Changes of Temperature and Precipitation Extremes Following Homogenization = Hőmérsékleti és csapadék szélsőségek vizsgálata homogenizált adatokon

Climate indices to detect changes have been defined in several international projects on climate change. Climate index calculations require at least daily resolution of time series without inhomogeneities, such as transfer of stations, changes in observation practice. In many cases the characteristics of the estimated linear trends, calculated from the original and from the homogenized time series are significantly different. The ECA&D (European Climate Assessment & Dataset) indices and some other special temperature and precipitation indices of own development were applied to the Climate Database of the Hungarian Meteorological Service. Long term daily maximum, minimum and daily mean temperature data series and daily precipitation sums were examined. The climate index calculation processes were tested on original observations and on homogenized daily data for temperature; in the case of precipitation a complementation process was performed to fill in the gaps of missing data. Experiences of comparing the climate index calculation results, based on original and complemented-homogenized data, are reported in this paper. We present the preliminary result of climate index calculations also on gridded (interpolated) daily data. A klímaváltozás detektálása céljából több nemzetközi, a klímaváltozással foglalkozó programban klímaindexek sorát definiáltak. Az éghajlati szélsőségek vizsgálatához, avagy az extrém indexek számításához inhomogenitásoktól (állomás áttelepítések, a mérési időpontok és a mérési módszerek változásai) mentes, jó minőségű napi adatsorok szükségesek. Sok esetben ugyanis jelentősen eltér az eredeti és a homogenizált adatok alapján számolt lineáris trend értéke nemcsak nagyságában, hanem előjelében is. Ez pedig a klímaváltozás tekintetében téves következtetések levonásához vezethet. Az OMSZ klimatológiai adatbázisban történt fejlesztés során megvalósítottuk az ECA&D (European Climate Assessment & Dataset) projektben alkalmazott extrém klímaindexek sorozatát és ezeket kiegészítettük néhány általunk kifejlesztett karakterisztikával. Az extrémumokban fellépő változások nyomon követésére lineáris trendelemzést végeztünk mind az eredeti, mind a homogenizált sorokon, ennek a vizsgálatnak a tapasztalatairól számolunk be ebben a dolgozatban. Bemutatjuk emellett a rácsponti klímaindex számítások előzetes eredményeit is

Changes of Temperature and Precipitation Extremes following Homogenization

Climate indices to detect changes have been defined in several international projects on climate change. Climate index calculations require at least daily resolution of time series without inhomogeneities, such as transfer of stations, changes in observation practice. In many cases the characteristics of the estimated linear trends, calculated from the original and from the homogenized time series are significantly different. The ECA&D (European Climate Assessment & Dataset) indices and some other special temperature and precipitation indices of own development were applied to the Climate Database of the Hungarian Meteorological Service. Long term daily maximum, minimum and daily mean temperature data series and daily precipitation sums were examined. The climate index calculation processes were tested on original observations and on homogenized daily data for temperature; in the case of precipitation a complementation process was performed to fill in the gaps of missing data. Experiences of comparing the climate index calculation results, based on original and complemented-homogenized data, are reported in this paper. We present the preliminary result of climate index calculations also on gridded (interpolated) daily data