Pt-based metallization of PMOS devices for the fabrication of monolithic semiconducting/YBa2Cu3O7-d superconducting devices on silicon

Mo, Pt, Pt/Mo and Pt/Ti thin films have been deposited onto Si and SiO2 substrates by RF sputtering and annealed in the YBa2Cu3O7-d growth conditions. The effect of annealing on the sheet resitance of unpatterned layers was measured. A Pt-based multilayered metallization for the PMOS devices was proposed and tested for the monolithic integration of PMOS devices and YBCO sensors on the same silicon substrate. The best results were obtained with a Pt/Ti/Mo-silicide structure showing (0.472 \Omega_{\Box}) interconnect sheet resistivity and $2 \times 10^{-4} \Omega \cdot cm^{2}$ specific contact resistivity after annealing for (60) minutes at (700^{\circ})C in (0.5) mbar O(_{2}) pressure.Comment: 6 pages, accepted for Microelectronic Engineering, elsevie

First Characterization of the Ultra-Shielded Chamber in the Low-noise Underground Laboratory (LSBB) of Rustrel Pays d'Apt

In compliance with international agreements on nuclear weapons limitation, the French ground-based nuclear arsenal has been decommissioned in its totality. One of its former underground missile control centers, located in Rustrel, 60 km east of Avignon (Provence) has been converted into the ``Laboratoire Souterrain \`a Bas Bruit de Rustrel-Pays d'Apt'' (LSBB). The deepest experimental hall (500 m of calcite rock overburden) includes a 100 m$^{2}$ area of sturdy flooring suspended by and resting on shock absorbers, entirely enclosed in a 28 m-long, 8 m-diameter, 1 cm-thick steel Faraday cage. This results in an unparalleled combination of shielding against cosmic rays, acoustic, seismic and electromagnetic noise, which can be exploited for rare event searches using ultra low-temperature and superconducting detectors. The first characterization measurements in this unique civilian site are reported. For more info see http://home.cern.ch/collar/RUSTREL/rustrel.htmlComment: Homepage and quoted hyperlinks have been updated: see http://home.cern.ch/collar/RUSTREL/rustrel.htm

Le bien-être psychosocial dans le développement : le cas de l’intégration de l’approche psychosociale dans les opérations de l’Agence Française de Développement, 2009-2014

Le présent mémoire interroge l’intégration de l’approche psychosociale dans les opérations de l’Agence Française de Développement, opérateur pivot de l’aide publique au développement de la France, en dépit d’incompatibilités patentes. L’approche psychosociale vise à garantir le bien-être des individus en veillant à assurer leurs capabilités combinées fortement diminuées à la suite d’un évènement traumatique. Il s’adresse principalement à des personnes traumatisées et agit aussi bien au niveau de leur vécu subjectif que sur leur environnement. L’approche psychosociale est partiellement intégrée dans les opérations de l’AFD. Validée par la Direction générale depuis 2010, elle est aujourd’hui mise en place dans plusieurs projets. Pourtant, les prérequis à l’opérationnalisation de cette approche sont en contradiction avec les pratiques et la culture interne de l’AFD. La proximité avec les populations, l’acceptation du mode opératoire du soutien psychosocial qui s’appuie sur les ressources communautaires, la connaissance fine du terrain d’intervention qui nécessite des diagnostics qualitatifs et le caractère éminemment social de l’approche sont autant d’éléments difficilement compatibles avec la culture et les pratiques actuelles de l’AFD. Ces obstacles contribuent à restreindre l’intégration mais ne l’empêchent pas pour autant. En effet, l’AFD est également caractérisée par une absence d’unicité, entre les différentes divisions techniques et entre les agents eux-mêmes, qui permet aux référents de l’approche psychosociale de trouver des points d’entrée pour l’intégrer. S’il s’agit alors d’une intégration quantitativement partielle, beaucoup d’agents étant encore réticents à intégrer l’approche psychosociale dans leurs opérations, il s’agit également d’une intégration partielle en termes de contenu. La rencontre de l’approche psychosociale avec la culture et les routines de l’AFD créé un phénomène de traduction qui contribue davantage à altérer le contenu de l’approche qu’à modifier la culture interne de l’AFD. L’approche psychosociale est circonscrite à des situations post-crise et post-conflit qui limitent sa diffusion à l’AFD et son intérêt est compris en termes d’efficacité des projets sectoriels plutôt qu’en termes de bien-être des populations

Fusion individuelle de données cérébrales multimodales : informations issues d'images numériques et connaissances expertes

National audienceL'étude de l'activité fonctionnelle cérébrale à partir d'images TEP est difficile à cause de la résolution spatiale limitée et du faible rapport signal sur bruit de celles-ci. Cette étude nécessite l'utilisation conjointe et la fusion d'informations provenant de différentes modalités d'images numériques et de connaissances expertes modélisées dans des atlas. Ces derniers se rapportant à une anatomie standard, il est fondamental de les adapter auparavant à la morphologie spécifique du patient concerné. Pour résoudre au mieux les problèmes rencontrés depuis l'acquisition de l'image à l'identification des différentes zones, nous proposons dans cet article une méthodologie pour obtenir des données individualisées et pour les fusionner. La première étape fait intervenir un processus automatique de recalage de l'image TEP avec une image RM, via une radiographie par Rayons X, par l'introduction d'informations a priori extraites d'un atlas. La seconde étape vise à individualiser les atlas anatomiques pour que la superposition avec les images TEP soit plus précise. Dans cette optique, une méthode d'identification des sillons du cortex d'un patient sur une image RM 3D est présentée. L'accent est mis sur la généralité de la démarche, sur l'explicitation des connaissances et des mécanismes de fusion, et sur l'évaluation des résultats en fonction des images traitées

