientada a vincular organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas mediante un sistema web y móvil. Su objetivo es incrementar el flujo de recursos de estas organizaciones, brindando oportunidades para que voluntarios y empresas colaboren en actividades sociales, ya sea donando o participando de eventos y campañas. Tanto el sistema web como la aplicación móvil están publicados bajo una licencia de software libre y fueron desarrollados utilizando tecnologías, librerías y soluciones de software también libres. Esta plataforma, construida empleando Scrum como metodología ágil, implementa sistemas recomendadores basados en Inteligencia Artificial y servicios en la nube para alcanzar una solución social trascendente a nivel local. Helpo da respuesta a una necesidad vigente de forma innovadora, gestionando organizaciones, voluntarios y empresas, así como sus principales procesos: organizar, participar y patrocinar actividades sociales. Este Trabajo Final demuestra la factibilidad de generar impacto social a partir de una plataforma online fácilmente accesible, aplicando el enfoque del software libre en las decisiones tecnológicas y metodológicas del proyecto de desarrollo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Мосты и судьбы : история Мостоотряда 101 Томского филиала ОАО "Сибмост", 1943-2013

Este trabajo desarrolla la aplicación de una técnica de aprendizaje automático, denominada Regresión con Vectores de Soporte en un Sistema Recomendador. Este último forma parte de una plataforma online con fines sociales que vincula organizaciones sin fines de lucro con voluntarios y con empresas. Dicha plataforma, denominada Helpo, brinda soporte a la planificación táctica de las actividades sociales gestionadas por organizaciones del tercer sector. Para ello, emplea el algoritmo SVR de la librería Scikit-learn, escrita en Python, en pos de recomendar a las organizaciones cuándo resulta conveniente realizar sus eventos y campañas. El algoritmo mencionado utiliza datos tanto de la organización y actividad a registrar, como del resto de entidades existentes en la plataforma, y recurre a técnicas complementarias como Feature Scaling y Grid Search. De esta forma, el presente trabajo responde a una necesidad social de forma innovadora: maximizando la probabilidad de que actividades sociales tengan éxito al sugerir cuándo ejecutarlas mediante un algoritmo de aprendizaje automático.XX Workshop Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic