29 research outputs found
Environnements de tests dâintrusion pour mobiles et tablettes
Lâobjectif de ce travail est de rĂ©aliser une recherche des possibilitĂ©s actuelles de tests dâintrusion mobiles. AprĂšs avoir recherchĂ© les technologies existantes, nous les analysons et les comparons afin de proposer un outil complet. Dans ce travail, nous analysons les possibilitĂ©s de pentesting mobile avec lâaide dâune tablette de la marque Nexus et un smartphone de la gamme One dâHTC. Nous voyons le pentest mobile sous trois grands angles : OS, package et application
Informations interactives sur mobile pour le tourisme des remontées mécaniques: iSnowSports
Lâoffre actuelle de services mobiles aux utilisateurs des remontĂ©es mĂ©caniques des diverses stations valaisannes nâa de loin pas atteint son apogĂ©e. Lâobjectif de ce travail de bachelor est de combler une partie de ce manque en fournissant diverses informations Ă destination des Smartphones des usagĂ©s des pistes de ski. Imaginez-vous sur les pistes de ski dâune magnifique station de nos Alpes Suisses. Le ciel est dĂ©gagĂ©, le soleil brille et la motivation de pratiquer votre sport de neige prĂ©fĂ©rĂ© est Ă son comble. Vous vous trouvez peut-ĂȘtre Ă un endroit qui vous paraĂźt inconnu. Vous souhaiteriez connaĂźtre les dĂ©tails de lâemplacement auquel vous vous trouvez actuellement. Quel est le degrĂ© de difficultĂ© de la piste ? Quel est son dĂ©nivelĂ© ? Quelles les remontĂ©es mĂ©caniques qui l'entourent ? Est-ce que toutes les pistes sont ouvertes ? Y a-t-il un restaurant dans les environs ? Quelles sont les prĂ©visions mĂ©tĂ©orologiques pour les jours Ă venir ? Ce travail de bachelor consiste Ă dĂ©velopper une application mobile permettant de rĂ©pondre Ă toutes ces questions. Du plus, lorsquâune personne se rend sur les pistes de ski, elle sâexpose Ă des risques. En cas dâaccident, il est important que les opĂ©rations de sauvetage aient lieu le plus rapidement possible. Or, la sĂ©curitĂ© sur les pistes de ski nâest pas vraiment ce qui prĂ©occupe le plus les pratiquants de sports de neige et souvent, ils ne savent pas comment agir dans ces situations. Appeler les secours est une chose, mais expliquer lâemplacement de lâaccident au personnel de sauvetage est trĂšs compliquĂ© pour un touriste ne connaissant pas le domaine skiable. Il serait donc intĂ©ressant que les secours puissent localiser lâappel tĂ©lĂ©phonique provenant du touriste. Ceci leur permettrait de se rendre plus rapidement sur les lieux de lâaccident et ainsi de minimiser la durĂ©e de lâopĂ©ration de sauvetage. Tous ces services sont regroupĂ©s sur une application iPhone baptisĂ©e iSnowSports et dĂ©veloppĂ©e durant les trois mois de ce travail de bachelor
Smart Mobile Agenda
A lâheure actuelle, une majoritĂ© de personnes possĂšdent un smartphone (lit-tĂ©ralement « tĂ©lĂ©phone intelligent »). Mais sont-ils vraiment intelligents ? Ils permettent de saisir ou dâaccĂ©der Ă un grand nombre dâinformations. Malheureusement pour lâutilisateur, beaucoup de ces applications sont indĂ©pendantes les unes des autres. Lâobjectif est de rĂ©aliser une application utile et utilisable afin de faire intera-gir le simple calendrier de base disponible sur les smartphones avec diffĂ©rents services qui peuvent ĂȘtre utiles pour lâutilisateur final, tels que la mĂ©tĂ©o, les transports publiques, etc
Détection d'activité à l'aide de Kinect 2.0
Peut-on dĂ©tecter des activitĂ©s de façon efficace? Cette question fut la base de mon travail de Bachelor, son but est donc de rechercher diffĂ©rentes techniques de classification de donnĂ©es afin de dĂ©tecter une action concrĂšte. Pour cela, jâai pu utiliser la derniĂšre camĂ©ra Kinect 2.0, ce choix de technologie a Ă©tĂ© motivĂ© par plusieurs critĂšres. Tout dâabord le fait que cette technologie soit trĂšs rĂ©cente, ce qui permettrait donc au final de dĂ©couvrir les premiĂšres possibilitĂ©s de lâappareil et ainsi pouvoir dĂ©terminer des possibilitĂ©s dâamĂ©liorations une fois la technologie