Valores de TSH neonatal en recién nacidos pretérmino de la provincia de Alicante 2008-2012

Antecedentes y objetivos La concentración de TSH neonatal de los recién nacidos pretérmino (RNP) difiere de la de los recién nacido a término (RNT) debido a la inmadurez de su sistema hipotálamo-hipófisistiroides. Este hecho hace que los límites de decisión del cribado de hipotiroidismo congénito (HC) tomados para los RNT, pueda dar lugar a falsos negativos en los RNP, haciéndose necesaria la realización de unos intervalos de referencia (IR) específicos para los RNP, que permita adecuar los límites de decisión, una mejor interpretación y abordaje del cribado de HC en este grupo poblacional. Métodos Se realiza un estudio transversal de todos los recién nacidos prematuros (n=6.526 RNP) en la provincia de Alicante en un periodo completo de cinco años (2008 2012) con las muestras de sangre desecada sobre papel obtenida programa de cribado de metabolopatías de la Generalitat Valenciana, analizándose la TSH de las muestras del doble cribado y recogiéndose de forma anónima las variables: edad gestacional, peso al nacer, sexo, ser gemelo, edad de la madre, días de vida en la extracción y mes frío al nacer. Como grupo control se utilizó todos los RNT del mismo periodo (n= 79.019), excluyéndose del estudio los HC. Se analizó la incidencia de HC en cada grupo, si existían diferencias en la TSH entre ellos y la distribución de TSH según días de vida en ambos. Para el cálculo de los IR de los RNP se analizó la influencia de las variables sobre la TSH y la evolución de TSH intrasujeto, realizándose los IR en función de las variables influyentes. Resultados Se observa una incidencia mayor de HC en RNP (0,092%) que en RNT (0,047%), una diferencia de concentración de TSH de 0,22 μU/ml menor en los RNP y una distribución similar de TSH según días de vida en ambos grupos. En los RNP se observa que los grupos con mayor grado de prematuridad tienen menores concentraciones de TSH, aumentando la TSH en 0,06 μU/ml por cada semana gestacional cumplida. Los RNP de bajo peso al nacer (< 1500 g) poseen una TSH de 0,28 μU/ml menor que los que no tienen bajo peso al nacer, los que nacieron en mes frío tienen una TSH de 0,10 μU/ml mayor que los que no nacieron en mes frío y los que se extrajo la muestra de forma temprana (<2 días) presentaron una TSH de 1,03 μU/ml mayor que los de muestra no temprana. No se observaron diferencias significativas de TSH según sexo, edad de la madre y ser gemelo. Se realizaron IR por grupos de grado de prematuridad, subdividiéndolo en subgrupos según las variables influyentes mes frío y bajo peso al nacer (< 1500 g). Conclusiones Los IR de TSH en RNP calculados, podrán ser empleados en la práctica clínica, tras una validación adecuada, permitiendo adecuar unos límites de decisión específicos en RNP tras su uso y una mejor interpretación del cribado en RNP

Multivariate Analysis of Thyrotropin in Preterm Newborns Based on Adequacy of Weight for Gestational Age

Background: Different and conflicting data have been published concerning thyrotropin (TSH) levels among small-for-gestational-age (SGA) and appropriate-for-gestational-age (AGA) newborns. The hypothesis of this study was that SGA preterm infants have higher TSH levels than those who are not underweight do. Methods: This cross-sectional study analyzed the TSH levels of all preterm newborns with a negative congenital hypothyroidism screening result (TSH <7.5 μIU/mL). Secondary variables were sex, birth weight (SGA, AGA), days of life at blood extraction, maternal origin, gestational age, and being a twin or not. Two multiple linear regression models were constructed comparing TSH levels in SGA and AGA or the z-score for birth weight and the remaining variables. Results: A sample including 5819 preterm infants was obtained: 53.8% male, 23.3% twins, and 3.3% SGA. TSH concentrations were 2.16 ± 2.0 μIU/mL for the SGA infants and 1.80 ± 1.5 μIU/mL for the AGA infants (p = 0.012), with a negative correlation (p < 0.001) between TSH levels and the z-score for the weight of the newborn. The multivariate analysis comparing TSH levels between SGA and AGA gave the following: SGA (B = 0.46, p < 0.001), Latin American mother (B = −0.16, p = 0.029), days of life at blood extraction (B = −0.26, p < 0.001), and gestational age ≤28 weeks (B = −0.56, p < 0.001). Using the z-score for the weight, the associations were: maternal origin North Africa (B = 0.19, p = 0.042), days of life at blood extraction (B = −0.27, p < 0.001), gestational age ≤28 weeks (B = −0.55, p < 0.001), and z-score for weight (B = −0.12, p < 0.001). Conclusions: Our multivariate analysis suggests that TSH concentrations are higher in SGA infants than they are in AGA infants, and this should be taken into account when establishing a reference interval appropriate for this population. The clinical relevance remains unknown, but lines of research are opened that may allow a better understanding of the long-term morbidities in these newborns

Characteristics and laboratory findings on admission to the emergency department among 2873 hospitalized patients with COVID-19: the impact of adjusted laboratory tests in multicenter studies. A multicenter study in Spain (BIOCOVID-Spain study).

Identification of predictors for severe disease progression is key for risk stratification in COVID-19 patients. We aimed to describe the main characteristics and identify the early predictors for severe outcomes among hospitalized patients with COVID-19 in Spain. This was an observational, retrospective cohort study (BIOCOVID-Spain study) including COVID-19 patients admitted to 32 Spanish hospitals. Demographics, comorbidities and laboratory tests were collected. Outcome was in-hospital mortality. For analysis, laboratory tests values were previously adjusted to assure the comparability of results among participants. Cox regression was performed to identify predictors. Study population included 2873 hospitalized COVID-19 patients. Nine variables were independent predictors for in-hospital mortality, including creatinine (Hazard ratio [HR]:1.327; 95% Confidence Interval [CI]: 1.040-1.695, p = .023), troponin (HR: 2.150; 95% CI: 1.155-4.001; p = .016), platelet count (HR: 0.994; 95% CI: 0.989-0.998; p = .004) and C-reactive protein (HR: 1.037; 95% CI: 1.006-1.068; p = .019). This is the first multicenter study in which an effort was carried out to adjust the results of laboratory tests measured with different methodologies to guarantee their comparability. We reported a comprehensive information about characteristics in a large cohort of hospitalized COVID-19 patients, focusing on the analytical features. Our findings may help to identify patients early at a higher risk for an adverse outcome