Çok değişkenli kalite kontrolde problem teşhisi için bir yöntem: Süreç tabanlı temel gösterimleri için çözüm uzayının sınırlandırılması

Çok değişkenli kalite kontrolde problem kaynaklarının teşhisi önemli bir sorundur. Bu konu üzerine yakın zamanda yapılan araştırmaların bir kısmı, çok değişkenli verilerde oluşan bazı desenlerle problem kaynakları arasında doğrudan bağlantılar olmasından hareket etmişlerdir. Süreç tabanlı temel gösterimleri, bu desenleri saptamak amacıyla geliştirilmiş bir yöntemdir; çoklu doğrusal regresyona dayanmaktadır. Temel fikri çözüm uzayını pratik mühendislik sınırları kullanarak kısıtlamaktır.Diagnosis of problem causes has been an important concern in multivariate quality control. Some of the recent research on this subject has taken their motivation from the fact that there are some patterns in multivariate data that can be directly linked with problem causes. Process oriented basis representations is a methodology developed for identifying such patterns; it is based on multiple linear regression. This study proposes some improvements on this method for better identification of patterns. The basic idea is to constrain the solution space using practical engineering bounds

Calculation Challenges and Solution Suggestions for Risk Factors in the Risk Analysis Method in the Fine Kinney Risk Analysis Method

Fine Kinney yöntemi iş sağlığı ve güvenliği risk analizinde çok yaygın kullanılan yöntemlerdendir. Yaygın kullanımına karşın bu yönteme dair bilimsel literatürün kısıtlı oluşu yöntemin matematiksel temellerinin ve kısıtlarının endüstriyel uygulamacılar tarafından doğru anlaşılmasını engellemiştir. Bu çalışma yöntemin risk faktörlerinin hesabında altı temel problem olduğunu öne sürmekte ve bunlar için çözümler önermektedir. Esas problem frekans ve olasılık faktörlerinin ve bunların arasındaki ilişkinin doğru anlaşılmasındaki sıkıntılardır. Ne yazık ki yönteme ait temel bir referansta bile tanımlamaların muğlak şekilde yapılmış olması problemi daha da büyütmektedir. Çalışmada temel olasılık teorisi kullanılarak problemler ortaya konmuş ve çözümler sunulmuşturThe Fine Kinney method is an extensively employed risk analysis method in occupational health and safety. In spite of its widespread use the scientific literature has remained rather limited, which has hindered understanding its mathematical foundations and limitations by the industry users. This research argues that there are six main problems in calculation of risk factors and proposed solutions. The main problem lies in the lack of correct understanding of the frequency and probability factors and their relation. Unfortunately, vague definitions, even in one of the essential references, adds to this problem. Basic probability theory is employed for laying out the problems and for solution

İstatistiksel proses kontrol çizelgelerinde hata teşhisine yönelik yaklaşımlar

İstatistiksel proses kontrol çizelgeleri, süreci etkileyen özel nedenlerin varlığına işaret eden kontrol-dışı sinyalleri saptamayı amaçlar. Böyle bir sinyal saptandığında bunun yorumlanması, diğer bir deyişle sinyale yol açan gerçek nedenlerin ortaya çıkarılması operatör ya da mühendislerin görevidir. Son zamanlarda bu yorumlama işlemini kolaylaştıracak bazı teknikler geliştirilmiştir. Çalışma, bu teknikleri üç ana başlık altında incelemektedir: geleneksel tek değişkenli kontrol çizelgeleri, yapay sinir ağı uygulamaları ve çok değişkenli kontrol çizelgeleri.Statistical process control charts aim to detect out-of-control signals which indicate existence of special causes effecting the process. Once such a signal is detected, the interpretation of the signal, that is, discovering the actual causes behind the signal, rests upon the shoulders of operators or engineers. Recently, some techniques have been developed for making this interpretation process easier. This study presents an overview of such techniques in three categories: traditional one-variable control charts, artificial neural network applications and multivariate control charts

A statistical process control application to short-run productions in machining processes

