Economic-mathematical model for forecasting of Ukrainian educational industry market development considering demographic factors in accordance with the economy trends

Запропоновано економіко-математичну модель прогнозу розвитку ринку освітніх послуг України з урахуванням демографічних факторів відповідно до тенденцій змін в економіці. Для цього визначено фактори взаємовпливу ринку освітніх послуг та ринку праці, доведено, що важливою передумовою прогнозу розвитку ринку освітніх послуг з метою досягнення максимально можливого і в довготерміновому плані стабільного використання працездатного населення є баланс між демографічною ситуацією (демографічні фактори) і розвитком економіки (економічні фактори). Проведено аналіз переваг існуючих економіко-математичних моделей, що можуть бути застосовані до прогнозування розвитку ринку освітніх послуг України. Враховувати демографічні фактори запропоновано за допомогою методу пересування вікових груп, доцільність методу полягає в тому, що він дозволяє встановити не тільки чисельність, але й склад майбутніх фахівців. Економічні фактори описуються за допомогою павутиноподібної моделі, яка дозволяє описати перехід від однієї стійкої рівноваги ринку праці до іншої в тому випадку, коли в деякий момент часу при кожному значенні заробітної плати збільшується величина попиту на фахівців, і, як наслідок, на споживачів освітньої послуги зазначеної спеціальності. Економічні та демографічні фактори, які надають можливість переходу до стійкого економічного зростання та залежать від накопичення й використання людських ресурсів, враховуються в двосекторній ендогенній економіко-математичній моделі. Для кожної з моделей наведено функціональні залежності між складовими ринку освітніх послуг. Комплекс економіко- математичних моделей прогнозу розвитку ринку освітніх послуг, куди входять метод пересування вікових груп, павутиноподібна модель, двосекторна модель економічного зростання, представлений у вигляді відповідної схеми. Реалізація комплексу економіко-математичних моделей прогнозу розвитку ринку освітніх послуг дозволить визначити потреби економіки в робочих місцях із урахуванням коливань заробітної плати та очікуваннями щодо віддачі доходу, вкладеного в освіту.Economic-mathematical model for forecasting of Ukrainian educational industry market development considering demographic factors in accordance with the economy trends is proposed in this paper. For this purpose factors of mutual influence of the educational industry market and the labor market are determined, it is proved that an important condition for forecasting the educational industry market development in order to achieve the maximum possible and long-term sustainable use of able-bodied population is balance between demographic situation (demographic factors) and economic development (economic factors). The advantages of the existing economic-mathematical models that can be applied for forecasting Ukrainian educational market industry development are analyzed. It is proposed to consider demographic factors by means of technique of ageing, the relevance of this method is its ability to determine not only the number but also the list of future specialists. Economic factors are described by web-like model. It enables to describe the transition from one labor market stable equilibrium to another when at some point at each wage value the demand for specialists increases as well as for educational industry consumers of the specified specialty. Economic and demographic factors providing the possibility to move towards sustainable economic growth and depend on the accumulation and use of human resources are taken into account in two-sector endogenous economic-mathematical model. For each model, functional relationships between the components of the educational industry market are presented. A set of economic-mathematical models for forecasting of the educational industry market development including technique of ageing, web-like model, two-sector economic growth model is presented in the form of diagram. The implementation of economic-mathematical models set for forecasting of the educational industry market development makes it possible to determine the economy labour demand, taking into account wage fluctuations and expectations from the revenues invested in education

Porównanie i ocena czynników wpływających na szczepienia przeciw COVID-19 w krajach europejskich

