Comparing dispositifs in Bismarckian Welfare States

Comparative research on welfare states is facing various pitfalls in our days. This article is concerned with a particularly tricky issue by considering scholastic effects of thinking welfare provision in terms of typologies, such as the one developed by Esping-Andersens in his study on The Three Worlds of Welfare Capitalism

Vector-Quantized Graph Auto-Encoder

In this work, we addresses the problem of modeling distributions of graphs. We introduce the Vector-Quantized Graph Auto-Encoder (VQ-GAE), a permutation-equivariant discrete auto-encoder and designed to model the distribution of graphs. By exploiting the permutation-equivariance of graph neural networks (GNNs), our autoencoder circumvents the problem of the ordering of the graph representation. We leverage the capability of GNNs to capture local structures of graphs while employing vector-quantization to prevent the mapping of discrete objects to a continuous latent space. Furthermore, the use of autoregressive models enables us to capture the global structure of graphs via the latent representation. We evaluate our model on standard datasets used for graph generation and observe that it achieves excellent performance on some of the most salient evaluation metrics compared to the state-of-the-art

Comparing dispositifs in Bismarckian Welfare States

Comparative research on welfare states is facing various pitfalls in our days. This article is concerned with a particularly tricky issue by considering scholastic effects of thinking welfare provision in terms of typologies, such as the one developed by Esping-Andersens in his study on The Three Worlds of Welfare Capitalism.<br /

RSA/Hartz IV : éléments pour une comparaison

Trop souvent, la comparaison de dispositifs repose sur le leurre d’une équivalence fonctionnelle qui semble à première vue évidente. Face aux comparaisons hâtives, Schultheis rappelle que connaître la sociogenèse du phénomène étudié est indispensable, sans quoi comparaison n’est pas raison (Schultheis, 1989). Barbier, quant à lui, invite les comparatistes à se méfier des traductions fallacieuses qui dissimulent des différences importantes derrière l’illusion d’équivalence sémantique (Barbier, 2002). Face à ces pièges méthodologiques, le but de cette contribution est d’apporter quelques éléments qui permettent d’établir une comparaison raisonnée en évitant deux tentations opposées : celle de l’universalisme, qui consiste à imposer son propre système référentiel à des réalités auxquelles celui-ci ne correspond pas, et celle du relativisme culturel, qui inversement nie la comparabilité des phénomènes en raison de leurs particularismes.Suivant cet objectif, je propose de mentionner quelques aspects essentiels des évolutions récentes des dispositifs d’« assistance » afin de mettre en perspective les convergences et les divergences de ces systèmes tout en apportant des éléments de contextualisation. La catégorie d’« assistance » est cependant elle-même déjà un concept qui dissimule des réalités très différentes. J’invite donc le lecteur à la prudence et à ne pas interpréter « l’assistance » comme un équivalent mais comme un outil conceptuel qui masque des réalités dissemblables. En France, je désigne par « assistance » les différents minima sociaux prévus pour les personnes aptes à l’emploi. Depuis 1992, il s’agit principalement du revenu minimum d’insertion (RMI) et de l’allocation de parent isolé (API), puis à partir de 2009 du revenu de solidarité active (RSA). En Allemagne, le terme renvoie à la Sozialhilfe jusqu’en 2004, puis au dispositif Hartz IV. Les prestations hybrides telles que l’allocation de solidarité spécifique (ASS) et l’Arbeitslosenhilfe sont largement ignorées. Cette présentation contient donc un certain nombre de raccourcis inévitables si l’on veut présenter de manière synthétique les éléments essentiels à l’analyse comparative de Hartz IV et du RSA.La première partie de ce texte est consacrée aux évolutions récentes des dispositifs d’assistance liées notamment aux transformations du marché de travail et aux conséquences de celles-ci sur la structuration de la protection sociale dans son ensemble. La deuxième partie analyse les transformations dans les manières de penser l’assistance et analyse comment de nouvelles rationalités ont été actualisées par les réformes introduisant le RSA et Hartz IV. Finalement, la dernière partie propose de distinguer les deux dispositifs selon les types de techniques mises en place pour conduire des allocataires vers l’emploi

