Caracterização para modelagem de material combustível superficial em reflorestamentos de Araucaria angustifolia (Bert.) O. Ktze.

Orientador: Antonio Carlos BatistaInclui apendiceDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Agrárias, Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 2005Inclui bibliografiaÁrea de concentraçao: Conservaçao da naturezaResumo: Este trabalho foi desenvolvido em um reflorestamento de Araucaria angustifolia (Bertol). O. Kuntze, pertencente à empresa Florestal Gateados, localizada no município de Campo Belo do Sul - Sc. Os objetivos principais foram caracterizar e quantificar 0 material combustível existente em 5 povoamentos com diferentes classes de idade, sendo elas, 8, 19, 24, 25 e 38 anos, a fim de propor um modelo de caracterização do padrão de combustível em função da idade do plantio. Foram estabelecidas para este estudo um total de 100 parcelas, divididas proporcionalmente entre os 5 povoamentos de acordo com a área de cada um, respeitando uma intensidade amostral de no mínimo 4 parcelas por hectare, mais a quantidade necessária para completar o número médio proposto de 20 parcelas por classe de idade. Foram determinadas, em cada parcela, a área basal, a altura media da vegetação do sub-bosque, a espessura da liteira, a densidade de carga do material combustível, a carga do material combustível verde (vivo), a carga do material combustível seco (morto), a carga total par idade e as cargas existentes por classe de diâmetro dos combustíveis, obtendo-se um valor médio destas variáveis para cada um dos povoamentos. A carga total obtida foi de 20,13 t.ha-1 para 0 povoamento de 8 anos, 10,76 1.ha-1 para 0 de 19 anos, 15,84 1.ha-J para 0 de 24 anos, 14,81 1.ha-1 para 0 de 25 anos e 13,24 1.ha-1 para 0 de 38 anos. Excetuandose 0 povoamento de 8 anos, verificou-se uma proporão aproximada de 9: I entre, respectivamente, as cargas dos combustíveis secos e as cargas dos combustíveis verdes, sendo que "misceHinea" (38,6%) e "grimpa"(30,46%) foram as classes de maior participação na constituição da carga total. Para estimar a carga total do material combustível, 0 modelo que apresentou melhor ajuste foi CT=59,9139-7,46255x/+O,35018Ix/2-O,0048983Ix/3, (r2 = 0,85), utilizando a idade dos povoamentos como variáveis explicativa. Na determinação do modelo estático, foram obtidos 2 padr5es de combustível, 0 primeiro determinado pelas características do povoamento de 8 anos e 0 segundo, pela união dos demais povoamentos, que apresentaram características semelhantes entre siAbstract: This research was conducted in an Araucaria angustifolia plantation owned by "Florestal Gateados" company, located in "Campo Belo do Sul" county, Santa Catarina State, Brazil The main objectives of the study were to characterize the forest fuel accumulated in 5 stands of different class ages (8, 19, 24, 25, and 38 years old), and to develop models based on easy to get variables to predict fuel loading. A total of 100 plots, proportionally distributed through the stands, based on their sizes, were located to collect the necessary information. In each plot, the basal area, the mean understory vegetation high, the litter thickness, the fuel bulk density, and the live and dead fuel weights by size class were measured. Results showed that the total fuel loading measured in the 5 stands were 20.13; 10.76; 15.84; 14.82; and 13.24 ton.ha-1 for the 8, 19, 24, 25, and 38 years old plantations, respectively. Except for the 8 year old stand, the rate between dead and live fuel loading was approximately 9: 1. Miscellaneous (38.6%), and "araucaria" needles and twigs (30.46%) were the fuel classes with higher contribution to the total fuel 10ading. The best model to estimate total fuel loading in the studied Araucaria angustifolia plantations was: Fuel Loading 59.9139 -7.462551 + 0.350181I 0.00489831I3 (R2=0.85) using the plantation age ( I ) as the independent variable

Caracterizaçao para modelagem de material combustível superficial em reflorestamentos de Araucaria angustifolia (Bert.) O. Ktze.