The Covid-19 spread has become a major challenge for humanity in the last decade. It was believed that the Covid-19 vaccine development would have to end the pandemic. On the contrary, society has faced a new challenge which is that there are both countries that cannot afford to purchase the Covid-19 vaccine and inhabitants who do not trust new vaccine. Without adequate Covid-19 vaccination level, the global pandemic is not going to end. The object of this study is factors affecting the vaccination Covid-19 in European countries. The subject of the study is the statistical analysis methods to compare and assess of factors affecting the vaccination Covid-19 in European countries. The aim of the study is to find out which concerns about vaccination are more important and have an impact on the Covid-19 vaccination level in European countries. It is examined six factors; three of them relate to the government vaccine administration, the other three are about a public opinion on Covid-19 vaccination. The analysis is carried out in 22 European countries. The result of the study allows to state that public opinions factors are more important in pandemic and have more impact on the vaccination rate.Rozprzestrzenianie się Covid-19 stało się głównym wyzwaniem dla ludzkości. Wydawało się, że opracowanie szczepionki przeciw Covid-19 zakończy pandemię. Tymczasem społeczeństwa stanęły przed nowym wyzwaniem polegającym na tym, że są zarówno kraje, których nie stać na zakup szczepionki Covid-19, jak i mieszkańcy krajów, które na nią stać, a którzy nie ufają nowym szczepionkom. Bez odpowiedniego poziomu szczepień przeciwko Covid-19 globalna pandemia szybko się nie skończy. Przedmiotem badań są czynniki wpływające na szczepienia Covid-19 w krajach europejskich. Wykorzystano metody analizy statystycznej w celu porównania i oceny czynników wpływających na szczepienie Covid-19 w krajach europejskich. Celem badania jest ustalenie, które obawy dotyczące szczepień są ważniejsze i mają wpływ na poziom szczepień Covid-19. Bada się sześć czynników; trzy z nich dotyczą rządowego systemu podawania szczepionek, pozostałe trzy dotyczą opinii publicznej na temat szczepień przeciwko Covid-19. Analiza prowadzona jest w 22 krajach europejskich. Wynik badania pozwala stwierdzić, że czynniki opinii publicznej w przypadku pandemii odgrywają największą rolę i mają większy wpływ na wskaźnik szczepień

Czynniki wpływające na śmiertelność z powodu COVID-19 w Europie: analiza empiryczna

At the end of 2019, the new virus called Coronavirus disease (COVID-19) spread widely from China all over the world (including Europe). Most countries in Europe at the beginning of 2020 have been quarantined. The aim of the work is to develop the system dynamics model for assessing the impact of the different factors on the COVID-19 death rate in Europe. There were tested three hypotheses about factors of reducing the COVID-19 death rate with the help of linear regression analysis. The density of the population of European countries doesn’t affect the COVID-19 death rate. Also, COVID-19 death rate does not drastically affect mortality statistics. But the level of country’s economic development is a factor of COVID-19 death rate because in high developed countries the pandemic death rate is lower, regardless of the mechanisms of the spread of the disease and its impact on human health.Z końcem 2019 r. nowy wirus COVID-19 rozprzestrzenił się z Chin po całym świecie (w tym po Europie). Większość krajów europejskich wiosną 2020 r. wprowadziła powszechną kwarantannę. Celem tej pracy jest opra-cowanie modelu dynamiki systemu pozwalającego określić wpływ różnych czynników na śmiertelność z powodu koronawirusa w Europie. Za pomocą analizy regresji liniowej sprawdzono trzy hipotezy dotyczące czynników zmniejszających śmiertelność COVID-19. Jak się okazuje, gęstość zaludnienia w różnych krajach europejskich nie wpływa na śmiertelność z powodu COVID-19. Ponadto śmiertelność z powodu koronawirusa nie zwiększa w znaczący sposób ogólnych statystyk śmiertelności. Natomiast poziom rozwoju gospodarczego kraju jest już czynnikiem wpływającym na śmiertelności z powodu COVID-19, ponieważ w krajach wysoko rozwiniętych śmiertelność w wyniku pandemii jest niższa, niezależnie od mechanizmów rozprzestrzeniania się choroby i jej wpływu na zdrowie ludzi