Firmalar müşteri taleplerinin çeşitliliğine ve kısalan ürün hayat seyrine bağlı olarak üretim sistemlerini değiştirerek ürün çeşidinin fazla, parti büyüklüğünün az olduğu üretim sistemlerine yönelmiştir. Rekabetin getirdiği esneklik, yüksek kalite ve düşük maliyet hedefleri de üretim sistemlerini etkilemektedir. Esnek imalat sistemleri ya da tam zamanında üretim gibi modern sistemlerde, ürün çeşidi fazla buna karşın üretim miktarı azdır. Bu tür sistemler “küçük partili (short-run) üretim sistemleri” olarak adlandırılmaktadır. Bu çalışma küçük partili üretim sistemlerinde bir istatistiksel proses kontrol uygulamasını içermekte, ayrıca geleneksel istatistiksel proses kontrol yöntemlerinden ve istatistiksel hipotez testlerinden nasıl yararlanıldığı tartışılmaktadır.Owing to customer demands and short product life cycles, manufacturing trends have shifted towards a variety of mixed products with small batch sizes. Moreover, as a result of flexibility due to competition,higher quality and lower cost targets also affect the production systems. In modern automated systems, such as flexible manufacturing systems and just-in-time production, products variety is high, but production rate is low. These kind of production systems are called “short-run production systems“. This work includes an application of statistical process control in short-run production systems. It also discusses use of traditional statistical process control methods and statistical hypothesis tests

Application of multivariate statistical process control in casting industry

Kontrol çizelgelerinin kullanım amacı, bir süreçteki kalite değişkenlerinin normal dışı davranışlarını belirlemek ve bundan hareketle hata kaynaklarını ortaya çıkarmaktır. Çok değişkenli kalite kontrol çizelgeleri arasında en popüleri olan Hotelling T2 çizelgeleri, birden fazla kalite değişkenini eşzamanlı gözlemek için kullanılır. Bu çalışmada Hotelling T2 çizelgeleri, bir pirinç döküm fabrikasında pirinç eritme sürecine uygulanmıştır. Süreç kontrol altındayken toplanan çok değişkenli süreç verilerine dayalı olarak Hotelling T2 çizelgesi oluşturulmuş, ardından çizelge yeni süreç verilerine uygulanmıştır. Kontrol dışı durumlara işaret eden çizelge sinyalleri incelenmiş, süreci iyileştirmek amacıyla hata kaynakları araştırılmıştır. Bu araştırmada Mason-Young-Tracy ayrıştırma yönteminden yararlanılmıştır.The purpose of quality control charts is to detect abnormal behavior of quality variables and to determine the causes of quality problems using these abnormalities. Hotelling’s T2 charts, the most popular multivariate quality control charts, are used to monitor several quality variables, simultaneously. In this study, Hotelling’s T2 charts were applied to a melting process in a brass casting factory. A Hotelling’s T2 chart was formed from multivariate data collected from the process when it was in control; then, the chart was applied to new process data. Chart signals that are out of control limits were analyzed, and associated root causes were investigated in order to improve the process. Mason-Young-Tracy decomposition method was employed in this investigation

Orta Doğu'da öğrenicilerin e-öğrenme kabulü ile ilgili yapılan çalışmaların analizi ve genişletilmiş bir teknoloji kabul modelinin önerilmesi