Orientador: Antonio Carlos BatistaInclui apendiceDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Agrárias, Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 2005Inclui bibliografiaÁrea de concentraçao: Conservaçao da naturezaEste trabalho foi desenvolvido em um reflorestamento de Araucaria angustifolia (Bertol). O. Kuntze, pertencente à empresa Florestal Gateados, localizada no município de Campo Belo do Sul - Sc. Os objetivos principais foram caracterizar e quantificar 0 material combustível existente em 5 povoamentos com diferentes classes de idade, sendo elas, 8, 19, 24, 25 e 38 anos, a fim de propor um modelo de caracterização do padrão de combustível em função da idade do plantio. Foram estabelecidas para este estudo um total de 100 parcelas, divididas proporcionalmente entre os 5 povoamentos de acordo com a área de cada um, respeitando uma intensidade amostral de no mínimo 4 parcelas por hectare, mais a quantidade necessária para completar o número médio proposto de 20 parcelas por classe de idade. Foram determinadas, em cada parcela, a área basal, a altura media da vegetação do sub-bosque, a espessura da liteira, a densidade de carga do material combustível, a carga do material combustível verde (vivo), a carga do material combustível seco (morto), a carga total par idade e as cargas existentes por classe de diâmetro dos combustíveis, obtendo-se um valor médio destas variáveis para cada um dos povoamentos. A carga total obtida foi de 20,13 t.ha-1 para 0 povoamento de 8 anos, 10,76 1.ha-1 para 0 de 19 anos, 15,84 1.ha-J para 0 de 24 anos, 14,81 1.ha-1 para 0 de 25 anos e 13,24 1.ha-1 para 0 de 38 anos. Excetuandose 0 povoamento de 8 anos, verificou-se uma proporão aproximada de 9: I entre, respectivamente, as cargas dos combustíveis secos e as cargas dos combustíveis verdes, sendo que "misceHinea" (38,6%) e "grimpa"(30,46%) foram as classes de maior participação na constituição da carga total. Para estimar a carga total do material combustível, 0 modelo que apresentou melhor ajuste foi CT=59,9139-7,46255x/+O,35018Ix/2-O,0048983Ix/3, (r2 = 0,85), utilizando a idade dos povoamentos como variáveis explicativa. Na determinação do modelo estático, foram obtidos 2 padr5es de combustível, 0 primeiro determinado pelas características do povoamento de 8 anos e 0 segundo, pela união dos demais povoamentos, que apresentaram características semelhantes entre siThis research was conducted in an Araucaria angustifolia plantation owned by "Florestal Gateados" company, located in "Campo Belo do Sul" county, Santa Catarina State, Brazil The main objectives of the study were to characterize the forest fuel accumulated in 5 stands of different class ages (8, 19, 24, 25, and 38 years old), and to develop models based on easy to get variables to predict fuel loading. A total of 100 plots, proportionally distributed through the stands, based on their sizes, were located to collect the necessary information. In each plot, the basal area, the mean understory vegetation high, the litter thickness, the fuel bulk density, and the live and dead fuel weights by size class were measured. Results showed that the total fuel loading measured in the 5 stands were 20.13; 10.76; 15.84; 14.82; and 13.24 ton.ha-1 for the 8, 19, 24, 25, and 38 years old plantations, respectively. Except for the 8 year old stand, the rate between dead and live fuel loading was approximately 9: 1. Miscellaneous (38.6%), and "araucaria" needles and twigs (30.46%) were the fuel classes with higher contribution to the total fuel 10ading. The best model to estimate total fuel loading in the studied Araucaria angustifolia plantations was: Fuel Loading 59.9139 -7.462551 + 0.350181I 0.00489831I3 (R2=0.85) using the plantation age ( I ) as the independent variable

QUANTIFICAÇÃO DE MATERIAL COMBUSTÍVEL SUPERFICIAL EM REFLORESTAMENTOS DE Araucaria angustifolia (Bert.) O. Ktze.