Du travail pour les sans-emploi

L’objectif de cette contribution consiste à déterminer si le déficit d’intégration sociale résultant de la précarisation de l’emploi ne découle que de l’absence d’emploi ou si le travail, pensé indépendamment de l’emploi, est en soi un vecteur d’intégration sociale aux mêmes termes qu’un emploi. Pour ce faire, nous analyserons l’expérience vécue des personnes engagées dans une Arbeitsgelegenheit (opportunité de travail attribuée par l’Arbeitsamt allemand), prise comme cas critique de travail sans emploi. Nous verrons alors que le travail, sans combler tous les inconvénients liés à l’absence d’emploi, présente des éléments d’intégration sociale qui rend la Arbeitsgelegenheit préférable à l’inactivité.In diesem Beitrag wird untersucht, ob der aus der Ausbreitung der prekären Beschäftigungen entstehende Mangel an sozialer Integration dieser Arbeitnehmer nur aus der Erwerbslosigkeit resultiert oder ob die Arbeit als solche, unabhängig von Erwerb und Anstellung, eine ebenso eingliedernde Funktion haben kann wie wie eine Erwerbstätigkeit. Hierzu wird die Erfahrung von Teilnehmenden an einer vom Arbeitsamt vermittelten Arbeitsgelegenheit analysiert. Die Arbeitsgelegenheit wird dabei als kritischer Fall von Arbeit ohne Erwerb betrachtet. Es wird sich herausstellen, dass die Arbeit, ohne all die Nachteile der Erwerbslosigkeit auszugleichen, Elemente der sozialen Eingliederung bietet, die die Arbeitsgelegenheit gegenüber der Beschäftigungslosigkeit vorteilhafter machen

IXPUG 2019 Annual Conference at CERN

We will present a partnership between CERN, Intel, and the United Nations Institute for Training and Research (UNITAR) to use Deep Learning (DL) to improve the analysis of optical satellite imagery for humanitarian purposes. Our core objective is to create spectrally valid simulated high-resolution satellite imagery depicting humanitarian situations such as refugee settlements, flood conditions, damaged infrastructure, and more, by using techniques such as Generative Adversarial Networks (GANs). UNITAR hosts the UN Operational Satellite Applications Centre (UNOSAT), which uses satellite imagery to support disaster response, humanitarian operations, and other activities of the broader UN system. UNITAR has in recent years started studying the application of DL to satellite imagery analysis, in order to improve efficiency in the many manual tasks frequently required: for example, digitizing a refugee settlement in a satellite image can take many hours, sometimes days of effort. Mapping displaced persons across broad regions such as northwest Syria can in turn be weeks of work. DL methods could greatly reduce the amount of time needed to complete such tasks: a key factor to an effective deployment of field operations in critical humanitarian situations. High-resolution satellite imagery is often licensed in such a way that it can be difficult to share it across UNITAR, UN partners, and academic organizations, reducing the amount of data available to train DL models. This fact has inhibited UNITARs DL research possibilities in various ways. The creation of realistic and spectrally accurate simulated images could enable and stimulate data sharing

Graph annotation generative adversarial networks

We consider the problem of modelling high-dimensional distributions and generating new examples of data with complex relational feature structure coherent with a graph skeleton. The model we propose tackles the problem of generating the data features constrained by the specific graph structure of each data point by splitting the task into two phases. In the first it models the distribution of features associated with the nodes of the given graph, in the second it complements the edge features conditionally on the node features. We follow the strategy of implicit distribution modelling via generative adversarial network (GAN) combined with permutation equivariant message passing architecture operating over the sets of nodes and edges. This enables generating the feature vectors of all the graph objects in one go (in 2 phases) as opposed to a much slower one-by-one generations of sequential models, prevents the need for expensive graph matching procedures usually needed for likelihood-based generative models, and uses efficiently the network capacity by being insensitive to the particular node ordering in the graph representation. To the best of our knowledge, this is the first method that models the feature distribution along the graph skeleton allowing for generations of annotated graphs with user specified structures. Our experiments demonstrate the ability of our model to learn complex structured distributions through quantitative evaluation over three annotated graph datasets

Repenser le conflit

« Le conflit est la mouche du coche de la pensée.Il stimule l’observation et la mémoire. »John Dewey La fin de la guerre froide a marqué l’émergence de nouveaux types de conflictualités : terrorisme (attentats du 11 septembre 2001), guerres « préventives » (en Afghanistan ou en Irak), etc. Les conflits armés prennent des formes nouvelles, interrogent la légitimité de l’action des démocraties impliquées, et obligent à un travail de redéfinition juridique au niveau mondial (Walzer, 1977 et MacM..

Penser le (non-)travail : perspectives interdisciplinaires

Alors que le chômage et la précarisation du travail augmentent en France et en Allemagne, il est essentiel de s’intéresser à ceux qui, pour différentes raisons, ne disposent pas d’un travail salarié. Pour cela, nous avons choisi d’analyser les formes du « non-travail ». Si ce terme a permis de dégager tout un spectre de situations de non-travail dans différents contextes sociaux et historiques, il est apparu à l’analyse que sa portée heuristique n’était pas évidente. Comme le font remarquer J..