E-learning applications can result in various expectations, attitudes and needs based on the users’ geographical regions and cultural roots, therefore, design of e-learning systems by taking into account the individuals’ cultural and demographic attributes is crucial for an effective learning environment. This study considers 44 researches that assess users’ e-learning acceptance characteristics in 10 different Middle Eastern countries, where 45 external variables are proposed as predeterminants of Perceived Usefulness (PU) and Perceived Ease of Use (PEOU), both of which are Technology Acceptance Model’s (TAM) belief components. 75 hypotheses are tested 155 times where these external variables are presented to be the antecedents of the belief components. With the help of a region-based literature review; it is aimed to identify the factors causing users’ system acceptance in the Middle East. As a result, an extended TAM is proposed for the Middle East by incorporating the most frequently accepted hypotheses into the original TAM.E-learning applications can result in various expectations, attitudes and needs based on the users’ geographical regions and cultural roots, therefore, design of e-learning systems by taking into account the individuals’ cultural and demographic attributes is crucial for an effective learning environment. This study considers 44 researches that assess users’ e-learning acceptance characteristics in 10 different Middle Eastern countries, where 45 external variables are proposed as predeterminants of Perceived Usefulness (PU) and Perceived Ease of Use (PEOU), both of which are Technology Acceptance Model’s (TAM) belief components. 75 hypotheses are tested 155 times where these external variables are presented to be the antecedents of the belief components. With the help of a region-based literature review; it is aimed to identify the factors causing users’ system acceptance in the Middle East. As a result, an extended TAM is proposed for the Middle East by incorporating the most frequently accepted hypotheses into the original TAM

Modeling and analyzing customer data in customer relationship management with artifical neural networks

İşletmeler giderek artan rekabet şartlarına ayak uydurabilmek için, müşteri memnuniyetini en üst seviyede tutmak ve bunun sürekliliğini sağlamak zorundadırlar. Bunu sağlamak için de, müşterilerin doğru analiz edilebilmesi ve onlara özel ilgi gösterilmesi gerekmektedir. İşletmelerin başarı ölçütleri, müşterileri için “vazgeçilmez” olmayı gerçekleştirmekte yatmaktadır. Bu bağlamda işletmelerin, müşteri memnuniyet ve bağlılık düzeylerini maksimum noktaya çıkarmaları büyük önem arz etmektedir. Bu değerlendirmeyi yapabilmek için de öncelikle müşterilerin memnuniyet ve bağlılık düzeyleri ölçülebilmelidir. Bu çalışmanın amacı; matematiksel modeller ve optimizasyon teknikleri ile kontrol altına alınamayan müşteri pozisyonu bilgilerinin yapay sinir ağları kullanılarak analiz edilmesidir. Müşterilerin pozisyonu memnuniyet ve bağlılık matrisi çerçevesinde 4 ana grupta değerlendirilecek ve bu çerçevede yeni ve farklı pazarlama stratejilerinin geliştirilmesi sağlanacaktır.Customers must keep customer satisfaction as a top priority in order to keep up with increasing competition. In order to achieve, they need to be able to analyze their customers properly and pay attention to their individual expectations. It is important for companies to maximize customer satisfaction and dependence. The success of Companies depends on the extent to how they manage to become ‘indispensable‘ for their customers. It is related with how they determine important points for the satisfaction of their customers, and reflect it back accordingly. In order to make this assessment, companies must first consider their customers as groups. This study aims to analyze customer information, by artificial neural networks, which cannot be handled by mathematical models and optimization techniques, thus improve marketing process for determining important factors and their levels for customer satisfaction

Identifying factors affecting intention to use in distance learning systems

Baki, Rahmi ( Aksaray, Yazar )The use and benefit of Distance Learning Systems (DLS) can be increased by a detailed analysis of the factors affecting students’ intention to use. This study aims to analyse the effect of various independent variables on the user satisfaction and intention to use DLS via Perceived Ease of Use and Perceived Usefulness. In addition, Time Effectiveness is proposed as a new variable with the claim that the time spent in DLS is valuable. Data were collected from 925 undergraduate students currently enrolled in 9 state universities in Turkey. Data were analysed through Structural Equation Modelling (SEM). Results show that while Interaction, Compatibility and Time Effectiveness have a positive effect on user satisfaction and intention to use via Perceived Usefulness; Self Efficacy, Subjective Norm and Enjoyment have no influence. Moreover, Self Efficacy, Interaction, Anxiety and Time Effectiveness have a significant impact on Perceived Ease of Use, yet Subjective Norm and Enjoyment don’t

The Effects of The Computer Based Geometry Teaching On Seventh Grade Students' Achievement and Self-Efficacy