Tools and mechanisms of universities innovative development

Relevance of research topic. In the begin to share their functions with other institutions. It requires the integration of education, science and industry through the universities innovative development, their transformation into research universities. Formulation of the problem.Despite the large number of the higher education system reform events, they do not give the expected results. Now, not only the goal of the universities innovative development remains unfulfilled, but the problems of reducing the quality of education and the lack of demand for graduates in the labor market are compounded. Analysis of recent research and publications. Studying modern approaches to managing the universities innovative development, it can be concluded that the methodological basis is the organization of educational and scientific activities, transformation of the organizational structure. Selection of unexplored parts of the general problem. However, the question of combining these methods, considering the universities life cycle stage is located, remains almost unresolved. Setting the task, the purpose of the study. The purpose of the study is to proposean interconnected tools and mechanisms system for the universities innovative development. Methodology for conducting research. Structuring and synthesis of the university’s innovative development methods. Presentation of the main material (results of work). The article suggests the tools and mechanisms of the university’s innovative development, the total of them allows to do innovative activities in all areas of universities work in accordance with its life cycle stage. The field of application of results. The results can be applied both by heads of universities and scientists who study innovative processes and phenomena in education. Conclusions according to the article. The deterioration of higher education in Ukraine requires the introduction of new management approaches. Creating a system of interconnected tools and mechanisms for the universities innovative development will contribute to its transformation into a research university

Czynniki wpływające na śmiertelność z powodu COVID-19 w Europie: analiza empiryczna

At the end of 2019, the new virus called Coronavirus disease (COVID-19) spread widely from China all over the world (including Europe). Most countries in Europe at the beginning of 2020 have been quarantined. The aim of the work is to develop the system dynamics model for assessing the impact of the different factors on the COVID-19 death rate in Europe. There were tested three hypotheses about factors of reducing the COVID-19 death rate with the help of linear regression analysis. The density of the population of European countries doesn’t affect the COVID-19 death rate. Also, COVID-19 death rate does not drastically affect mortality statistics. But the level of country’s economic development is a factor of COVID-19 death rate because in high developed countries the pandemic death rate is lower, regardless of the mechanisms of the spread of the disease and its impact on human health.Z końcem 2019 r. nowy wirus COVID-19 rozprzestrzenił się z Chin po całym świecie (w tym po Europie). Większość krajów europejskich wiosną 2020 r. wprowadziła powszechną kwarantannę. Celem tej pracy jest opra-cowanie modelu dynamiki systemu pozwalającego określić wpływ różnych czynników na śmiertelność z powodu koronawirusa w Europie. Za pomocą analizy regresji liniowej sprawdzono trzy hipotezy dotyczące czynników zmniejszających śmiertelność COVID-19. Jak się okazuje, gęstość zaludnienia w różnych krajach europejskich nie wpływa na śmiertelność z powodu COVID-19. Ponadto śmiertelność z powodu koronawirusa nie zwiększa w znaczący sposób ogólnych statystyk śmiertelności. Natomiast poziom rozwoju gospodarczego kraju jest już czynnikiem wpływającym na śmiertelności z powodu COVID-19, ponieważ w krajach wysoko rozwiniętych śmiertelność w wyniku pandemii jest niższa, niezależnie od mechanizmów rozprzestrzeniania się choroby i jej wpływu na zdrowie ludzi

Porównanie i ocena czynników wpływających na szczepienia przeciw COVID-19 w krajach europejskich