Error analysis of a floating block FFT processor: model and experiment

This paper is dedicated to a floating block FFT error analysis . A statistical model of the error propagation in a pass is developped which considers separately the three following parts : the input, arithmetic roundoff and coefficient quantization errors. Each of them is discussed and experimentally verified .Analyse de la précision d'un processeur de transformée de Fourier rapide réalisé autour de deux multiplicateurs-accumulateurs et disposant d'une arithmétique flottante par bloc

Visualizing molecular interactions that determine assembly of a bullet-shaped vesicular stomatitis virus particle

Vesicular stomatitis virus (VSV) is a negative-strand RNA virus with a non-segmented genome, closely related to rabies virus. Both have characteristic bullet-like shapes. We report the structure of intact, infectious VSV particles determined by cryogenic electron microscopy. By compensating for polymorphism among viral particles with computational classification, we obtained a reconstruction of the shaft ( trunk ) at 3.5 Å resolution, with lower resolution for the rounded tip. The ribonucleoprotein (RNP), genomic RNA complexed with nucleoprotein (N), curls into a dome-like structure with about eight gradually expanding turns before transitioning into the regular helical trunk. Two layers of matrix (M) protein link the RNP with the membrane. Radial inter-layer subunit contacts are fixed within single RNA-N-M1-M2 modules, but flexible lateral and axial interactions allow assembly of polymorphic virions. Together with published structures of recombinant N in various states, our results suggest a mechanism for membrane-coupled self-assembly of VSV and its relatives

Approche markovienne pour la segmentation 3D des tissus cérébraux en IRM

La segmentation des matières grise, blanche et liquide céphalo-rachidien (LCR) en IRM est rendue difficile due à l'effet de volume partiel. Pour s'affranchir de ce problème, nous proposons un modèle de classes mixtes. Le nombre de classes dans un volume d'encéphale est choisi égal à cinq, ce qui est confirmé par l'analyse de l'histogramme. En utilisant une modélisation par champs aléatoires de Markov, notre méthode estime les pourcentages de trois tissus purs dans chaque voxel en deux étapes. Dans un premier temps, les cinq classes ( trois classes purs et deux classes supplémentaires correspondant aux mélanges matières grise-matière blanche et matière grise-LCR) sont segmentées. Les volumes partiels sont ensuite estimés sur les deux classes mixtes. La méthode a été testée sur plusieurs volumes cérébraux en IRM anatomique

SARS-CoV-2 uses CD4 to infect T helper lymphocytes

The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the agent of a major global outbreak of respiratory tract disease known as Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). SARS-CoV-2 infects mainly lungs and may cause several immune-related complications, such as lymphocytopenia and cytokine storm, which are associated with the severity of the disease and predict mortality. The mechanism by which SARS-CoV-2 infection may result in immune system dysfunction is still not fully understood. Here, we show that SARS-CoV-2 infects human CD

Cooperative method and performance evaluation of encephalon segmentation in magnetic resonance imaging

Some complex applications in medical imaging need to combine results coming from different numerical operators referred as t o edges — and regions — operators . To improve success of segmentation, the idea proposed is to combine region and active contou r segmentations. This cooperative method takes advantage of both two approaches . In the first step, we use tools from mathematica l morphology and region growing algorithms for the region segmentation in order to get an automated initialization of the activ e contour model . In the second step, the physically based active model, considered as a set of masses linked by springs, is used i n order to refine the delineation of objects obtained by the first approach undergoing an elastic deformation . Segmentation results are illustrated on encephalon extraction on 3D MRI data sets . The parameters of the active contour model are evaluated an d discussed . Results are quantified using a phantom, by means of some global and local measure functions, and show the interes t of the active contour for a refined delineation of the brain .Certaines applications complexes en imagerie médicale combinent des résultats provenant de différents opérateurs numériques qui font référence à des méthodes type région et contour. Pour améliorer la qualité de la segmentation, l'idée proposée est de combiner la segmentation région et la segmentation contour. Cette méthode allie les avantages de ces deux approches prises séparément, pans un premier temps, on utilise des outils de morphologie mathématique et des algorithmes de croissance de régions en vue d'obtenir une initialisation automatique approximative pour l'approche contour. Dans un deuxième temps, le modèle physique du contour actif (contour déformable), qui assimile le contour à un certain nombre de masses ponctuelles reliées par des ressorts, permet d'affiner le résultat de l'approche région sous l'action d'une déformation élastique. Les résultats sont présentés pour l'extraction de l'encéphale sur des données IRM 3D. Les paramètres du modèle de contour actif sont évalués et discutés. Les résultats sont quantifiés par des fonctions de mesures globales et locales à travers un fantôme réaliste, et montrent l'amélioration apportée par le contour actif