arrivĂ©e Ă maturitĂ©. Le but de ce travail est donc dâĂ©tudier et de classer diffĂ©rentes activitĂ©s filmĂ©es Ă lâaide de Kinect 2.0et dâen dĂ©terminer quelles applications pratiques on peut en faire. Par exemple: - Pourrons-nous dĂ©tecter un incendie en se basant sur la dĂ©tection de plusieurs personnes en train de courir? - Pourrons-nous dĂ©tecter si le mouvement dâune partie du corps se fait correctement en se basant sur des images filmĂ©es? Pour cela il mâa fallu effectuer tout un processus de recherche: - DĂ©finir le nombre et le choix des activitĂ©s Ă Ă©tudier - DĂ©finir les premiers critĂšres importants de cette analyse - Rechercher des algorithmes de classification de donnĂ©es - Comparer les rĂ©sultats afin de dĂ©terminer le modĂšle de donnĂ©es le plus pertinent Plus spĂ©cifiquement, je me suis concentrĂ© sur deux types dâanalyses: - Les analyses de sĂ©ries temporelles - Les analyses de sĂ©ries frĂ©quentielles Jâai ainsi pu obtenir des rĂ©sultats montrant un faible taux dâerreurs de classification, ce qui dĂ©montre quâen se basant sur des analyses simples on obtient dĂ©jĂ des premiers rĂ©sultats pertinents. Afin dâaller plus loin dans mon travail jâai Ă©galement cherchĂ© Ă corriger et adapter mes donnĂ©es de dĂ©part pour augmenter la prĂ©cision des modĂšles de donnĂ©es. Jâai ainsi essayĂ© plusieurs techniques de transformation des donnĂ©es qui ont permis dâamĂ©liorer le taux dâerreurs de classification en dessous des 15% dâerreurs. De plus, cela mâa permis de dĂ©tecter dans quelles situations un algorithme de classification est mieux adaptĂ© quâun autre. Toutes ces analyses mâont alors permis de dĂ©terminer des premiĂšres limites de la dĂ©tection dâactivitĂ© en utilisant Kinect 2.0. Elles ont Ă©galement dĂ©montrĂ© quâen utilisant des techniques de classification simple on pouvait obtenir des rĂ©sultats dĂ©jĂ utilisables pour de futures applications de dĂ©tection dâactivitĂ©. En conclusion, la technologie encore trĂšs jeune quâest Kinect 2.0 combinĂ©e Ă de simples algorithmes de classification, offre dĂ©jĂ dâexcellents rĂ©sultats. De plus, il existe encore de nombreuses possibilitĂ©s dâanalyses sur les donnĂ©es que jâai pu rĂ©colter, ce qui signifie quâon peut facilement imaginer quâĂ lâavenir on pourra dĂ©finir des modĂšles et ainsi pousser encore plus loin la dĂ©tection dâactivitĂ©
Monitor and Control Manager update 2016
Newsat Communications SociĂ©tĂ© Anonyme (SA) est un fournisseur de connexion Ă internet par satellite. Cette entreprise utilise un intranet technique fait «maison» pour ses dĂ©pannages. Malheureusement celui-ci nâest plus maintenu depuis plusieurs annĂ©es et est devenu incompatible avec tous les navigateurs rĂ©cents. Le dĂ©sir du client est dâen dĂ©velopper un nouveau avant quâil ne soit trop tard. Le «challenge» technique a Ă©tĂ© de garder lâancienne Base De DonnĂ©es (BDD) aïŹn que les deux systĂšmes puissent cohabiter. Pour ce travail, jâai donc pris le temps pour comparer les principaux Frameworks du marchĂ©. Jâai appris que tous sont devenus particuliĂšrement performants et commencĂ© les dĂ©veloppements sur Symfony. CâĂ©tait une bonne occasion de voir ce que la gĂ©nĂ©ration de code Ă partir dâune BDD pouvait donner
Analysis, design, and implementation of an infrastructure-less situation awareness application
This work aims to implement an application based on opportunistic communication. It must be operational in a disaster situation when the cellular network is not available. During this work, a first part was consecrated to the study of the several types of ad hoc networks and the various technologies related to them. This has served as a foundation for the study of ad hoc networks in smartphones since an android application was developed. In a second phase, we defined the main requirements and features of the application. After that, the analysis of the existing solution was effectuated. We took care to emphasize the differences between the market solution and our implementation of the use case. It was necessary for us to know if such an application had its place in the market and if it was the case, in which way it differs from the competition
