Spatio-temporal variability of erosivity in Mato Grosso, Brazil

The impact of rainfall on surfaces lacking vegetal cover can dissociate soil particles, thereby initiating the erosion process. This is known as rainfall erosivity and is expressed by the R factor in the Universal Soil Loss Equation. Agricultural areas often show seasonally erosion susceptibility throughout the year due to oscillations of the soil exposure rate and the vegetation change. Considering that approximately 30 million ha of the Mato Grosso State in Brazil is used for agriculture, this study aimed to predict and map the spatial and temporal variability of its territory. We evaluated the monthly (EI30) and annual (R) erosivity for 158 rain gauge stations and spatialized the values of EI30 and R by the Kriging method. It was observed that R values ranked as very high in the north, and high and medium-high in the south of Mato Grosso state. The mean value is 8835 MJ mm ha-1 h-1 year-1, considered high. Ninety-one percent of the annual erosivity was concentrated in the period between October and April, corresponding to the rainy season. The highest R factor values were found in the macro-regions of the northwest, north, west and medium-north of Mato Grosso State

Disagreements between pass rate and Saeb grade: discussion of the situation of the 9th years of the state schools of Várzea Grande - MT

-Os resultados do Censo escolar revelaram que nas últimas três edições do Sistema de Avaliação da Educação Básica, ocorridas nos anos de 2015, 2017 e 2019, os estudantes do 9° ano do Ensino fundamental das escolas estaduais de Mato Grosso, em média, tiveram 89,9% de taxa de aprovação. No mesmo período e na contramão desses resultados, as escolas que ofertavam o 9° ano do ensino fundamental obtiveram 162.6 e 161.0 de nota de matemática e língua portuguesa, respectivamente, o que implica dizer que os estudantes concluem o ensino fundamental sem terem adquirido conhecimentos basilares. Diante ao exposto, objetivou-se com este estudo, identificar divergências e/ou convergências entre taxas de aprovação escolar e notas do Saeb das escolas estaduais do município de Várzea Grande, estado de Mato Grosso, que ofertam 9º ano do Ensino Fundamental. Este estudo foi desenvolvido no município de Várzea Grande, localizado no estado de Mato Grosso, onde foram selecionadas 37 unidades escolares. Cada escola foi considerada um tratamento, enquanto cada informação, por edição da Prova Brasil, referente a taxa de aprovação e nota do Saeb foi considerada uma repetição. Os dados foram submetidos a análise de agrupamento hierárquico, teste de média e análise de correlação. Ao considerar as notas do Saeb de matemática e língua portuguesa das escolas estaduais, agrupadas a partir das taxas de aprovação dos 9° anos do Ensino Fundamental de Várzea Grande - MT, entre os anos de 2009 e 2019, não foi encontrada diferença estatística entre as médias de desempenho das aprendizagens dos diferentes grupos de cada edição da Prova Brasil. Por outro lado, foi verificada correlação positiva entre as variáveis supramencionadas nos anos de 2011, 2013, 2015 e 2019. As dissensões entre as taxas de aprovação e notas do SAEB dos estudantes do 9° ano do ensino fundamental do município de Várzea Grande, entre 2009 e 2019, não são explicadas, unicamente, pelas implementações sequenciais de políticas educacionais que objetivaram a correção da distorção idade-série dos estudantes em Mato Grosso, sendo necessário a análise situacional de cada unidade escolar, para elaboração de um relatório das causas dos baixos desempenhos dos estudantes no SAEB

Cultivo consorciado de alface sob diferentes arranjos espaciais e manejo do dossel de taioba

Este trabalho foi conduzido de abril a agosto de 2009 com o objetivo de avaliar o comportamento, através de indicadores de produção física (coeficientes técnicos) das culturas da alface e taioba consorciadas sob diferentes arranjos populacionais e manejo do dossel da taioba. A alface foi cultivada e avaliada por dois ciclos, com duração de 49 e 45 dias do transplantio à colheita para o primeiro e segundo ciclos, respectivamente, em monocultivo ou consorciada com a taioba conduzida com duas ou três folhas. Para o experimento, utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com doze tratamentos e três repetições, sendo cada unidade experimental representada por uma parcela de 2,0 x 1,2 m (2,4 m2), de onde foram avaliadas as plantas centrais de taioba e alface. Avaliou-se a massa da matéria fresca total e comercial, número de folhas, comprimento e massa da matéria fresca do caule e produtividade da alface; massa da matéria fresca, comprimento, largura e produtividade das folhas de taioba e calculou-se os valores de uso efetivo da terra (UET) dos consórcios em relação às culturas solteiras. Os dados mostram que as culturas da alface e taioba apresentaram melhor desempenho na produção quando cultivadas sob monocultivo em ambos os ciclos de avaliação. De acordo com os resultados de UET, os cultivos consorciados apresentaram-se superiores aos cultivos solteiros entre 16 e 65% durante o primeiro ciclo de desenvolvimento da alface, demonstrando a viabilidade do sistema, a depender do arranjo das plantas na área

Characterizing and Modeling Tropical Sandy Soils through VisNIR-SWIR, MIR Spectroscopy, and X-ray Fluorescence

Despite occupying a large area of the globe and being the next agricultural frontier, sandy soils are seldom explored in scientific studies. Considering the high capacity of remote sensing in soil characterization, this work aimed to: (i) characterize sandy soils’ profiles from proximal sensing; (ii) assess the ability of visible, near, and short-wave infrared (Vis-NIR-SWIR) as well as mid-infrared (MIR) spectroscopy to distinguish soil classes of highly sandy content; (iii) quantify physical and chemical attributes of sandy soil profiles from Vis-NIR-SWIR and MIR spectroscopy as well as X-ray fluorescence (pXRF). Samples were described and collected from 29 sandy soil profiles. The 127 samples went under Vis-NIR-SWIR and MIR spectroscopy, X-ray fluorescence, and chemical and physical analyses. The spectra were analyzed based on “Morphological Interpretation of Reflectance Spectrum” (MIRS), Principal Components Analysis (PCA), and cluster methodology to characterize soils. The integration of different information obtained by remote sensors, such as Vis-NIR-SWIR, MIR, and Portable X-ray Fluorescence (pXRF), allows for pedologically complex characterizations and conclusions in a short period and with low investment in analysis and reagents. The application of MIRS concepts in the VNS spectra of sandy soils showed high potential for distinguishing pedological classes of sandy soils. The MIR spectra did not show distinct patterns in the general shapes of the curves and reflectance intensities between sandy soil classes. However, even so, this region showed potential for identifying mineralogical constitution, texture, and OM contents, assuming high importance for the complementation of soil pedometric characterizations using VNS spectroscopy. The VNS and MIR data, combined or isolated, showed excellent predictive performance for the estimation of sandy soil attributes (R2 > 0.8). Sandy soil color indices, which are very important for soil classification, can be predicted with excellent accuracy (R2 from 0.74 to 0.99) using VNS spectroscopy or the combination of VNS + MIR