Bu araştırmanın amacı, bilgisayar destekli geometri öğretiminin 7. Sınıf öğrencilerinin geometri başarısına ve geometri özyeterlilik algısına etkisini belirlemektir. Araştırma, kontrol gruplu ön test ve son test deneysel araştırma deseni ile yürütülmüştür. Araştırmanın çalışma grubunu Ankara ili, Mamak ilçesinde bulunan Batuhan Ortaokulundaki 27 deney grubunda ve 27 da kontrol grubunda olmak üzere toplam 54 öğrenci oluşturmaktadır. Araştırmacı tarafından deney ve kontrol grubundaki öğrencilere 5 hafta süre ile uygulama yapılmıştır. Deney grubundaki öğrencilere dörtgenlerin özellikleri ve alan konusu bilgisayar destekli öğretim ile işlenirken kontrol grubundaki öğrencilere geleneksel yöntem ile eş zamanlı olarak ders işlenmiştir. Çalışmada, Cantürk-Günhan ve Başer (2007) tarafından hazırlanan geometriye yönelik öz yeterlilik algı ölçeği ve araştırmacı tarafından hazırlanan geometri başarı testi uygulanmıştır. Elde edilen verilerin analizinde öğrencilerin geometriye yönelik özyeterlilikleri ve başarı ön testi ve son testinden aldıkları puanların ortalamaları arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek amacıyla Mann-Whitney U test ve Wilcoxon signed-rank test testlerinden yararlanılmıştır. Araştırmanın sonucunda, deney ve kontrol gruplarındaki öğrencilerin başarı ve geometriye yönelik özyeterlik inançları arasında anlamlı fark olduğu belirlenmiştir.This study investigated the effects of the computer based geometry teaching on seventh grade students' achievement and self-efficacy towards geometry. Pre-test and post-test models were used in the study. The sampling of study was performed in seventh grade students of Batuhan Secondary School at Mamak in Ankara. There were a total of 54 students of which 27 were in the control group and 27 in the experiment group. The application was done by the researchers on the experiment and the control groups in a five-week study. The quadrilateral subject was taught with computer aided education to the experiment group and with traditional education methodology to the control group in this time period. During the study, geometry self-efficiency tests prepared by Cantürk-Günhan ve Başer (2007) and the geometry success test for computer aided education prepared by the researchers, were applied. During the analysis of obtained data, Mann-Whitney U test and Wilcoxon signed-rank test were used to clarify the meaningful difference between the results of geometry self-efficiency and geometry success pre and post tests, As a result of the research, there was a significant difference between the student's geometry self-efficiency and geometry success in the experiment and the control groups. In the end of the students' interview, it is determined that there are positive effects on most students about computer aided education

A meta analysis of factors affecting perceived usefulness and perceived ease of use in the adoption of E-Learning systems

The full potential of e-learning, a trend that is of growing importance lately, will not be reaped unless the users fully utilize the system, triggering extensive research to be conducted in order to provide valuable insight on a myriad of variables influencing user acceptance in e-learning systems. The main purpose of the study is to determine the factors that affect the intention of users to use e-learning and to get results which can guide system developers and researchers. In accordance with this purpose, 203 studies investigating the e-learning acceptance of the users through the Technology Acceptance Model (TAM) were found in the literature. In those studies, variables which are suggested to determine Perceived Usefulness (PU) and Perceived Ease of Use (PEOU) and results of related hypotheses are analyzed. Finally, a model is proposed. In this model, the most widely accepted hypotheses, affecting PU and PEOU according to the literature are included in the original TAM. As a result; it determines Self Efficacy-PEOU, Subjective Norm-PU, Self Efficacy-PU, Interaction-PU, Enjoyment-PEOU, Anxiety-PEOU, Enjoyment-PU, Compatibility-PU, Subjective Norm-PEOU and Interaction-PEOU as variables that have statistical significance in users' PU and PEOU, respectively. Moreover, the study examines the relationship between the User Satisfaction and original TAM variables, and proposes the Acceptance and Satisfaction Model for E-Learning (ASME) as a model to best explain the dependent variables described above., © 2018 Turkish Online Journal of Distance Education-TOJDE