Etude dâopportunitĂ© pour le dĂ©veloppement dâune application permettant dâaider une personne Ă choisir un vin
GWS - Aux Services du Vin SA, entreprise mandante de cette Ă©tude, a pour activitĂ© principale lâorganisation de dĂ©gustations professionnelles de vin. Cette sociĂ©tĂ© souhaite Ă©largir ses activitĂ©s et sâintĂ©resse au potentiel dâune application mobile qui permettrait de recommander des vins suisses aux clients de restaurants et de supermarchĂ©s. Les objectifs de cette recherche consistaient Ă dĂ©terminer sâil existe un marchĂ© pour une application de ce type et, si tel Ă©tait le cas, identifier le public cible et ses besoins. Le mandant souhaitait Ă©galement que la solution recommandĂ©e sâintĂšgre dans lâinfrastructure existante pour lâorganisation des concours de vin. Pour terminer, lâĂ©tude dâopportunitĂ© devait proposer un Business Model et contenir un Product Backlog
Application mobile multiplateforme pour lâĂ©vĂ©nement viticole VinĂ©a
La partie dâintroduction situe le contexte dans lequel le projet a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©. Un descriptif du projet ainsi que les objectifs Ă rĂ©aliser y sont Ă©galement prĂ©sentĂ©s. La partie dâanalyse de lâexistant est du marchĂ© regroupe une enquĂȘte de terrain auprĂšs de potentiels utilisateurs de lâapplication VinĂ©a ainsi quâune analyse des applications similaires. La partie de proposition dâapplication dĂ©crit les fonctionnalitĂ©s que lâinstitut Icare et moi-mĂȘme avons dĂ©cidĂ© de dĂ©velopper. La partie de lâĂ©tat de lâart rĂ©pertorie de maniĂšre exhaustive les derniĂšres nouveautĂ©s en matiĂšre de dĂ©veloppement mobile ainsi que les choix que nous avons effectuĂ©s pour le dĂ©veloppement de lâapplication mobile. La partie de description de lâapplication recense toutes les fonctionnalitĂ©s qui ont Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©es. Ce chapitre traite Ă©galement du fonctionnement de notre application, des problĂšmes rencontrĂ©s lors du dĂ©veloppement et de la mise en production de lâapplication. La partie de gestion de projet prĂ©sente les diffĂ©rentes mĂ©thodes et outils qui ont Ă©tĂ© utilisĂ©s pour gĂ©rer le suivi du projet. La partir de conclusion donne un bilan personnel sur le travail effectuĂ©
Tokiwi - Agenda et planificateur dâĂ©vĂ©nements
Le but de ce travail de Bachelor est de dĂ©velopper une application faisant office dâagenda et de planificateur dâĂ©vĂ©nements pour la plateforme Web tokiwi. Elle doit contenir les fonctionnalitĂ©s de base dâun agenda mais Ă©galement offrir la possibilitĂ© de proposer diverses dates pour un Ă©vĂ©nement et interagir avec dâautres outils proposĂ©s par le systĂšme tels que le gestionnaire de fichiers. tokiwi Ă©tant avant tout un site proposant Ă ses utilisateurs de gĂ©rer leurs activitĂ©s, un outil comme celui rĂ©alisĂ© dans ce travail est un Ă©lĂ©ment indispensable afin de susciter de lâintĂ©rĂȘt auprĂšs des internautes
Valrando â CrĂ©ation dâun site web mobile
Valrando est lâassociation valaisanne de randonnĂ©es. Cette association est responsable de la crĂ©ation et de la maintenance du rĂ©seau pĂ©destre ainsi que des pistes cyclables pour tout le canton. En plus de ces activitĂ©s, Valrando propose chaque annĂ©e environ cinquante randonnĂ©es guidĂ©es ainsi que dix Ă quinze sĂ©jours. Ces randonnĂ©es sont ouvertes aux 2000 membres de lâassociation tout comme aux personnes non-membres. Dans le cadre dâune intĂ©gration plus forte des nouvelles technologies, lâassociation a demandĂ© la rĂ©alisation dâune application web pour tĂ©lĂ©phones mobiles permettant aux participants de sâinscrire aux diffĂ©rentes activitĂ©s proposĂ©es. Ne possĂ©dant aucune application permettant de gĂ©rer leurs activitĂ©s, cette requĂȘte a impliquĂ© le dĂ©veloppement dâune console dâadministration redĂ©finissant toutes les mĂ©thodes de travail de lâassociation