This research was conducted in an Araucaria angustifolia plantation owned by Florestal Gateados company, located in Campo Belo do Sul county, Santa Catarina State, Brazil. The main objectives of the study were to characterize the forest fuel accumulated in 5 stands of different class ages (8, 19, 24, 25 and 38 years old). A total of 100 plots, proportionally distributed among the 5 stands were established, with a minimum sampling intensity of 4 plots per hectare, and an average of 20 plots per age class. In each plot, the basal area, the mean understory vegetation height, the live and dead fuel weights by size class were measured. Results showed that the total fuel loading measured in the 5 stands were 20.13; 10.76; 15.84; 14.81 and 13.24 Mg.ha-¹ for the 8, 19, 24, 25 and 38 years old plantations, respectively. Except for the 8 year old stand, the rate between dead and live fuel loading was approximately 9:1. Miscellaneous (38.6%) and araucaria leaves and twigs (30.46%) were the fuel classes with higher contribution to the total fuel loading.Este trabalho foi desenvolvido em um reflorestamento de Araucaria angustifolia (Bert.) O. Ktze., pertencente à empresa Florestal Gateados, localizada no município de Campo Belo do Sul (SC), com o objetivo principal de quantificar o material combustível existente em 5 povoamentos com diferentes idades, sendo elas, 8, 19, 24, 25 e 38 anos. Foram estabelecidas para este estudo um total de 100 parcelas, divididas proporcionalmente entre os 5 povoamentos, com uma intensidade amostral mínima de 4 parcelas por hectare e média de 20 parcelas por classe de idade. Foram determinadas, em cada parcela, a área basal, a altura média da vegetação do sub-bosque, as cargas do material combustível vivo e morto, carga total por idade e cargas por classe de diâmetro dos combustíveis florestais. A carga total foi de 20,13 Mg ha-¹ para o povoamento de 8 anos, 10,76 Mg ha-¹ para o de 19 anos, 15,84 Mg ha-¹ para o de 24 anos, 14,81 Mg ha-¹ para o de 25 anos e 13,24 Mg ha-¹ para o de 38 anos. Verificou-se uma proporção aproximada de 9:1 entre as cargas dos combustíveis mortos e vivos, respectivamente, sendo miscelânea (38,6%) e grimpa (30,46%) as classes de maior participação na constituição da carga total

Characterization and modeling of surface fuel in Pinus elliottii plantations

 Este trabalho foi desenvolvido em um cultivo de Pinus elliottii localizado na Fazenda Experimental de Rio Negro, no município de mesmo nome e pertencente à Universidade Federal do Paraná, objetivando a caracterização do material combustível florestal e a geração de modelos de predição de carga com base em variáveis de fácil obtenção/medição. Foram estabelecidas para este estudo 63 parcelas, divididas entre 4 subáreas predeterminadas. Foram determinados valores de área basal, espessura da liteira, densidade de carga do material combustível, carga do material combustível seco (morto), carga total por subárea e as cargas existentes por classe de diâmetro dos combustíveis. A carga total média obtida foi de 35,34 mg.ha-¹. As classes de maior participação na constituição da carga total foram “miscelânea” (47,75%) e “acículas” (27,47%). A variável de fácil obtenção que apresentou a melhor correlação (0,7916) para estimativa da carga total foi “espessura média da manta (cm)”, enquanto que o melhor modelo para estimativa da carga total de combustível florestal foi w = 1/(-0,0168904 +(0,455067/esp)), com R² = 0,681214 e Syx(%) = 0,031. This research was improved in a Pinus elliottii plantation established at “Rio Negro Experimental Farm”, located in “Rio Negro” County, Paraná State, Brazil. The main aims of the study were to characterize the forest fuel accumulated in 4 areas with the same class age (31 years old), and to develop models based on easily getting variables for prediction of fuel loading. A total of 63 plots, proportionally distributed throughout the areas, were delimited in order to collect the necessary information. In each plot, the basal area, the litter thickness, the fuel bulk density, and the dead fuel weights by size class were measured. Results revealed that the average total fuel loading was 35.34 Mg ha-1. Miscellaneous (47.75%), and pine needles and twigs (27.47%) were the fuel classes with higher contribution to the total fuel loading. The best model to estimate total fuel loading in the studied pine plantations was: w = 1/(-0.0168904 +(0.455067/esp)) (R2 = 0.681214, and Syx(%) = 0.031) using the litter thickness (esp) as the independent variable