The Covid-19 spread has become a major challenge for humanity in the last decade. It was believed that the Covid-19 vaccine development would have to end the pandemic. On the contrary, society has faced a new challenge which is that there are both countries that cannot afford to purchase the Covid-19 vaccine and inhabitants who do not trust new vaccine. Without adequate Covid-19 vaccination level, the global pandemic is not going to end. The object of this study is factors affecting the vaccination Covid-19 in European countries. The subject of the study is the statistical analysis methods to compare and assess of factors affecting the vaccination Covid-19 in European countries. The aim of the study is to find out which concerns about vaccination are more important and have an impact on the Covid-19 vaccination level in European countries. It is examined six factors; three of them relate to the government vaccine administration, the other three are about a public opinion on Covid-19 vaccination. The analysis is carried out in 22 European countries. The result of the study allows to state that public opinions factors are more important in pandemic and have more impact on the vaccination rate.Rozprzestrzenianie się Covid-19 stało się głównym wyzwaniem dla ludzkości. Wydawało się, że opracowanie szczepionki przeciw Covid-19 zakończy pandemię. Tymczasem społeczeństwa stanęły przed nowym wyzwaniem polegającym na tym, że są zarówno kraje, których nie stać na zakup szczepionki Covid-19, jak i mieszkańcy krajów, które na nią stać, a którzy nie ufają nowym szczepionkom. Bez odpowiedniego poziomu szczepień przeciwko Covid-19 globalna pandemia szybko się nie skończy. Przedmiotem badań są czynniki wpływające na szczepienia Covid-19 w krajach europejskich. Wykorzystano metody analizy statystycznej w celu porównania i oceny czynników wpływających na szczepienie Covid-19 w krajach europejskich. Celem badania jest ustalenie, które obawy dotyczące szczepień są ważniejsze i mają wpływ na poziom szczepień Covid-19. Bada się sześć czynników; trzy z nich dotyczą rządowego systemu podawania szczepionek, pozostałe trzy dotyczą opinii publicznej na temat szczepień przeciwko Covid-19. Analiza prowadzona jest w 22 krajach europejskich. Wynik badania pozwala stwierdzić, że czynniki opinii publicznej w przypadku pandemii odgrywają największą rolę i mają większy wpływ na wskaźnik szczepień

Ocena efektywności systemów podatkowych w Europie wobec skutków pandemii COVID-19

Ongoing global COVID-19 pandemic is not only health crisis but the economic challenge. The future of society depends on how successfully the authorities find a balance between imposition of stringent restrictions and economic development. Tax policies play a role in reducing losses caused by the COVID-19 lockdowns. All countries are taking tax measures to mitigate the impact of the effects of COVID-19 pandemic on society. While the COVID-19 pandemic has not yet been defeated, it is too early to draw conclusions about which tax measures against the effects of COVID-19 are efficient. On the other hand, correct trajectory of economic recovery can be missed if not to analyze the other countries experience. The object of this study is tax measures in the European countries against the effects of COVID-19. The subject of the study is the fuzzy set theory to assess the efficiency of tax measures in the European countries against the effects of COVID-19. The aim of the study is to find out which European countries have been more succeeded in tax measures implementing and type of their immediate crisis response. The analysis is carried out in 29 European countries. The result of the study allows to state that the number of tax measures against the effects of COVID-19 does not affect their efficiency and the most popular type of immediate crisis response has been the business cash-flow enhances.Trwająca globalna pandemia COVID-19 to nie tylko kryzys zdrowotny, ale także wyzwanie gospodarcze. Przyszłość społeczeństw zależy od tego, jak skutecznie władze osiągną równowagę między nakładaniem surowych ograniczeń a rozwojem gospodarczym. Polityka podatkowa odgrywa rolę w ograniczaniu strat spowodowanych przez ograniczenia związane z Covid-19. Wszystkie kraje podejmują inicjatywy podatkowe w celu złagodzenia wpływu pandemii Covid-19 na społeczeństwo. Chociaż pandemia COVID-19 nie została jeszcze pokonana, jest zbyt wcześnie, aby wyciągać wnioski na temat tego, które środki podatkowe przeciwko skutkom COVID-19 są skuteczne. Z drugiej strony można przeoczyć prawidłową trajektorię ożywienia gospodarczego. Przedmiotem tego badania są inicjatywy podatkowe podejmowane w krajach europejskich przeciwko skutkom COVID-19. Przedmiotem badania jest teoria zbiorów rozmytych wykorzystana do oceny skuteczności środków podatkowych w krajach europejskich wobec skutków COVID-19. Celem badania jest ustalenie, które kraje europejskie odniosły większe sukcesy we wdrażaniu środków podatkowych oraz rodzaju ich natychmiastowej reakcji na kryzys. Analiza prowadzona jest w 29 krajach europejskich. Wynik badania pozwala stwierdzić, że liczba inicjatyw podatkowych przeciwko skutkom COVID-19 nie wpływa na ich skuteczność, a najpopularniejszym rodzajem natychmiastowej reakcji na kryzys jest zwiększenie przepływów pieniężnych przedsiębiorstw