MODELOS HIPSOMÉTRICOS PARA UM POVOAMENTO JOVEM DE Khaya ivorensis A. Chev

A medição de alturas das árvores em um povoamento florestal é considerada uma atividade onerosa, sendo usual medir a altura de apenas algumas árvores da parcela durante o inventário florestal. O objetivo deste trabalho consistiu em ajustar e testar modelos hipsométricos a fim de selecionar uma equação para estimar a altura das árvores de um povoamento de Khaya ivorensis (mogno africano) com 3 anos de idade. Os dados foram coletados em um povoamento de Mogno localizado no município de Chapadão do Sul, nordeste do estado do Mato Grosso do Sul, Brasil. Cinco modelos hipsométricos foram pré-selecionados e ajustados por regressão linear. A seleção da melhor equação foi realizada com base no coeficiente de determinação ajustado (R2aj.), erro padrão da estimativa (Syx%), Critério de Informação de Akaike (AIC), valor de F e análise gráfica da distribuição dos resíduos. Os modelos selecionados apresentaram R2aj. de 0,46, valores de Syx% próximos de 11% e AIC variando de 36,7 a 38,6%. A distribuição dos resíduos se mostrou homogênea e sem tendenciosidades. Baseado nas medidas de precisão, o modelo de Curtis foi considerado ligeiramente superior, porém os modelos de Henricksen e o Linear podem ser utilizados para estimativa da altura em função do diâmetro, pois apresentaram critérios estatísticos muito semelhantes

RELAÇÃO ENTRE A QUALIDADE DA PAISAGEM E O RISCO DE INCÊNDIOS FLORESTAIS

The landscape quality is an intrinsic attribute of a territory. The fragility of the landscape depends on the type of activity developed in this territory. Regions with low landscape quality can present conditions that favor the fire spread, in function of the forest fuel, existing vegetal covering and characteristics of meteorological conditions. A degraded landscape is a fragile environment, being able to allow the action of external agents as the erosion, the plagues and forest fires. The objective of this work was to search a relation between landscape quality and forest fire risk, using methods of landscape quality and fragility evaluation, based on descriptive maps of a region. The studied area was the Brejão Farm, property of the Company Vallourec & Mannesmann, located in Brasilândia, Minas Gerais state. The results indicate a good correlation between the landscape quality and the forest fire risk, suggesting that the landscape quality can be an important tool for the refinement and zoning of the fire risk.A qualidade de uma paisagem é um atributo intrínseco de um território. A fragilidade depende do tipo de atividade que se desenvolve nesse território. Regiões com baixo valor paisagístico podem apresentar condições que favoreçam a propagação de incêndios, em função das características do material combustível oriundas da cobertura vegetal, relevo e condições meteorológicas. Uma paisagem degradada é um ambiente frágil, podendo permitir a ação de agentes externos, como a erosão, as pragas e o fogo. O objetivo deste trabalho foi buscar uma relação entre a qualidade da paisagem e o risco de incêndios florestais, usando métodos de valoração da qualidade e da fragilidade da paisagem, baseados em mapas descritivos de uma região. A área estudada foi a Fazenda Brejão, propriedade da Empresa Vallourec & Mannesmann, localizada em Brasilândia, Minas Gerais. Os resultados indicam boa correlação entre a qualidade da paisagem e o risco de incêndios florestais, sugerindo que a valoração da qualidade da paisagem pode ser uma ferramenta importante para o zoneamento do risco de incêndios